人工智能融入英语教学的模式与策略研究

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2403-5042-5522作者简介：郑星华（1996—），男，硕士，助教，研究方向为英语教学、中外文化交流。

摘要：为了进行人工智能融入英语教学科学设计，提出人工智能融入英语教学课前、课中、课后的模式要素体系，构建了融入英语教学的框架。针对人工智能融入英语教学面临的技术挑战、教师角色的转变难题、学生适应性差、教学质量保障弱等挑战，提出优化人工智能教学平台、加强教师培训和技术支持、利用人工智能技术辅助评估和反馈等优化策略。

关键词：人工智能  英语教学  数字化  融合模式

中图分类号：G434;G642.0

1 人工智能融入英语教学的课程价值

英语教学作为一门学科，不仅涉及语言学、教育学等领域的知识，还需要运用跨学科的技术手段来优化教学过程。人工智能技术的出现，为英语教学提供了丰富的资源和工具，在教学本质上，人工智能融入英语教学是通过技术手段来实现教学目标的过程[1]。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在英语教学中发挥越来越重要的作用。在人工智能发展慢慢融入英语教学过程中，将为英语教学带来如下课程价值。

（1）通过人工智能可以分析学生的学习数据、兴趣爱好、学习风格等信息，为每个学生提供个性化的学习路径和内容推荐，从而满足学生的个性化需求，提高教学效果。（2）可以有效地对学生学习成果进行智能化评估，包括口语、作文、听力等方面的评估，从而为教师提供更加准确、客观的学生学习情况反馈，帮助教师更好地调整教学策略。（3）可以为学生提供自主学习的平台和资源，包括智能题库、在线课程、学习社区等，从而帮助学生进行自主学习和探究式学习，培养学生的自主学习能力和创新精神。（4）人工智能的融入，可以帮助教师进行智能化教学管理，包括学生信息管理、课程安排、教学资源管理等方面，从而提高教学管理效率和质量。此外，还能够为学生提供更加真实、生动的英语学习环境，包括模拟对话、虚拟场景等，从而增强学生的学习体验和沉浸感。（5）人工智能技术还可以为教师提供丰富的教学资源和工具，如智能课件、智能评估等，从而帮助教师提高教学效率和质量。

2 人工智能融入英语教学的具体模式

依据英语教学的过程特征和学习特点，人工智能融入英语教学可以从教学的各个过程节点，进行融入。教学前，教师可以利用人工智能技术分析学生的学习数据、兴趣爱好和学习风格，为每个学生提供个性化的预习资料和任务推荐，教师利用智能教学平台发布预习任务、课程资料和预习检测，收集学生的学习数据，分析并制订精准的教学计划[2]。对于学生来讲，学生在课下，完成预习任务，参与预习活动，为课堂学习做好准备。教学中，教师引入语言情境，引导学生提出语言需求，分析需求并进行核心语言点输入，利用人工智能技术提供智能辅导，解答学生在学习中遇到的问题，提供个性化的学习建议。从学生视角，学生掌握语言点、重点难点知识，完成课堂随测，参与双人或多人对话，协同完成其他形式的语言活动，如舞台剧、朗诵、小老师角色等。课堂上，教师总结学习内容，发布学生课堂反馈，根据学生的个性化特征推送作业，学生完成个性化作业，复习语言知识点，加强各种听说读写译的练习。教学后，教师利用人工智能技术提供的智能评估功能，学生对自己的学习成果进行自我评估和反思，借助人工智能技术构建英语专业知识图谱，教师利用人工智能技术提供智能推荐算法，为学生和教师提供更加精准的参考资料[3]。课堂外，结合人工智能技术建设多功能语音实验室、英语口语实验室、同声传译实验室和计算机辅助翻译实验室等，营造智慧化教学环境。

3 人工智能融入英语教学的困境

3.1 面临技术挑战

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术在近年来取得了显著进步，但在处理复杂、多变的英语语言中仍然面临挑战。例如：对于口语表达的理解和分析，NLP技术可能难以准确捕捉学生的发音、语调、语速等细微差别，从而影响评估的准确性。同时，为了提供个性化的学习服务，人工智能平台需要收集大量的学生学习数据，这些数据包括学生的学习历史、成绩、偏好等，需要进行有效的处理和分析，数据的收集和处理过程中可能面临数据质量不高、数据标注不准确等问题，影响分析结果的可靠性[4]。另外，人工智能的融入，需要依赖于算法模型的优化和更新，需要不断地进行数据训练和学习，以适应不断变化的教学需求和学生特点，这就需要投入大量的时间和资源，同时也需要解决算法模型的可解释性和泛化性等问题，还需有效解决人工智能技术与其他教学工具、平台的集成，以确保技术的稳定性和可靠性。

3.2 教师角色的转变需要重视

人工智能融入英语教学，教师需要学习和适应新的技术工具，如智能教学平台、语音识别与合成系统等，对于一些教师来说，这是一个非常大的挑战，因为他们可能没有足够的技术背景和技能来快速掌握这些新技术。在教学角色上，传统的教学观念强调教师的知识传授角色，而在人工智能的支持下，教师的角色可能转变为更侧重于引导、辅导和评价，这种观念的转变可能需要一段时间来适应，特别是对于那些习惯于传统教学方法的教师[5]。此外，尽管人工智能技术在英语教学中的应用具有很大潜力，但如何准确评估其效果仍然是一个挑战，教师需要了解如何收集和分析学生的学习数据，以便了解技术的实际效果，并根据这些信息调整教学策略。

