大数据时代财经新闻中数据的应用研究

摘要：2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出“新质生产力”，随后该词被首次写入2024年政府工作报告。数字经济时代，数据成为重要生产要素，新质生产力强调的正是数据等非传统的生产要素对生产力发展起决定性作用。数据不仅在驱动社会经济发展方面起到关键作用，在与经济密切相关的财经新闻中也扮演着重要角色。同时，在媒体融合发展不断深化之际，技术赋能驱动内容生产已成共识。与数据打交道是财经媒体的必修课，只有提高对数据的认识，财经媒体才能更好地在生产经营中应用数据，达到事半功倍的效果。

文章采用案例分析法，结合DT财经等实例，分析大数据时代数据在财经媒体的内容生产、经营过程中发挥的作用。文章发现，数据不仅是财经新闻的根基，而且起到了驱动新闻选题，在叙事主体、模式、逻辑等方面转换叙事策略，推动媒体向服务转型，积累媒体资源的作用。同时文章认为，在应用数据的过程中，应坚守新闻性，避免陷入形式大于内容的误区。文章旨在强调数据意识与素养的重要性，为大数据时代财经新闻中的数据应用提供参考。

关键词：财经新闻；数据新闻；大数据；新闻叙事；财经媒体

中图分类号：G212 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2024）11-0078-03

基金项目：本论文为2021年度哈尔滨商业大学黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“黑龙江文旅舆情风险预警及治理体系研究”成果，项目编号：21XWB126

2023年10月，国家数据局正式揭牌，其集中了数据资源整合共享和开发利用方面的职责，标志着我国面向数据资源的行政管理机制正式建立[1]。2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”，2024年政府工作报告中亦有体现。新质生产力落脚于生产力，经济发展的本源性动力来自生产力的发展[2]。

数字经济时代，数据作为生产要素已经上升到国家经济发展的战略高度。在新闻传播领域，技术的重要驱动力已不言而喻。当前，数据资源登上历史舞台，特别是在与经济社会密切相关的财经新闻中，数据正讲述着新的故事，重塑着财经媒体。

一、数据是财经新闻的主要根基

财经新闻报道离不开数据，数据是重要的事实组成部分。从宏观经济数据到上市公司财报，财经新闻提供的事实与信息参照都是从数据出发的。相较于人的叙述，数据更加理性、客观，也更适合用来描述事实。

在财经新闻中，故事化叙述的数据更具可读性，故事化叙述能中和数据本身的抽象性。挖掘数据背后的故事和数据背后的个人，将其与数据有机结合，能实现宏大叙事与个人叙事的并置，使抽象的数字更具人情味。正是因为数据在财经新闻中具有重要作用，所以财经媒体对数据提出了快速、准确、生动的要求。

二、数据是财经媒体变革的重要推动力

在大数据、人工智能技术的加持下，数据新闻为融媒体时代的财经新闻生产带来了希望。

（一）启发选题思路

数据新闻，即数据驱动新闻，指的是对广泛庞杂的数据进行挖掘、分析，发现数据内在错综复杂的关系，以可视化的方式进行新闻报道[3]。

所谓数据驱动，就是将分析数据得出的结论作为新闻报道的出发点。当数据从内容变为线索，数据就不再是单纯的事实组成部分，而变成了报道的开端和重要驱动力。

数据新闻的生产按数据获取—处理—可视化的流程进行。基于大数据技术完成的大规模数据爬取提供了有价值的新闻富矿，使新闻价值不再局限于当下，而可以延伸到过去和未来。特别是对于财经新闻来说，同样的数据怎么解读变得更为关键。例如，透过消费数据观察社会消费风向的变化，以此选出用户感兴趣的消费话题，是DT财经受欢迎的原因之一。

（二）转换报道策略

财经新闻的叙事是结合了图形、文字、影像、声音及交互规则所建构的多媒体话语空间[4]。

首先，叙事主体破圈合作，实现人机交互。财经新闻的生产呈现主体多元化的趋势，具体体现为新闻传播、统计、计算机等不同专业背景的人组成新的新闻生产团队，在同一个屋檐下集智攻关， 取得“1+1>2”的整体效益[5]。在财经新闻中，数据从产生到处理经过的相关主体都被称为叙事者。不仅如此，社会中的个体也是叙事者，正是因为有了他们的社会活动，数据才得以产生。此外，在利用大数据技术获取数据的过程中，应用的计算机程序也是叙事者。因此，财经新闻的叙事是一种人机交互的叙事行为。

