基于高精度地图的智能网联技术师资培训探究

马健 张丽岩 崔玉玉

摘  要：在智能化、网联化的大环境下，随着相关政策落地和人才市场的需求，导致高校教师理论和实践技能遇到新的挑战，因此交通智能技术领域的教育教学改革也将成为必然的趋势。据此，文章首先简要介绍了基于高精度地图的智能网联技术的发展现状，随后围绕该新型技术对人才的需求探讨了该专业教学领域师资现状以及存在的问题，最后结合交通工程专业核心课程《交通管理与控制》对教师队伍的建设和培训给予了建议和意见，为更好地构建以高精度地图为基础的智能网联技术专业师资队伍提供借鉴。

关键词：师资培训；交通管理与控制；智能网联；高精度地图

中图分类号：F506; G642    文献标志码：A    DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.13.042

Abstract： In the context of intelligence and networking， with the implementation of relevant policies and the demand of the talent market， the theoretical and practical skills of college teachers have encountered new challenges， so the education and teaching reform in the field of transportation intelligent technology will also become an inevitable trend. Based on this， this paper first briefly introduces the development status of intelligent network technology based on high-precision map， then discusses the current situation and existing problems of teachers in the teaching field of this major around the demand for talents of this new technology， and finally gives suggestions and opinions on the construction and training of teachers based on the core course of traffic engineering "traffic management and control"， so as to provide reference for better construction of teachers majoring in intelligent network technology based on high-precision map.

Key words： teacher training; traffic management and control; intelligent networking; high-precision maps

0  引  言

随着电动化、智能化、网联化和共享化进程的推进，高精度地图应用日益受到重视。高精度地图是一种为无人驾驶车辆专门设计的电子地图，其具有定位精确、动态更新迅速、路况信息丰富等优点，是实现L3及更高等级无人驾驶的必要基础[1]。智能网联汽车基于自主定位和环境感知实现无人车辆安全运营，高精度地图可作为一种重要的传感器，在城市道路交通状态监测中发挥关键作用。在这种情况下，诸如车联网、无人驾驶、共享出行，为汽车市场提供了新的机会和新的挑战。在将来，汽车将不再是单纯的交通工具，而是一个智能的、高效的、移动的生态圈。因此，行业需要更多具有多种专业知识的和较高知识水平的复合型人才，这就对高校的人才培养提出了更高要求[2]。

《交通管理与控制》是交通工程专业的一门核心课程，它对专业人才的培养起到了重要的支撑作用，以往教学重心偏重于对学生的专业、技术能力的培养。为了满足社会对智能网联汽车行业复合型人才不断增加的需要，探讨如何更加高效培养出一批符合社会需要的高层次的专业技术人才是非常有现实意义的[3]。但是，教师队伍是人才培养的主要力量，它在专业建设、教学流程等各个方面都发挥着非常重要的作用，是培养出合格人才的关键。综上，本文首先简要介绍了基于高精度地图的智能网联技术的发展现状，随后围绕该新型技术对人才的需求对该专业教学领域存在的问题进行了探讨，最后结合交通工程专业核心课程《交通管理与控制》对教师队伍的建设和培训给予了建议和意见。

1  基于高精度地图的智能网联技术

1.1  以高精度地图为基础的智能网联技术概述

智能网联汽车是一种新型技术，它将智能汽车与车联网技术完美地结合在一起。它利用先进的车载传感器、控制器、执行器等设备，并与现代通信和网络技术进行融合，实现车与车、车与人、车与设备与互联网的实时通信，从而使车辆具备协同控制、环境感知、实时决策等功能[4]。智能网联汽车的发展与智能感知、智能控制、智能决策、智能交互等技术密切相关。智能网联汽车通过高精度的地图及车载通讯，能够实现自主驾驶、交通协作、智能导航、远程诊断等多项功能[5]。智能决策、V2X通讯、云平台和大数据是智能网联汽车的关键技术。其系统架构具体如图1所示。

而高精度地图则是指能够为无人车辆提供精确定位、辅助环境感知、路径规划、车辆控制辅助等功能的电子地图。高精度地图能够使无人车获得更加准确、高效、完整的当前位置与路况，从而为无人车制定出最优的路径，并在此基础上结合道路等先验信息进行辅助，从而提升无人车的安全与舒适度，达到智能化与节能的目的。由此，可以清楚地认识到，以高精度地图为基础的智能网联技术是一门“信息-车-控”交互的学科，是一门多领域知识与技能融合的学科，同时要求将交通规划、软件、控制、通信、电子等多个领域的专业知识逐步融合起来，进而培养出能熟练掌握并实现科学应用的复合型人才[4]。

