多力协同 更好发挥数字基础设施潜能

傅川

习近平总书记指出，要加强数字基础设施建设，加快数字转型，努力弥合“数字鸿沟”，推动数字经济全面发展。我国近年来不断完善数字基础设施，建立健全数据基础制度体系，加强数据和统计能力建设，积极分享中国可持续发展目标监测实践和经验。中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，强调打通数字基础设施大动脉。住建部、国家发展改革委联合发布《“十四五”全国城市基础设施建设规划》，其中提出加快推进城区5G网络连续覆盖，全面开展家庭千兆接入和企业万兆接入升级改造。工信部等六部门联合发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出算力、存力、运力发展目标。北京、上海、浙江、江西、湖南、河南、贵州、甘肃等地出台了优化数字基础设施布局、结构、功能和系统集成等方面的政策文件，为数字基础设施建设提供了坚实保障。

面对当前形势，不仅需要通过锻长板（5G到5G-A）、补短板（以产业智能基础设施加速AI融合应用）、填空白（感知网络体系）等系统性定制化方式，发展数字基础设施，以克服产业基础弱、一体化协同难、创新成果落地慢等关键堵点、痛点，更需要形成切实可行的评估、评价、监测体系，确保我国的数字基础设施规划和建设始终处于领先位置。

根据近期的实地调研，笔者认为，在重视数字基础设施能力建设的同时，须进一步加强协调。算力、存力、运力（“三力”）作为数字基础设施的核心能力得到普遍认同，但是仍然存在不均衡、不协调的情况。首先，国家层面尚无对“三力”数据的统计口径，数据中心、人工智能计算中心等基础设施的“用”和“建”均缺少协调依据。其次，一些地方对“三力”已有规划，但规划结构合理性不足，难以满足大模型训练推理需求。最后，存算比、网算比存在不协调、互相制约情况。此外，“数据孤岛”的形成除了基础制度原因，也有平台互联互通性不足以及云边、端云协同性不够等问题。

与此同时，需要在全局性、深度、细分度等层面进一步完善“三力”发展模式，以适应数据要素市场发展对数字基础设施的新要求。以数据要素为中心，国家数据局提出了“供得出、流得动、用得好”的新目标。数据要素来源广泛、关系国计民生，如从“人联”到“物联”，从大模型训练到泛在智能应用，从城市感知到工业物联感知，“比特+瓦特”推动能源数字化革命，打造绿色可持续发展能力等。因此，在算力、存力、运力“三力”的基础上，还需要进一步加入感知力、連接力、智算力、绿电力等基本能力，形成“七力”模型，进一步加强数字基础设施的核心能力。

针对有关情况，笔者提出三方面建议。

一是建议国家数据局从发挥数据要素能力出发，加强顶层设计，适当超前规划，统筹协调数字基础设施多力协同发展；联合国家统计局，共同协调有关部委制定“三力”的统计方案，将数字基础设施的核心建设内容纳入统计范围，建立多力监测体系。被统计主体应覆盖行业主管部门，国有、民营大型企业等。

二是建议相关部委组织研究多力协作的机制和模式，指导数字基础设施规划和建设，提升发展目标间的可协同性。在发展目标研究制定过程中，各参与方可对标多力核心能力指标及评价体系，作为数字基础设施建设中各种能力均衡发展的参考基础，既要防止“拖后腿”，更不要冒进。

三是数字技术专业属性强，与实体经济融合应用更具挑战性，建议组织专家从核心能力出发，形成一套易理解、可接受、易操作的权威指标和评价体系，定期发布评估、监测结果，凝聚共识、加速发展；并随发展情况对相关指标和评价体系进行动态调整更新。

（作者为全国政协委员、中国科学院计算技术研究所高级工程师）