论会计数据要素赋能新质生产力发展的机制与路径

【摘要】会计数据要素属于新型生产要素， 加速会计数据要素的开发、 流通和利用， 对于赋能新质生产力发展具有重要的促进作用。本文首先从理解数智化时代会计数据要素内涵出发， 探讨数智化时代会计数据要素的重要地位及功能。在此基础上， 结合推动新质生产力发展的关键因素， 系统阐述会计数据要素赋能新质生产力发展的作用机制， 即通过自身发挥作用以及与其他生产要素融合发挥作用两种方式， 逐渐渗透至生产、 流通、 消费和分配环节， 提升各环节生产效率， 进而催生新质劳动资料、 创造新质劳动对象、 培育新质劳动力， 从而赋能新质生产力发展。然后， 根据会计数据要素赋能新质生产力发展的作用机制， 从企业、 行业和国家层面探索会计数据要素赋能新质生产力发展的实现路径。最后， 从推动高质量的会计数据要素供给、 打破会计数据要素流通体制机制障碍以及加强会计信息化理论研究和人才培养三个方面提出政策建议， 以此打通会计数据要素在质量、 合规、 流通及应用等层面束缚新质生产力发展的堵点卡点， 推动新质生产力加快发展。

【关键词】数智化；会计数据要素；新质生产力；价值挖掘

【中图分类号】 F275；F323 【文献标识码】A 【文章编号】1004-0994（2024）13-0024-6

一、 引言

自党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素以来， 我国数据要素市场化改革加速推进， 特别是2022年《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的出台以及2023年国家数据局的成立， 更是为数据要素的有序开发利用打下了坚实的制度基础并提供了实施保障。自2024年1月1日起， 数据资产正式入表核算， 意味着数据要素完成了从信息资源到经济资产的跨越（赵星和李向前，2024）。会计数据要素属于数据要素的重要组成部分之一， 其不仅是单位经营管理的重要资源， 同时也在国民经济核算体系中具有重要的地位及作用， 一方面通过业务数字化和数字业务化服务单位价值创造， 推动企业数字化转型升级， 另一方面通过与数智化技术的结合在引导资源优化配置以及宏观经济管理中发挥作用（徐玉德，2022）。而这与推动新质生产力发展的三个关键因素（技术革命性突破、 生产要素创新性配置和产业深度转型升级）具有相同的作用机制。因此， 加速会计数据要素的开FlDeZn+owYlgbPyyUpLAlw==发、 流通和利用， 对于赋能新质生产力发展具有重要的促进作用。

2021年11月， 财政部印发的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》指出， 总结推广数据增信缓解中小微企业融资难、 融资贵等会计改革创新成果， 充分发挥会计职能在市场资源配置中的作用， 为企业创新发展提供支撑。2021年12月， 财政部印发的《会计信息化发展规划（2021-2025年）》指出， 提升会计数据的质量、 价值与可用性， 探索形成服务价值创造的会计数据要素， 有效发挥会计数据在经济资源配置和单位内部管理中的作用， 支持会计职能对内对外拓展。可以看出， 加速会计数据要素开发和利用在推动企业创新发展、 促进生产要素优化配置等方面的重要性愈发凸显（刘尚希和赵劲松，2023）。据此， 本文以加快培育发展新质生产力为背景， 探讨会计数据要素在赋能新质生产力发展过程中的作用机制， 并以加速会计数据要素价值释放为目的， 提出会计数据要素赋能新质生产力发展的实现路径， 并结合当下会计数据要素开发利用现状， 提出政策建议， 以期为会计数据要素的应用深化以及赋能新质生产力发展提供参考借鉴。

