人工智能时代高职会计学生职业能力培养研究

黄苑婷 董雪杰 陈德

①基金项目：广东省科研平台和科研项目2022年度广东省普通高校青年创新人才项目（社科类）“人工智能时代高职会计教育教学改革研究”（项目编号：2022WQNCX241）；茂名市2022年度哲学社会科学规划共建项目“乡村教育振兴战略中的农村教师信息素养提升策略研究”（项目编号：2022GJ15）。

作者简介：黄苑婷（1993—），女，汉族，广东兴宁人，硕士，助教，研究方向：会计教育、财务会计理论与实务。

*通讯作者：陈德。

［摘           要］  随着人工智能时代的到来，会计行业面临着从传统手工操作向智能化、自动化转变的巨大挑战。在这一背景下，高职会计学生的职业能力培养成为教育领域和会计行业共同关注的焦点，旨在探究人工智能时代下高职会计学生所需的核心职业能力，并提出有效的能力培养策略。通过深入分析人工智能技术对会计职业能力的影响，期望为高职教育改革提供指导和建议，确保会计专业人才培养与时代发展同步。

［关    键   词］  人工智能；高职会计；职业能力

［中图分类号］  G715                    ［文献标志码］  A                  ［文章编号］  2096-0603（2024）16-0041-04

随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用，会计行业正经历一场深刻的变革，传统会计工作正在由人工智能系统所取代，如自动化数据处理、智能审计和财务分析等功能。这些变化不仅提高了会计工作的效率和准确性，还对会计人才提出了全新的技能要求。因此，为适应这一趋势，高职院校会计学专业教育需要重新审视与调整，以培养与时俱进的会计专业技能。本研究旨在探讨人工智能时代下高职会计学生所需的核心职业能力，通过调查分析当前高职会计教育在职业能力培养方面存在的不足，同时在此基础上提出改革策略，这对提高高职会计学生的就业竞争力，以适应社会和行业发展需求，具有重要的理论与实践意义。

一、人工智能时代高职会计学生职业能力培养概述

（一）人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指由人制造出来的机器所表现出的智能行为。它涵盖多个学科领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，旨在创造能够模拟、扩展和辅助人类认知功能的技术系统。而AI在处理大数据、自动化重复任务和解决复杂问题时显示出无与伦比的效率，正在逐步渗透到财务管理和会计审计等领域，极大地影响了会计行业的工作方式和职业技能需求。

（二）人工智能背景下高职会计学生职业能力培养的重要性

首先，随着AI的集成化应用，会计工作的重心正在从传统的数据录入和账目核算转移到分析预测和决策支持。这要求会计人员不仅要熟练掌握会计基础知识，还要具备数据分析、财务建模和策略规划等高阶思维能力。高职院校作为专业人才的培养基地，有责任跟进行业发展，培养学生在理解AI技术的同时，能够利用这些技术进行财务分析和业务创新。

其次，AI技术改变了会计职业的技能结构，对软技能，如批判性思维、创新能力、沟通协作以及终身学习的能力提出了更高要求。高职学生需要在学校阶段就培养这些能力，以适应未来工作环境的需要。

最后，随着人工智能在会计行业的应用深化，会计人员必须具备跨学科的技能，如IT知识和项目管理能力。高职院校应当将这些知识和技能融入教学大纲，使学生能够在毕业后直接适应并在使用AI相关会计工具的环境中工作。

二、高职会计学生职业能力培养现状分析

（一）高职会计学生职业能力培养现状

随着人工智能时代的到来，高职会计教育展现出一些积极的变化。据统计，现有超过70%会计相关专业的高职院校在课程中加入了信息技术元素，如会计信息系统、电子商务会计以及财务数据分析等课程。在教学方法上，数据显示，大约60%的院校采用了案例教学、模拟实训和项目驱动等现代化教学模式，有效提高了学生的实际操作能力以及对新技术的适应性。学生的综合素质和职业技能得到了明显提升，毕业生就业率保持在90%以上，其中大部分能在会计及相关行业找到满意的工作岗位。

然而，尽管高职会计教育在人工智能方面取得了一定成就，但仍面临诸多挑战。当前，大量高职院校因资金和师资力量的限制，难以全面深入地将人工智能技术整合至会计教育之中，目前仅有约30%的院校能够提供与人工智能密切相关的先进会计实验设备和软件支持，而教育内容与就业市场需求仍存在不小的差距。调查数据，显示企业对高职院校毕业生的综合职业能力满意度仅为65%，反映出学生在数据分析、业务创新等方面的能力尚未完全满足企业需求。此外，高职学生通常在自我驱动学习能力上存在不足，部分学生对于自主学习和职业发展规划缺乏明确的认识，这在一定程度上阻碍了他们对新技术的掌握和应用。

