大数据时代背景下企业经营管理模式的发展与优化

大数据时代与企业经营管理模式概述

大数据时代 随着时代的进步与社会的发展，人们的生活方式相较以往发生了显著变化，这会导致所产生的数据量大幅度提升，其中就包括企业的各项数据信息以及与生活相关的各项数据信息。想要在新时期深度挖掘各项数据所蕴含的价值，提升数据信息的应用效果，就需要借助技术发展应用相关的处理技术与处理工具。例如，大数据技术的提出与应用可以有效提升使用者对各项数据信息进行采集、分类、储存、分析等工作的效率，从而借助信息数据的关联性获取新的数据并分析其价值，最终为企业的经营管理、决策规划等工作提供数据基础。大数据技术的发展虽然依托于互联网，但是与传统的计算技术有所不同。大数据技术主要的优势在于提高数据的处理效率，在处理数据信息时可以运用更快、针对性更强的方式对各项数据进行分析、处理。这样做可以在获取处理数据中所包含价值的同时，分析数据未来的走势，即可以在一定程度上对事物未来的发展进行可靠预测，因此在企业发展决策、个人决策的过程中大数据技术发挥着不可忽视的作用。

企业经营管理工作的组成部分 市场分析。市场分析是当代企业运营管理的基础所在，主要工作内容涉及企业对当前市场环境的分析、同类型企业分析、客户核心需求的变化分析等内容。在当前社会瞬息万变的商业环境下，企业借助市场分析可以明确自身在市场中的核心定位，并依据客户的需求变化持续优化产品与服务，最终向市场提供具有针对性的产品与服务，以保持企业的核心竞争力。

设定组织结构。企业的组织结构是企业经营管理工作中的重要组成部分，一个企业组织结构的合理性决定着企业能否在运营管理的过程中高效运行。因此，企业组织结构的设定需要保障企业内部信息的流通效率，明确企业各个部门的权利与责任，从而有效提高企业面对市场变化时的响应效率与运营效率。

人力资源管理。随着时代的发展，人力资源已然成为当代企业竞争的核心要素，人力资源管理也成为企业经营管理工作中的关键一环。因此，企业应优化人力资源管理机制，有效规划企业内部的人力资源，并依据企业发展对人力资源的需求展开招聘、培训、绩效管理等各项工作，有效提高企业员工的工作效率，为企业发展奠定坚实的人才基础，以达到提高企业整体绩效水平的目的。

财务管理。财务管理是当代企业经营管理的核心环节，涉及企业资金的筹集、运用、分配等各个方面。企业保障前期财务管理工作的有效性，可以有效保障其资金的安全，并确保企业财务风险在可控范围内，为企业的可持续发展奠定财务基础。

市场营销。市场营销策略是指企业将产品、服务向市场投放的一种商业手段。此项工作是企业提升品牌效益的重要举措。因此，企业需要重视市场营销工作，深入分析当前消费市场的需求变化，从而依据消费者的喜好，制定有针对性的市场营销战略，最终提升企业核心产品在市场中的占有率。

技术创新。企业需要依据自身核心产品的发展路径不断地进行技术研发，从而开发出更具市场竞争力的产品与服务，以满足市场的需求。另外，企业在技术创新的过程中不能忽视知识产权保护工作，需以法律手段保障自身的技术优势。

现阶段企业经营管理面临的挑战

战略规划发展方面的挑战 大数据管理。对数据信息的管理意味着企业需要投入更多的人力、物力与技术手段，同时还需要从数据管理的角度出发，优化企业相关的组织结构与管理流程，以保障信息数据分析管理工作的准确性、可靠性。在大数据时代，企业如何借助技术发展提升其收集、储存、分析、应用数据的能力逐渐成为一项重大课题。

数据的隐私与安全。随着大数据时代的到来，人们对数据的认识逐步加深，各个企业也逐步意识到数据信息对企业发展的重要作用。但是在实际管理的过程中，仍有部分企业忽视了数据安全性、数据隐私对于企业发展的作用，从而导致企业数据管理工作存在极大的安全隐患。

人才储备不足。数据信息的收集、存储、管理、分析工作的优化离不开技术的突破创新，而新技术的应用需要企业具备相关的专业技术人才。在大数据时代，企业不仅需要技术能力极强的专业化人才，更需要业务与市场能力兼备的综合人才，这给企业的员工技能培训机制建设提出了更高要求。

经营观念的转变。部分企业的管理层受传统工作模式的影响，并未意识到大数据时代的到来，因此不愿转变自身的经营管理模式。部分企业的管理人员认为，传统工作模式下在过去能够取得成功有它的必然性，因此在新时期只要将过去的管理经验进行复制，同样可以取得先机。然而，在科技飞速发展的当下，计算机技术、人工智能技术、物联网技术等高端技术迅猛发展，企业如果不选择学习、融合应用尖端技术，就很难在新的市场环境下继续保持其核心竞争力。