二、 会计数据要素的内涵及重要地位

1. 对数智化时代会计数据要素内涵的理解。目前， 虽然会计数据要素尚没有统一的定义， 但随着理论与实务界对数据要素研究的日益深化， 会计数据要素的内涵逐渐明晰。《会计信息化发展规划（2021-2025年）》指出， 会计数据要素是单位经营管理的重要资源， 通过将零散的、 非结构化的会计数据转变为聚合的、 结构化的会计数据要素， 发挥其服务单位价值创造功能， 是会计工作实现数字化转型的重要途径。同时提出， 提升会计数据的质量、 价值与可用性， 探索形成服务价值创造的会计数据要素， 有效发挥会计数据在经济资源配置和单位内部管理中的作用， 支持会计职能对内对外拓展。因此会计数据要素内涵包括： 首先， 会计数据要素是单位经营管理的重要资源； 其次， 会计数据要素是由会计数据经过聚合、 结构化后形成， 兼具质量、 价值和可用性等特性； 最后， 会计数据要素主要通过对内服务单位价值创造以及对外在经济资源配置中发挥作用等方式实现其价值。

从会计数据要素所包含的内容来看， 数智化时代会计数据要素已经不再局限于与企业财务状况和经营绩效相关的票、 钱、 税、 账、 表等标准化会计信息， 还包括与企业经营管理生态相关的竞争、 市场、 行业、 宏观经济等数据和信息， 其中甚至包含各类文本、 图形、 音视频等非标准化信息（袁红等，2022）。可以说， 在数智化时代， 会计数据要素的边界正在不断拓展， 既从时间上贯穿于企业的整个生命周期， 也从空间上贯穿于企业内部和外部价值链。以此为基础， 会计职能也在对内对外不断拓展， 从聚焦企业自身向企业供应链、 价值链以及经营生态体系延伸， 与此同时， 国家会计管理职能也逐步从会计核算与监督向服务资源配置和宏观经济管理延伸。

2. 数智化时代会计数据要素的重要地位及功能。会计数据要素是数据要素在微观市场主体层面的反映， 是记录、 反映、 监测和分析微观经济活动的基础数据要素。在市场经济中， 企业是市场的参与者和基本单位， 它们的经营活动产生的各种数据都反映了市场的微观运作情况， 会计数据提供了企业的财务状况、 经营业绩以及经营活动等方面的信息， 反映了企业在市场经济条件下运作的结果和表现， 这些数据不仅是企业内部管理和决策的重要依据， 也是投资者、 债权人、 供应商、 客户等外部利益相关者评估企业价值和风险的重要参考。更进一步， 通过将不同行业、 不同领域市场主体会计数据进行聚合， 可以对不同行业、 不同领域乃至整个经济体系的运行状态进行监测、 分析和评估， 从而指导资源高效配置， 突破束缚经济高质量发展的堵点卡点， 实现经济质量和效率的提升（钞天虎和孙红亮，2023）。因此， 数智化时代会计数据要素不仅成为推动企业会计数字化转型的核心力量， 也为宏观经济决策提供了重要支撑。具体而言， 数智化时代会计数据要素的功能主要包括以下三个方面：

（1） 服务单位价值创造。会计数据要素对企业价值创造具有重要的促进作用， 其主要通过以下方式实现： 首先， 监控和评估企业的财务绩效和经营管理质量， 基于对企业价值链层面的数据分析， 企业可及时发现经营管理中存在的问题以及企业发展的优劣势， 进而调整经营策略， 提高绩效水平， 创造更大的价值。其次， 会计数据要素的挖掘和分析可提供经营管理关键信息， 帮助管理层做出明智的决策， 最大限度地实现经营管理方式和价值创造路径的优化。再次， 通过会计数据要素的聚合、 扩展和对比， 企业可更好地评估资源配置效率和效果， 从而调整资源配置的优先级和方向， 使资源得到最优利用， 提高企业的生产效率和竞争力（刘刚，2023）。最后， 基于会计数据要素的大数据监测可帮助企业识别和评估各种风险， 包括市场风险、 信用风险、 流动性风险等， 降低风险对企业价值的影响， 最大限度地降低企业的风险损失。

