乡村振兴下大学生返乡涉农电商创业意愿的影响因素分析*

韦 艳，肖淑梅，刘雨莹，胡敏君，许 诺，史鹏辉

（巢湖学院经济与法学学院，安徽 巢湖 238024）

1 研究背景及意义

近年来，随着大学生返乡创业的潮流逐渐兴起，给农村发展带来了全新的活力与生机，并在带动就业与脱贫攻坚领域起到了巨大作用。我国政府积极推动大学生返乡创业，实施就业优先战略，鼓励创业，以创业带动就业，力求实现更加充分、高质量的就业目标。同时，政府还推动校企合作，整合教育和培训资源，创新培训形式，为劳动者提供更全面、更实用的技能培训，为实现更加充分、高质量的就业目标提供了强有力的支持。为此，我国以国家电子商务进村庄综合示范县建设为抓手，大力支持以工具电商进行创业，搭配电子商务产业园、物流运输产业园等一批用于支持创业的电商服务和物流设施，并打造高标准实习实训基地，以提供更好的创业和就业服务[1]。

2 数据来源及研究方法

2.1 数据来源

以安徽省部分高校内即将毕业的大学生作为研究对象，采用随机抽样调查和简单抽样调查相结合的方法，选取了安徽省几所具有代表性的高校，所选高校覆盖专科院校、普通高校以及211 类高校。为了解乡村振兴下大学生返乡涉农电商创业意愿的影响因素，通过在线上进行问卷调查、深层访谈等收集数据。为了使样本更具代表性，选择5 所高校各发放100 份问卷，总计500 份。在收集到数据后，对数据结果进行信度和效度检验，并进行描述性统计分析。最后采用社会科学统计软件包（Statistical Package for the Social Sciences，SPSS）进行数据分析并找出影响因素。

2.2 研究方法

通过问卷调查的方式总结归纳得到影响大学生对返乡涉农电商创业意愿的因素。首先，以发出的问卷总数量为X，未收回的问卷数量为Y，若Y/X小于10%，则表示数据可靠，再通过数据统计的方法，把不同因素影响占比通过扇形统计图的方式来呈现，对在统计图上所占面积的大小来更为直观地观察影响大学生对返乡涉农电商创业意愿的主要因素。基于农村创业环境变革视角以及乡村振兴背景，对大学生返乡涉农电商创业意愿的影响因素进行分析与研究。其次，对大学生返乡涉农电商创业意愿影响因素进行实证分析，以SPSS 作为分析工具，并且运用二元Logistic 模型，把农村生源大学生愿意返乡创业（y=1）的概率设为p，而农村生源大学生不愿意返乡创业(y=0) 的概率设为1-p;X 为影响大学生返乡创业的因素。在Logistic 回归分析中，进行p 的Logit 变换改变。即logit（p）=ln［p/（1-p］）改变后就得到了概率的函数与自变量之间的线性表达式为

式中：Xi为农村电商创业影响因素；考虑到变量自相关，将X1～X5分别纳入模型进行单独估计，分别为个人因素、政府因素、学校因素、家庭因素、社会因素[2]；Mi为控制变量，这里的值为1～5，涉及的5 个控制变量一并纳入模型（见表1）；α 为常数项；β 为创业环境变量的回归系数，代表创业环境对大学生返乡电商创业意愿的影响方向和影响程度；ε为模型随机误差项。

表1 控制变量问项及赋值情况

3 实证分析

3.1 样本大学生返乡电商创业意愿的统计性分析

对样本进行分析统计，能够得到大学生返乡涉农电商创业意愿得分值的各区间分布。从以上的结论可以看出，得分值在8～11 分的样本最多，为268 人，占总样本数的53.6%；得分在12～15 分的样本量为153 人，为中等，占比30.6%；得分在3～7 分的样本数为79 人，占比15.8%。就总体而言，大学生返乡涉农电商创业意愿总体处于中上乘水平，结果见表2。

表2 大学生返乡涉农电商创业意愿情况

3.2 Logistic 回归结果分析

首先对回归模型中涉及相关性的变量进行相关性检验。总体上，因变量Y 与自变量X 之间的相关性较高，且自变量之间的相关性总体不强，表明变量之间自相关性总体不明显，适合进行模型回归分析。

运用SPSS 对农村电商创业影响因素的5 个维度分别进行logistic 回归分析，获得各个变量系数及相关检验结果。

总体而言，以上5 个模型的回归结果中，只有变量M5在4 个模型中不明显，而变量X 在回归中分析都是明显的，且Wald 检验值也基本上较高，从上述结论可得logistic 模型回归效果是显著的，见表3。