其次，叙事逻辑重阐释，通过建立场景实现宏观叙事与个人叙事并存。财经新闻是大众获取经济信息的途径之一，过去主要通过传统媒体进行传播，并在长期发展过程中形成了专业性、政策指导性、服务实用性、保密性较强的特点[6]。传统的财经新闻一般就某一事件进行报道，即便是在专题报道中，关联内容也比较有限，信息碎片化，缺乏整体性。大数据技术的发展使财经新闻的叙事方式从碎片化走向全景化。

最后，更新叙事模式，实现时空交错。传统财经新闻有固定的顺序，多根据事件发展或事件的重要性组织内容，但智能技术下，传统的线性叙事逻辑和单向叙事方式遭到强力改写[7]。在财经数据新闻中，不仅有较为传统的按事件发展顺序组织内容的线性叙事模式，还有围绕起因、经过、结果等多种要素进行阐释的递进式模式，围绕具体议题进行的环状叙事模式，通过多条线索佐证论点[8]的同心圆叙事模式。以往单纯的文字表达存在局限，数据新闻，甚至视频类、交互式数据新闻能够实现时间交错式的叙事，将数据串联起来，用多种视听符号实现新闻叙事立体化。

综上所述，数据在财经新闻生产中的应用既是对传统新闻叙事的创新和超越，更是对新闻与社会关系的颠覆和重构[9]。

（三）提供转型方向

移动互联时代，信息过度泛滥与高质量的内容供给不足、搜索成本过高并存的结构性矛盾亟待媒体破解[10]。

随着数据资源逐步深入渗透各行各业，财经媒体的内容生产也将面临新的前景。面对大数据与人工智能技术带来的挑战，财经新闻应更加注重内容的可读性，提供服务及建设性意见，生产逻辑逐渐向产品思维转变。

阿里巴巴集团投资第一财经时曾表示希望打造中国的《华尔街日报》，强调其财经资讯和金融数据服务。当下，数据成为重要的生产要素，越来越多的社会主体关心数据，越来越多的行业需要数据，因此进行数据的提供及解读，包括建立多方连接，成为财经媒体新的发力方向。

中国经济处于关键转型期，信息的解释性与建设性需求越来越强烈，数据服务市场也越来越大。例如“财新数据通”产品旨在向金融投资用户提供专享资讯和数据库服务，帮助用户实现资讯获取、背景调查、数据分析以及决策制定，这也是财新付费服务之一。

第一财经入选《2022年度上海市优质大数据服务供应商目录》。旗下的“DT商业观察”专注商业报道、行业分析、人群趋势研究等方向，也为品牌提供人群趋势洞察研究服务，如《2023小微夜经济观察报告》等。

财经媒体提供的不止新闻，还有服务。这意味着在数据的作用下，原本以传播者为主的生产逻辑转变为以用户为中心的用户思维、产品思维。大数据时代，媒体生产的产品，既包括融媒体新闻产品，还包括新闻衍生产品。例如财新数据与人民数据联合提供资讯、政策和数据，消费者购买产品可同时阅读财新网、《财经周刊》以及《人民日报》的全部内容。

（四）积累媒体资源

在媒体融合深化过程中，财经媒体确定了“媒体+智库+数据+交易”的战略方向[11]，深入挖掘自身线下长期积累的资源，以机制、模式和途径的创新打通线上线下，将财经媒体的“专业性+垂直性”优势充分发挥出来[12]。

一个表现就是注重数据库的建设。财新数据通与知名宏观经济数据库CEIC合作，提供有关数据的检索、查询和下载服务。2015年第一财经商业数据中心成立，扎根商业数据市场，体现出了“媒体+数据”的转型意识。

财经媒体数据库的另一个典型体现是智库。在媒体融合深化的过程中，智库的建设才能打开新思路，财经媒体智库是经济发展的决策咨询机构，本质上是媒体能力的体现。

北京商报社推出深蓝媒体智库，百余家品牌、机构宣布入驻，先后发布《中国房企社会责任调查》多个年度系列专题报告；经济日报智库版利用平台优势集聚社会研究力量，发挥为党建言、舆论引导的职能。

