人工智能技术在播音主持工作中的应用

刘 萍

（临沂市广播电视台，山东 临沂 276000）

0 引言

人工智能隶属于计算机学科，作为一项可以借助计算机程序模拟人类思考过程和行为习惯的技术，它已在诸多领域得到应用。将其用于播音主持工作，可以最大限度提高播音主持工作的虚拟化、智慧化程度，在为主持人注入全新活力的同时，推动行业朝着数字化、智能化的方向快速发展。

1 人工智能对播音主持工作的意义

1.1 提高工作效率

传统的播音主持工作需要主持人进行大量的准备工作，如准备稿件、整理素材、编辑音频等。借助人工智能自动编写稿件、自动编辑音频等功能，能够大幅减轻主持人的工作负担，使其可以更专注于节目的内容和表达，提高工作效率[1]。

1.2 提升工作质量

人工智能可以通过语音识别、情感分析等技术，帮助主持人更好地理解观众的需求和情绪，从而调整节目内容及表达方式，提升节目的吸引力和互动性。此外，人工智能还可以根据观众的反馈和喜好，自动生成个性化的节目内容，使观众产生共鸣，由此增强节目对观众的影响力。

1.3 推动工作创新

人工智能具有虚拟主持人、声音合成等功能，可以让主持人与虚拟角色进行互动，从而创造出更加丰富多样的节目形式。人工智能还可以通过大数据分析、智能推荐等技术，为主持人提供更多素材，帮助主持人创作出更具创意和吸引力的节目内容。

2 播音主持工作中人工智能的具体应用

近年来，将人工智能用于播音主持的重要性逐渐显现，多地广播电台已经结合实际情况引入人工智能。调查发现，人工智能在播音主持行业中的应用主要集中在生成内容、语音播报和解答疑问3个方面。

2.1 生成新闻稿件

人工智能能够通过自然语言处理和语音识别技术分析观众的反馈，辅助主持人制定更加精准的节目内容，并通过提供实时提示提高节目的流畅性和专业性。对于撰写新闻稿件的工作，人工智能的作用主要体现在以下方面。第一，通过语言处理技术分析新闻事件，并将其转化为文字内容。第二，自动提取关键信息和重要内容，帮助新闻编辑快速提炼新闻关键词并生成摘要，为其他工作预留更加充足的时间。第三，帮助新闻编辑分析海量数据和信息，提供更深入的报道和分析。第四，依托机器学习和数据挖掘技术，发现新闻事件背后的趋势和规律。第五，通过分析观众的阅读历史和行为，了解观众的偏好和兴趣，进而提供个性化的新闻服务。

人工智能生成播音内容的流程为如下。先以撰写播音内容的要求为依据，在前端输入并检索关键词，获得与关键词有关的成稿，然后清洗并统一所采集的数据格式，基于人工智能分析数据并提取核心观点，最后为所提取观点匹配恰当的模板，生成完整稿件[2]。目前，多家广播电视台已经引入该项技术。实践经验表明，将人工智能用于生成新闻稿件，可以在保证稿件内容符合撰写要求的前提下提高撰写速度。但是，该方法也存在较为明显的不足。例如，稿件出现语义错误的可能性较人工撰写稿件更大，广播电视台应派专人负责检查、修改自动生成的稿件，对于难度大且要求严格的稿件应沿用传统的人工撰写模式，避免稿件质量不佳，导致播音主持工作受到影响[3]。

2.2 完成语音播报

将人工智能用于语音播报的过程可以分为前端接收、中间处理和终端输出3个阶段。前端接收环节强调通过声学前端技术接收文本和语音信号，从而获得海量学习样本。在获取和使用样本时，考虑到提高样本质量，可酌情引入声音处理技术，通过该技术的降噪、定向拾音功能处理声源发出的各类声音，为人工智能快速、准确提取语音信号提供便利。在中间处理环节，为确保语音数据整体质量符合要求，可以使用人工智能快速识别、剔除无用数据和无效数据。终端输出环节需要再次检查语音数据的质量，检查无误后，通过终端设备对语音内容进行输出。

相较于传统的播报方式，基于人工智能开展语音播报工作的优点如下。首先，传统的播报系统需要人工录制语音素材并进行编辑和处理，耗费大量时间和人力成本。人工智能的语音合成技术可以通过深度学习算法自动生成语音素材，大大提高了播报效率。人工智能还可以实现语音播报的自动化管理，减少人为干预，使得语音播报工作更加高效。其次，传统语音播报存在语音合成效果不自然、语音音质不清晰等问题，严重影响了观众的视听体验。基于人工智能所建立的语音合成系统，不仅可以通过深度学习算法学习大量语音数据，实现更加自然流畅的语音合成效果，还能够实现语音播报的个性化定制，即根据观众的需求和偏好生成不同风格的语音播报，提升观众体验。最后，传统的播报系统通常只能实现简单的文字转语音功能，缺乏智能化的交互和反馈机制。在引入人工智能后，语音播报系统可以通过语音识别技术实现语音指令的识别和交互，为观众提供更良好的体验[4]。此外，人工智能还支持语音播报的个性化推荐，能够根据观众的历史数据和偏好推荐相关内容，使语音播报更加智能化、个性化。

2.3 解答观众疑问

播音主持工作还包括解答观众的疑问。运用人工智能解答疑问可以大幅提高解答效率，增强信息传播效果。首先，通过自然语言处理技术识别观众提出的问题，并将其转化为易于主持人理解的语言，使其能够快速回答观众的问题，提高节目的互动性和质量。其次，通过智能搜索技术帮助主持人快速搜索回答观众所提出问题需要运用到的相关信息，提高回答问题的效率和准确性。最后，通过语音识别技术协助主持人实时识别观众提出的问题，并将其转化为文字形式，使主持人能够更方便地查看问题，及时回答观众的疑问。

调查发现，整合以上技术的智能问答系统已经得到推广。该系统的特点是以人工智能机器人为载体，在客户端安装智能对话功能模块，由该模块负责收集观众提问，以指向性明确的问题为依据，在数据库内检索与问题有关的数据信息并给出答案，减轻主持人的工作负担，提高回答问题的效率和准确性[5]。需要注意，系统内置数据库储存的数据并不仅仅局限于传统观念认为的语音数据，还包括手势、面部表情和图像数据。这是因为，机器人在检索问题答案时，通常会参考关键词、观众手势和面部表情，以确保所给出答案准确无误。此外，终端机器人还具备社交功能，能够以观众所提出诉求为导向，与观众展开深入交流，根据观众提出的建议，对系统进行针对性升级，以进一步发挥人工智能的作用。事实证明，将人工智能用于解答观众疑问，可以通过自然语言处理和机器学习算法，自动识别和回答观众的问题，节省主持人的时间和精力；快速获取和分析大量信息，帮助主持人及时回答观众的疑问，提高直播节目的实时性和互动性；通过大数据和知识图谱等技术，积累并更新各种领域的知识，为主持人提供更全面和准确的答案；根据观众的个性化需求和偏好定制回答问题的方式和内容，提升观众体验和互动效果[6]。

3 结语

通过分析可知，人工智能的应用为播音主持工作带来更多的机遇和挑战。根据实际需要有选择性地引入人工智能，不仅有助于主持人更轻松地完成工作，提高工作质效，同时也可以创造出更加新颖、具有吸引力的节目内容，为观众带来更好的视听体验。可以预见的是，未来随着人工智能的完善，播音主持工作将得到高质量、可持续的发展。