基于灰色关联的新疆国际物流供应链韧性影响因素分析

2024-06-26刘佳惠苏刚

物流科技 2024年11期

刘佳惠苏刚

摘要：近几年，国际物流供应链所处的环境愈发复杂，供应链中断、失败的机率很高，因此打造具有韧性的供应链来应对突发事件具有重要意义。文章以新疆为例，选取2016—2022年相关数据构建新疆国际物流供应链韧性评价指标体系，运用灰色关联分析法对各影响因素进行计算分析，结果表明关注民营企业为其提供更好的经营环境是关键，其次进一步完善新疆铁路、公路网络体系建设仍是重中之重，依据结果为新疆提升国际物流供应链韧性提出相关建议。

关键词：供应链;国际物流;灰色关联度;韧性影响因素

中图分类号：F274文献标志码：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.033

Abstract： The complexity of the international logistics supply chain environment has grown in recent years， making it imperative to construct a resilient supply chain to confront unforeseen events， as the chances of supply chain disruption and failure are considerable. This paper takes Xinjiang as an example， selects relevant data from 2016 to 2022 to build the evaluation index system of international logistics supply chain resilience in Xinjiang， and uses grey correlation analysis to calculate and analyze each influencing factor， the results show that paying attention to private enterprises to provide them with a better business environment is the key， followed by further improving the construction of railroad and highway network system in Xinjiang is still the top priority， based on the results to improve the international logistics supply chain resilience in Xinjiang. Based on the results， relevant suggestions are put forward for Xinjiang to improve the resilience of international logistics supply chain.

Key words： supply chain; international logistics; grey correlation; resilience influencing factors

0 引言

近年来受新冠疫情、贸易壁垒、国际关系等多种因素的影响导致供应链一直处于脆弱状态，面临的不定风险显著增加，如何构建畅通、高效、稳定的供应链成为后疫情时代研究热点[1]。随着国家与政府对供应链韧性的高度重视，以及目前供应链风险徒增的现状，不少学者对其进行了研究和分析。盛昭瀚、王海燕等学者探讨了基于复杂系统供应链韧性的内涵和具有的学术价值，阐述了供应链韧性的具体体现及特征[2]。刘长俭等运用决策实验分析和解释模型，建立了一套完善的中国国际物流供应链风险预警体系，并采取有效的措施，来增强国际物流供应链的总体稳定性[3]。

结合现有的文献，大部分学者认为供应链韧性主要体现于供应链面对不确定风险时，所表现出的脆弱性、适应性、鲁棒性、冗余性[4]。由于供应链韧性自身的复杂性使其研究具有一定的难度，目前大部分文献更多是关于供应链韧性的概念界定及整体供应链系统的韧性提升，而针对地区及国际物流领域的供应链韧性影响评估较少，本文主要以新疆国际物流的视角分析对国际供应链的影响。

1 研究背景和目的

新疆具有得天独厚的地理位置，为新疆对外贸易提供了必备的地理环境。据乌鲁木齐海关统计，2023年1—4月，新疆外贸进出口总值949.5亿元人民币，较上年同期增长82.7%，高于全国增速76.9个百分点，发展态势持续向好。但是近年来在疫情和国际形势的影响下，新疆国际物流面临着口岸通关效率低、班列计划紧张、成本居高不下等诸多问题，使新疆国际供应链受阻运行不畅，甚至出现“断链”。基于此本文依据现有的相关数据，结合新疆国际物流发展的现状与特点，通过灰色关联分析法对其影响因素进行分析并提出对策。

2 灰色关联模型分析

灰色关联分析法是灰色系统理论中一种常见的影响因素评价法，可以从多个不同的角度来研究影响某一事件发生的关联关系。这种分析法的核心原理在于，通过将不同的数据序列的几何关系与其图像的几何关联关系进行比较，从而确定它们的关联程度，曲线越接近，相应序列之间的关联度越大，反之则越小[5]。

2.1 指标选取

本文选取2016—2022年相关数据构建新疆国际物流供应链韧性评价指标体系，考虑到数据的可获得性，结合参考文献综合分析[6-8]，选取体现新疆国际物流供应链效益的直观指标是进出口贸易总额（万美元）作为母序列X;特征序列国有企业进出口总额（亿美元）X、民营企业进出口总额（亿美元）X、外商投资企业进出口总额（亿美元）X三个指标反映新疆国际物流的经营状况;选取公路货运量（万吨）X、铁路货运量（万吨）X、航空货运量（万吨）X作为物流需求指标反映新疆国际物流规模;选取公路网密度（公里/万平方公里）X、铁路网密度（公里/万平方公里）X、国际口岸个数（个）X作为物流供给指标反映新疆国际物流基础建设及技术支持能力。指标体系构建如表1所示，本文借助MATLAB对数据进行灰色关联分析求解。

