人工智能诊疗新发展

李伟

AI手术辅助系统剑桥大学开发的AI手术辅助系统进行模拟测试

据英国《新科学家》杂志报道，医生学习理论知识并接受足够的医疗培训后，即能从事医疗工作。医生的成长过程特点，符合AI大数据模型的训练和应用特点，这使得AI在医疗领域的应用有着极佳的前景。

手术导航

AI在医疗领域的一项最重要的应用就是手术辅助，也被称为“手术导航”。AI能让手术风险变得更小，让患者恢复得更快。在手术开始之前，AI会按照患者病历和影像等信息为其量身定制一套术前方案。对于操刀医生来说，只要按照术前方案进行操作，就能取得比较精准的效果。

以骨关节置换手术为例。AI能够制定术前方案，即在病人进入手术室之前，对适配的耗材、植入物的型号，以及实施截骨或者磨削的角度和深度都提前做出规划，让医生在术前就对病人有系统的认知。标准化操作流程，能够让人机交互更为顺畅。这不仅可以有效缩短手术时间，还可以通过精准的操作令患者在术中出血量更少，术后恢复周期更短。其患肢较传统手术更接近理想状态，从而优化远期预后效果。

除了骨关节手术，在AI辅助下，医生在其他手术中也能看得更清楚，对病灶找得更准确，手术操作更稳、更精细。

例如在血管造影中，AI可以排除杂影，帮医生看清血管壁。利用AI图像处理系统介入诊疗，借助新一代智能超算高清影像平台，可以使图像质量大幅提升。

又如内窥镜单孔手术辅助系统，技术人员套上类似手套的设备，就能操作远端的机械臂剥开蛋壳，还不会弄坏蛋壳内壁的软膜。AI通过算法，能够让设备过滤掉医生在操作过程中可能出现的生理性抖动，以及前端操纵臂的弯曲带来的不利影响，从而增加设备在手术过程中的稳定性。

能让AI大显身手的还有神经外科手术。利用智能分割、规划算法、自由机械臂及多光谱跟踪定位设备，像脑出血抽吸引流、颅内活检等手术的便利性和安全性都大幅提升。脑出血的黄金救治时间是6小时，但在一些基层医院，医生苦于缺乏经验和设备，只能将患者转诊到更高级别的医院，这样容易耽误救治时间。AI手术辅助系统能找到患处，精准定位出血点，协助医生完成手术。有了这类设备，基层医院也能及时开展对脑出血患者的救治。

智能分诊

不少人在就医时都曾遭遇这样的场景：感觉不舒服，但说不清到底哪里不舒服，搞不清应该选择哪个诊疗科。

针对此类情况，澳大利亚悉尼大学医学院开发了一种名为“智能分诊大脑”的系统。它经授权处理分析了大量医疗记录，积累了多维度可量化的知识图谱。这些知识图谱被用于大模型训练，不断强化AI的分诊能力。

相比于“AI对话”模式，“智能分诊大脑”更像一位医疗助理。它具备丰富的医学知识，并且熟悉医疗科室的配置、各个科室擅长诊疗的疾病，可以通过对患者病情的分析和匹配，为患者提供精准的诊疗科室推荐服务。在应用测试中，有试用者在回答AI的几个问题后，被确定存在睡眠相关性腿痉挛，并导向相应的诊疗科室。

科研人员表示，“智能分诊大脑”还能提供预问诊服务，即模拟医生与患者对话，了解患者的身体情况和症状，生成预问诊病历，提升诊疗效率，优化患者体验。“智能分诊大脑”在医院投入运用，不仅能为首诊患者精准推荐匹配的医生，还可以将复诊患者直接推送给既往门诊，或病房医生。

据《澳大利亚人报》报道，像“智能分诊大脑”这样的AI辅助系统不仅能对患者提供帮助，也是医生的得力助手——可以降低漏诊率、误诊率，提高工作效率。

大数据模型和AI技术为诊疗带来了新的变化。以心脏检查中基础的心电图为例，AI辅助决策支持系统在大模型的基础上，能够覆盖多种诊断方式。AI心电图辅助决策支持系统的准确率非常高，相当于有5—10年临床经验的资深医生的水平。在悉尼大学医学院的模拟测试中，AI相关诊断提示有93%会被临床采纳，从而让医生的判读时间缩短了63.3%。这不仅提高了医生的工作效率，还节约了人手。

不仅是心电图、血压等基础检查的判读，一些需要“专家级经验”才能判断的疾病，如今也能够得到大数据模型和AI的协助。通过对相关数据的深入学习和训练，AI辅助诊断系统日臻完善。

疾病预警

未病先防、及时干预、早诊早治目前已成为医疗领域的共识。AI与大数据模型是疾病预警的上佳工具。

人体有一个重要器官，可以说是疾病的“观察哨”，能够提示人们是不是有糖尿病、脑卒中、高血压等问题，以及慢性病的发展程度，这就是眼睛。它是唯一从外部就可以直接观察到血管和神经的人体器官。通过这些血管和神经，能够判断人体是否出现血管病变或神经退行病变，据此推断是否存在一些潜在疾病。

悉尼大学开发的AI手术辅助系统

AI能够收集眼科医生无法识别的细微信息，通过大数据模型分析某种疾病患者的视网膜变化，最终完成具有明确标记的疾病检测任务。某些疾病，例如认知功能障碍，患者可能在出现临床症状前的20年，其大脑就发生了神经生物学变化。目前针对该疾病的药物治疗效果不佳，这是因为患者发病时可能已经错过了最佳救治时机。AI基于视网膜血管的定量分析，能够为这一疾病的早诊提供帮助。

利用AI疾病预警系统，视神经和视网膜内层摄影可以提供中枢神经系统的非侵入性影像，从而为医生提供了解病人神经性病变的窗口。AI疾病预警系统分析视网膜血管的几何形状，还有利于医生了解心脏、肾脏等器官的变化。

编辑：姚志刚    winter-yao@163.com