表3 logistic 模型回归结果

大学生返乡涉农电商创业是当前中国农村发展的重要组成部分，也是高校毕业生就业创业的一种途径。因此，探讨大学生返乡涉农电商创业的影响因素，对于推动我国农村发展和高校毕业生就业创业具有重要意义。

从研究结果可以发现，个人因素、政府因素、家庭因素、学校因素和社会因素都对大学生返乡涉农电商创业意愿产生了影响。其中，政府因素和学校因素的影响在创业初期较为显著，这也说明了政府和高校在引导和支持大学生返乡涉农电商创业方面发挥着重要作用。政府出台的扶持政策和高校提供的创新创业平台，能够极大地激发大学生的创业热情和信心。另外，家庭因素和社会因素的影响则在创业后期较为突出，这表明家庭和社会的支持和鼓励能够帮助创业者克服困难，持续发展。

由分析数据可以知，变量X2（政府因素）对大学生返乡涉农电商创业意愿的影响最为显著，其系数值为1.624 5，通过了1%的显著性检验。这也再次印证了政府在支持大学生返乡涉农电商创业方面的重要作用。另外，变量X1（个人因素）和X5（社会因素）也对创业意愿产生了显著的影响，其系数值分别为0.103 8 和0.032 4，均通过了1%的显著性检验。这表明，个人的性格特点和社会环境对于大学生返乡涉农电商创业具有一定的促进作用。而变量X3（家庭因素）和X4（学校因素）的系数值分别为0.068 4 和0.497 3，通过了5%的显著性检验。这说明，家庭和学校对大学生返乡涉农电商创业意愿的影响也是存在的，虽然影响程度不如政府因素和个人因素。

4 结论及建议

4.1 结论

个人因素、政府因素、家庭因素、学校因素和社会因素对大学生返乡涉农电商创业意愿均有影响。具体而言，政府因素和学校因素对大学生的影响主要集中在创业初期，而家庭因素和社会因素则在创业后期具有更为显著的影响。这一结论与前人的研究结论相符，即大学生返乡创业不仅受到个人因素的影响，还受到社会因素和政策因素的影响。

在政府因素方面，政策扶持措施的实施对大学生返乡涉农电商创业意愿具有积极的推动作用。例如，政府提供的税费减免、培训等措施能够降低大学生创业的成本，并提高创业成功的概率。在学校因素方面，创新创业教育的开展和创业平台的构建也能够为大学生提供有利的创业环境和资源，帮助他们提高创业技能和增加实践经验。

然而，在创业后期，家庭因素和社会因素的影响更为显著。大学生返乡创业后，面临着诸如融资、营销、管理等多种问题，这时家庭的支持和社会的认可对其意义更为重要。家庭对于大学生返乡创业提供了物质上和精神上的支持，可以帮助他们克服创业中遇到的困难。同时，社会的认可和支持也能够使大学生增强信心和提升士气，促进其创业的成功[3]。

通过本次研究可以看出，大学生返乡创业涉及多种因素，政府、学校、家庭和社会都有其重要的作用。因此，相关部门应该出台更多针对大学生创业的政策措施，提高大学生创业的成功率和质量。同时，家庭和社会也应该给予大学生更多的支持和认可，为他们的创业梦想提供更加有利的环境和条件[4]。

4.2 建议

首先，为了培养大学生的创业意识，学校应该承担起加强创业教育和培训的责任，培养大学生创业的主观能动性，提高大学生的创业能力。这一方面，需要学校将创业教育纳入教学体系中，加大创业教育和培训的力度。另一方面，可以通过组织兴趣小组或电子商务创业协会等方式，提供切磋和交流创业经验的场所，促进大学生之间的交流和合作，增强他们的创业意识和能力。

其次，为了加大政府和社会的支持力度，政府可以制定相关政策，为大学生创业提供必要的支持和保障。这方面可以包括资金扶持、税收优惠、创业园区建设等。同时，社会各界也应该关注大学生创业，为他们提供必要的资源和支持，如人脉资源、市场渠道等。

最后，为了强化学校的创业教育和培训，学校可以积极开展创业类型的竞赛，以竞赛的方式来模拟创业的经历，在竞赛中慢慢积累创业经验和知识，培养学生的组织管理和沟通交流、团队协作等能力。此外，在创业教育和培训的过程中还可以使大学生保持清醒和冷静的头脑，综合实际去分析自己本身的闪光点去选择自己热爱或熟悉的行业作为将来电子商务创业的新起点。