数字经济提高生鲜农产品绿色物流效率了吗？

郑书渊 武勇杰 董昌荣

摘  要：数字经济逐渐成为平衡交易成本和物流效率关系的新型载体和重要途径。运用2009—2020年中国30个省级面板数据，实证检验数字经济对生鲜农产品绿色物流效率的影响及交易成本在其中的调节效应。研究表明，数字经济对生鲜农产品绿色物流效率呈现出“U型”非线性关系。同时，交易成本负向调节数字经济对生鲜农产品绿色物流效率的影响，其中制度性交易成本的负向调节作用显著，市场交易成本的负向调节作用不显著。进一步研究表明，我国生鲜农产品绿色物流效率存在显著的时间“滚雪球”效应和空间“促增”效应，城镇化水平和人口密度显著正向提升了地方生鲜农产品绿色物流效率，但人均收入水平、交通基础设施和产业结构的影响尚不显著。

关键词：数字经济；市场交易成本；制度性交易成本；绿色物流效率；生鲜农产品

中图分类号：F252    文献标志码：A    DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.13.004

Abstract： Digital economy has gradually become a new carrier and an important way to balance the relationship between transaction cost and logistics efficiency. Based on the panel data of 30 provincial levels in China from 2009 to 2020， the paper empirically tested the impact of digital economy on green logistics efficiency of fresh agricultural products and the adjustment effect of transaction cost in it. The results show that digital economy has a U-shaped nonlinear relationship with green logistics efficiency of fresh agricultural products. At the same time， transaction costs negatively moderated the impact of digital economy on green logistics efficiency of fresh agricultural products， in which institutional transaction costs had a significant negative regulatory effect， while market transaction costs had no significant negative regulatory effect. The further study showed that the green logistics efficiency of fresh agricultural products had significant time "snowball" effect and space "promotion" effect， and the urbanization level and population density significantly improved the green logistics efficiency of local fresh agricultural products， but the per capita income level， transportation infrastructure and industrial structure are not significant.

Key words： digital economy; market transaction costs; institutional transaction costs; green logistics efficiency; fresh agricultural products

0  引  言

二十大报告强调建设“网络强国、数字中国”，更加明确提出了“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。在国家战略背景下，数字经济逐渐成为平衡交易成本和物流效率关系的新型载体和重要途径。由于我国对生鲜农产品绿色物流存在着重视程度不够、资源配置不当、冷链技术不先进等问题，一定程度上制约了生鲜农产品物流的绿色化与高质量发展[1]。那么，数字经济是否提高了生鲜农产品绿色物流效率？交易成本是否在数字经济与生鲜农产品绿色物流效率之间发挥着重要作用？回答上述问题，对各地优化数字经济发展环境，通过数字化降低交易成本、提高生鲜农产品绿色物流发展水平具有重要作用。

数字经济与物流效率的关系，是物流经济学领域的重要议题。关于数字经济的研究，一是对数字经济的界定[2-3]；二是对数字经济发展水平的评价[4-5]。关于物流效率的研究，一是提出构建物流效率的评价体系[6]；二是确定物流效率评价的研究区域，如京津冀地区的低碳物流效率研究[7]、长江经济带的物流效率研究[8]等。关于数字经济影响物流效率的研究，一是关注数字经济影响经济效率[9]、生产效率[10]、创新效率[11]和公共服务效率[12]的研究。二是关注绿色技术创新、产业集聚影响物流效率的研究[1，13]。

综上所述，国内外学者对于数字经济、物流效率以及数字经济影响物流效率的研究成果已经较为丰富，但是已有研究分析数字经济对物流效率影响的文献往往是以数字经济为背景，展开针对某一固定区域的绿色物流效率单个变量的测度与评价研究，本文则创新地从交易成本视角研究数字经济是否提升了生鲜农产品绿色物流效率。

