规模化养殖中生猪饲养管理技术

2024-06-09傅秀红

北方牧业 2024年7期

傅秀红

(汶川县科学技术和农业畜牧局，四川汶川 623000)

规模化生猪养殖对满足不断增长的生猪产品需求至关重要。本文将深入研究规模化生猪饲养的关键技术，包括日粮配方设计与营养管理、环境控制技术以及防疫与常见病害处理。此外，还将讨论养殖管理技术的创新和发展趋势，如智能化设备的应用、数据分析与决策优化，以及提质增效为核心的技术服务体系构建，以帮助养殖业提高效益和保障产业的可持续性。

1 规模化生猪养殖概况

规模化养殖在土地利用方面具有明显的优势。相对于传统散养方式，规模化养殖可以更好地利用土地资源，减少生猪养殖的占地面积。这对于缓解土地资源短缺问题具有积极作用，并有助于保护自然环境。规模化养殖采用现代化设备和技术，提高了生产效率。自动化饲喂系统、智能环境控制设备以及科学的饲养管理方式，使得生猪的饲养过程更加高效、精确和可控。这不仅提高了生产量，还降低了劳动成本和风险。规模化养殖也有助于提高生猪的健康水平。通过密切监测和管理生猪的饮食、生活环境以及疫病防控，可以有效减少生猪的疾病发生率，提高肉质和养殖品质。这对于确保生猪产品的食品安全至关重要。

2 规模化养殖中生猪饲养关键技术

2.1 日粮配方设计与营养管理

日粮的配方需要根据生猪不同生长阶段的需求进行调整。仔猪、育肥猪和产仔母猪各有不同的营养需求，包括蛋白质、能量、维生素和矿物质等。合理的配方应考虑到这些差异，以满足不同阶段猪只的生长需求。日粮的成本和质量也需要平衡。在养殖业中，饲料成本通常占据了很大一部分支出。因此，设计合适的日粮配方应该考虑如何降低成本，同时确保猪只获得足够的营养。这需要综合考虑各种原料的价格、营养价值以及饲料加工技术，以达到最佳的经济效益。日粮的质量控制也是关键，饲料的质量直接关系到生猪的健康和生长。不合格的饲料可能导致营养不足或者污染，影响猪只的养殖效益和食品安全。因此，在饲料生产过程中需要严格控制原料的选择、储存和加工，确保饲料质量达到标准要求。

2.2 环境控制技术

温度控制是环境控制的关键之一。生猪对温度敏感，过高或过低的温度都会影响它们的食欲、生长和健康。因此，养殖场通常配备了供暖和降温设备，以保持适宜的温度。智能温度监测系统可以实时监测温度变化，并自动调整供暖或降温设备，以维持稳定的温度水平。通风和空气质量管理也是环境控制的重要方面。高密度养殖环境中，生猪排放的氨气和二氧化碳等有害气体可能积聚，对猪只的健康产生不利影响。因此，通风系统的设计和运行至关重要，它们能够有效排除有害气体，保持空气新鲜。此外，粪便处理技术也需要得到重视，以减少污染物的排放。照明控制也是环境管理的一部分，合适的光照条件可以影响生猪的生物钟和行为，对其生长和繁殖产生影响。养殖场通常使用自动化照明系统，根据不同生长阶段的需要调整光照时间和强度。水质管理也是环境控制的一部分，水的质量直接关系到生猪的健康和饮水量。自动化饮水系统可以确保猪只获得清洁的、充足的饮水，同时减少水的浪费。

2.3 防疫及常见病害处理

疫苗接种是预防疾病的关键。养殖场应根据当地疫情和猪只的生长阶段，制定适当的疫苗接种计划。常见的疫苗包括猪瘟、口蹄疫、猪流感等，它们能够提供有效的免疫保护，减少疾病传播的风险。养殖场需要建立健全的生猪健康监测体系，这包括定期检查生猪的健康状况、体重和生长情况，以及监测环境因素如温度、湿度等。通过早期发现问题，可以及时采取措施，防止疾病的扩散。除此之外，生猪的隔离和隔离管理也是重要的防疫措施。新引进的猪只应该经过隔离观察期，以确保它们不携带潜在的传染病。隔离区的设计和管理需要符合卫生标准，防止疾病的传播。当出现疾病疫情时，养殖场需要迅速采取措施进行隔离和治疗。常见的病害包括腹泻、呼吸道感染、皮肤病等。对于不同的病害，需要采取不同的药物治疗或其他控制措施。此外，对于患病猪只的处理也需要符合卫生标准，以防止疫情扩散。

