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会议信息

2024-06-12

环境技术 2024年3期
关键词:轨交列控开发者

2024 全球开发者先锋大会“轨交大模型与可靠性工程”论坛在上海举行

3 月23 日至24 日期间,全球开发者先锋大会(GDC)在上海盛大举行。此次大会的主题为“模速空间—开发者的模力之源”,旨在汇集全球顶尖技术、热门议题及先锋人才,为推进国家“人工智能+”战略贡献智慧。

大会期间,由上海市交通工程学会轨道交通专委会联合委员单位卡斯柯信号有限公司、上海轨道交通无人驾驶列控系统工程技术研究中心、上海轨道交通智能列控创新中心主办的“轨道交通大模型与可靠性工程”分论坛暨轨道星空第8 期论坛盛大召开。论坛由上海人工智能行业协会指导。作为本次大会唯一专注于轨道交通领域行业应用的高峰论坛,吸引了众多业界产、学、研专家和技术领袖的积极参与。与会者围绕轨道交通大模型的发展与应用,结合可靠性工程进行了深入探讨,旨在实现轨道交通大模型与核心业务场景的深度融合,推动轨道交通由高度自动化向自主智能化的转型升级,从而助力我国数字轨道交通的蓬勃发展。

论坛围绕轨交大模型应用场景,对大模型时代传统机器学习的局限性及其革新方向、大模型的可信性及其在提升软件可靠性方面的潜力进行探讨,并结合轨交无人驾驶特点,详细解析了垂直大模型在轨交方面的潜在应用,提出了创新赋能轨道交通的新路径,分享了视觉大模型在轨道交通弓网视频处理中的创新应用、无线大模型对于电磁空间自优化方法。报告还分享了大模型对可靠性工程的促进作用,深入剖析了PHM(故障预测与健康管理)的内涵与体系,对PHM 物理模型进行了深入分析,分享了轨道交通信号设备PHM 的研究与应用成果和实践中的挑战,机理分析与AI 分析融合技术将成为PHM 发展的重要方向,而构建多专业PHM 体系将有效提升轨道交通设备的可靠性、利用率和能效。

在论坛上,各位专家学者就大模型与可靠性工程进行了深入交流,一致认为,借助AI 技术实现超大规模轨道交通的数字化升级和智能可信运维是行业发展的必然趋势。同时,他们也指出了在复杂环境下精准感知装备状态的挑战与机遇,为行业未来的发展提供了重要参考。

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