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基于POI的郑州市养老服务设施空间分布和利用效率分析

2024-09-21蒋冰嘉

美与时代·下 2024年8期

摘 要:中国已经进入老龄化社会中国的人口老龄化具有速度快、差异大、高龄化趋势凸显等特征,给城市养老服务设施空间布局和社会福利保障带来新的挑战。河南省作为人口大省,人口老龄化程度加深,老年人口占比攀升,城乡养老差距大,郑州市作为河南省省会,人口排名省内第一。基于POI的郑州市养老服务设施空间分布和利用效率分析研究以河南省郑州市为研究范围,充分利用城市养老服务设施的POI(Point of Interest)数据并发挥其准确性高、可用于空间分析等特征,对各类养老服务设施空间分布进行可视化。此外,结合各区老年人口数,从供需是否匹配的角度分析养老服务设施供给水平和养老需求,从而获得其利用效率以及供给平衡度,并基于上述两个指标,建立分类标准对各区进行分类。从而为郑州市各区养老功能服务设施配置布局和优化提供对策。

关键词:POI数据;养老服务设施;空间分布;利用效率;供给平衡度

人口老龄化加速使传统家庭养老模式面临挑战,作为社会养老体系重要支撑的机构养老成为养老优选。社会机构养老能满足老年人社会化养老服务需求、缓解家庭养老压力、减轻子女负担,但社会机构养老需求的产生对于城市公共养老服务设施布局带来新的挑战。本研究以河南省郑州市为研究范围,充分利用城市养老服务设施POI(Point of Interest)数据并发挥其准确性高、可用于空间分析等特征,对各类养老服务设施空间分布进行可视化,使得资源要素可以在区域内协调流动,优化区域资源配置,从而为优化城市养老功能服务设施的空间布局提出建议。POI数据是指与人们日常生活有紧密联系、包含实体空间特征和地理信息的数据,任何设施都有自己的POI数据,主要从有定位和导航功能的地图软件中获取,如百度地图、高德地图等。此外,结合各区老年人口数,从供需是否匹配的角度分析养老服务设施供给水平和养老需求,从而获得其利用效率以及供给平衡度,并基于上述两个指标,建立分类标准对各区进行分类,为各区养老功能服务设施配置布局和优化提供进一步的优化对策。

论文利用Easy POI软件获取郑州市各区养老服务设施POI数据,对数据进行分类,形成养老设施分类标准,在此标准上分析各类养老服务设施空间分布特征。此外,基于CLASS 2018年全国大样本数据,利用Stata对数据进行清洗和整理,衡量各区老龄人口对养老服务设施的需求。同时基于POI数据计算各区养老服务设施数量作为养老供给,从供需角度分析各区养老服务设施利用效率以及内部供给平衡度,并基于两个指标对各区进行分类,探索养老设施配置特征并为相关城市未来的养老设施配置提出建议。

需要注明的是,Easy POI在获取数据时受自身版本限制,经济技术开发区、高新技术产业开发区、航空港经济综合实验区、郑东新区的相关设施数据分别归于管城回族区、中原区、新郑市、金水区中进行计算,因此研究主要针对郑州市的12个行政区展开。本文的研究思路如图1所示。

一、养老服务设施空间分布

(一)养老服务设施分类构建说明

养老功能服务设施是指可以为老年人提供生活起居、文化娱乐、康复训练、医疗保健等多项服务的设施。本文参考民政部门、规划建设部门发布的《老年人社会福利机构基本规范》《城镇老年人设施规划规范》《老年养护院建设标准》《养老设施建筑设计规范》等文件,确定本研究主要关注的养老服务设施包括养老院、敬老院、护老院、护养院、托老、老年公寓、老人院、日间照料中心、养老服务中心、老年人服务中心、老年学校、老年活动中心等。

