基于Dematel-Topsis 法的装配式建筑发展策略评估模型

李有贵LI You-gui；洪德高HONG De-gao；崔林钊CUI Lin-zhao；邵龙腾SHAO Long-teng；徐二曼XU Er-man

（①合肥工业大学，合肥 230009；②安徽建工集团股份有限公司，合肥 230031）

0 引言

在全球温室效应日益严峻的今天，传统的建造模式难以适应现代社会绿色可持续发展的需求。装配式建筑作为我国建筑业转型发展的主要方向之一，在脱碳减排上有着显著的效益优势。[1]

深入解读政府规划策略有助于增进装配式产业链系统整合水平，优化建筑减排成本，充分释放装配式建筑减排潜力。[2]因此，本文利用Nvivo 对近几年装配式建筑的发展策略进行质性数据分析，并基于Dematel 和Topsis 建立了装配式建筑发展策略评估模型。该模型有助于政府和产业链利益相关者更有效地筛选发展规划与保障措施，从而实现装配式建筑领域的高质、高量、高效发展目标。

1 研究方法

运用Nvivo 软件对收集的装配式建筑有关措施进行编码分析，检索编码文本中高频词汇[3]；对关键词编码节点进行数据清洗和归一化处理，确定核心编码节点，归纳总结其作为指标体系的二级指标；对二级指标进一步选择核心归属，建立指标体系的一级指标并将其作为评估模型指标；基于Dematal 法确定各项指标得分权重，建立装配式建筑发展策略评估模型；并采用Topsis 法对模型的效力进行验证。

2 基于Dematal 法建立装配式建筑发展策略评估指标

2.1 指标选取

为便于后期的对比分析，本文以上海市、江苏省、安徽省、河北省的“十三五”规划期间2016 年～2020 年的装配式建筑有关发展和保障的措施、建议和规划为研究对象。结合不同策略措施的关键词频，得出装配式建筑发展策略各项指标分值，其中，每项满分都是10 分，评分表细则详见表1。[4]

表1 指标评分表

根据各省、直辖市的策略和保障措施的内容不同，量化各省市装配式建筑规划策略有关指标分值如图1 所示。

图1 装配式建筑发展策略指标分值图

2.2 指标权重确定

本文采取Dematel 法确定装配式建筑发展策略评估模型的指标权重[5]，邀请了5 位在装配式建筑领域的业内专家进行专家调研，问卷采取0～4 分制（表示影响程度高低，0 代表无影响，4 代表重大影响），得出指标打分表统计如表2。

表2 专家打分统计表

将表中数据作为原矩阵Ori，对原矩阵进行归一化处理，得到规范直接关系矩阵N，通过公式（1），得到综合影响矩阵T；再根据公式（2）和（3）求出影响度D 和被影响度C；再通过公式（4）和（5）得出中心度M 和原因度R。

采用欧式距离公式（6）计算向量di，归纳得出矩阵D，并对其进行归一化处理得出权重。

经计算，装配式建筑发展策略评估模型各指标权重值如表3 所示。

表3 指标权重统计表

3 基于Topsis 法的装配式建筑发展策略评估模型的实证研究

根据前文得出的各项指标的评分与权重，相乘得出指标最终分值如图2 所示。本文利用Topsis 法对所选四省的装配式政策进行评估分析[6]，并同该省市装配式建筑发展现状相印证，体现模型体系的可行性。

图2 指标最终得分图

为减少指标打分的差异性，对指标分值进行趋同化处理，得到规范矩阵Y，计算公式见公式（7）：

其中：m 表示省（直辖市）的数量，n 表示指标数量，xij表示第i 个省（直辖市）的第j 个指标初始值；yij表示处理后的对应数值。

将处理后的指标得分与对应权重相乘，见公式（8）得到标准化决策矩阵P；

从中选取最优解P+和最差解P-为两个基本解，分别计算四个省、直辖市同两个基准解的距离d+和d-，见公式（9）、公式（10）：

最后计算相近接近度，见公式（11）：

经计算，四个省、直辖市发展策略评估结果如表4所示。

表4 装配式发展策略评估结果统计表

4 结论

根据本文发展策略模型的评估结果，上海市装配式建筑发展策略相对接近度为0.6676，分值最高，这与上海市的装配式建筑发展的成熟度是一致的。据统计，2020 年上海市装配式建筑占比高达91.70%，发展策略偏向于目标规划、监管管控等方面。河北省和江苏省两省在相对接近度方面较为接近。江苏省建筑业产业规模连续多年位居全国首位，人才队伍数量全国第一，江苏省注重装配式建筑的“人才培养”，但缺乏“土地保障”和“培养龙头企业”等指标。河北省在“税金保障”和“交通保障”上策划充分。安徽省的相对接近度为0.3041，在“财政奖补”“交通保障”等环境型政策对产业链的指导和规划方面有待进一步提高。