关于计算机软件开发中的数据库测试技术研究

宋婷玲

（江苏省启东中等专业学校 江苏 启东 226200）

0 引言

数据库测试在计算机软件开发中较为关键，能够有效规避数据信息丢失的情况，可以及时保存中止的交易数据，严格杜绝未经授权的访问［1］。因此，计算机软件开发过程中，一方面，在数据库静态测试过程中，侧重性关注文档、程序未运行状态下的测试，在评估软件运行及功能行为上通过人工核对的方式完成测试，精准识别数据库存在的潜在性问题。另一方面，在数据库动态测试过程中，可以在计算机软件试运行阶段，对软件多次运行状态观察，发现软件常态化开发过程中的质量隐患，分析软件是否能够达到理想化运行标准。

1 计算机软件开发过程中的数据库测试内容

1.1 容量测试

针对数据量的跨越式增长，对数据库系统的合理使用，能够迅速提升数据交流过程中的效果。为促使数据库容量能够达到实际需求，需要以数据容量的增长规律为关键依据，对数据容量的增长情况进行科学的预估，便于为数据库的维护与操作提供较为便利的运行资源。在数据端口资源并不充分的条件下，进行计算机软件开发过程中的数据库容量测试，主要在使用数据库系统前，进行数据扩容情况的全过程考量与全周期评估，继而通过相应测试报告提供针对性参考数据，从而确保数据库应用过程中的系统合理性，有效强化数据交流效果。容量测试内容在数据库测试过程中，属于较为核心的测试任务，需要恰当运用数据库测试技术，了解表格数据大小，继而根据计算结果对数据扩容情况进行估计与分析，确定数据库大小，在形成科学分析模式的同时，形成标准化数据库测试体系，确保计算机软件开发的顺畅执行。在容量测试过程中，测试结果主要经由表格、数据的数据量、增加量体现，在测试过程中需要针对性评估软件性能，继而提升数据信息应用过程中的有效性，体现出测试技术应用的便捷化［2］。需要注意的是，计算机软件所搭载的数据库，在数据存储容量上，存储过程、系统表、视图所占据的数据容量并不固定，一般情况下，日志数据容量大于软件预留容量。在执行测试过程中，为避免数据库系统崩溃，防止系统运行出现不稳定，需要根据数据库系统实际运行情况展开针对性的维护与升级。

1.2 性能测试

为防止计算机软件系统在实际运行过程中出现崩溃的现象，需要针对数据库的实际数据信息荷载量进行测试，防止计算机软件系统承受破坏性干扰。造成计算机软件系统崩溃的关键原因在于计算机软件数据库难以承受超大规模的数据信息计算，造成对软件性能的破坏性干扰。因此，在开发计算机软件系统前，需要针对数据库系统性能进行专业测试，利用专业化数据库检测软件完成测试，深度了解数据库应用功能和性能，确保数据库测试技术得到有效执行［3］。在实践过程中，数据库间的数据容量存在较为显著的差异性，每个数据库的容量不同，为保证数据库性能测试的针对性与有效性，保障数据库应用能够在性能方面获得最佳延展性，测试需要在指定场景下，利用专业化数据库检测软件，针对计算机软件数据库的数据信息荷载量进行测试，对开发计算机软件的合理性予以保证，确保计算机软件开发的数智化程度。针对性能测试环节来讲，为保证计算机软件系统之间相互协调工作的兼容程度，提升软件开发质量，测试需要在优秀的计算机软件开发框架基础上，完善好需求分析、做好信息系统规划，以一致的系统运行环境，在确保计算机软件性能良好的前提下，运用先进的数据库测试技术，高效、及时地解决系统卡顿和崩溃等问题，提升数据信息的处理水平。

1.3 压力测试

压力测试是计算机软件开发过程中较为关键的测试环节，不仅能够合理判断软件的实际响应速度，同时，可以为软件质量评估提供第一手科学数据参考，以此保证计算机软件开发功能的全面性。因此，在数据库测试过程中，需要在明确系统响应状态的基础上，充分把握软件运行速度与质量，采取科学、合理的方式完成压力测试，更加良好地开发与处理软件系统，提升软件显示水准［4］。为防止数据库出现响应速度无法加快和无法响应的现象，在测试计算机软件数据库过程中，需要通过科学的测试技术，了解软件实际运行过程中的数据库响应速度，以此更加深层次地开发软件，提升软件的形象化程度。为防止计算机软件开发过程中，同一个时间段多个响应访问指令同时发出后出现功能问题，需要针对性加大数据库压力测试强度，确保计算机软件始终处于较大数据容量运行的系统状态，促使压力测试成为分析计算机软件性能的便捷化条件，大幅度提升软件的实际运行质量与效率。