在此基础上,尝试建立养老服务设施分类体系。根据养老设施提供养老服务特性分为长期寄宿型和短期照料型,在两大类的目录下,对两大类进行更为细致的划分,长期寄宿型包括养老院、敬老院、护老院、护养院、托老、老年公寓、老人院;短期照料型包括日间照料中心、养老服务中心、老年人服务中心、老年学校、老年活动中心。同时,由于养老业是一个涉及领域非常广泛的行业,养老设施涵盖了各式各样的公共服务设施,养老服务设施的类型非常丰富。本文所列举的仅为通常情况下开展养老活动较多,即一般情况下养老活动开展地的设施。

(二)养老服务设施POI数据情况

获取12个行政区截至2023年12月POI数据共880条,其中登封市51条、二七区102条、巩义市59条、管城回族区87条、惠济区57条、金水区124条、上街区19条、新密市71条,新郑市95条、荥阳市62条、中牟县67条、中原区86条,各条数据均采集了设施名称、类型、地址、经纬度等主要属性,部分示例见表1。根据前文养老服务设施分类标准,对设施进行分类,并计算各区各类养老服务设施总数,具体数值见表2。

(三)养老服务设施空间分布

在对养老服务设施进行分类的基础上利用Arc GIS软件结合郑州市行政区划图计算并呈现各区养老服务设施空间分布图。

从郑州市整体养老服务设施分布图来看(如图2),首先金水区养老服务设施资源最为丰富,其次是中原区、二七区、管城回族区和新郑市,设施数量达到85个及以上;再次是中牟县和新密市;上街区的养老服务设施最为缺乏;郑州市养老服务设施空间分布呈现中心—边缘特征。

从长期寄宿型养老服务设施分布图来看(如图3左),新郑市长期照料型设施数量最多,其次是金水区、二七区、中原区和新密市,长期照料型设施数量处于中等水平;再次是巩义市和登封市;上街区的设施数量仍然最少,最为匮乏。

从短期照料型养老服务设施分布图来看(如图3右),金水区和二七区的短期照料型设施数量较多,养老设施较为丰富;其次是中原区、管城回族区和中牟县处于中等水平;再次是荥阳市和新郑市;值得一提的是上街区作为养老服务设施总数最少的行政区,在短期照料型设施上和登封市并列最后,可见上街区大部分养老服务设施集中于短期照料型。

二、养老服务设施供需分析

(一)养老服务设施供给水平

本文以各区养老服务设施数量作为供给水平衡量标准,分析各区供给水平。根据POI数据,在郑州市范围内金水区养老服务设施数量最多,故将金水区养老服务设施数量(Number of elderly care facilities)定义为,根据公式(1)计算各区养老服务设施供给水平。

(1)

在公式(1)中,表示行政区i养老服务设施供给水平;是行政区i截止2023年12月的养老服务设施总数;为郑州市养老服务设施数量最多的行政区设施数,即金水区设施数,根据公式可算各区2023年养老设施供给水平。取值范围为0-1,各区养老服务设施数量越多,即越大,越接近1;反之越小,越接近0。

根据计算结果文章绘制柱形图(如图4)来反映各区养老服务设施供给水平。在养老服务设施供给水平排名前五的行政区有:金水区、二七区、新郑市、管城回族区、中原区。其中,主城区在前五名中占据四位,金水区养老服务设施数量最多,且远超其他区。上街区养老服务设施数量最少,且远远落后于倒数第二登封市。

(二)养老服务设施需求水平

本文以各区60岁及以上老年人口数量为养老需求衡量标准,各区60岁及以上人口占各区总人口比重作为该区养老需求,分析各区需求水平。在郑州市范围内中原区老年人口占比最高,故将中原区老年人口占比(Proportion of elderly population)定义为,根据公式(2)计算各区养老服务设施需求水平。

(2)

在公式(2)中,表示行政区i养老设施需求水平(Demand level for elderly care);是行政区i在七人普中60岁及以上人口占总人口比重;为郑州市范围内七人普中60岁及以上人口占总人口比重最高的行政区,即中原区。根据公式可算各区养老服务设施需求水平。取值范围为0-1,各区老年人口占总人口比重越高,即越大,越接近1;反之越小,越接近0。