智库需要积累的不仅是数据，还有人。智库的存在恰好为人的交往与集聚提供了平台，进而实现资源的集聚。第一财经及旗下非营利独立智库研究机构第一财经研究院主办第14届亚洲金融论坛分论坛；《每日经济新闻》旗下财经活动会展品牌“每经荟”，策划执行“中国价值地产年会”“中国影视资本峰会”等垂类活动，以财经和资本的视角助力行业发展[13]，提升媒体整体形象。

三、财经新闻应用数据的注意事项

虽然数据是媒体转型的重要推动力，但在实际应用过程中仍存在需要注意的事项。

首先，财经数据新闻具有直观、清晰的特点，但应避免过度追求视觉效果而忽视新闻价值，导致失焦。可视化是点缀，新闻仍然是主体内容，视觉元素的夸张修辞有时会给读者带来生理上的不适[14]。

其次，在用户思维的作用下，应注重用户的参与与交互，获取更多非结构化数据，将信息变得更明晰[15]。此外，数据资源的所有权不断被强调，但不可忽略其所具有的商业性特征和暗藏的陷阱。数据是具有欺骗性的，信息折叠、计算错误都会影响报道内容。而且处理信息的任何一个环节都可能出现错误，如未充分核实数据源、缺乏相关专业知识、出现常识性差错。

最后，受众如何信任媒体？一些财经媒体与商业机构合作，如何避免利益交换？例如，阿里巴巴集团入股第一财经，第一财经研究院联合阿里巴巴推出多个报告，其数据来源是否会受阿里巴巴影响而不够客观，从而影响用户判断也是值得思考的问题。

四、结语

数据和技术一样，只有运用得当，坚持真实理性，才能获得受众的支持。新质生产力推动媒体进行深度融合，在媒体融合不断深化之际，财经媒体应乘着技术发展的东风，提高对数据的认识，增强数据意识与处理呈现数据的能力，从而使财经新闻更具影响力、公信力、引导力、传播力。

参考文献：

[1] 年度网络内容治理研究课题组，方师师，唐巧盈，等.趋深向实与“国家在场”：2023年中国网络内容治理报告[J].新闻记者，2024（1）：42-58.

[2] 张林，蒲清平.新质生产力的内涵特征、理论创新与价值意蕴[J].重庆大学学报（社会科学版），2023，29（6）：137-148.

[3] 郭钦.数据新闻：大数据时代新闻报道新模式[D].武汉：华中师范大学，2014.

[4] 李振.融媒体时代财经数据新闻的话语方式创新：以《21世纪经济报道》“数读”栏目为例[J].南方传媒研究，2023（1）：102-106.

[5] 周均.谁在数据新闻中说话：试论数据新闻的叙事主体[J].中国出版，2018（4）：15-21.

[6] 吴婷，张俊惠，周抒.大数据驱动下财经新闻的机遇、风险与创新方法[J].传媒，2023（5）：66-68.

[7] 李涵舒.媒介的界碑：场景新闻与社会真实的伦理探赜[J].青年记者，2023（20）：43-45.

[8] 冯雨阳.用数据讲故事：视频类数据新闻可视化叙事研究：以澎湃新闻“美数课”为例[J].新闻世界，2021（11）：7-10.

[9] 范红霞，孙金波，赵玥.宽视善知：数据新闻的叙事逻辑与价值耦合[J].新闻爱好者，2023（4）：9-13.

[10] 邓红辉.《21世纪经济报道》：财经媒体融合发展的三个维度[J].中国记者，2023（8）：43-48.

[11] 张东明，邹高翔，汤凯锋.“弯道超车”的可能性：财经媒体深融发展前瞻[J].新闻战线，2021（11）：43-46.

[12] 王芳艳.财经媒体的数字化转型探索[J].新闻战线，2022（4）：96-98.

[13] 刘学东，肖勇，王嘉琦.坚守阵地、多元拓展，提升主流财经媒体舆论引导力[J].新闻战线，2024（3）：28-30.

[14] 王礼耀.有图有真相？数据新闻的视觉框架与真实建构[J].新闻界，2022（9）：28-38.

[15] 温宇晗.论财经新闻中的数据可视化应用：以微信公众号“DT财经”为例[J].西部广播电视，2021，42（22）：57-59，135.

作者简介 马圣男，助教，研究方向：新闻业务。