新媒体技术在新闻采编工作中的应用策略

【摘要】随着科技的飞速发展，新媒体技术已深刻改变了信息传播的方式和速度。在新闻采编领域，新媒体技术的应用不仅提升了新闻采集、编辑和传播的效率，更为新闻内容的创新和多样化提供了无限可能。本文简要阐述了新闻采编工作中应用新媒体技术的必要性，具体分析了实时报道与直播技术、社交媒体技术、数据挖掘技术、增强现实和虚拟现实技术等新媒体技术在新闻采编工作中的应用，并对新媒体技术在新闻采编工作中的未来应用做出了进一步展望，以期推动新闻采编工作的创新与进步。

【关键词】新媒体技术；新闻采编；应用策略

中图分类号：TN949 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.17.014

当前，新媒体技术已广泛应用于电视台的新闻采编工作中。实时报道与直播技术通过社交媒体平台，实现了新闻传播的即时性和互动性，极大地提升了新闻时效性；社交媒体技术增强了用户参与度，拓宽了新闻来源；数据挖掘技术通过精准分析用户数据，为新闻选题和推荐提供了科学依据；增强现实和虚拟现实技术则为用户带来了沉浸式的新闻体验，丰富了新闻呈现形式。这些技术的应用不仅提高了新闻采编效率，也增强了新闻内容的吸引力和传播力。本文旨在探讨新媒体技术在新闻采编中的具体应用，同时展望这些技术未来在新闻领域的发展，以期为新闻采编工作者提供新的思路和工具。

1. 新闻采编工作中应用新媒体技术的必要性

随着信息时代的到来，新闻传播方式和受众需求发生了深刻变化，传统媒体面临着前所未有的挑战。在这一背景下，引入新媒体技术成为新闻采编工作转型升级的关键。首先，新媒体技术为新闻采编提供了更高效、更便捷的工具和平台。新闻采编人员通过数据挖掘和人工智能等技术，可以迅速从海量信息中筛选出有价值的新闻线索，提高新闻采集的效率和准确性。其次，新媒体技术能够实现新闻内容的多媒体化呈现，有文字、图片、视频等多种形式，能使新闻报道更加生动、直观，吸引更多读者的关注。此外，新媒体技术还有助于实现新闻传播的即时性和互动性。新闻采编人员可以通过社交媒体、移动应用等渠道，将新闻信息迅速传递给受众，并与受众进行实时互动，了解受众的反馈和需求，从而及时调整报道策略，提高新闻传播的效果和影响力。

2. 新媒体技术在新闻采编工作中的具体应用

2.1 实时报道与直播技术的应用

实时报道是指媒体以最快的速度将事件的最新动态报道给公众，其主要通过文字、图片、视频等多种形式，立即向公众传递新闻资讯。实时报道的主要特点在于高度的时效性，能够在第一时间向公众报告新闻。直播技术则是指通过实时的音视频技术将事件、活动等内容实时传输给观众。直播技术的主要特点包括实时性、互动性、持久性和广泛的传播范围[1]。直播技术允许观众不必实际参与，便能亲身体验到现场的氛围和紧张感。电视台新闻采编工作人员通过利用移动网络或专用线路，能够将现场采集的音视频数据实时传输回电视台或新媒体平台。直播过程中，主持人或评论员可以通过大屏幕向观众展示现场画面，也可以与现场记者、专家或其他关键人物进行实时交流，获取第一手信息和现场感受。

2024年2月18日，在亚洲羽毛球团体锦标赛男团决赛中，中国男队以3∶0战胜马来西亚队，成功夺冠。CCTV-13充分利用实时报道和直播技术，为观众提供了精彩纷呈的新闻报道和赛事直播。在直播设备快速部署方面，CCTV展现了极高的专业性和效率。在接到亚洲羽毛球团体锦标赛男团决赛直播需求之后，CCTV迅速派遣由资深记者、摄像师和技术人员组成的新闻团队前往比赛现场。抵达后，工作人员立即开始部署高清摄像头和移动直播设备，以确保能够捕捉到比赛中的每一个精彩瞬间。移动直播设备则利用先进的网络传输技术，确保现场画面能够实时、稳定地传输回电视台。即使在比赛现场网络条件复杂的情况下，CCTV也能通过先进的技术手段保证画面的流畅性和清晰度。在直播过程中，CCTV主持人通过大屏幕向观众展示比赛现场，同时与现场记者进行实时连线。连线画面展示了现场记者与球员、教练或观众的交流，为观众提供了更多第一手信息和背景故事。如：在男团决赛的第一场比赛中，中国男单选手翁泓阳对阵马来西亚选手梁峻豪。翁泓阳一上场就展现出了不俗的状态，并以21∶15和21∶10直落两局，成功为中国队取得开门红时，现场记者迅速捕捉到这一激动人心的时刻，并立即采访了翁泓阳。翁泓阳分享了他在比赛中的感受和想法，表达了对队友的信任和对胜利的渴望。真实而生动的连线内容极大地增强了观众的观赛体验。

