与人工智能共舞

首先请大家设想这样一个场景：房间里有3个角色A、B、C，他们被分隔开来。A是评判者，可以不拘天文、历史、文学、艺术以及生活等任何领域，提出任何一个问题，发送给B和C。B和C是被测试者，其中一个是真人，一个是机器，同样要以文本形式来回答A的问题。A可以不断提出问题，根据回答来判断B和C哪一个是人类，哪一个是机器。5分钟内，如果机器的回答有超过30%被误判为人类，则可以认定该机器具备了人工智能。

这就是图灵测试，1950年由英国科学家艾伦·麦席森·图灵提出的。他首次提出人工智能的概念，并对其实现的可能性进行了探讨，因此被誉为“人工智能之父”。

但直到1956年，在美国达特茅斯学院召开的科学会议上，人们才正式使用“人工智能”（Artificial Intelligence，英文缩写为AI）一词，宣布了人工智能的诞生。1956年也因此被认定为“人工智能元年”。

此后几十年间，AI的发展呈螺旋式上升，作为前沿科技，研究从逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、学习以及机器人学等多个角度展开，经历了从形成到成长的发展浪潮。20世纪90年代中期以后，在机器学习和人工神经网络的研发基础上，AI得到重大突破，深度学习更是促成了其质的飞跃。

2014年6月7日，在图灵逝世60年后，俄罗斯研发团队的智能聊天程序“尤金·古斯特曼”，模仿一个13岁的乌克兰男孩，在150场对话里骗过了33%的评委，成为首次通过图灵测试的AI。这被视为“AI发展的里程碑”。当然，通过了图灵测试不等于具有了真正的理解能力。

如今，AI可以用多种语言撰写充满想象力的诗歌、解答各类学科问题、生成精致细腻的视频，汽车实现了自动驾驶，医疗实现了智能操控，智能手机、智能家居、智能导航更是司空见惯……无数科幻作品想象过的未来场景正在成为现实。

其实，AI是开放、复杂的信息系统，是信息学科的高级篇章。我们应该认识到，AI虽然已经拥有让人震惊的能力，但仍然没有理解能力，不是真正的智能，只能算是AI初级阶段的产品。例如，它能对我们提出的问题给出看似合理的答案，却不知道答案是什么意思——就像当鹦鹉或者八哥鸟说“你好”时，它们并不知道自己说的是什么意思。

而AI对答如流的基础是，有万亿级参数的神经网络和万亿级的训练样本，把各种各样可能出现的情况都搜集到样本库里，还有极为高速的计算系统来比对样本和生成答案。但是，大模型、大数据、大算力等仿佛“巨无霸”，在消耗着巨量的资源。

AI研究的关键是要掌握通用的智能生成机制，并以不变的通用智能生成机制，成功应对千变万化的应用场景，我们才有望从根本上拥抱一个有理解能力、真实、通用的AI。

本期《知识就是力量》杂志将带领大家走近AI，深度了解其发展及应用，展望一个将被AI重塑的未来！