可见，高职会计学生的职业能力培养既有显著的进步，又面临着不容忽视的问题和挑战。在人工智能时代背景下，高职院校需要继续优化教学资源配置，加强与企业合作，更新教学内容，并激发学生的学习兴趣与自我发展动力，以便更好地适应未来职业发展的需求。

（二）人工智能背景下高职会计学生职业能力培养调查

本次研究使用问卷星制作问卷发放调查并回收577份有效问卷，从中随机抽取100份问卷使用SPSS软件进行信效度分析（这100份仅用于SPSS分析），以衡量调查问卷数据的可靠性和一致性。

从整体数据来看，目前（577份问卷中），单位对财务会计人员的任职要求整体较多。其中，有相关工作经验（63.08%）及有会计职称（资格）证书（61.7%）占比达到了一半以上，可见企业对会计的硬性要求较高，即使在人工智能背景下，也需要这两个条件。

其次，针对问题6（人工智能时代，您认为会计人员应该具备哪些职业道德）、问题7（人工智能时代，您认为会计人员需要具备哪些通用能力？）、问题8（人工智能时代，您认为会计人员需要具备哪些专业能力？）根据调查得知“廉洁自律”（64.3%）、“执行能力”（79.38%）（见图1）、“分析能力”（72.62%）（见图1）、“财务预决算”（73.31%）等相关特质和能力，是会计工作人员在工作中认为需要掌握的关键，反映了当前整体行业会计人员对行业本身从业人员的自知，在一定程度上可以看出，人工智能背景下培养学生的职业能力需要在教学中关注以上几个因素及要点，才能培养出符合行业要求且高素质的学生。

1.信度分析

此次信度围绕问题8（人工智能时代，您认为会计人员需要具备哪些专业能力？）中的几个选项进行分析，在一定程度上反映当前行业人员对人工智能背景下会计从业人员关键能力的认知与理解，同时能够为高职学生职业能力培养研究起到一定的参考作用。

从表1可知，信度系数值为0.890，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。

针对“CITC值”，A.会计核算对应的CITC值小于0.4，如果是预测试分析，可针对此项进行修正后再收集正式数据（如果是正式数据分析可删除此项或者保留此项均可）。B.财务审核对应的CITC值小于0.4，如果是预测试分析，可针对此项进行修正后再收集正式数据（如果是正式数据分析可删除此项或者保留此项均可）。M.其他对应的CITC值介于0.2～0.3，说明其与其余分析项之间的相关关系较弱，如果是预测试分析，可针对此项进行修正后再收集正式数据（如果是正式数据分析可考虑对此项进行删除处理）。

综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。

2.效度分析

从表2可知，所有研究项对应的共同度值均高于0.4，说明研究项信息可以被有效地提取。另外，KMO值为0.848，大于0.6，数据可以被有效提取信息。另外，3个因子的方差解释率值分别是35.588%、19.511%、8.860%，旋转后累积方差解释率为63.960%>50%。意味着研究项的信息量可以有效地提取出来，结合因子载荷系数，确认因子（维度）和研究项对应关系——因子载荷系数绝对值大于0.4时即说明选项和因子有对应关系。

使用KMO和Bartlett检验进行效度验证，从上表可以看出，KMO值为0.848，KMO值大于0.8，研究数据非常适合提取信息（从侧面反映出效度很好）。

三、人工智能时代高职会计学生职业能力培养问题总结

（一）实践经验与职业资格的缺乏

在人工智能时代，尽管会计工作内容和形式正在发生变化，但调研数据显示，63.08%的单位依然要求会计人员具备相关工作经验，61.7%的单位要求有会计职称（资格）证书，这一数据反映出在实际工作中，会计人员的实践经验和职业资格仍是企业重视的重要因素。尤其是现阶段随着人工智能技术的逐渐应用，会计工作更多地侧重于数据分析和决策支持，而非传统的数据录入和处理。实践经验和职业资格的缺失，将导致高职会计学生在求职过程中面临较大的挑战，影响其职业发展。

