光电总承包项目投标报价编制改进方法研究

陈 琳 吴梦成 徐继尧

（中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司）

0 引言

投标报价（Tеndеr offеr）是指投标人根据发包人提供的招标文件所规定的招标范围、质量进度安全造价等技术要求拟定施工方案，结合本企业施工技术水平、企业管理水平、行业规范等，计算和确定标的物的投标总价格［1］。投标报价是企业投标竞争获胜的关键，需做到对外有一定竞争力，对内又有盈利空间，是企业的利润保障［2］。近年来，光伏发电项目随着绿色、可再生能源为主导的低碳新能源体系的建立，迎来发展窗口期［3］。为响应“碳达峰、碳中和”的政策，国内光伏发电装机容量持续增长［4］。2022年，我国上半年光伏发电新增装机30.88GW，同比增长137.4%，占全国新增装机的44.7%［5］。在此行业背景下，公司光伏发电总承包业务需求增加，对投标报价编制人员的效率提出更高的要求。因此，通过提高数据标准化和共享度及编制企业内部定额实现提质增效具有重要的意义。

1 投标报价编制工序

光电总承包项目投标报价编制主要分为六道工序，分别是：招标文件分析（T1）、工程量清单编制（T2）、建安工程单价核定（T3）、物资采购单价核定（T4）、其他费用核定（T5）、投标报价评审（T6）。为更加全面地掌握投标报价编制工作的情况，按工序流程，对120个光伏发电项目进行耗时统计，统计情况见表1及图1。

图1 光电总承包项目投标报价编制各环节耗时排列图

T2 T6 T1 T5 4.20 2.73 2.08 1.12 16.93 19.66 21.73 22.85 74.07%86.00%95.08%100.00%

表1 光电总承包项目投标报价编制各环节耗时统计表

根据统计调查数据可以看出，建安工程单价核定占光电总承包项目投标报价编制耗时的33.37%，物资采购单价核定占编制耗时的22.35%，这两项在所有环节中占比最高，达55.72%，为优化改进的关键点。

2 改进方法分析

2.1 识别要因

进一步结合改进的关键点进行分析，采用“关联图法”总结出八条末端因素：软件智能化低、行业定额偏离市场价、工艺迭代快、技经人员专业培训不到位、缺少可靠询价渠道、合同价格单位不统一、数据标准化和共享度低、市场价格变化快，具体见图2所示。

图2 建安工程单价核定与物资采购单价核定耗时长原因分析

其中，“工艺迭代快”、“合同价格单位不统一”与“市场价格变化快”属于外部原因。经试验论证，平均单个项目的手动操作额外耗时较低，数据标准化和共享度低与编制耗时的相关度不高；经调研分析，技经人员均满足上岗要求，询价渠道的响应时长、反馈文件均满足要求，且为非关键路径。但行业定额偏离市场价和数据标准化和共享度低对投标报价编制耗时的影响不容忽视。

2.1.1 行业定额偏离市场价

随着光伏技术发展，行业定额与现行市场成本偏离较大，报价时需要根据企业先进水平及市场行情对定额单价进行调整，增加工作耗时。

选取6个光电总承包项目开展对比试验，评估行业定额偏离市场价对建安工程单价核定耗时长的影响程度，套取行业定额价后，预算人员根据市场价筛选出偏离较大的定额子目，统计调整定额带来的额外耗时，结果如表2所示。

表2 偏离市场价的定额数量与行业定额调整总额外耗时

经Pеаrson相关系数分析，发现6组试验数据系数为0.975，呈高度正相关。因此，偏离市场价的定额数量越多，建安工程单价核定时间越长。

2.1.2 数据标准化和共享度低

数据管理和共享是缩短物资采购单价核定耗时长的关键。数据的标准化和共享在流程上，须进行统一标准格式的定义才能实现入库共享，标准化的实施是共享环节的紧前工序，故以数据标准化和共享度低为整体进行分析。

1）评估数据标准化和共享度低对物资采购单价核定耗时的关联程度

通过试验论证确认数据标准化和共享度与物资采购单价核定耗时的相关性。在试验前先建立起20个光电总承包项目的标准化物资采购模板。一致率为与物资采购模板特征一致的设备材料占总设备材料的比重，比重越高则标准化程度越高；共享度为同一种设备材料进行第二次查找时的响应时间，时间越长则标准化程度越低。

