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农村宅基地房地一体化确权测绘调查技术问题及方法探究

2024-06-09刘琼安化县田庄乡人民政府湖南益阳413599

中国房地产业 2024年13期
关键词:宅基地数据处理土地利用

文/刘琼 安化县田庄乡人民政府 湖南益阳 413599

引言:

伴随社会的发展,务必要开展农村宅基地房地一体化确权工作,在工作开展之前,对具体技术路线要予以明确,科学界定确权的难度,与实际情况结合,总结确权的相关范围及关键点,充分应用前沿技术,提出与实际情况相符合的方式。

1.相关技术阐述

1.1 确权的基本内容

就农村宅基地而言,农村房地一体化确权工作的开展有着繁琐的环节与工作内容,所以,整个工作开展汇总难度颇高。农村宅基地房地一体化确权是指将农村宅基地和房屋所有权合并为一体,确保农民对宅基地和房屋的权益得到法律保护。具体内容包括:确定宅基地的位置、面积和使用权;确认房屋的产权归属和面积;登记宅基地和房屋的权属证书;建立宅基地和房屋的登记档案;明确宅基地和房屋的使用权、转让权和继承权;规范宅基地和房屋的管理和使用;加强对宅基地和房屋的监管和保护。通过确权,农民可以合法拥有宅基地和房屋的所有权,增加农民的财产权益,促进农村经济发展[1]。

1.2 分析测绘调查技术手段

中国农村宅基地范围十分庞大,其中有着繁多的土地数量,因此,测试技术在实施测绘调查环节就显得异常关键。宅基地测绘调查技术主要包括GPS 技术、遥感技术、激光扫描技术、GIS 技术和测量仪器等。这些技术的应用可以提高宅基地测绘调查的效率和精度,为宅基地的规划和设计提供科学依据。GPS 技术:全球定位系统(GPS)是一种通过卫星定位的技术,可以精确测量地理位置。在宅基地测绘调查中,使用GPS 技术获取宅基地的经纬度坐标,从而确定宅基地的位置。遥感技术:遥感技术是利用航空或卫星传感器获取地球表面信息的技术。通过遥感技术获取宅基地的高程、地形、植被覆盖等信息,为宅基地的规划和设计提供基础数据。激光扫描技术:利用激光束对地面进行扫描,获取地面的三维点云数据,通过激光扫描技术获取宅基地的地形、建筑物等详细信息,为宅基地的规划和设计提供精确数据。地理信息系统(GIS)技术:地理信息系统是一种用于管理、分析和展示地理数据的技,利用GIS 技术对宅基地各种数据进行整合分析,为宅基地的规划管理提供支持。测量仪器:在宅基地测绘调查中,还需要使用一些测量仪器,如全站仪、测距仪等,用于测量宅基地的边界、面积、高程等参数[2]。

2.问题分析

2.1 数据采集问题

农村宅基地房地一体化确权测绘中,数据采集不准确,会导致测绘结果不准确、不完整。首先,特殊的地形地貌下数据采集面临困难,由于农村地区地形复杂多样,包括山地、丘陵、平原等,因此需要对不同地形进行准确测量记录。然而,由于地形地貌的复杂性、广阔性,可导致数据采集不准确性,例如测量仪器误差、人为操作不精确等[3]。

土地利用数据采集问题,农村地区土地利用类型多样,包括耕地、林地、草地等,每种类型土地利用都需要进行准确测量记录。然而,由于土地利用的多样性、广泛性,导致数据采集不完整,例如遗漏某些土地利用类型、记录不准确等。此外。由于农村地区土地利用和地形地貌可能会发生变化,例如农田的扩大或缩小、山地开垦等,因此需及时更新数据。然而,由于数据采集的周期性和工作量的限制,导致数据时效性不足,无法及时反映实际情况。

