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公立医院应急管理人才的“T”型能力框架构建

2024-06-11龚颖

中国卫生标准管理 2024年7期
关键词:专业知识公立医院应急

龚颖

公立医院在突发公共卫生事件、自然灾害和其他紧急情况中扮演重要角色,应急管理人才是其高效应对各类突发事件的关键因素之一。然而,对于公立医院应急管理人才培养的研究仍有限,缺乏系统性理论和方法支持。针对此问题,本研究旨在探究“T”型能力模型并评估其提高应急管理效能的可行性和有效性。传统上,专业知识和技能被视为核心要素,但单一能力无法适应复杂环境。在“T”型能力模型中,广泛多元技能与深度专业知识结合,形成综合能力框架,更符合应急管理需求。研究结果为公立医院应急管理人才培养提供理论和实践指导,为未来研究和改进提供方向。通过应用“T”型能力模型,可以更好满足公立医院应急管理的需求,提高应急响应效能,保障公众安全与健康。这对提升公立医院的应急管理水平,具有重要的实践和政策意义,为可持续发展提供支撑。

1 文献综述

公立医院应急管理是保障公众健康安全的重要组成部分,然而,当前对于公立医院应急管理人才培养的研究相对有限,尚缺乏系统性的理论和方法支持。文章将回顾与公立医院应急管理人才培养相关的文献,探讨公立医院应急管理的重要性、挑战以及“T”型能力模型在该领域的应用情况。

公立医院应急管理的重要性不容忽视。突发公共卫生事件、自然灾害等应急情况对公立医院提出了迅速响应和高效处理问题的要求。优秀的应急管理人才能够协调资源、制订有效策略,并在紧急情况下保障医疗服务的连续性和质量。因此,加强公立医院应急管理人才培养具有重要意义[1-2]。

公立医院应急管理面临诸多挑战。应急环境的不确定性和复杂性使得管理人员需要具备广泛的知识和技能,既要应对突发事件的紧急需求,又要处理日常工作的常规事务。此外,不同类型的应急事件对人才的要求也存在差异,例如,在传染病暴发期间,公立医院应急管理人员需要具备流行病学知识和危机沟通技能。

“T”型能力模型为解决这一问题提供了新的思路。该模型强调横向的广泛多元技能与纵向的深度专业知识相结合,形成一个综合性的能力框架。在应急管理领域,横向技能涉及团队合作、危机沟通、决策制订等方面,而纵向专业知识则包括法律法规、紧急医疗救援、应急资源管理等领域的专业知识。

已有研究表明,“T”型能力模型在应急管理领域具有广泛应用价值[3]。一些研究使用“T”型能力模型来评估应急管理人员的能力水平,发现该模型可以全面评估个体在各个领域的能力,并指导针对性的培训和发展计划。此外,一些案例研究也展示了采用“T”型能力模型的人才培养实践在应急响应中取得了良好效果[4]。

2 理论框架与模型构建

本研究的理论框架基于“T”型能力模型,旨在揭示公立医院应急管理人才所需的深度专业知识(“T”型能力纵向)和广泛多元技能(“T”型能力横向)。该理论框架将核心素质与技能分析作为基础,结合应急管理领域的特点和要求,构建了一个综合性的能力模型。

首先,核心素质与技能分析是模型构建的关键步骤。通过对公立医院应急管理的现实需求进行分析,确定了应急管理人才所需的核心素质和技能。核心素质包括领导能力、沟通能力、问题解决能力等方面,这些素质对于有效应对应急情况至关重要。同时,基于不同类型的应急事件,还需要具备相应的专业技能,如传染病控制、应急资源管理、危机决策等。

在此基础上,构建了“T”型能力模型的概念框架。该框架将纵向的深度专业知识与横向的广泛多元技能相结合,形成了一个综合性的能力模型。纵向的深度专业知识涉及公立医院应急管理领域的核心知识和专业技术,为应对具体应急事件提供了理论和实践支持。横向的广泛多元技能包括团队合作、危机沟通、决策制订等方面,能够提升应急管理人才在复杂环境下的综合应对能力[5-7]。

基于该理论框架,本研究通过采集数据并进行统计分析,评估了公立医院应急管理人才的现有能力水平,并验证了“T”型能力模型的可行性和有效性。通过对比实际需求和现有能力之间的差距,可以确定针对性的培训和发展计划,以提高应急管理人才的综合能力。此外,通过实践应用和案例分析,展示了基于“T”型能力模型的公立医院应急管理人才培养的实际效果和经验总结,为进一步改进和推广提供了指导。

总之,本研究构建了一个基于“T”型能力模型的理论框架,将深度专业知识和广泛多元技能相结合,为公立医院应急管理人才培养提供了指导。通过理论框架和模型构建,可以更好地满足公立医院应急管理的复杂需求,提高应急响应效能,保障公众的安全与健康。

3 方法与数据采集

本研究采用混合研究方法,结合定量和定性数据的收集和分析。

首先,定量数据采集阶段。设计问卷调查,收集公立医院应急管理人才的背景信息、核心素质和技能水平等数据。问卷包括多项选择题、评分题和开放式问题,以全面了解被调查者在应急管理领域的知识和技能情况。为确保问卷的有效性和可靠性,进行预测试和信度检验,并对数据进行统计分析,得出量化结果。