（2） 服务资源优化配置。会计数据要素通过支持财政预算与决策、 支持税收政策制定和调整、 监测和评估经济结构变化等方式， 引导资源优化配置， 促进经济社会可持续发展和社会生产效率的提升（田高良和张晓涛，2022a）。首先， 会计数据要素可用于财政预算的制定和执行， 帮助政府深入了解各个领域资源的需求和供给情况， 制定合理的财政预算， 优化财政收支安排， 实现资源的优化配置。其次， 会计数据要素可为税收政策制定和调整提供支持， 通过综合分析和研判宏观经济数据、 行业数据和企业会计数据， 税务部门可了解不同行业和企业的盈利能力， 从而制定相应的税收政策， 促进行业协调发展， 实现资源的合理配置和税收收入的优化。最后， 会计数据要素可用于监测和评估国民经济结构合理性及其变化， 包括产业结构、 区域结构、 收入结构等， 通过分析及时发现结构性问题和矛盾， 进而优化人才、 技术、 土地、 金融等资源配置， 推动国民经济结构的调整和优化。

（3） 服务宏观经济管理。通过会计数据的聚合， 可对整个经济体系的运行状态进行监测、 分析和评估， 为宏观经济政策制定和实施、 国家宏观经济调控提供决策参考， 促进经济发展质量和发展效率的不断提升（田高良和张晓涛，2022b）。首先， 政府决策部门可利用会计数据要素评估经济发展质量， 准确把握国民经济整体情况、 产业结构、 财政收支、 货币供应、 国际收支等方面的客观现实， 进而研判经济发展趋势、 面临的挑战以及潜在的风险， 为宏观经济政策的制定提供参考依据。其次， 会计数据可用于评估宏观经济政策的实施效果， 通过政策实施前后的数据对比分析评估政策实施效果和存在的缺陷， 及时调整政策措施， 提升宏观经济政策的有效性。此外， 会计数据要素可用于风险预警和防范， 包括经济周期风险、 金融风险、 外部环境不确定性风险等（刘刚等，2023）， 通过全方位的系统监测和评估， 可及时发现并应对各种潜在风险， 保障宏观经济的稳定和健康发展。

三、 会计数据要素赋能新质生产力发展的作用机制

1. 推动新质生产力发展的关键因素。新质生产力是对习近平经济思想的新的重大丰富和发展， 也是新时代实践和理论创新的集成。2024年1月31日， 习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调， 加快发展新质生产力， 扎实推进高质量发展。2024年政府工作报告指出， 大力推进现代化产业体系建设， 加快发展新质生产力。从新质生产力的内涵来看， 新质生产力是创新起主导作用， 具有高科技、 高效能、 高质量特征， 符合新发展理念的先进生产力质态， 它是由技术革命性突破、 生产要素创新性配置、 产业深度转型升级三个因素催生的（彭绪庶，2024）。

（1） 技术革命性突破是新质生产力发展的动力源泉。从人类历史发展进程来看， 生产力的发展与科学技术的进步密切相关。从蒸汽时代到电气时代， 再到当今的信息时代， 历史经验一次又一次证明， 科技进步始终是生产力提升和产业发展的动力源泉。原因在于， 科学技术的不断进步和革新可以极大地提高生产效率、 降低生产成本、 提高产品质量， 为经济的增长和社会的进步提供强大的动力和支撑（黄群慧和盛方富，2024）。从这种意义上而言， 新质生产力的发展离不开技术的革命性突破。

（2） 生产要素创新性配置是形成新质生产力的重要保障。生产力与生产要素配置之间存在着密切的关系， 在相同的技术条件下， 合理的生产要素配置可以提高生产力， 而不合理的生产要素配置可能会导致生产效率低下。通过生产要素的创新性配置， 推动生产管理数字化、 智能化， 从而提高生产效率、 降低成本、 优化供应链。与此同时， 通过体制机制改革打破生产要素流通障碍， 推动各类生产要素在市场机制作用下充分自由流通、 高效开发利用， 从而实现低成本、 高效生产。

（3） 产业深度转型升级为催生新质生产力提供了载体平台。产业是生产力发挥作用的载体， 培育和发展新质生产力的最终目的也是推动产业发展（梁炜和朱承亮，2024）。2023年中央经济工作会议指出， 要以科技创新推动产业创新， 以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、 新模式、 新动能， 发展新质生产力。2024年政府工作报告指出， 大力推进现代化产业体系建设， 加快发展新质生产力。可以看出， 发展新质生产力离不开产业发展这一语境， 其发展遵循着“科技——生产力——产业”的内在逻辑。

