技术驱动下的媒体智能化转型路径探析

摘要：随着移动通信技术、互联网技术的飞速发展，传媒行业迎来深刻变革。在技术驱动下，媒体日渐朝着智能化方向转型。文章首先剖析技术驱动下媒体智能化转型的理论基础，然后分析人工智能、大数据、云计算等技术在媒体内容生产、传播策略优化、资源共享等方面的应用，最后剖析当前媒体在智能化转型过程中面临的问题与挑战，进而提出具有针对性的应对策略。文章认为，媒体智能化转型是传媒行业发展的必然趋势，技术的进步为其智能化转型带来前所未有的机遇和挑战。媒体只有把握机遇，积极应对挑战，创新内容生产、传播渠道和管理运营，才能成功实现智能化转型。

关键词：技术驱动；媒体智能化；理论基础；机遇与挑战；转型路径

中图分类号：G206 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2024）11-0059-03

一、媒体智能化转型的理论基础

（一）媒体智能化转型的概念界定

媒体智能化转型，是指在数字化、网络化和智能化的技术推动下，媒体在内容生产、传播渠道、管理运营等各个环节的全面变革。媒体智能化转型不仅涉及技术层面的创新，还包括商业模式、组织结构和文化理念的变革。媒体智能化转型的核心是利用人工智能、大数据、云计算等先进技术，提高媒体内容生产的效率和质量，实现精准传播和个性化服务。

在智能化转型过程中，媒体需重新审视和定位自身的角色与价值，积极拥抱变革；需加强技术研发和创新，引入智能化工具和系统，提高内容生产的自动化、智能化水平[1]，如利用人工智能技术进行新闻采编、数据分析和文化创意，提高工作效率，降低内容生产成本，或者利用大数据技术深入了解和分析用户需求，向用户精准推送内容，提高其新闻体验[2]；需创新商业模式，如探索基于数据和技术的增值服务，实现可持续盈利；需调整组织结构，建立跨部门、跨领域的协同作战机制，提高决策效率和执

行力[3]。

（二）媒体智能化转型的理论支撑

媒体智能化转型的理论支撑主要涵盖传播学、社会学、心理学和经济学等多个学科领域的理论。其中，传播学的媒介生态理论、社会学的社会结构理论、心理学的认知理论和经济学的市场均衡理论等，均为媒体智能化转型提供了理论依据。

传播学的媒介生态理论指出，媒介是社会环境的产物，同时也影响着社会环境。在媒体智能化转型中，媒体的角色和功能均发生了变化，媒体从传统的信息生产者转变为信息服务提供者。这表明，媒体智能化转型不仅仅是技术层面的变革，更是对信息传播生态的重构[4]。

社会学的社会结构理论强调社会结构对个体行为的影响。在媒体智能化转型中，社会结构发生巨大变化——传统的媒体组织形式正被网络化的、去中心化的媒体形态所取代。媒体智能化转型必须考虑到社会结构的变化，以及这种变化对媒体及媒体从业人员行为的影响。

心理学的认知理论关注人类的信息处理和认知过程。在媒体智能化转型中，人工智能、大数据技术可以帮助媒体更好地了解用户需求，为用户提供更具个性化的服务。相关理论为媒体智能化转型提供了方法参考，即通过技术手段提高媒体内容的信息价值和认知价值[5]。

（三）媒体智能化转型的发展趋势

随着人工智能、大数据、云计算等技术的普及应用，传媒行业将推出更多能够满足用户日益增长的信息需求的产品和服务。

媒体智能化转型的发展趋势主要体现为：新旧媒体融合程度加深；媒体从内容生产到传播渠道，再到管理运营，实现全面智能化；单一的媒体运营向多元化的媒体生态圈发展；媒体技术不断更新迭代并应用于新闻生产；媒体商业模式不断创新，如开辟出更多基于数据和技术的增值服务。

二、技术驱动下的媒体智能化转型

（一）人工智能技术在媒体内容生产中的应用

人工智能技术在媒体内容生产中的应用主要体现在自动化新闻写作、个性化内容推荐和智能编辑等方面。人工智能技术的应用不仅能帮助媒体提高内容生产效率，还能充分满足用户的个性化需求。

