AI电商重塑未来

徐茸

AI的集成正在重塑電商行业的各个方面，从客户服务到库存管理，从市场营销到用户体验。AI电商时代的到来，对所有参与者来说既是前所未有的机会，也是巨大的挑战。

The integration of AI is reshaping various aspects of the e-commerce industry， from customer service to inventory management， and from marketing to user experience. The arrival of the AI e-commerce era is both an unprecedented opportunity and a huge challenge for all participants.

AI电商 人机互动

电商行业的发展史，就是一部由新技术带动的供需对接方式变革史。PC电商时代，搜索为王，助力有明确购物计划的消费人群找到商品，简称“人找货”。移动电商时代，海量商品涌现，以“人”为媒，通过种草、直播电商、拼团裂变等方式，“推荐”给消费者，表现为“货找人推人”。AI电商时代，人机互动，“货”开始有能力为自己带盐，消费者在AI助手的帮助下，突破自己获取信息的极限，可以省事省力地多维度进行商品筛选，实现所需皆所得。2024年，AI将沿着多条路线，继续改变和融入我们的生产生活。AI电商时代才刚刚开始，个性化消费需求、柔性供应链、供需匹配人机互动，正成为新的市场铁三角。

推荐系统是电商中常见的人工智能技术应用之一，它根据用户的历史浏览、购买记录等数据，对用户进行个性化推荐，提高用户购买转化率和满意度。推荐系统不仅可以提高用户购物体验，还可以促进电商平台的销售额。电商平台的搜索引擎也是人工智能技术的应用之一，通过自然语言处理、图像识别等技术，提高搜索的准确性和智能化。这样可以让用户更快地找到自己需要的商品，提高购物效率。客服机器人是人工智能技术在电商中的另一项重要应用。它可以通过自然语言处理、机器学习等技术，对用户的问题进行智能回答，解决用户的问题。客服机器人可以随时在线，提供24小时的客服服务，不仅可以降低电商平台的运营成本，还可以提高用户的满意度。

供应链管理是人工智能技术在电商中的应用之一，通过数据挖掘和机器学习等技术，对供应链进行智能化管理，提高物流的效率和准确性。除了以上几个方面，人工智能技术还可以应用于电商平台的广告投放、价格预测、销售预测等方面。

在过去的跨境电商交易中，存在信息收集、商品议价、产品运输及产品质检等交易成本。基于AI技术就能自动进行用户需求分析、购买行为分析以及购买周期分析等，从市场洞察到营销文案的综合产出，多场景撰写产品描述，并实时进行SEO检测和优化提醒，为用户提供更高效、准确的信息服务，从而降低了信息搜集成本。

跨境电商的过程不可避免地会遇到语言沟通问题。这种问题首先会体现在产品搜索、展示等方面。不同国家的消费者语言不同，消费者往往会因为语言问题对平台产品产生怀疑。在这种情况下，企业可以在店铺上嵌入具有自动翻译与解释能力的AI客服，帮助消费者了解产品，解决跨境语言沟通问题。

当然，人工智能技术在电商中的应用也存在一些问题，比如隐私泄露、算法偏见等问题，这需要电商平台和监管部门共同解决。总的来说，人工智能技术的应用将会越来越广泛，给电商行业带来更多的机遇和挑战。

算法推动创新

Shopify是一家为全球电商零售商家提供电商平台服务的SaaS企业，提供电商网站建立、维护管理、物流运输、平台支付等电商运营全流程服务。2023年3月1日，Shopify率先集成ChatGPT，升级智能客服（聊天机器人），帮助消费进行个性化推荐、帮助商家节省互动时间，此外ChatGPT还可以提供平台商品评论数据分析、标题及关键词优化、营销文案撰写、网站智能化开发编程等多项功能，有效改善卖家运营效率及消费者体验。ChatGPT会对电商、电商代运营领域催生巨大变革，例如搜索商品出现多个结果，变为呈现唯一答案。ChatGPT会根据用户购买习惯和行为数据推荐更适合的商品，增强平台与消费者需求的匹配度、提升用户对平台的粘性，构建服务商的竞争壁垒。

什么值得买持续优化“千人千面”推荐和搜索算法，通过丰富用户行为序列特征、增加更多正负反馈、优化融合公式等努力，增强系统推荐的多样性和搜索的精准性，为用户展示更丰富的消费决策内容，提升用户的内容获取体验。2022年第四季度起，“什么值得买”更多尝试AIGC产生图片、商品亮点提炼等内容。研究并尝试构建对话式用户决策场景，引入对话式机器人助手的方式提供高匹配度的商品、内容推荐结果，提高用户消费决策的效率。

2023年11月23日，淘宝天猫宣布，从2024年起全量向商家陆续发布十款智能工具和服务。为了更好推动商家智能工具的普及，淘宝天猫推出面向自研商家与生态伙伴的AI PaaS平台，提供开箱即用的商家应用大模型以及一整套AI工程基座的支持。