3 养殖管理技术创新与发展趋势

3.1 应用智能化设备

自动化饲喂系统是智能化设备中的一大亮点。传统的人工饲喂需要大量劳动力，而自动化饲喂系统可以精确控制饲料的投喂量和频率，确保每头猪都获得了适量的营养。这不仅减少了劳动成本，还提高了饲养效率，有助于减少饲料浪费。智能环境控制系统也得到了广泛应用，这些系统可以监测和调整养殖环境中的温度、湿度、通风和照明等参数，以维持适宜的生活条件。通过实时数据采集和自动化控制，可以减少环境因素对生猪的不利影响，提高其生长速度和养殖效益。智能监测技术在生猪健康管理中发挥着重要作用。生猪健康监测设备可以追踪猪只的体重、行为、饮食和生长曲线等数据，通过分析这些信息，可以及时发现潜在的健康问题，并采取相应措施。这有助于预防疾病暴发，提高养殖的可持续性。智能化设备还包括自动化排粪系统、智能饮水系统、远程监控系统等，它们都为养殖管理提供了便捷和高效的工具。养殖户可以通过手机或电脑随时监测养殖场的运行情况，远程调整控制参数，提高管理的灵活性和便捷性。

3.2 优化数据分析与决策

数据采集是数据分析的第一步。现代养殖场通常装备了各种传感器和监测设备，可以实时收集养殖环境、生猪健康和生长数据。这些数据包括温度、湿度、饲料消耗、体重、饮水量等多个方面的信息。通过大规模的数据采集，养殖户可以全面了解养殖场的运行情况。数据分析技术可以帮助养殖户挖掘数据中的潜在信息。通过数据分析，可以识别出生猪的生长趋势、饲料效益、健康状况等关键指标，帮助养殖户更好地掌握养殖过程中的问题和机会。例如，分析数据可以发现某一批次猪只的生长速度是否符合预期，从而及时调整饲料配方或管理策略。数据分析还可以用于风险预测和疾病监测。通过建立模型和算法，可以预测潜在的健康问题，提前采取预防措施，减少疾病暴发的风险。同时，数据分析也可以用于监测养殖场的生产效益，识别出成本高、效益低的环节，帮助养殖户优化资源分配。决策优化是数据分析的最终目标，基于数据分析的结果，养殖户可以做出更明智的决策，从而提高养殖效益。例如，根据数据分析的结果，可以调整饲料配方、改善养殖环境、采取更合理的防疫措施，以实现养殖过程的最佳优化。

3.3 构建提质增效为核心的技术服务体系

技术服务体系的关键之一是培训和知识传递。养殖行业不断发展和变化，养殖户需要不断更新和提升技能，以适应新技术和新要求。因此，提供定期的培训和知识传递活动对于提高养殖户的技术水平至关重要。这包括养殖技术、饲养管理、疾病防控等方面的培训，以确保养殖户了解最新的最佳实践。技术服务体系需要提供养殖管理工具和资源。这包括数据分析工具、决策支持系统、智能化设备等。通过提供这些工具，养殖户可以更好地监测养殖过程、分析数据、做出明智的决策。例如，智能化设备可以帮助养殖户实现自动化饲喂、环境控制等过程，提高生产效率。技术服务体系还应包括技术咨询和定制化解决方案。不同的养殖场存在不同的问题和需求，因此，提供定制化的技术解决方案对于养殖户的成功至关重要。技术咨询团队可以为养殖户提供专业建议，并根据其具体情况制定解决方案，以满足其需求。技术服务体系还需要关注食品安全和环境保护。养殖业在生产食品的同时也需要承担食品安全和环境责任。通过提供食品安全检测和环境保护方案，技术服务体系可以帮助养殖户确保其产品的质量和可持续性。