2. 会计数据要素赋能新质生产力发展的作用机制。会计数据要素属于数智化时代企业的新型生产要素之一， 由于具有显著的乘数效应， 其逐渐成为培育和发展新质生产力的核心生产要素。作为一种新型生产要素， 会计数据要素除了通过数据挖掘和分析自身发挥作用， 还可与技术、 劳动力、 资本等其他生产要素融合发挥作用， 通过这两种方式， 逐渐渗透至生产、 流通、 消费和分配环节， 提升各生产环节效率， 进而催生新质劳动资料、 创造新质劳动对象、 培育新质劳动力， 推动生产力的跃升， 从而助力新质生产力发展（姚树洁和王洁菲，2024）。会计数据要素赋能新质生产力发展的作用机制见图1。

（1） 生产环节。在生产环节， 会计数据要素可以在设计研发和生产制造方面帮助企业实现更有效的成本控制、 资源管理和决策支持（焦方义和杜瑄，2024）。首先， 在设计研发过程中， 会计数据要素可以用于跟踪和分析研发过程中包括人力、 材料、 设备和间接费用等在内的各项成本变动， 找出费用过高的环节和成本节约点， 进而评估研发项目的成本效益， 及时调整资源配置， 确保研发项目的经济效益。此外， 会计数据还可以用于跟踪和管理研发过程中产生的专利、 版权和商标等知识产权， 分析知识产权的价值变动和使用情况， 制定相应的知识产权战略， 以保护和运用创新成果， 提升企业的竞争力和内在价值。其次， 在生产制造协同方面， 会计数据要素可以用于支撑企业生产计划、 资源分配、 成本控制等工作， 以确保生产制造活动的高效运行和协同合作。一方面， 利用会计数据要素分析生产需求和资源供给情况， 企业可以合理安排生产计划， 确保生产活动的顺利进行。另一方面， 会计数据要素可以帮助企业评估和优化生产资源的分配和使用， 包括人力、 设备、 原材料等资源， 通过分析资源利用率和效率， 企业可以合理分配资源， 优化生产布局， 提高生产效率和利润率。

（2） 流通环节。在流通环节， 会计数据要素的作用方式包括优化企业供应链条、 降低流通成本等。一是在优化供应链条方面， 会计数据要素可以用于分析和优化供应链中各个环节的成本和效率， 识别原材料采购、 生产加工、 库存管理和产品配送等方面的低效环节， 帮助企业优化供应链管理， 降低成本， 提高交货准时率和客户满意度。会计数据要素还可以用于评估和监控供应商质量， 通过分析供应商的交货准时率、 产品质量和价格水平等数据， 及时发现供应商存在的问题和风险， 采取相应的措施加以管理和优化， 确保供应链的稳定性和可靠性。二是在降低流通成本方面， 利用会计数据分析运输、 仓储、 物流管理等各项流通成本， 找出成本高昂的环节， 并采取相应的控制措施， 如优化物流路线、 提高运输效率、 降低仓储费用等， 从而帮助企业降低整体流通成本（翟绪权和夏鑫雨，2024）。会计数据还可以提供库存的实时信息和历史数据， 帮助企业科学设置安全库存水平、 订货点和订货量等参数， 从而不断优化库存管理策略， 实现降低库存水平、 减少库存积压、 提高资金利用效率和库存周转率等目的。此外， 利用会计数据要素还可以评估不同供应链方案和策略的成本与效益， 帮助企业选择最具成本效益的方案， 以降低流通成本。

