基于数字技术的企业经营管理创新策略研究

2024-06-09李伟恺

企业改革与管理 2024年8期

张剑李伟恺秦强

（山东德州烟草有限公司，山东德州 253000）

信息技术的蓬勃发展已经成为提升企业经营管理能力的重要力量，其深入渗透各个行业和领域，为企业带来了前所未有的机遇和挑战。数字技术的应用涉及数据分析、人工智能、云计算等多个方面，不仅在企业内部产生了深刻的变革，也在企业与市场、供应链、客户之间建立了更紧密的联系。

在数字技术浪潮的推动下，企业的运营模式和管理方式发生了翻天覆地的变化[1]。传统的手工操作逐渐被数字化、自动化所取代，企业管理者能够更加实时、精准地监控业务状况[2]。通过大数据分析，企业可以深入挖掘市场趋势、客户需求，从而更灵活地调整产品策略和市场定位。同时，数字技术还赋予企业更高效的协同能力，使得团队在全球范围内可以更便捷地协同工作，促进跨部门合作。

一、数字技术背景下企业经营管理创新的特点

（一）数据驱动决策

数字技术的崛起为企业经营管理注入了前所未有的活力，赋予了企业收集、存储和分析大量数据的能力。这一数字化转型深刻地改变了企业决策的本质，使其更加依赖数据驱动的方法。企业经营管理逐渐从传统的基于经验和直觉的决策方式过渡到更为科学和精确的数据决策模式，实现了灵活、实时和智能的业务分析和预测。通过数字技术，企业可以迅速获取大量实时数据，借助先进的分析工具深度挖掘数据的价值，从而更好地了解市场趋势、客户需求和内部运营状况。这种数据依赖性不仅提高了决策的准确性，还推动了企业在竞争激烈的市场中保持敏捷性和创新性[3]。因此，数字技术所带来的数据驱动经营管理已经成为企业实现成功的关键要素，引领着企业朝着更为智能和可持续的经营模式迈进。

（二）数字化客户体验

数字技术的蓬勃发展为企业打开了改善客户体验的全新通道，通过提供个性化和定制化的服务，企业成功地建立了更为紧密的客户关系。数字化转型使企业能够深入了解客户的偏好、历史购买记录和行为模式，从而为客户量身定制服务和产品。通过智能化分析客户数据，企业能够预测客户需求，主动提供符合期望的产品和服务，从而增强客户的满意度。

数字渠道的广泛运用为客户提供了更为便捷和多样的互动方式，无论是通过社交媒体、移动应用还是在线平台，客户都能够随时随地与企业进行交流。这种便捷性不仅提高了客户的满意度，也提高了客户参与的积极性，及时提出反馈意见和建议，形成了良好的互动生态。通过数字渠道的有效应用，企业成功建立了全方位的客户体验，不仅满足了客户的个性化需求，还树立了企业在市场中的良好形象，促进了客户忠诚度的提升。这种数字化的客户关系管理为企业创造了长期价值，为持续的业务增长和竞争优势奠定了坚实基础。

（三）多源数据整合

数字技术的引入为企业提供了整合多源数据的能力，创造了一种全新的数据驱动决策的范式[4]。通过整合来自社交媒体、在线销售、物联网设备等不同渠道和部门的数据，企业获得了一种更综合、全面的数据视角，有助于深入了解整个业务生态系统的运作机制。这种全景式的数据视角不仅帮助企业更好地理解内外部环境的相互关系，还激发了跨部门协同的活力。

综合性的数据视角促使企业在战略规划和业务决策中更为全面地考虑各方面的因素。通过深度挖掘不同渠道和部门的数据，企业能够更准确地定位市场机会，识别潜在的风险，并更灵活地调整战略以适应变化的市场环境。同时，这种数据整合也促进了不同部门之间的信息共享与协同工作。综合性数据视角的运用不仅提高了企业整体的决策效率，还为战略规划提供了更为有力的支持，为企业在竞争激烈的市场中保持竞争优势提供了战略性的洞察。

二、数字技术背景下企业经营管理创新的必要性

一方面，数字技术的广泛应用不仅带来了企业经营管理方式的革新，更为企业创造了显著的竞争优势。通过自动化、数据分析和智能化工具，企业能够在业务流程中实现更高效地运作，显著降低了对人工干预的依赖，从而大幅度降低了运营成本。这种成本效益不仅使企业更具竞争力，还为其在市场中取得领先地位提供了坚实的基础。另一方面，数字技术的崛起为企业提供了广阔的创新空间和新的商业机会。通过数字化平台、物联网和人工智能等前沿技术的应用，企业得以重新定义其业务模型，创造全新的市场前景。数字化平台使企业能够更直接地与客户互动，通过在线渠道提供产品和服务拓宽了销售渠道，促使企业在全球范围内找到新的客户群体。此外，物联网技术为企业提供了实时数据监控和连接设备的能力，从而创造了更为智能和互联的产品和服务。企业可以通过物联网设备收集和分析大量数据，为客户提供个性化的解决方案，推动产品和服务的创新。同时，人工智能的运用也为企业打开了人机交互、自动化流程和智能决策等领域的可能性，为企业创造更高效、更智能的业务模式。

三、数字技术背景下企业经营管理创新存在的问题

（一）数据隐私和安全问题

数字化经营管理在大规模数据的收集、存储和处理方面确实为企业经营管理创新带来了许多机遇，但同时也引发了严峻的数据隐私问题和使企业面临安全挑战。随着企业处理的敏感数据不断增加，不当的数据处理可能导致信息泄露，对企业的声誉造成重大损害，甚至可能触犯法规。因此，确保数据的隐私和安全性成为数字化经营中至关重要的任务。