2 计算机软件开发中的数据库核心测试技术

2.1 白盒测试技术

作为检测发现计算机软件开发过程中代码逻辑漏洞、程序错误配置的测试技术，白盒测试技术能够有效提升计算机软件的可靠性。相对于黑盒测试技术而言，白盒测试技术更加关注数据库测试的测试深度，能够更加全面地理解代码逻辑所包含的代码块执行顺序、循环与条件判断语句、算法细节等［5］。白盒测试技术运用代码走查交换代码书写设计思路，针对代码中最小功能单元，如函数、方法、类及核心模块等进行测试，验证代码完成预期工作正确性。代码覆盖率是衡量测试用例对代码可执行语句、分支与路径覆盖情况的主要度量指标之一，代码覆盖率测试能够确定代码具体执行次数与真实覆盖率，为确定计算机软件测试完整性提供依据。静、动态分析中的静态测试，主要利用代码审查、桌面检查与代码走查等代码检查法，利用函数调用关系图、函数内部控制流图等呈现程序内部结构的静态结构分析法等一系列人工模拟技术，完成软件分析与测试；动态测试通过输入既定测试标准构造的实际数据，动态运行程序，运用逻辑关系模型下的逻辑覆盖法，与基于控制流图的基本路径测试法，发现程序中存在的错误与隐藏的潜在问题，便于基于代码的复杂程度和正确性、稳定性与可靠性等评估指标，对计算机软件的质量隐患与健康情况进行质量度量评估。白盒测试技术，能够在数据库表、列测试与数据库存储过程测试中及时找出计算机软件存在的逻辑错误、死循环与内存泄漏等代码错误与漏洞，更好地完成针对等效、代码执行路径覆盖、数据流与边界值等问题的测试，降低后期成本，提高计算机软件质量。为保证测试的足够性，可以使用JUNIT 单元测试框架、Eclipse、INTELLIJ IDEA 集成开发环境等测试工具，自动化编写执行测试用例、生成测试报告及数据文件。

2.2 黑盒测试技术

黑盒测试技术能够及时发现、报告计算机软件存在的用户界面交互设计、应用接口兼容设计与系统集成等白盒测试技术所忽略的潜在错误与缺陷，以此保证软件开发中的系统功能与性能符合测试标准。在计算机软件开发过程中，需要根据文档、需求规格说明书设计测试用例，并执行典型的等价类划分系统性技术，分析与推敲软件功能需求，便于最大限度利用二值、三值边界值分析法，发现数据边界输入后存在的潜在异常缺陷。为分析软件功能间存在的关系，黑盒测试技术运用因果图逻辑模型检测软件间功能交互的正确性，运用最为严格、最富有逻辑性的决策表测试，详细列明输入条件数据、结果与规则，继而运用该明细确定测试用例，并完成针对软件功能、性能、安全与可靠程度的测试［6］。在此过程中，功能测试主要针对数据库操作进行测试与检验，判断数据库功能异常，确定数据库是否符合软件需求；性能测试通过负载、并发与强度、容量及稳定性测试等内容，针对读写数据库表、响应效率进行验证，评估软件在不同条件下的实际负载表现，确定软件生产运营能力；安全测试通过密码安全强度、安全权限接口、数据加密级别等测试，验证数据库防御不同类型外界安全攻击能力；可靠性测试通过多种技术与工具对异常情况与恶劣条件进行模拟，对数据库容错性进行评估，判断数据库是否具备较高程度的可恢复性，是否能够维护数据库保持长时间运行状态。黑盒测试技术在数据库表、列测试与数据库存储过程测试中的可验证性较为显著，在测试结果上的可重复性较高，人为因素对该测试技术的干扰效果偏弱，因此，可以通过完善设计测试用例，得到较为精准与完整的多轮测试结果，覆盖更多可能性。

