APP下载

迪迈沃科:让机器“看懂”世界

2024-06-03王小静

科学导报 2024年31期
关键词:智能检测

王小静

“你看,这是一家企业生产的小螺栓,因应用场景十分特殊,所以对其表面平整度、内部结构要求非常高,不能有一丝一毫的偏差……”在迪迈沃科公司实验室内,一名技术人员拿起一件产品向《科学导报》记者展示,“我们的设备是在机器视觉技术及激光传感技术的基础上,融合了亚像素处理技术、边缘检测算法极值法、多轴柔性控制系统、精密机械等关键技术,可实现对零部件内外尺寸、裂痕、缺陷等的全自动非接触式检测,进而判定被检产品合格与否,可满足大批量工件微米级精准测量的需求。”4月19日,记者来到位于山西综改示范区内的山西迪迈沃科光电工业有限公司,该公司是一家集光、机、电、软、算一体化的高科技产业实体企业,是山西省首家专注于机器视觉智能化技术高端应用的先进装备制造企业。从视觉检测到智能装配,从系统集成到无损检测,迪迈沃科依靠技术创新赋能产业升级,产品应用领域越来越广泛。

公司总经理杨志鹏介绍,目前公司技术领域主要涉及几个方面。一是光学检测。基于非接触式传感器、接触式测量仪器、三维激光扫描仪、双目立体成像设备等多种硬件,结合图像处理、机械工程、电气控制等多学科专业技术,实现在工业应用场景下的零件尺寸及表面缺陷的在线/离线测量;二是无损检测。利用声、光、磁和电等特性,在不损害或不影响被检对象使用性能的前提下,给出缺陷的大小、位置、数量等信息,具有非破坏性、全面性、可靠性等特点;三是光电探测。主要针对全天候、极端环境下的红外、微光、可见光、紫外等波段图像信号,开展空间维、光谱维、时间维的光电探测与信息获取、数据挖掘与信息融合、深度学习与目标识别等处理,设计针对车辆、飞行器、人体、建筑等动静态目标的检测、识别和跟踪算法;四是智能装配。采用模块化、标准化设计,配以自动化输送线,以工件托盘为载体,根据用户特定需求进行量身定制,灵活整合,系统运行可靠、稳定、流畅。

说完,杨志鹏拿起手机,点开里面的应用场景视频,又侃侃而谈介绍起一款产品的视觉检测功能。“视觉检测是通过机器视觉将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的处理系统,根据亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判断的结果来控制现场的设备动作。这是用于电力机房智能巡检的地面行走机器人,按照设定轨迹实时查看运行设备的状态及温度,自主分析监测预警,节省人力的同时又智能高效。”

“智能装配是使用AI智能代替人工装配,具有感知、分析、推理、决策、控制产品质量的能力。一方面其可通过3D逆向对多个零件进行特性分析,通过AI智能决策各零件之间的关系,最终达到总装配体的各项性能指标组合最优的目标;另一方面通过AI智能装配使装配更精准、更柔性,从而提高生产效率、降低成本,保证产品质量。”杨志鹏娓娓道来。

迪迈沃科成立10年来,不仅取得了发明专利、实用新型专利、计算机软件著作權等自主知识产权80余项,且通过自身努力不断获得各行业及政府相关部门的认可与支持。其中包括荣获中国技术创业协会科技创新贡献奖,连续4年通过国家科技型中小企业评价,入选山西省“专精特新”中小企业,通过知识产权管理体系认证,荣获2019、2020、2021年度诚信企业等荣誉。

创新是引领发展的第一动力。为保障公司具有持续的创新能力和强有力的发展,公司先后与成都电子科技大学、南京理工大学、中北大学、长春理工大学等多家省内外院校建立了产学研联合模式。在实现人才定点培养引进的同时,实现了信息技术的全面共享共赢。

“当前,随着经济社会的发展,对智能制造提出了更高要求。我们将锚定新质生产力发展目标,提高我国先进装备制造关键技术的自给率和竞争力,立足多学科的技术集成与融合,为高质量发展再做新贡献。”杨志鹏说道。

猜你喜欢

智能检测
“不等式”检测题
“一元一次不等式”检测题
“一元一次不等式组”检测题
“几何图形”检测题
“角”检测题
智能制造 反思与期望
智能前沿
智能前沿
智能前沿
智能前沿