2.2 社交媒体技术的应用

社交媒体技术的内容相对广泛。如社交媒体平台，微博、微信、抖音、快手等，这些平台允许用户发布文字、图片、视频等多种形式的内容，并与他人进行互动；社交媒体管理工具，如Hootsuite、Buffer等，可以帮助用户更高效地管理多个社交媒体账号；数据分析工具，Google Analytics、Socialbakers等，这些工具可以分析社交媒体上的用户行为、内容表现等数据，为内容创作和营销策略提供数据支持。社交媒体是新闻的主要来源之一，采编人员可以通过社交媒体平台发现新闻线索，跟踪事件进展，并及时获取第一手资料；可以将新闻内容制作成适合社交媒体传播的形式，如短视频、图文消息等，并通过社交媒体平台发布；还可以通过社交媒体平台与观众进行实时交流，回答观众的问题，收集观众的反馈。

在亚洲羽毛球团体锦标赛男团决赛中，社交媒体技术也发挥了重要作用，极大地提升了比赛的传播效果和观众的观赛体验[2]。首先，社交媒体平台成为比赛信息传播的重要渠道。电视台通过官方微博、微信公众号等平台，实时发布比赛结果、球员动态和精彩瞬间，让观众随时随地掌握比赛进展。其次，社交媒体互动功能增强了观众的参与感。观众可以通过社交媒体平台参与话题讨论、投票评选最佳球员等活动，与电视台和球员进行实时互动，表达自己的观点和喜好。此外，社交媒体还帮助电视台收集观众反馈。通过社交媒体上的评论和留言，电视台可以及时了解观众对比赛的看法和意见，为后续的新闻报道和节目制作提供参考。

2.3 数据可视化技术的应用

数据可视化技术就是将大量的数据以图形、图像或其他易于理解的视觉形式展现出来的一种技术。数据可视化技术不仅关注数据的呈现，还强调通过直观的方式传达数据的深层含义和趋势，帮助人们更好地理解和分析数据。在电视台的新闻采编工作中，采编人员可以通过数据可视化技术，将复杂的数据转化为直观、易懂的图表或动画，使新闻内容更加生动有趣，便于观众快速理解和吸收；也可以借助数据可视化技术深入挖掘数据背后的规律和趋势，为观众提供更有价值的新闻内容。

2019年3月，上海电视台与袋鼠云合作，利用数据可视化技术，构建了融媒体数据大脑[3]。数据大脑以蓝色为主调，突出科技感，通过大屏展示，能够即时追踪并实时反馈台内各个系统、机房的实时运行状况、节目制作的最新进展、采访任务的执行情况、报片的发布状态，以及用户行为分析和运营绩效等多维度、多部门、多渠道的数据信息。在新闻采编过程中，数据大脑能够迅速抓取和分析与新闻事件相关的数据，如收视率、观众反馈等，并通过直观的数据可视化形式呈现给新闻采编人员。这使新闻采编人员能够快速把握新闻事件的热点和趋势，从而制作出更加精准、有深度的新闻报道。同时，数据大脑还能够为新闻采编提供数据支持，帮助采编人员更好地了解观众需求和喜好，优化新闻报道的内容和形式。

2.4 虚拟现实和增强现实技术的应用

虚拟现实技术能够构建出一个三维的虚拟世界，并让用户完全沉浸在这个世界中。用户通过佩戴显示器和手套等先进的交互设备，能够实时地与虚拟环境中的物体进行互动。这种技术为用户提供了身临其境的感受，让用户能够“进入”并探索虚拟世界。2022年河南省首个XR沉浸式4K拓展现实演播厅改造完成。河南广播电视台采用了XR沉浸式演播室技术、XR虚拟扩展技术、空间定位技术、AR虚拟植入技术、MR混合现实异地访谈技术等前沿技术，结合4K超高清、5G通信和IT等创新科技手段，实现了虚拟与现实的完美结合，建设了一套应用最新虚拟显示技术的XR显示系统，通过专业虚拟仿真服务器搭载UE4虚幻引擎，配合播放服务器，满足了不同应用场景下的虚拟仿真和播放显示需求。在这里，观众可以体验到沉浸式的新闻观看体验，仿佛置身于新闻现场。

增强现实技术主要是利用计算机生成的图像、文字、声音等信息，对真实世界进行增强和补充。用户可以通过移动设备、眼镜等交互设备，看到真实世界与虚拟信息的融合。在电视台新闻采编中，增强现实技术可以用于新闻报道的实时互动和信息展示。如新华社客户端在2018年两会期间，创造性地采用了增强现实技术进行会议报道。用户在新华社客户端首页，点击下方的“小新机器人”，然后使用AR功能扫描二代身份证背面，即可用极具科技感的方式浏览政府工作报告。借助AR技术，政府工作报告中的数据和图表得以以三维、动态的形式展示，使复杂的数据更加直观易懂，也帮助用户更好地理解政府工作报告的内容。