2.2 测量精度问题

首先,测量设备精度问题。测量设备精度直接影响测绘结果准确性,农村宅基地测绘中,由于地形复杂、地貌起伏等因素,需要使用高精度测量设备进行测量,以确保测绘结果准确性。然而,由于一些地区的经济条件有限,无法购买高精度测量设备,导致测量精度难以满足要求。其次,测量人员技术水平问题。测量人员的技术水平直接关系到测绘结果的准确性。在农村宅基地测绘中,需要测量人员具备一定的测量技术和经验,能够熟练操作测量设备,并正确选择测量方法及测量点位。然而,由于缺乏专业的测绘人员,导致测量精度无法得到保证。再次,测量环境因素问题。测量环境因素也会对测绘结果精度产生影响。农村宅基地测绘中,由于地形复杂、植被茂密等因素,会对测量过程中的视线和测量点位选择造成一定影响。同时,天气因素如雨雪等也会对测量精度产生影响,这些因素的存在使得测量精度无法达到理想状态。最后,数据处理问题。测量数据处理也会影响测绘精度。在农村宅基地测绘中,需要对测量数据进行精确处理分析,以得到准确的测绘结果。然而,由于缺乏专业的数据处理人员,或者缺乏先进的数据处理软件,导致测量数据处理精度不达标[4]。

2.3 数据处理问题

农村宅基地房地一体化确权测绘中,数据处理问题主要包括以下几个方面:

第一,数据采集问题。在测绘过程中,会遇到数据采集不准确或不完整的情况。例如,由于测绘设备的限制或操作人员的技术水平不高,导致采集到的数据存在误差或遗漏。第二,数据质量问题。测绘数据质量直接影响到确权结果的准确性、可靠性。数据质量问题包括数据精度不高、数据一致性差、数据完整性不足等,这些问题导致确权结果存在偏差或不准确。第三,数据处理流程问题。数据处理流程的设计和执行也可能存在问题,例如,数据处理中存在环节缺失或重复,导致数据处理结果不完整或冗余。此外,数据处理中的人为因素也可能导致数据处理结果不准确。第四,数据存储和管理问题。在确权测绘中产生的大量数据需要进行存储管理,然而,此环节可能出现数据存储容量不足、数据备份不及时、数据安全性不高等,导致数据丢失、泄露或被篡改。第五,数据共享和交流问题。确权测绘涉及多个部门和单位之间的数据共享交流,此环节容易出现数据格式不统一、数据接口不兼容、数据传输速度慢等,导致数据共享和交流的效率低下,影响测绘工作的进展[5]。

2.4 技术设备问题

农村宅基地房地一体化确权测绘中存在技术设备问题。首先,测绘设备精度和准确性是一个关键问题。由于农村地形复杂多样,测绘设备需要具备高精度和准确性,以确保测绘结果的可靠性。然而由于测绘设备老旧或者不完善,无法满足精确测绘要求。其次,数据采集与处理技术设备问题。在测绘过程中,需要采集大量的地理信息数据,并进行处理分析。然而,一些技术设备无法高效进行数据采集处理,导致测绘工作进展缓慢或者数据质量不高。再者,通信设备问题会影响测绘工作效率,农村地区通信设施不完善,网络信号不稳定,这给数据传输、共享带来了困难。在测绘中,需要及时传输、共享数据,以便各个环节之间的协调配合,但是通信设备的问题可能导致数据传输不畅,影响工作协同性。最后,人员培训和技术支持也是一个重要问题。农村地区的测绘工作缺乏专业技术人员,他们对于测绘设备的操作和维护可能不熟悉。同时,由于技术设备更新换代较快,技术支持也是一个需要解决的问题,农村地区需要有专业的技术人员进行培训支持,以确保测绘工作顺利进行[6]。

