少年人工智能学家养成记

如何才能成为一名人工智能学家？试想一下，现在的你可以一下子就编写出识别人脸的程序吗？这在以前大概率是不可能的！但是，生成式大模型横空出世之后，这似乎就不再是难于登天的事情了。

立志成为一名少年人工智能学家的你，有了大模型助力，以往毫无头绪的学习，仿佛一下子就找到了突破点，学习进度一日千里！你是不是非常期待？

第一步

与大模型实现人机共融

要怎么做才能达成所愿呢？首先，你要与大模型实现人机共融。也就是说，你要学会跟它沟通。而与大模型的最佳沟通方式，就是从向它问问题开始。例如，你想编写一个能够用最快速度猜到小明心里想的某个0～100之间的数的程序，这时，你就可以把这个问题抛给大模型，大模型几乎能在1秒钟之内给出一个正确的程序。

当然，随着你问问题的难度增大，大模型也经常会给出匪夷所思的答案。这是怎么回事呢？其实，问题出在大模型没有“听懂”问题，所以才答非所问！这时的你，需要用提示的方法（提示工程）把复杂的问题进行分解，即将大问题分解成小问题，每个小问题是层层递进的关系，然后逐步地提示着问它。这样，大模型就又能“聪明”起来，成为你的好帮手了！

第二步

以兴趣为钥匙 学相关知识

有了大模型这个得力的助手，接下来你就可以着手学习人工智能的相关知识了。人工智能是一门交叉学科，所涉及的知识种类繁多、纵横交错、关系复杂。很多初学者，尤其是中小学生，对于如何开展学习毫无头绪，甚至望而却步。

此时的你，不妨驱动你的好奇心，在现实生活中找出一个兴趣点，以此作为打开人工智能学习大门的钥匙。例如，你对人脸识别技术特别感兴趣，特别想知道人脸识别的原理。那么，你就可以借助这个兴趣点，尝试着先从科普知识入手学习，再逐步递进地深入学习相关的知识技术，层层揭开人脸识别的原理。

在这个过程中，你会发现人脸识别其实是一种计算机视觉技术，它需要用大量“标记”好的人脸图片训练出一个“识别算法”，当这个“识别算法”越来越准确的时候，你就可以输入任意一张没有“标记”的人脸让它识别了。学习过程中，你会遇到很多新技术、新算法，但是没关系，有了大模型这个最好的助手，你可以在很短的时间里掌握这些技术原理。孔子曰：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”兴趣是最好的老师，也是支持你成为人工智能学家的最大动力！

第三步

实践出真知 练起来！

实践出真知！要想成为一名人工智能学家，光学不练可不行！例如，通过理论学习，你学会了人脸识别的基本原理。这时的你肯定不满足于“纸上谈兵”了。你要亲手设计一个人脸识别算法，然后把它加载到摄像头里。

首先，你要进行需求分析：能够识别家人的脸，快递小哥的脸；能够识别戴了口罩，遮挡了一部分的脸；白天能够识别准确，晚上也要能够识别……根据这些需求，你要设计出相关的功能，针对这些功能再选择所需的硬件。在这个过程中，你已不知不觉地践行了所学的人工智能的理论知识。你的好帮手——大模型不仅能够及时地帮你补给所需知识，还能帮你逐步把这些算法编程实现。当你的“宇宙无敌”人脸识别算法交付使用之时，你业已无缝地将人工智能学科的这些知识都串联起来了！

凡事均始于兴趣，终于坚持！在人工智能学家成长的道路上，每个人不可避免地会遇到各种各样的困难挫折，顽强的意志力是我们不可或缺的品质。同时，我们还要学会借助人工智能的力量，帮助我们完善所需知识和技术。例如，当你遇到一个问题不知使用何种技术解决时，可以与大模型“聊聊”你的困惑，让它帮你推荐一些技术和经验，或许就能让你产生灵感的火花！

生而知之的，是本能；学而知之的，是知识；践而知之的，是能力！当你读到这里时，是不是已经产生了跃跃欲试的冲动？不要犹豫，快快跟你的大模型助手聊起来……

（责任编辑 / 李银慧 美术编辑 / 周游）