2.5 数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术是一种从大量数据中自动搜索隐藏于其中的具有特殊关联性的信息的技术。在电视台的新闻采编工作中，采编人员基于数据挖掘技术，可以分析大量的新闻数据，揭示新闻事件的关联性和时效性，实现更为合理的新闻选题和编排，也可以识别出热门话题、趋势和模式，从而预测未来的新闻热点。

在中央电视台的新闻采编中心，采编人员每天都会面对海量的新闻数据，包括各大新闻网站、社交媒体平台上的实时更新信息以及观众互动数据等[4]。为了从这些庞大的数据集中提炼出有价值的信息，采编人员借助数据挖掘技术已成为日常。首先，采编人员会利用数据清理技术，对收集到的原始数据进行预处理，去除重复、错误或无关的信息，确保数据的准确性和完整性。接着，通过数据变换技术，将数据转化为适合分析的形式，如建立数据模型、进行数据编码等。在数据挖掘实施阶段，采编人员会运用各种算法和工具，对处理后的数据进行深入分析。如通过关联分析，揭示不同新闻事件之间的内在联系；通过趋势分析，预测未来的新闻热点；通过聚类分析，将相似的新闻事件归类整理，便于观众查找和阅读。此外，中央电视台还利用数据挖掘技术来分析观众的行为数据。采编人员通过收集观众的观看历史、搜索记录、点赞评论等信息，可以深入了解观众的兴趣和偏好。基于这些数据，电视台可以为观众提供个性化的新闻推荐，确保观众能够在海量的新闻信息中快速找到自己感兴趣的内容。如：某位观众经常搜索和观看科技类新闻，那么系统就会优先推荐最新的科技动态和研究成果；某位观众对体育赛事特别感兴趣，那么系统就会推送最新的比赛结果和深度分析[5]。

3. 新媒体技术在新闻采编工作中的应用展望

3.1 智能化新闻生成与分析

随着人工智能技术的不断突破，未来的新闻采编工作将更加智能化。如新闻机器人通过深度学习算法，能够自动分析大量的数据源，包括社交媒体、论坛、博客等，实时识别新闻热点，并自动生成初步的新闻稿件。此外，人工智能还能够对新闻进行情感分析、观点归纳，为采编人员提供深入的新闻背景分析和预测。

3.2 VR与AR在新闻报道中的深度应用

未来的新闻报道将能够利用AR和VR技术，构建三维的新闻场景模型。观众可以通过VR眼镜或手机等设备，更加直观地了解新闻事件的发生地、环境等细节，获得更加真实、沉浸式的新闻体验。利用AI技术生成虚拟新闻主播将成为现实。虚拟主播将能够模拟真实主播的语音、语调、表情等特征，为观众提供全新的新闻播报体验。

3.3 个性化新闻推荐与社区化互动

在大数据和算法的帮助下，未来的新闻推荐系统将能够更深入地分析用户的兴趣、偏好和行为习惯，从而提供更加精准的个性化新闻推荐。电视台将构建更加完善的社区化新闻互动平台，鼓励用户分享自己的观点、评论和反馈。结合AI技术，电视台还将提供智能问答和咨询服务。用户可以通过平台提出问题或咨询相关信息，系统将自动回答或为用户提供相关的新闻链接和解读。

4. 结束语

在数字化、智能化的新时代背景下，新媒体技术的应用已成为新闻采编工作不可或缺的一部分。新媒体技术不仅为新闻采编提供了强大的技术支持，更为新闻内容的创新和传播方式的变革带来了无限可能。未来，随着技术的不断进步和应用的不断深化，相信新闻采编工作将迎来更加广阔的发展前景。

参考文献：

[1]赵娜.新媒体技术在新闻采编中的应用[J].电视技术，2024，48（02）：92-94.

[2]李智广，李白桃.新媒体技术在新闻采编工作中的应用策略探究[J].新闻研究导刊，2023，14（22）：102-104.

[3]杨昌加.新媒体技术在电视新闻采编中的应用[J].电视技术，2023，47（06）：91-93.

[4]段建龄.新媒体技术在广播电视新闻采编中的应用[J].记者摇篮，2021（04）：159-160.

[5]杨丽红.新媒体技术在电视新闻采编工作中的应用分析[J].中国传媒科技，2017（09）：91-92.

作者简介：宋小龙（1988—），男，山东潍坊人，记者，研究方向：新闻传播、新闻采编；朱娜（1989—），女，山东滕州人，研究方向：新闻传播、媒介与社会。