数据分析与应用方面的挑战 随着经济的发展，企业所需要和可利用的数据信息无论是数量还是规模均不断提升，因此对企业数据分析与处理能力也提出了新的要求。然而，部分企业的管理人员对数据分析与应用的重视程度仍然不足，并未依据技术的发展与企业的需求快速做出反应，相关配套设施也未跟随技术发展进行更新迭代，导致企业技术分析部门无法及时、准确地对各项数据信息进行实时分析。其次，企业管理人员的思想陈旧，过度依赖于传统工作模式所积累的经验，并期望在大数据时代依靠自身原有的工作经验与单一的数据信息构建企业管理机制，并未对其企业所收集的信息进行深入且全面的分析处理，导致其无法保障信息处理工作的有效性，进而无法在企业经营管理中做出正确且精准的决策。

大数据人才队伍建设方面的挑战 当前信息技术发展十分迅速，各项技术的更新迭代逐步暴露出传统企业经营管理中存在的问题。当前市场上与大数据相关的技术人才较为匮乏，企业需要依据自身的人力资源环境优化其人才队伍建设，例如，选拔部分创新能力强的人才参与大数据知识培训，以大数据技术为基础优化企业管理模式，并主动接纳新技术在企业管理中的应用。

企业数字化转型方面的挑战 企业数字化转型需要其具备一定的技术条件和更强的数据处理能力，同时还需要在企业管理中融合云计算、AI智能等新技术。随着企业数字化转型工作的深入，企业对数据的广泛利用也成为其经营常态，因此造成所处理的数据量大幅度提升，各项数据信息的传输更加频繁，这对企业的信息处理能力提出了更高要求。然而，部分企业管理层并未意识到数据对于企业发展的意义，数据分析相关的基础设施陈旧，导致企业无法在新时期有效提升其数据存储及处理能力。同时，企业数据处理配套设施的升级与优化需要投入大量的成本，还需要企业持续优化其技术能力，这对于企业而言也是一项巨大挑战。

优化企业经营管理模式的相关建议

制定大数据战略 在大数据背景下，制定大数据战略是一项重要工作，它能够帮助企业在愈发激烈的市场环境中保持其核心竞争力。第一，企业需要构建重视大数据相关技术的企业文化，围绕大数据技术在企业管理中的应用，制定企业发展目标与发展战略，提升员工对大数据的理解与认识。第二，企业需分析当前所具备的核心优势，探索企业发展的核心需求，明确企业战略的核心业务，并以此为基础提升企业数据分析工作的精细化水平。第三，依据企业的核心需求制订科学的战略计划，例如，持续优化数据收集、储存、分析、应用的能力，提升企业战略发展计划的合理性，确保企业的产品能够在新时期满足市场需求。第四，企业需要进一步提升数据处理的工作效率，建立安全高效的大数据平台，依托于技术架构持续提高数据分析处理能力。第五，企业需重视数据安全问题，建立数据安全保护机制，保障数据收集、存储、传输工作的安全性。第六，企业需要重视知识产权保护，对自身研发的新技术及时地申报知识产权，以有效规避被抄袭的风险，保障企业的核心竞争力。

做好大数据应用 第一，企业应深入分析、挖掘大数据的潜在价值。企业需要利用云计算、智能化技术持续提升其核心技术能力在大数据分析中的应用，并深入分析挖掘各项数据中隐藏的信息，最大化提升数据价值，最终提高数据分析工作的精准度。第二，应树立“以数据驱动企业发展”的新思维。企业需要重视数据分析工作，意识到大数据时代下企业发展的核心要素，并以数据分析作为业务优化、战略决策的基础。第三，需持续优化、改进相关技术。企业需要将大数据分析与业务发展进行深度融合，在业务决策的过程中持续优化技术应用，提升数据的全面性、精准性，有效提高工作效率。第四，应重视数据隐私与安全。随着科技的进步与发展，企业相关数据的传输频率和覆盖面大幅提升，因此数据的私密性与安全性问题同样需要企业管理人员高度重视。

打造专业化队伍 第一，企业需要明确战略发展目标与内部职能分类，依据企业技术应用需求确定人才的培养方向。例如，重视信息收集、数据分析、信息处理、数据价值挖掘、数据应用等方面的人才，以提高数据的利用价值。第二，应依据企业的职能需求培养相关的人才，确保人才能力与岗位需求相契合，从而提高人力资源管理工作的效率。第三，需为人才打造一套专业技能培训体系。例如，依据各个员工能力的差异提供具有针对性的培训课程，以提升员工队伍整体的知识素养。第四，需优化薪酬体系与激励机制。只有满足人才基本的物质需求才能在最大程度上留住人才，降低人才流失发生的概率。第五，要重视人才的创新力。随着大数据时代的到来，信息的更迭速度大幅提升。在此背景下，企业只有不断地提升其创新能力才能适应时代发展的需求。

加强数字化转型 第一，企业需要明确数字化转型的目标与路径，制定符合企业发展需求的数字化转型战略。数字化转型战略的制定需要从企业的规模、市场需求、核心业务等方面出发，从而制定科学、合理的数字化转型战略。第二，企业需要建立数字化架构，优化调整企业组织结构与管理流程，从而适应数字化转型的需求。企业需要明确各个部门在业务发展中的权责，打通企业内部的沟通渠道，建立跨部门、跨领域的协作机制，提高企业内部信息的利用效率。第三，企业需要依据自身的数字化转型需求引进相关技术人员，建立数字化人才团队。同时，还需要重视人才培养工作，全面提升企业员工的数字化素养与能力。

作者单位：上海泉牛电器有限公司