（二）过度依赖数字技术

在数字技术背景下，尽管数字化经营管理带来了诸多创新和便利，但过度依赖数字技术也带来了相应的风险。企业对技术的过于依赖使其在面临技术故障或中断时显得过于脆弱，缺乏有效的备份和风险管理策略，一旦技术系统发生故障，可能导致业务中断，给企业造成重大损失。此外，数字技术的不可预测性和潜在的漏洞使得企业在面对网络攻击、硬件故障或自然灾害等突发状况时更加脆弱。在这种情况下，企业若没有建立健全的备份系统和应急计划，可能导致业务停滞，损害客户信任，甚至影响整体运营与管理。

（三）成本和投资压力增大

首先，企业在引入和维护数字化技术进行经营管理的同时也伴随着潜在的高昂成本，其中在数字化转型中面临的财务挑战包括硬件和软件的购置、系统集成、员工培训以及数据安全维护等多方面的费用。其次，成本与收益的平衡是数字化转型过程中的一项重要挑战，过度投入可能导致投资回收周期过长，而过度削减预算则可能影响到数字化项目的质量和实施效果。最后，企业在经营管理活动中还需考虑到数字技术快速发展所带来的设备和系统更新换代的费用。随着技术的不断演进，企业要保持对新技术的更新，这也可能成为一项不可忽视的长期支出。

（四）人才匮乏和培训投入增加

数字技术的广泛应用为具备相关技能的人才提出了更高需求，这成为企业经营管理创新中的一项重大挑战。企业需要寻找、吸引和留住具备数字技术专业知识的人才，以保证数字化经营管理创新活动的成功实施。然而，面对竞争激烈的人才市场，企业可能面临着人才短缺的问题，这使得人才招募变得更为复杂和具有挑战性。此外，数字技术的不断演进和更新也要求现有员工不断提升技能，以适应数字经济的变革。这需要企业投入大量资源进行持续的培训和发展计划，以确保员工具备足够的数字化工具和技术的应用知识。这一过程不仅仅是一项巨大的投资，还可能面临员工抵触情绪和适应期的挑战，对企业的运营造成一定的干扰。

四、数字技术背景下企业加强经营管理创新的对策

（一）推行数字化转型战略

数字化转型已经成为当今企业发展的重要议题。进入数字时代，企业必须意识到数字化转型的重要性，并制定明确的数字化转型战略，以应对不断变化的市场环境和竞争态势。首先，数字化转型是一项长期、复杂的系统工程，它涉及企业运营的各个方面。因此，企业高层领导必须对数字化转型给予高度关注，并进行全局谋划。只有这样，企业才能在数字化转型过程中始终保持方向明确、目标清晰，确保转型的有序推进。其次，企业在制定数字化转型战略时，需要明确转型的目标、路径和实施方案。这既有助于企业对转型过程进行有效监控和评估，又有利于企业根据实际情况调整转型策略，确保转型目标的实现。此外，企业还需要积极探索数字化转型的新模式和新业态。随着数字经济的发展，市场环境和竞争态势瞬息万变，企业必须紧跟行业发展趋势，不断创新转型模式和业态，以适应新的市场环境。最后，企业在数字化转型过程中，还要注重与产业链上下游企业协同合作，共同推进数字化转型。通过携手合作伙伴，企业可以实现资源共享、优势互补，提高整个产业链的竞争力。

（二）创新管理模式

为了适应管理变革，企业必须调整自身的创新管理模式，引入新的管理理念和方法，以提升管理效率和灵活性。通过积极引入新的管理理念和方法，如敏捷管理、精益管理等，以提升管理效率和灵活性。同时，借助数字技术如大数据分析、人工智能等实现管理模式的创新，开展精细化、个性化和智能化管理。通过这些措施，企业将更好地应对市场变革，实现可持续创新。

（三）提升员工数字技能

提升员工的数字技能也是企业数字化转型的关键策略。首先，企业应认识到数字技能培训的重要性。随着数字技术的不断发展，企业对员工的数字技能要求也在不断提高。只有加强培训，让员工掌握最新的数字技术，才能使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。因此，企业应将数字技能培训纳入战略规划，给予足够的重视。其次，企业要制定合理的数字技能培训计划。培训计划应根据员工的现有技能水平、岗位需求以及企业的发展战略来制定。此外，培训内容应涵盖各个方面，如数据分析、人工智能、云计算等，以便员工能够全面提高自己的数字技能。最后，企业要积极引进具有数字技能的优秀人才。优秀人才是企业数字化转型的重要支柱，他们可以为企业带来新的技术和理念，激发企业的创新活力。企业可以通过优化招聘流程、提高薪酬待遇等方式，吸引更多优秀人才加入企业。

（四）构建智能决策系统

第一，数据治理是企业数字化转型的基础。它涉及数据质量管理、数据安全管理、数据标准化等多个方面。通过加强数据治理，企业可以确保数据的准确性、完整性和及时性，为决策者提供可靠的数据支持。此外，数据治理还有助于企业发现潜在的数据隐患，提高数据安全水平，防止数据泄露等风险。第二，数据资产是企业重要的无形资产。企业需要对数据进行有效的整合、分类、评估和利用，以提高数据资产的价值。通过对数据资产进行科学的管理和运营，企业可以在市场竞争中获得更大的优势，实现业务增长和盈利。因此，数据资产管理是企业实现数字化转型的关键环节。第三，建立完善的数据管理体系和决策支持系统是企业经营管理数字化转型的核心。数据管理体系应包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节，确保数据在企业内部的顺畅流动。决策支持系统则应充分利用大数据分析、人工智能等技术，为企业提供实时、精准的决策信息。这样，企业在面临市场变化和竞争压力时，可以迅速作出调整，提高市场竞争力。