根据计算结果文章绘制柱形图(如图5)来反映各区养老服务设施需求水平。养老服务设施需求水平较高的是:中原区、巩义市、金水区、管城回族区和新郑市。其中,金水区和管城回族区养老服务设施需求相同,并列第三,惠济区养老需求最低。

三、养老服务设施利用

效率和内部供给平衡度分析

(一)养老服务设施利用效率

通过上述分析得到了郑州市各区养老服务设施供给水平和需求水平,在此基础上,可以进一步估算郑州市各区养老服务设施在空间利用效率上的损失情况,具体计算公式如下:

(3)

在公式(3)中,表示行政区i养老服务设施利用效率(Utilization efficiency of elderly care facilities);是行政区i的养老服务设施需求水平,是行政区i的养老服务设施供给水平。各区养老服务设施利用效率越大,越大;反之,越小。

根据计算结果可对各区养老服务设施利用效率进行排序,养老服务设施利用效率前五名的是:上街区、巩义市、登封市、荥阳市和中原区。养老服务设施利用效率后五名的是:二七区、金水区、惠济区、新郑市和中牟县。根据计算结果文章绘制了Arc GIS图(如图6)来反映郑州市各区养老服务设施利用效率,颜色越深说明利用效率越高,颜色越浅说明利用效率越低。

图6 郑州市各区养老服务设施利用效率(笔者自绘)

(二)养老服务设施内部供给平衡度

1912年,意大利经济学家基尼(Corrade Gini)通过计算得出基尼系数(Gini Coefficient)亦称洛伦茨系数,用来表征社会收入分配均衡或者差异程度。基尼系数是用来衡量收入差距,即若社会上的收入分配集中于少部分人,则基尼系数越大,收入差距越大;反之基尼系数越小,收入差距越小,基尼系数是一个介于0-1之间的数值。但是在现实情况下社会收入分配不可能完全无差别分配或完全集中于一处,基尼系数不会直接等于0或1,而是介于两者之间。基于此,将基尼系数引入对各区养老服务设施空间布局分析中,利用公式(4)衡量各区养老服务设施的地理集中态势。

(4)

在公式(4)中,为行政区i的养老服务设施地理集中态势基尼系数,j与j*都是属于行政区i中的区域,且两者不是同一个区域。为行政区i养老服务设施供给水平,与分别为行政区i中区域j与区域j*的养老服务设施供给水平。

经过计算得到各区养老服务设施分布的地理集中态势基尼系数,并基于计算结果衡量各区养老服务设施内部供给平衡度。各区养老服务设施内部供给平衡程度呈集中态势的前五名是新郑市、上街区、巩义市、管城回族区和新密市。各区养老服务设施内部供给平衡程度呈平衡态势的前五名是二七区、中原区、惠济区、荥阳市和金水区。根据计算结果文章绘制了Arc GIS图(如图7)来反映郑州市各区养老服务设施内部供给平衡程度,颜色越深说明内部供给越集中,颜色越浅说明内部供给越平衡。

(三)基于利用效率和内部供给平衡度的类别分析

通过上述分析得到各区养老服务设施利用效率和内部供给平衡程度,基于此,对各区进行分类。分类的标准是定义各区利用效率大于等于1.30的区为高效率区,反之为低效率区;各区内部供给平衡度大于等于0.23的区为集中型区,反之为平衡型区,并将效率维度和内部供给平衡度维度相结合,得到低效率-平衡型、低效率-集中型、高效率-平衡型城、高效率-集中型四个类别。

由图8可知,新密市、上街区、巩义市和登封市为高效率-集中型,养老服务设施利用效率高且分布集中;中原区和荥阳市为高效率-平衡型,养老服务设施利用效率很高且分布平衡;新郑市和管城回族区为低效率-集中型,养老服务设施分布较为集中,但利用效率不高;中牟县、金水区、惠济区和二七区为低效率-平衡型,养老服务设施利用效率较低,且分布相对平衡。