1.2  对于交通工程专业人才的要求

高精度地图是构建智能网联汽车系统的关键。但是，与其它相关行业相比，目前该专业所拥有的人才数量较少，且在这一方面的基础知识也比较薄弱。为了满足社会对这一行业人才的需要，需要加强交通工程专业毕业生在这方面的科学素质、实践能力和创新能力的培养。在以高精度地图为基础的智能网联汽车技术领域，对人才的要求主要有以下几点：首先，需要在地图测绘、机器学习和深度学习、计算机视觉、通信、自动控制和安保等方面进行深入的研究和应用。其次，绘图和标绘是构建高精度的地形图的重要步骤，也是实现车辆智能化、安全性和高效性的关键。然后，结合机器学习和深度学习等理论，研究基于自学习和自适应的智能网络优化算法，以提高智能网络优化的效率和安全性。另外，在计算机视觉方面还必须精通多种影像处理技术，以提升车辆对路况及交通讯号等资讯的辨识能力，确保车辆的安全性。

所以，作为基础应用学科的交通管理与控制专业，应该注重对学生的硬件能力、软件能力以及专业知识的综合应用能力的培养，并把科学素养、实践能力和创新意识作为其主要的教学目标。因此，在高精度地图基础上开发的智能网联系统，要求具备多个专门领域的人才，并通过多领域的协同，促进其发展。而《交通管理与控制》则要求学生具有较强的创造性和实践性；系统化思考及智能传播思考能力；具备在交通工程、交通组织、电子通讯、自动控制、物联网及大数据等领域的相关技术及专长；具有智慧交通大数据分析及设备应用集成能力等，能够为智慧交通产业发展提供创新型、应用型专业人才。毕业后，可在智能交通设备的开发及制造企业、交通领域信息技术开发企业、轨道交通和城市公共交通运输企业、交通工程咨询企业及政府交通管理部门，从事智能交通设备的生产、安装、调试、运行、维护和系统分析及管理等工作。

1.3  专业师资队伍现状

基于高精度地图的智能网联技术是一门新兴的专业，其发展空间广阔。但目前从技术水平来看，该专业的师资队伍建设存在着突出问题，其发展状况并不理想[6]。首先，与该技术相关的专业老师十分缺乏。虽然目前已经开始大力推广智能网联汽车技术，但在许多学校中，仍缺乏足够的专业老师。有些老师可以学到高精度地图方面的技术，但却缺乏实际操作经验。在教学上，专业老师难以全面指导学生，并且自身所属的智能网联专业相对滞后。因此，各个高校都没有足够多的相关专业人才，这增加了相关研究的难度。其次，在当前的教育体系中，学校在培养学生时采取的方法可能不太适合专业老师的发展。例如，某些学校可能只对老师进行基本的训练，使老师们掌握一定的专业技能，但理论与实践之间存在较大差距。即使专业老师有机会学习理论知识，也很难对相关的专业知识有深入的理解。在师资队伍建设上，多数学校采用的是一种相对封闭的师资培训模式，仅允许少数专业老师在校内相互交流，不能给予老师更多参与和更深入专业知识的学习平台，从而限制了老师业务水平的提升。因此，目前基于高精度地图的智能网联技术专业的师资队伍建设存在着突出问题，未来需要采取更为有效的措施促进其发展，以满足社会对该专业人才需求的增长。

2  基于高精度地图的智能网联技术师资队伍建设方法的探讨

上文对以高精度地图为基础的智能网联交通管理与控制专业进行了简要介绍，并对当前该专业教师队伍建设中的一些问题进行了剖析，为使该专业能够更好地开展教学工作，以下就该专业教师队伍建设提出一些切实可行的建议。

2.1  开展校企合作新模式，培养优质师资队伍

为推动交通工程专业教师队伍的建设，与行业内部分企业合作是有效途径。学校可定期组织教师到企业开展顶岗培训，使其在实际工作中提升专业能力，适应高水平复合型教师需求。学院还可聘请专业人士进行相关知识学习，加深教师对公司经营现状的认识，以了解智能网联技术的发展趋势并进行相关技术操作训练。在培训期间，老师要参加企业所制定的一系列考核测试，并完成上岗实操，在此过程中，可以进一步提高广大教师的专业技术和操作水平，使他们在学习了理论知识后，可以将所学的部分理论知识，应用到具体的岗位上[7]。为推动交通工程专业教师队伍的建设，与行业内部分企业合作是有效途径。学校可定期组织教师进行顶岗培训，以弥补专业缺陷，培养更优秀的教师。对于紧缺人才需求的学校，可以邀请企业技术人员进行兼职教学，提高学生学习效率。同时，鼓励教师与企业技术人员合作，促进技术与教学领域的交流与合作。