1  理论分析与研究假设

1.1  数字经济与生鲜农产品绿色物流效率

目前，绿色物流正处于数字化重构生产组织方式、延伸产业链条、实现产业之间要素优化配置的初期，在物流装备数字化、物流运营智能化

lngreen=σ+σlngreen+σwlngreen+σlndig+σlndig+σlnitc+σlndig*lnitc+σ∑lnX+？谆         （5）

其中：green表示地方i在第t-1年的生鲜农产品绿色物流效率，w表示共边相邻空间加权矩阵，δ、σ表示常数项，

μ、？谆表示残差，其余变量与前文相同。

2.2  变量选取、指标说明与数据来源

2.2.1  被解释变量

被解释变量为生鲜农产品绿色物流效率（lngreen）。借鉴杨博等[1]的做法，从投入和产出两类指标、生产与运输两个环节来构建地方生鲜农产品绿色物流效率水平评价指标体系，如表1所示。并运用包含非期望产出的Super-SBM模型测算地方生鲜农产品绿色物流效率。由于地方生鲜农产品绿色物流投入和产出的量化指标获取难度较大，且85%以上的物流业增加值来源于交通运输、仓储与邮政业的增加值，故采用交通运输、仓储与邮政业为生鲜农产品物流业的替代指标。相关指标数据分别取自《中国统计年鉴》、《中国劳动力统计年鉴》、《中国农业统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》，由于西藏地区和港澳台等地区部分数据缺失，故只考虑采用我国其他30个省份的数据。

2.2.2  解释变量

解释变量为数字经济lndig。本文借鉴赵涛等[5]的做法，运用主成分分析法计算数字经济发展水平，指标体系如表2所示。互联网发展指标的数据取自《中国城市统计年鉴》；数字金融普惠指标数据取自中国数字普惠金融指数。

2.2.3  调节变量

调节变量为交易成本，参照卢亚和的做法，将交易成本划分为市场交易成本lnmtc和制度性交易成本lnitc，并采用单个指标方式进行表征。采用限额以上交通运输、仓储和邮政业的主营业务成本表征市场交易成本，数据取自WIND数据库；采用市场化指数的倒数来表征制度性交易成本，数据取自樊纲和王小鲁的市场化指数样本。

2.2.4  控制变量

采用如下可能影响生鲜农产品绿色物流发展的影响因素作为控制变量：人均收入水平lnpci用地方人均收入表示；城镇化水平lnul用地方城镇人口占地方总人口的比重表示；交通基础设施lntran用地方运输线路长度每公里里程数表示；人口密度lnpd用地方年末人口数与地方面积的比值表示；产业结构lnis用第二产业年末产值与第三产业年末产值的比值表示。相关指标数据取自《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》，各变量描述性统计见表3。

3  实证结果分析

3.1  基础结果

表4（a）报告的是式（1）不考虑控制变量的面板回归结果，表4（b）报告的是式（1）的面板回归结果，数字经济lndig的估计结果均显著为负，数字经济平方项lndig的估计结果均显著为正，数字经济对生鲜农产品绿色物流效率的影响呈现先降后升的趋势，验证了假设1。此外，在加入控制变量的模型（b）中，人均收入水平lnpci与生鲜农产品绿色物流效率之间具有不显著的负相关关系，表明收入水平提升的同时生鲜农产品绿色物流效率并未得到有效提升；产业结构lnis与生鲜农产品绿色物流效率之间具有不显著的正相关关系，表明产业结构升级的同时生鲜农产品绿色物流效率也未得到有效提升；城镇化水平lnul和人口密度lnpd的系数值为正且通过1%的显著性检验，说明城市扩张与人口集聚均有利于地方生鲜农产品绿色物流效率的提升；交通基础设施lntran的系数值为负且通过1%的显著性检验，说明公路和铁路里程的增长尚未发挥出其对生鲜农产品绿色物流发展的积极作用，验证了假设3。