四、结论与建议

在郑州市养老服务设施空间分布上,金水区养老设施总数最多,其次是中原区、二七区、管城回族区和新郑市,再次是中牟县和新密市,最后是荥阳市、惠济区、巩义市和登封市。上街区养老设施总数最少,养老设施非常缺乏。

在郑州市养老服务设施空间分布上,对比长期寄宿型和短期照料型设施,长期寄宿型设施方面,新郑市最多,中原区、金水区、二七区和新密市次之,管城回族区、巩义市、登封市再次,荥阳市、惠济区、中牟县再次,上街区最少;短期照料型设施方面,金水区和二七区最多,管城回族区、中原区、中牟县次之,荥阳市和新郑市再次,惠济区、巩义市和新密市再次,上街区和登封市最少,养老设施供给非常缺乏,且以上街区最甚。

在郑州市各区养老服务设施需求水平上,需求较高的是:中原区、巩义市、金水区、管城回族区和新郑市。其中,金水区和管城回族区的需求水平相同,并列第三,惠济区养老需求最低。

在郑州市各区养老服务设施供给水平上,供给水平排名前五的有金水区、二七区、新郑市、管城回族区、中原区。其中,郑州主城区在前五名中占据四位,金水区养老服务设施数量最多,远超其他区。上街区养老服务设施数量最少,且远远落后于倒数第二登封市,养老服务设施供给水平较为落后。

在郑州市各区养老服务设施利用效率上,养老服务设施利用效率最高的是上街区;其次是荥阳市、巩义市和登封市;再次是中原区和新密市;再次是管城回族区、中牟县和新郑市;最后是惠济区、金水区和二七区。可以看出,虽然上街区养老设施在数量上是最少的,但其利用效率却是最高的。

在郑州市各区养老服务设施内部供给平衡度上,内部供给平衡程度呈集中态势的是巩义市、新密市、登封市、上街区、新郑市和管城回族区。供给平衡程度呈平衡态势的是惠济区、金水区、中牟县、二七区、荥阳市和中原区。

基于上述结论,就郑州市各区养老功能服务设施配置布局和优化特提出如下建议:

(一)推进郑州市各区县养老资源整合,加强养老业的联动效应。在郑州市内,以上街区为中心的西部养老服务设施利用效率更高,且由西向东呈现出利用效率降低趋势,因此要充分发挥资源整合的优越性,破除沟通壁垒,促进资源流动整合,促进养老经济发展。

(二)建立统筹协调养老功能服务设施的信息化平台。郑州市各区都存在不同程度的养老服务设施利用效率损失问题,养老服务设施分布仍然存在不合理现象,分布不均衡,供需不能很好地匹配。因此要发挥互联网和大数据优势,建立信息化平台,展示各区养老服务设施条件和养老资源,促进各区间以及临近城市间的资源优化整合,提高养老服务设施利用效率,减少资源的重复配置和资源浪费。

(三)政府要在宏观层面加强调控,引导各地市建立养老中心,并向外辐射,带动周边区域养老业发展。在规划尤其是制定养老相关政策时,充分考虑各地实际情况,因地制宜、因时制宜,建立养老中心并促进资源向养老中心聚集,使养老中心先发展起来,并带动周边地区发展,提高利用率,降低成本。

(四)不断补足缺口,实现优先补缺和促进邻近地区资源互补相结合,打造更加优化的养老服务设施资源配置。贯彻区域一体化发展战略,加快区域之间一体化进程,促进优势互补,缓解供需矛盾,采用科学的方法对养老服务设施配置进行规划。以空间效率损失最为严重的地区为布局优化的最高优先级,根据各地区不同需求,对服务设施布局进行合理规划和指导,在功能膨胀的地区开设直通专车、定期提供服务项目、一对一服务等,扩大资源辐射范围。

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作者简介:蒋冰嘉,郑州大学政治与公共管理学院行政管理专业公共政策分析方向硕士研究生。