淘宝还发布了“A I生态伙伴计划2.0”，提供1亿元计算资源补贴、接口费用减免以及免佣等激励政策，进一步丰富并扩大AI开放生态。

在1688平台，小单快返的定制服务备受年轻消费者拥趸，其背后的秘诀正是平台对AI技术的运用。据悉，1688平台让买家通过3D、生成式AI等前沿技术，清晰表达个性化产品需求，相关订单将被派送给有匹配产能的数字工厂，工厂通过柔性快返能力，高效完成订单的生产和履约，成为另一种AI电商模板。

阿里巴巴国际站连续发布了多款AI产品：面向卖家的AI生意助手、面向买家的AI采购助手、面向全行业中小企业的外贸生意平台OKKI AI。一系列AI产品拥有智能商品发布与管理、市场分析、客户接待、视频聊天实时翻译、企业管理等多项功能，是真正懂外贸“AI管家”。

1月10日，百度公布了新一轮的AI电商计划，2024年将继续投入电商，前期为吸引商家而免费提供的AI数字人，价值约10亿元。近日，联想官网携手京东言犀大模型上线数字人主播，打造7×24小时全天候直播间。京东方面也发布消息称，京东云言犀数字人借助大模型能力，研发了70多个数字人形象。

企业纷纷发力AI数字人，或得益于其广阔的前景。据艾媒咨询发布的《2023年中国AI数字人产业研究报告》预测，2025年中国虚拟人核心市场规模将达480.6亿元。

“在传统行业数字化转型及降本增效的需求推动下，中国AI数字人业务需求进一步释放，未来AI数字人将向着情感化、人性化的方向发展，为企业及个人提供更加贴近用户需求的服务。”艾媒咨询方面表示。

数字人能为产业带来哪些升级呢？目前，AI数字人在电商前端扮演主播的角色，与真人主播形成互补，拉长直播时长，从而提供更大的流量；在后端，AI数字人可以提高系统办公的效率，例如快速上架商品，智能数据统计等。

事实上，数字人对企业和商家的益处肉眼可见。百度方面数据显示，目前百度数字人能降低商家近80%的直播运营成本；京东云言犀数字人能够智能“阅读”商品细节，迅速“记住”产品卖点、自动生成脚本，2小时即可开播，每天成本低于100元。

未來AI电商的发展方向是多模态大模型，企业宜以数据、算法思维渗透到电商各个环节，不仅仅是用户数据的解构，也要用AI改善物流，改善供应链制造的整个过程，比如通过智造实现柔性生产、个性化定制。

新模式满足新需求

除了国内电商平台，海外科技巨头也在布局AI电商领域。比如亚马逊已为其电商卖家用户推出一款AI工具，用于为商品详情页面（Listing）撰写文案，这是亚马逊将大语言模型（LLM）整合到电子商务业务中的首批实例之一。在2023 AWS纽约峰会上，亚马逊云科技更是一刻起推出了推出七项生成式AI新功能，助力企业专注核心业务提升效率。

谷歌已宣布将生成式AI技术引入在线购物工具，其中包括让消费者在虚拟环境下试穿衣服，并根据消费者偏好推荐特定产品。微软也宣布了整合Microsoft Shopping功能，在其必应浏览器和Edge浏览器中推出全新网购工具，利用AI改善用户的网购体验。去年5月26日，Lazada Group发布了LazzieChat。LazzieChat可以回复用户提问，充当私人导购，提供个性化建议和商品推荐，帮助优化用户购物体验，目前，该服务已在新加坡、菲律宾和印度尼西亚上线。大模型的通用能力可以应用于多个领域，科技巨头们自然会优先考虑电商这个数字化与标准化比较高的领域。

随着AI技术在电商领域的广泛应用，消费者的购物习惯和预期也在发生改变。在中国，消费者越来越期待更智能、更便捷、更个性化的购物体验。电商企业需要不断创新，以满足消费者的这些新需求。这不仅要求企业投资于最新的AI技术，也需要它们更加深入地理解消费者的需求和行为。

AI技术在个性化推荐算法上的应用，是其对电商领域影响的另一显著特点。随着电商平台的日益丰富和消费者选择的增多，个性化推荐成为提高用户体验和增加销售的关键。通过分析消费者的浏览和购买历史，AI算法可以推荐相关产品，提高消费者的购物满意度和忠诚度。这种技术的应用不仅提升了用户体验，也为电商企业提供了更精准的营销工具。

同时，AI技术在电商领域的应用也推动了新的商业模式的出现。例如，社交电商和直播电商在中国迅速兴起，这些模式结合了AI技术和社交媒体平台，创造了新的购物体验和营销渠道。通过AI分析用户在社交媒体上的行为和偏好，企业可以更有效地推广产品，并通过社交网络影响力者（KOL）和直播来提高用户参与度和购买转化率。