2.2  实施高效培训计划，提升教师专业水平

高校在推动师资队伍建设以及相关专业发展的过程中，需要采取行之有效的方法对教师进行培训。迄今为止，在许多已有的培训中，教师只是参与一些基本的培训工作使得教师的多元化发展难以得到有效推进。为此，要针对不同类型的教师，制定相应的培训目标与方案，以建立高质量的教师队伍[7]。比如，有些教师因为对自己的知识技能的掌握还不够完美，所以在培训阶段就需要重点攻克基础知识和技能方面的内容。也有一些教师，他们自己的专业知识和理论知识都很强大，但是他们对某些行业的发展情况并不是很清楚，所以他们需要通过实地参观、调研和实践等活动，来深化对行业发展特点和趋势的认识。除此之外，学校还要定期对教师所参加的各项培训活动进行评价，主要是根据教师的专业素质、科研能力、教学水平和综合素质来确定基本的评价级别。成绩好的老师将安排到相应的岗位，不及格的老师也要自己努力。在人才培育的具体时期，除了对学生进行基本的教育训练，也可组织老师到校外进行专业进修与实习，以适应学生成长与专业成长的需要。总之，要推动高校的师资队伍建设和相关专业的发展，必须采取有效的培训方法，针对不同类型的教师，制定个性化的培训目标和计划，并通过定期的评估来维持教师的教学水平。通过这些措施，可以更好地培养出一支高素质、实践经验丰富同时共享最新行业趋势和发展的教师团队。

2.3  建立团体提升模式，拓展教师专业素质

在过去的师资建设阶段，学校普遍采用个体化的培训方法，对于教师缺乏某项技能，就进行重点培训。然而，基于高精度地图的智能网联技术专业是一个新兴的技术，许多教师并不充分了解该技术的发展趋势和未来方向。因此，在当前特定的师资队伍建设中，可以采用小组提升的方式来提高教师水平，尤其是在一些老师无法很好地观察行业发展时，可与其交流，以获得新的教学模式观点[8]。例如，高校可以按照目前ITS技术水平共同建立分级培训中心，提供自由讨论与交流、顶尖专业人士授课等方式。在这种平台上，教师可以得到更专业的发展，并为未来基于高精度地图的智能网联技术专业教学团队建设奠定良好的基础。另外，还应从以下几个方面着手：引进更多有才能的专业人员到这一专业的教学队伍中来；为学生提供更加完善的教材和工具，强化学生的实践和应用，优化学生培养计划；加强各专业间的交流与合作、建立学术平台、进行有关的研究、开设课程等。这样，才能让教师既能跟上产业发展的步伐，又能不断提高自己的业务素质，又能进行教学模式的创新，从而推动产业的发展。综上所述，以高精度地图为基础的智能网联技术专业教师队伍建设是当前面临的主要问题，但是，通过团队培训和其他手段，可以有效地解决这一问题。藉此提升师资队伍的整体水平，并为日后建立一个更有持续性的队伍打下坚实的基础，进而促进产业的健康发展。

3  结  论

汽车智能技术对人才的要求越来越高，而高校作为人才输送的源头，拥有一支理论素养过硬、实践能力强的复合型师资队伍是进行人才培养的关键。总之，要提高智能网络汽车技术专业的教育质量，需要全面积极地招收优秀教师、提供有效资源保障、关注教师的专业发展、以及积极参与行业和科研机构等活动。这些举措将有助于形成更加完善的教育体系，培养出更多的高素质人才，为智能网络汽车技术专业的长远发展奠定坚实基础。

参考文献：

[1] 吴喜庆，吴征，周怡博. 我国高精度地图产业发展现状及政策建议[J]. 汽车文摘，2022（7）：1-4.

[2] 修瑞仙. 基于“双创”需求的车辆结构认知实训课程实践教学模式改革研究[J]. 长春师范大学学报，2021，40（10）：157-160.

[3] 吕斌，郝斌斌，赵山春，等. 多维度模式下“交通管理与控制”课程思政建设[J]. 青海交通科技，2021，33（6）：64-68.

[4] 马铮. 汽车智能技术专业教师队伍建设的探究[J]. 汽车实用技术，2019（4）：184-187.

[5] 袁安录，陈正，刘玥，等. 智能网联汽车V2X技术分析[J]. 电子技术与软件工程，2021（13）：8-9.

[6] 马笑玲. 基于核心竞争力的高校师资培训与开发模式研究[J]. 兰州交通大学学报，2009，28（5）：195-197.

[7] 张先贞. 智能网联汽车技术专业师资队伍建设研究[J]. 时代汽车，2022（12）：75-76.

[8] 徐新玉. 校企联合培养高职城市轨道交通专业师资队伍的模式研究[J]. 职业时空，2014，10（12）：75-78.