（3） 消费环节。在消费环节， 会计数据要素的作用方式包括促进供需匹配、 制定精准营销策略和挖掘市场潜力等。一是在促进供需匹配方面， 通过分析历史销售数据和市场趋势， 进行需求预测， 企业根据需求预测结果制订相应的生产计划， 确保生产产品能满足市场需求， 避免供大于求或供不应求的情况发生。二是在服务营销策略制定方面， 通过会计数据和宏观经济数据、 行业数据、 市场数据、 竞争对手情况的融合分析， 企业可了解市场核心需求和竞争态势， 以此制定市场营销策略， 提高产品的市场占有率和销售额。此外， 还可通过分析、 预测不同销售渠道的销售变化和趋势， 了解不同渠道的客户群体特点， 从而调整销售策略， 优化销售渠道组合。三是在挖掘市场潜力方面， 企业可利用会计数据要素了解市场发展趋势， 整体把握市场规模空间、 增长率、 竞争格局、 新业态新模式等情况， 通过持续监控市场趋势和核心数据变化， 识别潜在机会， 及时调整业务和财务战略。同时， 还可通过与竞争对手财务数据的对比分析， 评估企业在市场上的竞争地位， 发现自身和竞争对手的优势及劣势， 从而寻找突破口和市场机会（杨寅，2024）。此外， 会计数据还可反映市场在新兴技术和新型业务领域的投入和表现， 帮助企业了解市场中新兴技术和新型业务的发展趋势， 从而抓住新兴技术和新型业务带来的市场发展机会。

（4） 分配环节。在分配环节， 会计数据要素的作用方式包括优化资源配置、 促进价值共享等。一是在优化资源配置方面， 会计数据要素不仅可以帮助企业合理配置资源， 提高资源利用效率， 从而实现经营目标和企业价值增值， 而且能够通过支持财政预算与决策、 支持税收政策制定和调整、 监测和评估经济结构变化等方式， 引导社会资源优化配置， 促进经济社会可持续发展和社会生产效率的提升。二是在促进价值共享方面， 会计数据要素提供了企业财务和经营状况的清晰、 客观呈现， 提高了企业对内外部利益相关者的透明度和可信度， 利益相关者可以更加全面地了解企业的价值创造和分配情况， 在此基础上， 企业可以与员工、 供应商、 客户等利益相关者建立起合作伙伴关系， 共同创造和分享企业发展成果， 实现互利共赢（朱卫东等，2018）。从更高层次来看， 高质量的会计信息供给为资本市场的高质量发展提供重要支持， 在支持投资者决策、 提升市场透明度、 加强风险管理、 改善企业治理和增强投资者保护等方面发挥着积极作用， 有利于促进资本市场的稳健发展。

随着会计数据要素在生产、 流通、 消费、 分配环节作用机制的发挥， 传统生产力三要素会发生质变， 形成新质劳动资料、 新质劳动对象与新质劳动力。首先， 会计数据要素作为新型生产要素， 通过赋能效应贯穿于经济活动全链条， 促成了数据强关联的新质生产资料生成， 同时， 数据要素的应用进一步推动技术创新， 人工智能、 虚拟现实等新质生产工具不断被催生， 这些新质生产工具又是新质劳动资料的重要构成。其次， 会计数据要素是推动企业会计数字化转型的核心力量， 而会计数字化转型使得会计工作的劳动对象发生变化， 很多传统的重复性、 低附加值的工作将被自动化取代， 会计人员的劳动对象不再局限于财务信息、 会计凭证、 财务报表等， 将更多地向高附加值、 战略性方向发展。最后， 会计数据要素的应用不断培养具备新知识的劳动者， 催生出新型职业群体， 促进了劳动力素养的提升， 进而培育了新质劳动力。在新质劳动资料、 新质劳动对象与新质劳动力不断出现、 升级的背景下， 新质生产力也就不断被创造。

四、 会计数据要素赋能新质生产力发展的实现路径

会计数据要素不仅能够服务单个市场主体价值创造， 而且通过数据聚合、 拓展， 服务资源优化配置和宏观经济管理。因此， 应从企业、 行业和国家层面探索会计数据要素赋能新质生产力发展的路径， 以此最大限度地挖掘会计数据要素价值， 推动新质生产力发展。

1. 企业层面。会计数据要素是企业经营管理的重要资源， 最容易在企业层面实现应用， 因此也最有可能推动企业新质生产力的发展。具体而言， 企业可以通过以下方式利用会计数据要素赋能企业生产效率提升， 服务企业价值创造。