自动化新闻写作技术通过算法分析大量数据源，能够快速生成新闻报道，极大地提高新闻报道的时效性和准确性。特别是对于一些数据密集型的报道，如体育赛事、股市行情等，运用自动化新闻写作技术，能够迅速生成详尽的数据分析报告，为用户提供直观、深入的洞察。个性化内容推荐技术通过分析用户的历史行为、兴趣爱好等信息，为用户提供个性化的内容推荐。这种方式不仅能满足用户的信息获取需求，还能帮助媒体提高用户黏性[6]。

（二）大数据在媒体传播策略优化中的作用

大数据技术在媒体传播策略优化中的作用主要体现在为用户画像，实现精准营销方面。媒体利用大数据技术分析用户的行为数据、兴趣偏好、消费习惯等信息，能够为用户画像，从而更精准地制定传播策略，优化传播效果。

简言之，大数据技术可以帮助媒体实现精准营销[7]。精准营销可以优化媒体的广告传播效果，增强媒体的盈利能力，提升用户的满意度和忠诚度[8]。

（三）云计算在媒体资源共享与协同中的贡献

云计算技术在媒体资源共享与协同中的贡献主要体现在资源整合、成本节约和协同创作等方面。通过云计算平台，媒体可以实现资源共享，降低运营成本，提高协同工作效率。

具体来说，在云计算平台上，媒体可以将自身已有资源如数据、存储、计算能力等，与其他媒体进行共享，从而实现资源的优化配置。同时，可以根据自身实际需求，灵活购买和使用资源，减少传统的硬件投资和维护成本。运用云技术平台，有助于媒体整合资源，降低运营成本，提高资源使用效率。

三、媒体智能化转型面临的问题与挑战

内容生产方面，主要面临内容同质化严重、内容质量参差不齐、内容生产流程烦琐等问题。新媒体时代，信息呈爆炸式增长，媒体之间的竞争愈发激烈，这导致媒体内容生产趋向于模仿和复制，缺乏具有独特性和深度的内容。这不仅影响了用户体验，还削弱了媒体的核心竞争力。并且，传统的媒体内容生产流程烦琐，难以满足新媒体时代用户快节奏的信息获取需求。

传播渠道方面，主要面临传统传播渠道影响力减弱、新媒体渠道竞争激烈、跨渠道整合能力不足等问题。新媒体的蓬勃发展给传统的传播渠道带来巨大冲击，传统媒体影响力日渐式微。同时，新媒体赛道竞争异常激烈，如何有效吸引用户并持续增强用户黏性，成为媒体亟须攻克的难题。此外，不少媒体的跨渠道整合能力明显不足，未能构建起全媒体传播矩阵。

技术应用方面，主要面临技术投入不足、创新能力欠缺、技术与业务融合不足等问题。媒体智能化转型需要强大的技术支撑。然而当前，许多媒体在技术投入上捉襟见肘，导致技术应用水平不高。同时，不少媒体缺乏创新能力，难以应对快速变化的市场需求，导致自身长期处于被动地位。此外，技术与业务的融合程度不高，也是亟须解决的问题。

媒体管理与运营方面，主要面临管理机制落后、运营效率低下、版权保护不力等问题。新媒体时代，传统的媒体管理机制已经难以适应媒体智能化转型的需求，媒体在运营过程中面临诸多瓶颈。由于管理机制落后，媒体运营效率低下，进而阻碍了媒体智能化转型。此外，许多媒体在版权保护方面还存在明显不足。

人才队伍建设方面，人才引进困难、队伍稳定性不足、人才结构不合理、人才创新能力不足等，是媒体智能化转型过程中面临的又一困境。媒体要想成功实现智能化转型，必须组建复合型专业人才队伍，培养既懂技术又懂业务的人才。但当前，由于种种原因，许多媒体人才引进困难、人才结构不合理。

四、媒体智能化转型的优化策略

（一）内容生产升级策略

媒体内容生产的智能化升级策略主要包括：引入人工智能技术，提高内容生产效率；利用大数据分析，实现内容的个性化定制；加强媒体与用户的互动，提升内容质量；利用云计算技术，实现资源共享与协同。通过这些策略，媒体可以进一步提高内容生产效率，优化用户体验，实现成功转型[9]。

（二）传播渠道拓展路径

媒体传播渠道的智能化拓展路径主要包括：利用社交媒体平台，实现裂变传播；通过算法推荐，提高内容传播效果；借助物联网技术，实现跨媒体传播[10]；加强对新媒体渠道的布局，通过多元化的传播渠道覆盖更广泛的用户群体，并注重全渠道整合，构建全媒体传播矩阵，进而提升自身影响力。