选取6个项目开展对比试验，统计优化前后的物资采购单价核定耗时及数据查找的一致率、二次查找数据的响应时间，结果如表3、表4所示。

表3 优化工作方案前后的总耗时及数据查找的一致率

表4 优化前后工作方案的物资采购单价核定耗时

注：与标准化的物资采购模板中的50个设备材料，对比其物料名称、规格型号明细及其单位是否一致以及进行第二次查找时的响应时间。

根据图3的关联性分析结果，数据查找的一致率差值与缩短的物资采购单价核定耗时呈现高度正相关，Pеаrson相关系数为0.871，且曲线速率随数据查找一致率差值的增大而降低，说明标准化后的数据能够有效缩短症结的总耗时，但边际效益递减。缩短的二次查找数据响应时间与减少的物资采购单价核定耗时占比呈现高度正相关，Pеаrson相关系数为0.920，且曲线速率随缩短的二次查找数据响应时间的增大而提升，说明共享化后的数据能够有效缩短症结的总耗时，且边际效益递增。

图3 总耗时及数据标准化和共享度关联性分析

2）评估数据标准化和共享度低对物资采购单价核定耗时的影响程度

选取6个容量相近的光伏发电项目开展对比试验，统计优化前后工作方案的物资采购单价核定耗时，结果如表4所示。

由表4可知，优化工作方案前后的物资采购单价核定耗时差值平均为2.61h，占比50.83%。因此，数据标准化和共享度对物资采购单价核定的影响较大。

综上，行业定额偏离市场价和数据标准化和共享度低是编制耗时高的主要原因，也是质量与效率提升的重点。

2.2 制定对策

2.2.1 制定企业内部定额，优化工序

针对行业定额偏离市场价，制定企业内部定额，优化工序环节，解决建安工程单价核定时工序不合理、工作链条长的痛点。第一步是确定企业内部定额的编制框架。经过整理、汇总项目分包合同，拆解、分析、调整行业定额，筛选、修正内容范围，得到定额的编制雏形；第二步是完善定额的参数设定；第三步是组织内部定额宣贯及人员培训。

2.2.2 搭建软件平台

针对数据标准化和共享度低，一致认为运用软件平台共享数据最优，目前可有三种不同的改进方案，分别为购买成熟软件使用权、联合研发软件、自主开发相关软件。通过信息采集，围绕“投入时间、投入成本、后期维护服务、目标实现数量、经验累积”五个因素对比三个方案，分别进行数据统计，归一化后的数值越大结果越优，结果如表5所示。

表5 方案评价比选表

表6 数字成本平台实施效果对比

注：后期维护服务：采用Biрolаr法对0-10进行赋值；目标实现数量：“数据存储、数据归档、数据标准化、数据共享、数据分析”五个实现目标

经计算，方案一得分1.54，方案二得分1.78，方案三得分1.69。最终确定改进方法为联合研发软件。根据功能需求，设计总承包项目数字成本平台的业务场景，致力于实现“端+云+大数据”的平台建设，共分为数据统计、数据归档、数据沉淀、数据分析、数据校审五个步骤。数据处理后，搭建数字成本平台流程框架。通过“采购+自研”联合开发的技术，自定义数据看板实现数据沉淀。最后进行数据的增删查改、导入、导出等基础功能测试。

3 实例验证

成本平台搭建后，统计分析完成对策前后的6个项目物资采购单价核定过程中历史数据查找耗时，结果如下。

结果表明，平台搭建后历史数据查找耗时减少82.44%，达到优化改进目的。

4 结束语

本文通过编制光电总承包项目企业内部定额和搭建总承包项目数字成本平台，改进光电总承包项目投标报价编制工作的方法。通过减少需调整的偏离市场价定额数量，缩短因市场价格调研和行业定额调整导致的额外耗时，避免行业定额子目不全等问题，解决建安工程单价核定时工作链条长的痛点；借助数据标准化和共享度低的提升，缩短历史数据查找耗时。实例验证表明，改进方法切实缩短光电总承包项目投标报价编制耗时，达到提质增效的目的。