（1） 对传统生产要素赋能， 推动经营管理效率全面提升。企业可以利用会计数据要素赋能资本、 劳动力和技术三种传统要素， 提高传统生产要素使用效率， 促进业务创新以及经营管理效率提升， 实现降本增效和价值创造。首先， 企业在管理和使用资本的过程中， 可以利用会计数据要素评估项目的投入、 收益和风险等， 以做出更明智的投资决策， 通过分析企业的盈利水平和偿债能力， 确定最优的资本结构， 降低企业的资本风险， 通过分析资本的成本结构和资金运作情况， 有效控制资本成本， 提高资本利用效率。其次， 会计数据要素与劳动力要素的结合可以在提升工作效率、 促进科学决策方面发挥积极作用。一方面， 企业通过会计数据要素的开放共享推动流程的优化和标准化， 以此简化业务流程和管理流程， 降低处理成本， 提高工作效率， 并通过建立信息共享和协作平台， 促进不同部门之间的信息交流和协作， 提高工作效率和团队合作效率； 另一方面， 利用会计数据要素推动企业决策由主观经验判断向客观数据分析再到数智决策转变， 为管理层科学决策提供64GqC/oTGLdCXzIzl1QckR93wgGcvje0RJBcoCB4VmU=支持。最后， 会计数据要素与技术的结合对于提升企业经营效率具有重要的推动作用。会计数据要素与技术的结合， 一方面有助于优化企业财务流程， 通过自动化和智能化的财务系统， 可简化繁琐的手工操作， 减少人为错误， 提高财务处理的效率； 另一方面， 可促进企业内部信息共享和协同， 通过构建统一的数据平台， 企业可实现各部门之间的数据互通和共享， 打破信息孤岛， 提高决策效率和执行力。

（2） 促进生产要素的优化配置， 推动形成精益生产体系。企业可根据自身发展实际推动生产运营数字化、 经营管理数字化和产品服务数字化协同发展， 基于此逐步实现对资源流、 业务流、 资金流和数据流的科学监测、 分析， 帮助企业合理配置资源， 推动形成精益生产体系， 提高生产效率。一方面， 利用生产运营数字化实现对生产过程的监控与优化， 通过实时监控数据， 及时发现生产中的问题并进行调整， 以实现生产过程的优化并提高生产效率， 通过监测设备的运行情况和数据变化， 提前发现设备可能会出现的故障， 并采取措施进行维护， 避免生产中断。通过对生产过程数据的分析， 及时调整生产参数， 确保产品质量符合标准。另一方面， 通过数据要素与先进技术的结合实现生产要素管理智慧化， 基于历史数据、 实时数据和市场数据， 利用数据分析技术、 机器学习算法预测生产要素的变化趋势和可能出现的问题， 并基于预测结果采取相应的预防措施， 避免生产要素供给波动造成的生产中断和意外损失， 提高企业生产体系的韧性。

2. 产业层面。从产业层面来看， 会计数据要素赋能企业新质生产力发展的路径主要如下：

（1） 挖掘数据要素潜能， 促进产业数字化转型升级。数据要素是产业数字化转型的重要推动力量， 《会计信息化发展规划（2021-2025年）》指出， 发挥会计数据要素服务单位价值创造功能是会计工作实现数字化转型的重要途径。从会计数据要素的功能和应用现状来看， 通过引入人工智能、 大数据、 区块链等技术开发智能化的会计工具并加以应用， 不仅能实现会计行业的数字化和智能化， 而且从更高维度来看， 通过整合产业内部和外部的多源数据资源（包括企业财务数据、市场数据、宏观经济数据等）， 建立完整的产业数据生态系统， 以数据为支撑， 推动产业运营管理和决策的科学化和精细化， 从而推动产业结构的优化和再造， 降低成本、 提高效率， 推动产业数字化转型和升级。对此， 需要建立完善的数据基础设施并形成相应的能力， 包括数据采集、 存储、 处理、 分析和应用等， 同时加强技术创新和应用， 积极探索人工智能、 大数据、 物联网、 云计算等赋能产业发展的方式和路径， 提升产业数字化水平和核心竞争力。