2.2 数据分析

（1）指标数据

本文数据来源新疆统计年鉴、新疆统计公报、新疆维吾尔自治区公路水路交通运输行业发展统计公报、乌鲁木齐海关局、国家统计局。2016—2022年原始数据如表2所示。

（2）无量纲化

由于各指标类型、含义、单位不同，为便于比较分析需进行无量纲化处理，一般常见的无纲量化方法有初值法和均值化法，本文选用均值化法去除量纲，用公式（1）进行计算。

X=， i=0，1，2，…，9 （1）

（3）计算关联系数

ξk=， i=1，2，…，9 （2）

其中：

式中：ξk是第k个时刻比较曲线X与参考曲线X的相对差值，称之为X对X在k时刻的关联系数，ρ为分辨系数，取值范围0～1，一般取0.5。根据公式（2）计算得关联系数如表3。

（4）计算关联度

根据表3的关联系数，通过求各指标关联系数的平均值得到最终的关联度，并进行排序，其计算方法及结果排序如公式（5）和表4所示。

ξ=ξk （5）

3 结论和建议

3.1 结论

根据结果可以看出评价项各指标关联度均在0.5以上，说明该指标的选取是科学合理的。从物流经营指标来看，民营企业进出口总额关联度排名第一，对新疆国际物流供应链效益产生了极大的影响，但是民营企业一直面临着融资困难、应对突发风险时韧性不足以及信息技术水平低等问题。物流供给指标中铁路、公路网密度的关联度排名分别为第二和第三，这反映出物流基础设施建设及运输体系的完善是国际物流供应链升级的保障，相较于其他地区的运输网路体系水平新疆仍有发展空间。同时新疆独特的地理位置是其国际物流发展的重要优势，国际口岸数量相对较多但其关联度最低，一方面是因为口岸通关效率仍需提高，另一方面新疆本地产业链相对较弱，产业链结构升级对新疆更好地依托政策发展国际物流是关键。物流需求指标的关联度整体较为集中，可以看出新疆借助“中欧班列”在铁路运输方面形成了很好的规模效应。

3.2 建议

（1）加大对国际物流民营企业的政策支持，完善融资方式、增设融资渠道、简化融资手续，政府和相关部门应进一步优化市场环境，为民营企业提供较为健康的经营空间。同时企业自身应加强管理，引进高端人才，搭建数字化平台，当前供应链环境下的物流发展，数字化、智能化、现代化技术是应对各类突发风险的有效手段。

（2）依托“一带一路”和中欧班列政策充分发挥新疆的区位优势，加快运输网络体系的建设，优化空间布局尤为重要。其次，强化物流基础设施建设和互联互通，加强与内地相关地区的合作，将新疆打造成国际货物进出口的集散中心，发挥其作为通向亚欧窗口的作用，以推进物流促进国际供应链发展，为供应链韧性升级赋能。

（3）完善口岸物流设施建设，优化口岸通关流程，提高信息化水平，实现数字化高效通关，提升口岸综合能力，结合新疆地缘优势，强化与哈萨克斯坦、俄罗斯等周边国家的口岸信息共享，促进口岸国际化建设。鼓励当地产业业务创新，整合优化产业资源，针对新疆特色产品形成品牌效应及产业集群化，充分利用新疆口岸出口便利的条件，推动新疆产业与国际接轨[9]。

参考文献：

[1] 王微，李汉卿. 论加快国际物流供应链体系建设畅通国内国际双循环[J]. 北京交通大学学报（社会科学版），2022，21（3）：25-33.

[2] 盛昭瀚，王海燕，胡志华. 供应链韧性：适应复杂性——基于复杂系统管理视角[J]. 中国管理科学，2022，30（11）：1-7.

[3] 刘长俭，孙瀚冰，袁子文，等. 系统提升中国国际物流供应链韧性的路径[J]. 科技导报，2022，40（14）：73-79.

[4] 于露. 基于韧性的装配式建筑预制供应链计划协同优化研究[D]. 杭州：浙江大学，2022.

[5] 孙晓东. 基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用[D]. 青岛：青岛大学，2006.

[6] 尚晓虎，董建蓉. 四川省农业与物流业灰色关联分析及联动发展研究[J]. 物流科技，2023，46（3）：129-132.

[7] 梁岩，程春梅，谢文钰. 辽宁省区域经济与港口物流的灰色关联分析[J]. 辽宁工业大学学报（社会科学版），2021，23（2）：26-29.

[8] 尹宗明，杜学敏. 基于灰色关联分析的港口物流发展影响因素研究[J]. 物流工程与管理，2021，43（4）：14-16.

[9] 李淑静. 新疆现代物流业发展水平评价研究[D]. 乌鲁木齐：新疆财经大学，2021.

收稿日期：2023-06-15

作者简介：刘佳惠（1996—），女，山西临汾人，新疆农业大学交通与物流工程学院硕士研究生，研究方向：物流工程;苏刚（1975—），本文通信作者，男，新疆伊犁人，新疆农业大学交通与物流工程学院，副教授，硕士生导师，研究方向：交通运输规划与管理、国际物流。