高速公路项目投标风险识别与评价研究

刘帆洋

摘要 为了探究高速公路招投标流程中潜在的风险并评估风险等级，文章利用层级剖析技术来评定高速公路项目的招投标活动所面临的风险。研究表明：（1）高速公路工程投标存在三类主要风险，分别为投标人自有风险、招标人自有风险以及其他不可控风险。（2）建立多层次分析投标风险模型，可以有效降低项目投标过程的风险行为，当风险等级在1级、3级、5级、7级和9级时，可由主导因素决定投标行为。

关键词 高速公路；招投标；风险识别；评估；层次分析

中图分类号 F426.92文献标识码 A文章编号 2096-8949（2024）08-0164-03

0 引言

随着中国经济的快速发展，高速公路作为国家基础设施的重要性日益凸显。高速公路项目的建设往往涉及巨额资金和复杂的技术要求，因此，项目投标过程中的风险识别与评价成为关键环节。然而，目前国内对于高速公路项目投标风险的研究尚不够深入，导致实际操作中风险应对措施的有效性不足[1]。因此，急需建立对高速公路项目投标风险识别与评价系统的评价方法，提升我国高速公路建设的效率，促进国家经济发展。

在高速公路项目投标风险识别与评价领域，当前研究主要存在以下几个问题：首先，对于风险的识别，虽然有大量学者进行了深入研究，但因高速公路项目的独特性和复杂性，风险的全面和准确识别仍面临挑战[2]。田平[3]等指出特别是在技术风险、市场风险和合同风险等方面，识别的方法和准确性仍有待提高。其次，对于风险的评价，现有的评价方法大多基于定性的分析，如风险矩阵、故障树分析等[4]。这些方法虽然可以大致评估风险的等级，但对于风险的定量分析以及风险之间的关联性研究不足。王红亮[5]等认为现有的研究多集中于理论层面的探讨，缺乏对实际高速公路项目投标风险的深入调查和分析。理论与实践的脱节导致研究成果在实际操作中的指导作用有限。因此，未来的研究应更加注重方法的创新和实践的结合，以期为高速公路项目的成功实施提供更有力的支持。

针对上述已有研究中高速公路招投标风险研究不足的问题，为有效地评价高速公路招投标项目中的风险行为，为项目投标提供合理的实施建议，该文提出了高速公路招投标过程中的风险因素，采用层次分析法建立高速公路招投标风险评价模型，并根据风险因素对招投标行为进行评价。

1 识别高速公路项目投标风险

在项目的竞标过程中，各种潜在的危险是多样的和错综复杂的，而且每个危险的发生时间、可能性及造成的结果都各自不同，风险因素彼此间有着互相影响和互动的关系。公路建设项目中，其竞标面临的主要风险包括来自投标方引发的风险、由招标方引发的风险以及二者共有的无法控制的风险三类，具体情况如图1所示。

2 高速公路项目的投标风险评估模型

2.1 层次分析法

层次分析是通过对影响因子等级化判别的主要方法，它通过分解各种影响因子为目标层、准则层及策略层等各个层面，并利用这种划分来执行定性和定量的研究。根据总体目标、各级别的子目标、评判规范以及详尽的替代方案，可以将项目划分为多级结构，并结合数理技巧计算出判断矩阵的特性向量，从而确定每个级别中的要素相对上一个等级特定要素的重要程度，最终借助于加权技术对所有可行的选择方案进行逐级整合，得到目标判别结果的权重系数，计算得到的权重系数规模与其产生效用成正比关系。

2.1.1 建立逐级层次的结构模型

根据目标因素影响程度的差异性，将各因素按照影响程度的差别分为高级结果层、中等判别层和底层判别层。此外，结果层仅由决定目标最终行为的因素组成，判别层可以有多个层级，阶级递进的模型如图2所示。

2.1.2 构建评判矩阵，并对同级别的两个元素进行比较

完成了递阶层次结构模型的设计，其下各级别要素之间的主导关联也随之确定下来。例如，Lk代表最高级的目标级别，而D1～Dn分别代表次级的规则等级，通过对这些元素逐一比较并做出判断，最终形成了以Lk为基础的评定标准矩阵，也就是该文所说的D矩阵，具体如表1所示。

在矩阵D中，元素dij表示Di相对于Dj的重要性。

矩阵D是一个互逆矩阵，其中的元素dij（i=1，2，...，n；j=1，2，...，n）满足以下条件：Dij大于零；dij等于dji的倒数；当i等于j时，dij等于1。