（2） 推动应用型技术创新， 持续释放产业创新潜能。数据的采集、 分析和应用对于技术创新以及应用型技术的落地具有积极的促进意义， 并且通过对数据的反复训练和快速迭代， 可以实现创新效率的大幅提升以及创新潜能的持续释放。例如， 基于海量数据训练生成的大语言模型在自然语言理解和生成、 智能助手和虚拟人物、 内容生成和创意创作、 在线教育和培训辅助等领域为各行各业提供智能化、 个性化的解决方案， 在财会领域的应用也逐渐深化， 如报表生成、 风险评估、 趋势预测、 咨询服务和智能助手等方面。可以看出， 基于数据要素驱动的应用型技术创新能够激发相关产业生产力工具和产品的颠覆式革新， 并逐渐向其他领域渗透， 进而催生新的产业发展机会。对于会计数据要素应用而言， 主要是通过会计数据要素和应用型技术的结合， 推动商业模式创新， 开拓新的市场和业务领域， 以及产业发展新蓝海。

3. 国家层面。会计数据要素具有服务社会资源优化配置和国家宏观经济管理的重要职能， 因此其能够从宏观层面推动国家发展更有质量更有效率， 包括： 以高质量会计信息供给服务资本市场高质量发展， 以数智决策推动国家治理体系和治理能力现代化。

（1） 以高质量会计信息供给服务资本市场高质量发展。受制于成本效益、 信息不对称以及对自愿披露尺度把握不准， 我国资本市场中高质量会计信息供给不足， 这不利于投资者保护、 资本市场健康发展以及防范系统性金融风险。而利用大数据、 云计算以及大语言模型等技术能够从海量会计数据中挖掘出高质量的会计信息， 推动会计信息供给向着智能化、 精准化和专业化的方向发展（刘亭立等，2022）。 一是鼓励市场主体利用数智化技术提高会计信息处理的质量和效率， 以满足市场对准确、 及时、 可靠会计信息的需求。二是推动建立国家会计信息大数据共享平台， 实现会计信息的实时共享和广泛监督， 提高信息的传递效率和准确性， 为市场提供个性化、 实时的数据支持， 帮助资本市场参与主体科学决策和规划。三是支持市场服务机构开发虚拟财务助手， 通过自然语言处理和机器学习技术， 为市场提供财务报表解读、 财务分析和预测等服务， 提升会计信息的实用性和价值。

（2） 以数智决策推动国家治理体系和治理能力现代化。以会计数据要素为基础， 通过多源数据融合和数据挖掘， 可指导宏观经济调控、 监督和评估政府工作、 提高预算执行效率、 防范和应对各类风险等， 进而推动国家治理体系和治理能力现代化。要实现这一目标， 就需要各级政府部门以一体化政务大数据体系建设为基础， 建立跨部门会计信息交换机制和共享平台， 并探索分布式国家会计数据管理模式， 以此服务政策制定、 政府监督和资源配置。同时， 需要发展支持数据要素应用的数字技术底层架构， 构建支持国家治理现代化的数字技术体系， 聚焦财政、 金融、 税务等与会计数据要素应用关联较大的治理领域， 从技术供给侧进行技术推演并从需求侧进行场景分析， 在此基础上加强关键核心技术攻关， 推动会计数据要素、 数字技术与国家治理应用场景的深度融合。

五、 政策建议

发展新质生产力有利于加快技术进步， 提升全要素生产率， 需要多措并举不断释放其活力。作为一种新型的生产要素， 高质量的会计数据要素供给、 便捷高效的会计数据要素流通， 是培育和发展新质生产力的重要动力。因此， 应着力打通会计数据要素在质量、 合规、 流通及应用等层面束缚新质生产力的堵点卡点， 有效发挥会计数据要素价值创造功能， 进而推动新质生产力发展。