3.3 学生适应性尚待增强

将人工智能应用于英语教学的过程中，对于一些学生来说，适应新的学习工具和环境也会是一个挑战，特别是那些之前没有使用过智能学习平台或工具的学生，可能需要花费额外的时间和精力来熟悉和掌握这些新技术。人工智能技术的应用将传统的英语学习方式，转向自主学习方式，学生需要适应更加个性化和自主的学习方式，这对学生的自主学习能力和自我管理能力要求会越来越高。此外，人工智能的融入，教学目标的实现，需要评估人工智能技术在英语学习中的实际效果，这就需要学生具备一定的评估能力和批判性思维，以便判断技术是否真正有助于他们的学习。虽然人工智能技术可以提供便捷的学习方式和资源，但过度依赖技术可能会导致学生失去自主思考和学习的能力。反而，需要学生在使用技术的同时，保持对学习的独立性和主动性，只有这样才能充分发挥人工智能在教学中的推动作用。

3.4 教学质量保障需要加强

人工智能融入英语教学，其技术的应用需要依赖于稳定、可靠的技术平台，然而，在实际教学中，尤其在经济不发达地区的各级各类学校里，由于人工智能基础设施落后，可能会出现技术故障、系统崩溃等问题，导致教学质量受到影响。人工智能技术在英语教学中的应用需要大量的学生数据来进行训练和优化，数据质量的不稳定和标注的不准确都可能影响算法模型的准确性和效果，从而影响教学质量[6]。另外，人工智能个性化学习可能导致教学一致性的降低，即不同学生之间的学习内容和进度可能存在较大差异，如何在个性化学习与教学一致性之间找到平衡点，确保所有学生都能获得高质量的教学资源和服务，是保障教学质量的重要挑战。再有，人工智能技术的应用需要教师具备一定的技术素养和知识储备，部分教师可能缺乏相关的技术培训和知识更新，导致他们无法充分利用人工智能技术进行教学，从而影响教学质量。

4 优化人工智能融入英语教学的策略

4.1 优化人工智能教学平台

人工智能教学平台的核心是智能化技术，不断提升平台的智能化水平，包括优化算法模型，提高自然语言处理的准确性，以及增强学习推荐的个性化程度。通过对学生学习数据的深度分析和挖掘，为学生提供更加精准的学习建议和资源推荐，提供丰富的教学资源库，包括各类英语学习材料、试题、视频课程等。应根据学生的学习需求和水平进行分类和标签化，方便学生快速找到适合自己的学习资源。人工智能教学平台应提供多种交互方式，如在线讨论、问答、小组合作等，以激发学生的学习兴趣和积极性。平台还可以引入社交元素，如学习社区、好友互动等，帮助学生建立学习网络，分享学习经验和资源。人工智能教学平台应能够对学生的学习成果进行多维度的评估，包括知识水平、技能掌握、学习态度等。在优化人工智能教学平台的过程中，应始终关注学生的学习体验和效果，通过收集和分析学生的学习数据、调查问卷等方式来了解学生的需求和反馈，以便及时调整和改进平台的设计和功能。

4.2 加强教师培训和技术支持

针对人工智能技术的特点和英语教学的需求，设计全面的培训课程，这些课程应该包括人工智能技术的基本原理、教学应用案例、实践操作等内容，以帮助教师全面了解人工智能技术的优势和应用方法。创建一个教师学习社区，鼓励教师之间分享经验、交流想法，在这个社区中，教师可以分享自己的人工智能教学案例、讨论教学问题、寻求帮助等，形成互助互学的氛围。为了鼓励教师积极参与人工智能教学的探索和实践，可以建立相应的激励机制。例如：设立奖励制度，表彰在人工智能教学方面取得突出成绩的教师；提供经费支持，帮助教师参加相关研讨会、培训等。高校和研究机构在人工智能领域拥有丰富的研究资源和经验，可以与这些机构建立合作关系，共同开展教师培训和技术支持工作，通过邀请专家授课、组织学术研讨会等方式，为教师提供更多学习和交流的机会。

4.3 有效打造个性化学习与英语教学

结合人工智能生成特点，着重分析学生的学习历史、学习风格、兴趣爱好等数据，为每个学生推荐合适的学习资源，如课程、阅读材料、练习题等。充分利用人工智能模拟人类教师角色的功能，为学生提供智能辅导和答疑服务。例如：当学生在学习过程中遇到问题时，平台可以提供相关的解释、示例和练习题，帮助学生理解和掌握知识点。跟踪学生的学习数据，预测学生的学习轨迹和潜在问题。深度利用人工智能的智能协作和互动功能，例如：平台可以提供在线讨论区、小组合作等功能，方便学生之间的交流和合作。充分发挥社交功能，利用学习社区、积分奖励等，激发学生的学习兴趣和积极性。此外，教师应注重人机协作与互动，充分利用人工智能技术提供的教学资源和服务，同时发挥自己的教学经验和专业知识，为学生提供更加全面、深入的教学。

4.4 强化人工智能技术辅助评估和反馈

开发基于自然语言处理（NLP）技术的自动化作文评估系统，对学生的写作进行语法、句法、词汇和篇章结构等方面学习进行分析，并提供即时反馈。利用语音识别技术，自动评估学生的口语表达和发音，给学生提供针对性的改进建议。拓展人工智能算法，对学生的练习题和考试答案进行智能分析，自动识别错题，并提供详细的解析和正确答案，系统可以根据学生的错题记录，智能推荐相关练习题，帮助学生巩固薄弱知识点。通过收集学生的学习数据，包括学习时长、完成任务的数量和质量等，人工智能可以分析学生的学习进度和表现，为教师提供学生的个性化学习报告，及时调整教学策略，为学生提供更加有针对性的辅导，根据学生的学习数据和表现，为学生提供个性化的学习建议，包括学习方法的改进、学习资源的推荐等。

参考文献

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