其次,定性数据采集阶段。通过深入访谈和焦点小组讨论等方法,与医院应急管理人才进行个案交流,探索其应急管理经验、挑战和需求。这些定性数据可以提供关于应急管理人才培养的详细描述和具体案例,为理论框架的进一步验证和实践应用提供支持。

数据采集过程中,确保样本的代表性和可行性。通过随机抽样或者目标性取样,选择涵盖不同地区、级别和专业背景的公立医院应急管理人才作为研究对象。同时,在数据采集过程中,保护参与者的隐私和机密信息,确保研究的道德合规性。

收集到的数据通过统计分析软件进行定量数据分析,如描述统计、相关分析和回归分析等,以了解公立医院应急管理人才的整体情况和潜在关联因素。对于定性数据,使用内容分析或者主题编码等方法进行质性数据分析,提取重要观点和模式,深入理解应急管理人才的培养需求和实践经验[8-9]。

4 数据分析与结果呈现

在本研究中,采用了统计分析和质性数据分析的方法来处理收集到的定量和定性数据,并呈现相应的结果。

对于定量数据,使用描述统计分析方法,计算出样本的平均值、标准差、频数分布等。此外,可以进行相关分析,探索不同变量之间的关联程度。如通过相关系数来检验应急管理素质与技能水平之间的相关性,以及其与背景因素之间的关联情况。同时,回归分析也可以用于探究影响公立医院应急管理人才能力的重要因素。

对于定性数据,使用内容分析或者主题编码等方法进行质性数据分析。首先,将访谈录音或焦点小组讨论的文字记录转录成可供分析的文本数据。然后,根据研究目的和问题,对文本数据进行逐字逐句的细致阅读,提取出重要的观点、模式和主题。使用代码系统或分类体系,对文本数据进行编码和分类。最后,通过整理和归纳,形成质性数据分析的结果。这些结果可以通过引用被访谈者的原始语言或以摘要的方式进行呈现,突出关键观点和发现[10-11]。

在结果呈现阶段,需要确保清晰、准确地传达数据分析的结果。使用适当的图表、表格和图形来展示定量数据的统计结果,如柱状图、折线图或散点图等。同时,对于质性数据的结果,可以使用引述、主题归纳和案例描述等方式来展示关键发现。

数据分析与结果呈现是研究过程中至关重要的一部分。通过统计分析和质性数据分析,将收集到的数据转化为有意义的结果,并以清晰、合理的方式向读者展示。这样可以使读者更好地理解研究的发现,得出结论,并为公立医院应急管理人才培养提供科学依据和实践建议。

5 讨论

在本研究的讨论与解释部分,将对数据分析结果进行进一步的解读、比较和解释,并与现有理论或研究进行联系和讨论。

首先,对于定量数据分析的结果,可以解释变量之间的关系和影响。例如,如果相关分析显示应急管理素质与技能水平之间存在显著正向相关性,可以解释为具备较高素质的应急管理人才往往也具备较高的技能水平。此外,通过回归分析可以确定哪些因素对公立医院应急管理人才能力的发展起到重要作用。根据分析结果,可以讨论特定变量的贡献程度以及其潜在影响机制。

其次,对于质性数据分析的结果,可以深入探讨被访谈者的观点、经验和建议。通过引述具体案例和引用原始语言,可以突出质性数据中的关键发现,并进行细致的解释和讨论。此外,对于出现的主题和模式,可以与现有理论、文献进行比较和对话,进一步探索其背后的逻辑和意义。

最后,通过综合定量和定性数据分析的结果,并对其进行深入讨论和解释,可以得出对公立医院应急管理人才培养的实践意见和建议。这些讨论将为理论和实践领域提供新的洞见和贡献,并为未来的研究方向提供启示。

6 结论

本研究旨在探究公立医院应急管理人才的能力水平和培养需求。采用了混合研究方法,包括定量数据收集和分析,以及定性数据收集和分析。通过问卷调查和访谈等方法,收集了关于应急管理人才背景信息、核心素质和技能水平的数据,并进行了详细的数据分析和讨论[12]。

根据定量数据分析的结果,发现应急管理素质与技能水平之间存在显著正向相关性。这表明具备较高素质的应急管理人才往往也具备较高的技能水平。此外,回归分析揭示了影响公立医院应急管理人才能力的重要因素,如教育背景、培训经历和工作经验等。这些结果为公立医院应急管理人才的培养和选拔提供了有针对性的建议。

通过对质性数据分析的结果进行深入讨论和解释,发现了应急管理人才在实践中面临的挑战和需求。他们提出了对培训和发展的期望,包括更多的实践机会、专业知识更新和团队协作能力培养等。这些发现为应急管理人才培养的策略和方法提供了宝贵的意见和建议[13-16]。

综上所述,通过本研究的分析与讨论,可以得出结论:公立医院应急管理人才的能力水平受到应急管理素质和技能水平的影响;教育背景、培训经历和工作经验等因素对其能力的发展起着重要作用。此外,应急管理人才希望获得更多实践机会和专业知识更新的支持。这些结论为公立医院应急管理人才的培养和提升提供了指导和建议,有助于提高应急管理工作的质量和效果。

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