3.农村宅基地房地一体化确权测绘调查技术

3.1 高精度测绘技术

(1)准备设备。准备专业测绘仪器设备,包括全球卫星导航系统接收器(如GPS 接收器或北斗接收器)、测距仪、测角仪、测量杆等。(2)建立控制点。在宅基地周围选择一些固定的控制点,可以是已知地理位置的建筑物、地标或其他稳定的地物,使用GPS 或北斗接收器在这些控制点上进行测量,获取它们的地理坐标。(3)进行测量。使用测距仪和测角仪在宅基地的边界线上进行测量,首先,确定一个起点,然后按照顺时针或逆时针方向依次测量边界线上的距离和角度,通过测量杆测量边界线上的高度差。(4)数据处理。将测量得到的距离、角度和高度差数据输入到计算机中进行处理,利用测量数据和控制点的地理坐标,计算出宅基地的地理位置、边界线和面积等准确数据。(5)精确校正。对测量数据进行精确校正,包括误差修正和数据平滑处理。校正后的数据更加准确可靠。(6)数据展示。将测量结果以图形或表格的形式展示出来,包括宅基地的地理位置、边界线和面积等准确数据。使用专业的测绘软件进行数据展示分析[7]。

通过利用全球卫星导航系统和测绘仪器设备对农村宅基地进行精确测量,获取宅基地的准确地理位置、边界线和面积等数据。这些数据对于土地管理、土地规划和农村土地交易等方面具有重要意义。

3.2 遥感影像解译技术

遥感影像解译技术是通过获取卫星遥感影像或无人机航拍影像,并利用遥感图像处理软件进行解译,以提取农村宅基地的相关信息。以下是一些常用的遥感影像解译技术方法:

第一,影像预处理:对获取的遥感影像进行预处理,包括辐射校正、几何校正和大气校正等,以消除影像中的噪声和变形。第二,特征提取:利用遥感图像处理软件,借助图像分割、分类和目标检测等算法,提取出农村宅基地特征信息。例如,使用基于像素的分类方法,将影像中的不同地物类别进行分类,如建筑物、道路、植被等。第三,地块边界提取:通过边缘检测算法,提取出农村宅基地的地块边界。例如,使用Canny 边缘检测算法,对影像进行边缘检测,然后通过边缘连接和筛选,提取出地块边界。第四,建筑物提取:利用目标检测算法,提取出农村宅基地中的建筑物分布信息。例如,使用基于纹理特征和形状特征的目标检测算法,对影像进行建筑物的检测提取。第五,数据分析整合:对提取的地块边界和建筑物信息进行数据分析整合,以生成农村宅基地的基础数据,使用地理信息系统(GIS)软件,将提取的信息与其他地理数据进行整合,如土地利用数据、地形数据等。通过以上的遥感影像解译技术方法,获取农村宅基地的地块边界、建筑物分布等信息,为确权提供基础数据[8]。

3.3 地籍调查技术

为获取农村宅基地的土地权属、土地利用状况和土地性质等信息,可采用以下技术方法:

首先,实地调查。前往农村地区,与农户进行面对面的访谈,了解他们对宅基地的土地权属、利用状况和性质的认知和了解。通过实地观察,记录宅基地的实际使用情况、建筑物状况、农田利用情况等。其次,资料查阅。查阅相关的土地管理部门、农村集体经济组织、农村土地承包经营权证书、土地权属证明等文件,了解宅基地的土地权属归属、土地利用状况和土地性质等信息,查阅土地调查报告、土地利用规划等相关文件,获取更详细的信息。再者,土地测量。通过现场测量和测绘技术,对宅基地进行测量,获取宅基地的面积、边界、地形等信息,使用全球定位系统(GPS)等现代测量设备,提高测量的准确性和效率。第四,影像解译。利用航空遥感影像、卫星影像等高分辨率遥感数据,对农村宅基地进行解译分析。通过解译影像中的土地利用类型、建筑物分布等特征,获取土地利用状况和宅基地的分布情况。第五,数据分析。将采集到的实地调查数据、测量数据和影像解译结果进行整理分析,利用地理信息系统(GIS)等技术工具,对数据进行空间分析与统计分析,进一步了解农村宅基地的土地权属、利用状况和性质等情况。第六,法律研究。研究相关的土地法律法规和政策文件,了解农村宅基地的法律依据和背景资料。查阅土地管理法、农村土地承包法等相关法律,了解宅基地的法律地位、权益保障等内容。通过以上技术方法的综合应用,获取农村宅基地的土地权属、土地利用状况和土地性质等信息,为确权提供法律依据和背景资料。