这一问题的出现主要是由于高职教育在校内实训和校企合作方面存在不足：许多高职院校因为资源限制，难以提供足够的实训设备和机会，学生在校期间很难获得与实际工作环境相匹配的实践经验。同时，会计职业资格证书的取得，通常需要通过一系列专业考试和工作经验积累，而高职院校在帮助学生准备这些考试和积累实际经验方面的指导和资源支持还不够充分。

（二）职业道德和通用能力培养的不足

根据调查数据，“廉洁自律”和“执行能力”分别有64.3%和79.38%的比例，显示出这两项被认为是会计人员在工作中应具备的重要职业道德和通用能力。然而，目前高职会计教育在培养学生的职业道德和执行能力方面尚显不足，而职业道德的缺乏可能会导致会计人员在面对职业挑战时，做出不当决策或行为，损害企业与社会的利益。另外，通用能力的不足，会限制学生的工作表现和职业发展空间。

（三）专业能力的提升与行业需求不匹配

从调查问卷中得知，“财务预决算”和“分析能力”被认为是会计工作人员需要掌握的关键能力，比例分别为73.31%和72.62%。然而，当前的高职会计教育在专业能力的培养方面存在与行业需求不对应的问题，人工智能的应用使会计工作的内容和技能要求发生变化，对分析能力和财务预决算等高阶能力的要求日益增加。

造成这一问题的根源在于高职院校的专业课程设置与教材更新跟不上行业的快速发展。比如，许多教材和课程依然以传统会计操作和知识为主，缺乏对高阶分析技能和预决算能力的培养。此外，教师队伍中也缺乏一定比例的具有实际工作经验和现代技术应用知识的教师，这限制了教学内容的现代化和专业化水平，从而使学生在专业能力上难以满足企业的真实需求。

四、人工智能时代高职会计学生职业能力培养策略

（一）强化实践教学与校企合作

为了增强学生的实践经验和取得职业资格，高职院校应与行业内的企业建立紧密合作关系。可以通过校企联合设立实训基地，让学生在真实的工作环境中进行实践操作，使理论与实际工作相结合。

此外，院校还可以联合行业企业，设计与实际工作密切相关的课程与项目，例如，开设人工智能在会计领域的应用课程，由企业专家进行授课。同时，可以为学生提供实习机会，让他们在企业中进行一定时间的实际工作，使他们在毕业前具备一定的工作经验和职业资格，以此促进学生的实操能力，对人工智能技术的理解进一步提升。

（二）培养良好的职业道德和通用能力

针对职业道德和通用能力培养不足的问题，高职院校应将职业道德教育贯穿于会计专业课程的全过程，通过课堂讨论、情景模拟和道德案例分析等方式，增强学生的道德认识。同时，学校应重视培养学生的通用能力，如执行能力、沟通能力和团队协作能力的培养。

为此，教师可以通过设立项目课程、开展小组合作和角色扮演活动实现，或者由院校组织，通过举办讲座、研讨会和职业规划指导活动，给学生提供更多了解行业需求和未来发展方向的机会，使学生在学习期间就能树立正确的职业观念和自我提升的意识。

（三）更新课程内容和提升教师能力

要解决专业能力发展与行业需求不匹配的问题，高职院校需不断更新课程内容和教材，确保教学内容与人工智能时代的会计职业要求相符合，可以通过引入行业最新的财务软件、人工智能工具和案例，使学生掌握现代会计工作所需的专业知识和技能。同时，高职院校应注重教师队伍建设，提高教师的专业水平和教育理念。包括组织教师参加专业培训、学习最新的教学法和技术，鼓励教师与行业专家进行交流，甚至在实际工作中进行短期的挂职锻炼，以便他们更好地理解行业需求，并将这些经验转化为教学内容，有效提升教学质量，使学生的专业能力与行业需求更加匹配。

五、结论

随着人工智能技术的飞速发展，高职会计教育面临前所未有的机遇与挑战。在本研究中深入分析了高职会计学生职业能力培养的现状问题，并提出了针对性的措施。未来，高职院校需在实践教学、职业道德教育和课程内容更新等方面做出积极的改革与创新，以培养既具备专业知识、技能，又能适应人工智能时代要求的高素质会计人才，这对学生的职业发展、行业的进步以及社会的经济健康都具有重要的意义。

参考文献：

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［5］李迪.人工智能背景下高职会计专业课程体系构建：以职业能力为导向［J］.江苏科技信息，2021，38（24）：74-77.

◎编辑 马燕萍