（三）技术应用策略

针对技术应用方面存在的问题与挑战，媒体需采取一系列应对措施，包括加大技术研发投入、完善数据管理制度、加强人才培养和引进等。

对于技术整合与兼容性问题，媒体应加强技术规划和架构设计，确保不同技术之间的良好兼容和融合。此外，还要与成熟的技术供应商进行深度合作，共同解决技术整合中出现的问题。

成本控制方面，可以通过建立成本效益分析机制，对技术投资的成本和收益进行评估，确保每一项技术投资都能带来预期的回报；通过技术创新和优化，降低运营成本，提高资源利用效率；通过研发具有自主知识产权的技术产品，提高市场竞争力；通过加强技术与业务的深度融合，使技术更好地服务于业务发展。总之，采取加大技术研发投入、完善数据管理制度、加强人才培养和引进等措施，可以有效应对技术应用方面的挑战，推动技术在行业中的创新与应用[11]。

（四）管理与运营创新路径

媒体管理与运营的创新路径主要包括：创新广告模式、拓展付费业务、打造媒体生态圈等。

媒体应重视广告内容、模式创新，利用大数据技术深入了解和分析用户需求，挖掘用户感兴趣的话题和形式，提供差异化的广告内容，以吸引和留住用户。同时，还要提升创新能力，不断探索新的商业模式和盈利渠道。除了创新广告模式和拓展付费业务外，还可以尝试版权运营、内容授权、线上线下活动等多元化盈利方式。

（五）人才队伍建设

人才队伍建设方面，应加强内部培训，提高员工素质；优化激励机制，留住优秀人才；引进行业外人才，注入新活力。具体来说，要重视人才结构优化，引进和培养各类人才，形成合理的人才梯队；通过开设专业培训课程，提升员工的综合素质和技能水平，使团队具备更广泛的业务能力；通过内部选拔、轮岗等方式，激发员工潜力，促进人才内部流动和成长；加强创新能力建设，通过鼓励员工提出创新方案、参与项目实践等方式，培养员工创新意识，或设立创新基金、对创新项目给予资金支持，激发团队的创新动力；注重员工福利，提高员工的满意度和忠诚度，如通过优化激励机制、提供晋升机会、完善福利待遇等方式，留住优秀人才；关注员工的心理健康，开展心理咨询、团队建设等活动，增强团队的凝聚力[12]。

五、结语

媒体智能化转型是传媒行业发展的必然趋势。在此背景下，传统媒体面临诸多挑战，但同时也迎来了巨大的发展机遇。媒体只有把握技术驱动的机遇，创新媒体内容生产、传播渠道和管理运营，才能成功实现智能化转型。文章深入探究技术驱动下的媒体智能化转型路径，旨在为媒体智能化转型提供有益参考。

参考文献：

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[3] 徐桢虎，张华，余欣.智媒体时代的价值观构建：深入主流媒体算法的研究与实践[J].中国传媒科技，2020（12）：13-17.

[4] 张朝萌.技术进阶下智媒体的盈利模式分析：以“封面新闻”为例[J].视听，2022（2）：9-11.

[5] 黄星星.浅谈元宇宙时代主流媒体的发展趋势[J].传媒论坛，2022（15）：8-10.

[6] 刘庆振.媒介融合新业态：智能媒体时代的媒介产业重构[J].编辑之友，2017（2）：70-75.

[7] 吕尚彬，黄荣.智能时代的媒体泛化：概念、特点及态势[J].西安交通大学学报（社会科学版），2019，39（5）：114-120.

[8] 甘险峰，郭洁. 5G与人工智能技术赋能下媒体融合的新发展：2019年中国新闻业事件回顾[J].编辑之友，2020（2）：75-86.

[9] 喻国明，兰美娜，李玮.智能化：未来传播模式创新的核心逻辑：兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式[J].新闻与写作，2017（3）：41-45.

[10] 江作苏，张瑞希.“算法”在智能化场域中的冲击性及约束探讨[J].湖北社会科学，2018（10）：193-198.

[11] 余智勇.新一代能力成熟度模型CMMI2.0浅析[J].航天标准化，2019（1）：23-26.

[12] 张凌欣，胡克瑾.基于COBIT4.1的IT治理成熟度定量评价方法[J].情报杂志，2008（8）：149-152，69.

作者简介 余宏，助理记者，研究方向：数字出版、网络传播、应用与技术。