3.4 数据整合与管理技术

为了整合和管理测绘、遥感和地籍调查获取的数据,并建立农村宅基地的地理信息数据库,可采用以下技术方法:

第一,数据采集和整合。利用全球定位系统(GPS)进行测绘数据采集,获取宅基地的准确位置与边界信息。利用遥感技术获取高分辨率的卫星影像,用于提取地物信息和土地利用类型。利用地籍调查、调查问卷等方式获取农村宅基地的相关信息,如土地所有权、土地面积、土地利用等。第二,数据处理和分析。利用地理信息系统(GIS)软件对采集的数据进行处理分析,包括数据的投影转换、数据格式转换等。借助遥感图像处理软件对卫星影像进行预处理,如辐射校正、几何校正等,根据图像分类和特征提取算法对卫星影像分类提取宅基地的地物信息。第三,数据存储管理。建立农村宅基地的地理信息数据库,采用关系型数据库管理系统(如MySQL、Oracle)或空间数据库管理系统(如PostGIS)。设计数据库表结构,包括宅基地的属性信息和空间信息,如宅基地编号、所有权人、面积、边界等,借助数据库管理系统提供的功能,如数据索引、数据查询、数据更新等,实现对数据的统一管理和共享。第四,数据可视化和发布。应用GIS 软件将宅基地的地理信息数据进行可视化展示,包括地图、图表、统计分析等,通过WebGIS 技术将地理信息数据发布到互联网上,实现数据的在线浏览查询。借助移动GIS技术将地理信息数据发布到移动设备上,方便农民和相关部门随时随地获取数据。以上是将测绘、遥感和地籍调查获取的数据进行整合和管理,建立农村宅基地的地理信息数据库的技术方法。

3.5 系统应用与决策支持技术

借助地理信息系统(GIS)和相关软件工具,对农村宅基地的数据进行分析处理,生成各类报表、图表,为政府决策和农村宅基地管理提供科学依据,以下是一些常用的技术方法:

(1)数据采集。使用GPS 设备对农村宅基地的地理位置信息进行采集,并结合调查问卷等方式获取相关属性数据,如土地面积、土地利用类型等。(2)数据处理。通过GIS 软件对采集到的数据进行处理,包括数据清洗、数据转换、数据整合等。例如,将GPS 采集的坐标数据转换为地理坐标系,将属性数据与地理数据进行关联。(3)空间分析。利用GIS 软件进行空间分析,包括缓冲区分析、叠加分析、网络分析等。例如,通过缓冲区分析确定农村宅基地周边的保护区域,利用叠加分析确定农村宅基地与其他地理要素的关系。(4)数据可视化。利用GIS 软件生成各类报表和图表,如柱状图、饼图、散点图等,以展示农村宅基地的空间分布、土地利用情况等,同时,制作专题地图,将数据可视化呈现在地图上。(5)空间模型。利用GIS 软件进行空间建模,建立空间模型预测农村宅基地的发展趋势和影响因素,例如,使用回归分析模型来预测农村宅基地的土地利用变化。(6)数据管理。利用GIS 软件进行数据管理,包括数据存储、数据查询、数据更新等。通过建立数据库,便于对农村宅基地的数据进行管理更新。

结语:

总的来讲,现阶段,我国农村宅基地确权工作在测绘调查方面仍然存在着较多问题,而在现阶段我国农村宅基地发展的背景之下,为了能够有效地加大对农民财产权以及合法物权的保护力度,那么就必须要有效地落实好农村宅基地应用全记录和管理工作,履行好农村集体建设用地的登记管理义务,从而使得农民合法权益不会遭到非法侵害。不仅如此,要有效地促进农村各生产要素在城乡之间的流动速率,有效地发挥出不动产登记工作在土地改革生化过程当中的有效价值和意义,并在此基础之上对存在的问题进行深入的研究和分析,对调查的相关技术和手段进行有效的创新和完善,使得调查技术能够不断提升,有效的推进测绘工作的进行,在最大程度上保证确权工作的整体质量水平。

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