1. 推动高质量的会计数据要素供给。高质量的会计数据要素供给是有效发挥会计数据要素价值创造功能的前提， 也是赋能新质生产力发展的关键。因此， 政府主管部门应通过推动会计数据资源标准体系建设、 提升会计数据资源管理水平和处理能力以提高会计数据要素供给质量（赵剑波，2023）。一方面， 建立涵盖数据采集、 处理、 存储、 传输、 应用等环节的数据质量管理体系， 加强对会计数据质量的管理和监督， 确保数据的准确性和完整性。另一方面， 推广数字化技术应用， 推动企业采用先进的信息技术手段， 如云计算、 大数据、 人工智能、 机器学习、 区块链等， 提高会计信息处理的效率和质量。就市场层面而言， 对于社会会计数据资源， 应通过培育数据服务商和第三方专业服务机构， 来支持市场主体利用专业机构提升数据加工处理水平， 以此提升会计数据要素供给质量。对于公共会计数据资源， 可以通过构建公共信息服务平台， 打破数据共享、 流通壁垒， 为公共会计数据要素开放共享提供安全可信的流通环境和支撑服务， 不断释放公共会计数据资源红利。

2.打破会计数据要素流通体制机制障碍。数据流通是数据价值释放的关键， 数据要素只有被广泛地共享使用， 才能最大限度地发挥其价值。一方面， 要以建立健全会计数据标准为抓手， 全面推动企事业单位票据电子化改革， 逐步推进企业财务报表数字化， 择机出台会计信息化和财务软件功能规范， 推动企业会计信息系统数据架构趋于一致， 逐步实现不同企业会计数据要素可比对、 可聚合、 可扩展， 打破会计数据要素流通和利用的标准障碍（李军林等，2023）。另一方面， 推动建立会计数据共享机制和数据交换平台， 建立跨部门、 跨行业的数据共享机制， 促进企业供应链和经营生态体系成员之间的财务数据流动和共享， 发挥会计数据增信功能， 可以通过搭建统一的数据交换平台， 为各单位提供数据共享和交换接口、 安全认证、 数据转换等服务， 促进数据的流通和利用。此外， 在数据流通过程中， 应加强对数据流通的监督和管理， 建立健全数据管理制度和法律法规， 明确数据流通的权限和责任， 防止数据滥用和非法流通。同时加强数据安全保护， 采取加密、 权限控制等措施， 防止数据泄露和滥用， 保护数据隐私和保障数据安全。

3. 加强会计信息化理论研究和人才培养。加强会计信息化理论研究和人才培养对于推动会计数字化转型、 持续释放会计数据要素价值具有重要的推动意义， 也是培育新质劳动力的关键。一是支持行业协会、 会计师事务所、 研究机构、 高校等开展会计信息化理论研究， 关注和把握前沿技术与方法在会计领域的应用， 促进会计信息化理论的不断创新和发展。二是加强学科交叉和融合发展， 鼓励会计学与信息技术、 管理科学、 数据科学等学科之间的交叉融合， 促进会计信息化理论的跨学科发展和创新。三是加大对会计信息化领域人才的培养力度， 包括培养具有会计、 信息技术、 数据分析等多方面知识和能力的复合型人才， 提高其在会计信息化领域的专业素养和创新能力。四是推动理论与实践的结合， 鼓励将会计信息化理论研究与实践相结合， 开展案例研究、 实地调研等工作， 深入了解行业、 企业面临的实际问题和需求， 为进一步深化理论研究提供实践基础和支撑。

【 主 要 参 考 文 献 】

李军林，陆树檀，路嘉明．推动数据流通交易：要素市场细分和基础制度建设［ J］．学术研究，2023（11）：81 ～ 89+177．

梁炜，朱承亮．颠覆性创新生态系统视角下新质生产力的逻辑内涵及监测框架［ J］．西北大学学报（哲学社会科学版），2024（3）：23 ～ 32．

刘尚希，赵劲松．会计数字化推动企业创新内在机理研究［ J］．贵州社会科学，2023（6）：107 ～ 116．

刘刚，孙毅，袁方．要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考［ J］．中国资产评估，2023（2）：19 ～ 24．

刘亭立，王妍，石倩倩．高质量的信息披露是否有助于降低企业信贷融资成本？——基于会计信息可比性的研究［ J］．投资研究，2022（6）：59 ～ 75．

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