在D矩阵里，该文采用1～9层次来确定元素的值，在这个方式中，dij代表了Di相对于Dj的重要性，详细数据参考如表2所示。

2.1.3 计算系统在各个层次上的总排名权重，并对其进行排序

对于某个标准来说，可以通过计算判断矩阵来得到下一级各个元素的权重比较，同时需要进行一致性检验以验证各级元素的权重是否一致，这个检验过程也被称为单一标准排序。

假设某一规则中各个要素的权重矩阵是：

W=（w1，w2，w3，...，wn）T （1）

经过解决方程，该文得出了W：

（2）

在D矩阵里，λmax是最大的特征值，而W则是特征向量。

2.1.4 计算λmax、W

①求出D矩阵中每一行元素的相乘。

（3）

②求解mi的n次方根。

（4）

③对向量T进行统一化处理。

（5）

④计算D矩阵的λmax。

（6）

⑤计算D矩阵的一致性标准PI，一致性指标。

（7）

在λmax=n的情况下，PI等于0，但是通常λmax大于n，因此PI值应该大于0；PI值越小，就表示矩阵的一致性越高。

⑥PR的计算相对一致性指标。

PR=PI/RI （8）

如表3所示，详细列出了1 ～10阶矩阵RI的具体值。

一般来说，当矩阵的一致性较高时，对应的PR值就会相对较小。如果PR值小于等于0.1，则认为一致性满意；如果PR值大于0.1，表示缺乏统一性，应对参数取值进行修正，经过多次修正，直到PR值满足判别需求。

2.2 基于AHP的高速公路项目投标风险评价模型

根据图1中高速公路项目投标涉及的风险，构建高速公路项目投标风险评价模型，建模过程如图3所示。

2.2.1 评估风险指标的等级

对于公路建设项目竞标的风险评估，该文依据预备参与的工程招标文件中的项目描述与规定条件，安排团队成员实地考察场地并对设计的图纸进行深入探讨，获取基本的信息资料。接着，专业的投标风险控制员会对潜在的竞争者面临的风险要素进行深度剖析和研究。然后，通过邀请领域内的资深专家召开研讨会，确定风险因素的级别及其影响程度，其评分标准可参考如表4所示中列出的分数区间。

2.2.2 指标权重计算

依据各类风险要素的特点进行分级，按照各自类别创建相应的评估矩阵，然后运用层级分析方法进行逐一比对以确定每项风险指数的相对权数。一旦矩阵建立完毕，该文便会使用二元比较的方法对各项风险指数进行数量化研究，这种方式下的二元比较具有五个等级：等同重要性、稍高重要性、显著重要性、极度重要性和超出以上两种评判的重要性，其相应得分分别为1、3、5、7和9；如果两者之间的相对重要性落在这些界限之内，则认定为2、4、6、8。

2.2.3 确定评价级别并对影响因素进行风险排序

根据确定的各因素判别结果，结合因素加权权重影响程度，最终获得高速公路项目中招投标行为的风险评估结果。然后根据风险影响因素的重要程度，根据其对应的权重将其进行排序，根据重要性判别结果指导项目招投标过程。

3 结论

该文以高速公路招投标管理的实际情况为基础，对高速公路项目中可能出现的风险进行了评估，得出了以下结论：

（1）在层次分析中，PR的值相对较低，也就是说PR小于0.1，表示一致性良好；如果PR大于0.1，那么一致性就会变差，需要对矩阵的值进行重新调整和修改，直到它符合PR的值。

（2）依据风险因素的特性进行辨识，通过层次分析法对比每一个风险指标的相对权重。确认高速公路项目的风险因素，建立高速公路项目投标风险评估模型。

（3）根据各级指标的等级评估结果与其相应权重的累加得出的结果，提供了高速公路项目投标风险的评估结果，以此引导高速公路招投标项目的执行。

参考文献

[1]王海龙. 高速公路PPP建设项目中的风险识别与评价体系研究[J]. 建筑安全， 2023（3）： 34-37.

[2]向芳芳. 公路工程造价风险管理探究[J]. 建筑发展， 2023（4）： 28-30.

[3]田平. 探讨公路工程投标报价风险[J]. 交通科技与管理， 2022（15）： 166-168.

[4]李帆. 公路工程监理项目投标报价风险与策略方法[J]. 交通世界（建养机械）， 2021（9）： 149-150.

[5]王红亮. 基于风险矩阵的公路工程招投标风险评价[J]. 工程建设与设计， 2016（5）： 187-189.