3.2  考虑调节效应的估计结果

表5（a）报告的是式（2）的面板回归结果，表5（b）报告的是式（3）的面板回归结果，数字经济lndig均在1%的统计水平下显著为负，数字经济平方项lndig均在1%的统计水平下显著为正，表明数字经济与生鲜农产品绿色物流效率“先提升后下降”的关系稳健成立，这进一步验证了假设1。表5（a）模型中交叉项系数为负，但是没有通过显著性检验。这表明，在相同的数字经济发展水平下，更高的市场交易成本会导致生鲜农产品绿色物流效率愈发低下，验证了假设2；表5（b）模型中的交叉项系数显著为负，通过了10%的显著性检验，表明数字经济对地方生鲜农产品绿色物流的制度性交易成本发挥了抑制效应，验证了假设2。

3.3  稳健性检验

表6（a）报告的是式（4）或式（5）不考虑调节变量和控制变量的回归结果，表6（b）报告的是式（4）或式（5）不考虑调节变量的回归结果，表6（c）报告的是式（4）的面板回归结果，表6（d）报告的是式（5）的面板回归结果，可以发现：

第一，不论是否考虑加入控制变量或引入调节变量，从时间方面看回归结果，生鲜农产品绿色物流效率的滞后项lngreen-1系数均为正向，且都通过了5%的显著性检验，即如果本期的生鲜农产品绿色物流效率居于较高水平，那么下一期的生鲜农产品绿色物流效率也是持续上升，这表明生鲜农产品绿色物流发展存在明显的“滚雪球”特征。从空间方面看回归结果，生鲜农产品绿色物流效率的空间加权项wlngreen系数均为正向，且都通过了1%的显著性检验，即如果本期周边地区的生鲜农产品绿色物流效率提高，对本期本地的生鲜农产品绿色物流效率提高存在着显著的促增作用。

第二，市场交易成本和制度性交易成本在数字经济对生鲜农产品绿色物流效率的影响方面存在负向调节作用，虽未通过显著性检验，但是可以稳健地发现，数字经济对生鲜农产品绿色物流效率提升的交易成本的抑制效应是仍然存在着的，数字经济为生鲜农产品绿色物流发展提供了交易成本降低的新型载体。另外，城镇化与人口密度仍然对生鲜农产品绿色物流效率的提升具有显著的促增作用，交通基础设施对生鲜农产品绿色物流效率的提升具有显著的负向作用，人均收入水平和产业结构升级对生鲜农产品绿色物流效率提升的影响仍不明显，这也进一步验证了假设3。

4  结论和政策建议

本文立足数字经济极大影响我国经济社会高质量发展的典型事实，从交易成本的视角切入，旨在探究数字经济对生鲜农产品绿色物流效率的影响。主要研究结论如下：第一，数字经济对生鲜农产品绿色物流效率呈现出“U型”非线性关系；第二，交易成本负向调节数字经济对生鲜农产品绿色物流效率的影响，制度性交易成本的负向调节作用显著，市场交易成本的负向调节作用不显著；第三，生鲜农产品绿色物流效率存在显著的时间“滚雪球”效应和空间“促进”效应。第四，城镇化水平和人口密度显著提升了地方生鲜农产品绿色物流效率，交通基础设施尚未发挥应有作用。

根据研究结论本文提出如下政策建议：第一，充分把握数字经济为生鲜农产品绿色物流发展提供的有利契机，加快数字经济在物流业各个领域统筹布局，推进数字技术与生鲜农产品绿色物流在不同物流环节融合发展；第二，积极发挥数字经济引导交易成本降低、交易效率提升的重要作用，进一步巩固数字经济为生鲜农产品绿色物流发展带来的红利优势；第三，考虑数字经济提升生鲜农产品绿色物流发展的时间“滚雪球”效应和空间“促进”效应，各地应适时实施具有动态性、一体化的数字经济战略以缩减各地生鲜农产品绿色物流发展的不平衡性；第四，加快提升各地城镇化水平和增强人口集聚能力，充分释放城市发展和人口需求对生鲜农产品绿色物流发展的重要贡献能力。

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