2.3 触发测试技术

触发测试技术以白盒与黑盒测试技术为基础，在白盒测试过程中，将桩与驱动插入，更新数据后，调用触发器，集成前端UI 前对数据库进行测试。在黑盒测试过程中，为调用Transition Trigger，主要采取从前端插入、删除与更新数据的形式进行，为查看数据库是否能够完成预期工作目标，可以直接进行触发器数据的加载与调用。在编码阶段，需要详细查看触发器是否遵循编码约定，DML 事务的执行是否已经具备充分的条件，便于在具体执行过程中对数据予以实时更新，验证程序所需要的触发器功能。

3 计算机软件开发中的数据库测试措施

3.1 集成测试

数据库是集成测试的典型测试对象。为轻松测试数据库行为，使用集成测试技术，能够在单元测试基础上，针对不同组件联合、组装在一起完成子系统测试，将全部函数根据概要设计需求组成子系统、系统进行检测，验证数据库系统是否符合测试需求。集成测试作为逻辑扩展技术，侧重性关注模块间接口与子功能组合、集成后的功能，在测试过程中，组件集成测试针对组件交互与接口，在测试完成后执行组件集成测试，一般情况下，组件集成测试通过自动化完成［7］；系统集成测试涵盖与系统、软件包、微服务间的交互与接口，例如，Web 服务等外部组织，通常来说，针对整个系统的系统集成测试需要在系统测试后完成。通过应用集成测试技术，可以将单元测试作为基础，根据设计要求标准，设计打造高质量的子系统，促进集成测试的顺利实施。

3.2 构架测试

3.2.1 物理构架测试

物理构架能够对计算机软件系统的性能与可靠性产生影响。因此，通过对计算机软件后台数据中所包含的不同类型应用程序及数据库所包含的数据信息进行对应的测算与检查，物理构架测试技术能够在实际测试过程中，对整体性的数据来源进行精细化检查，确保数据库整体测试结果能够达到计算机软件开发的对应标准，继而对完成检查的数据库数据信息予以记录和备份，便于及时检查计算机软件开发中的设计漏洞及运行问题。

3.2.2 逻辑构架测试

逻辑构架测试技术需要与科学化原则进行相互糅合。在执行逻辑构架测试过程中，需要对数据库中的不同数据信息类型进行系统化的搜集与分析，确保数据库中的数据信息、表格中的题头相互对应，通过VBA（visual basic for applications）宏编程实现与响应代码的更新，可以在VBA语法与表格对象模型的灵活运用下，依靠函数形成协同联动［8］。同时，针对数据库测试过程中出现的系统漏洞等问题，需要在总结出相应出现原因后，积极运用较为合理的技术手段及时修复漏洞，促进计算机软件开发过程中整体逻辑构架的完整度，对计算机软件开发产生正向的推进。

3.3 数据认证

针对数据库的数据安全保障来讲，在实际进行测试过程中，需要通过认证处理数据，全面检查数据库数据信息。在搭建好的测试环境下，针对计算机软件及测试过程中的操作系统形成备份的镜像文件内容，程序相对产生相应文件信息，以此利用较为先进的系统软件、数据库与应用程序验证方式，自动化减少备份镜像文件体积，备份数据库并存储备份副本以确保数据安全和容灾，生成相应数据信息，一键获取数据库中的镜像数据列表。在镜像数据库服务器上，创建与主数据库一致的空数据库，以还原的形式，将软件主数据库的备份文件恢复到镜像数据列表中，并了解相互的一致性情况。在数据认证过程中，需要利用数据精确性检查进行数据管理，充分了解数据库数据信息是否符合相应的认证精确性标准，在数据验证、审查与纠错过程中提取数据信息，将数据库随机调取的数据信息与所提取的数据信息进行对比，更加精准地开展数据认证，运用更加科学与合理的方式完成针对数据库的测试，确保数据库中的数据信息具备高可信度，满足计算机软件开发的实际需要。

4 结语

综上所述，数据库测试作为实现计算机软件开发过程中应用程度稳定性与安全性的长期技术投资，需要在实践过程中，根据实际需求下的规范性文件映射出验证内容，运用手动与自动化程序，创建数据信息测试、验证过程，并输出相应测试结果。研究针对计算机软件开发过程中的数据库容量、性能、压力测试等内容，分析白盒测试技术、黑盒测试技术、触发测试技术等数据库测试技术，提出集成测试、构架测试（物理、逻辑）、数据认证等数据库测试技术应用措施，最大限度确保计算机软件开发的质量与效率，获得较高价值的数据库测试结果，为计算机软件后续的开发与应用工作开展提供切实可行的数据信息支撑，规避计算机软件开发过程中存在的潜在隐患。