电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析

李慧翔 刘 博

（国网丰宁县供电公司）

0 引言

随着电力营销大数据技术的发展，在电力企业中信息技术手段应用日益广泛，有效完善了现有的营销理念以及管理技术。而在电力系统运行中存在的最为显著的问题就是窃电行为，窃电不仅违法还会严重影响系统运行的安全性。随着信息技术手段的高速发展，在实践中必须要解决电力系统中存在的不合理用电以及窃电等问题。在我国社会经济高速发展过程中，人们的生活水平显著提高，对于电能的需求也日益增加。

1 电力营销大数据建设发展趋势

随着我国电网体系的改革，目前整体呈现“5+2+N”的发展体系。随着2020年国家电网发布的关于“数字新基建”的相关要求，国家电网也着重开展了十大重点项目的建设，当年我国电力系数数字化建设规模达到了2210亿元，而在电力系统中数字化的占比为82%，主要包括了智能电网系统、自动化控制系统、巡检运维以及能源管理等相关系统。大数据、人工智能以及云计算区块链等相关技术的占比为整体的18%，受到智能化、自动化建设需求的影响，预计2025年，我国电力系统中数字化建设会达到3700亿元，总体上来说年均复合增长率会达到10.85%［1］。

在电网自动化发展、营销大数据等多种技术手段的支持之下，2023年全年社会的总用电量预计达到9.15万亿千瓦时，同比增长了6%左右。而在此种环境中，为了切实提高电力系统的稳定性，合理应用营销大数据进行综合性的管理，必须要重点分析窃电问题。如果还是沿用传统的技术与手段进行处理，无法有效满足实际需求，也不利于电力消费秩序的改善以及优化。对此，在实践中必须要合理应用电力营销大数据技术，这样才可以切实提高综合管理效率，构建完善的大力营销大数据分析管理平台，可以有效提高系统运行效率，切实满足实际需求。

2 反窃电检查中电力营销大数据的应用

在工作中要通过现代技术进行综合分析，进行资源数据的整合，构建资源数据库，深入分析各项数据，了解电力营销的数据信息，明确具体的用途以及特征，继而为各项工作开展提高参考。

2.1 建立大数据反窃电管理模式

建立大数据反窃电管理系统，可以通过多种途径进行信息数据的收集整理，了解客户应用信息的具体状况，在现有维护系统中进行系统处理，实现对数据的综合应用以及科学监测。大数据反窃电系统工作原理如图1所示。

图1 大数据反窃电系统工作原理图

同时，在反窃电处理中要基于实际状况做好功能性业务的分析以及处理。通过在手机终端等系统中进行在线处理，则可以为各项工作有效开展奠定基础。

2.2 分析数据信息

通过营销大数据技术进行处理，则可以有效提高反窃电检测工作的效率，对此在实践中要基于电网统计的信息数据为主要的参考，根据用电用户特征进行科学的分类处理，对于不同类型的路线用电特征进行总结归纳，综合分析用电用电负荷曲线变化以及波动，对比分析实际数值的差异性，通过营销大数据系统进行综合对比，在比较信息模式以及算法中了解其存在的问题，判断是否存在窃电以及偷换线路等问题。

分析数据信息，根据流程以及标准化要求进行综合处理，在人工技术的支持之下全面分析，可以有效降低违规问题的出现几率，充分保障检查结果的精准性。通过大数据技术进行综合分析处理，要通过数据分析以及相关参数设置进行综合性的处理，了解不同供电线路的具体特征，这样则可以有效避免外界等因素产生的干扰，充分保障判断的精准性。对此，在大数据系统中则要合理应用自动化设备，对各项信息进行智能化的分析处理，通过监测的方式，采集现场的整局，在法律支持之下，有效完善，这样则可以充分保障整体安全性。同时，监管者要基于用电特征以及实际状况，对用电信息进行系统的分析。根据实际状况进行用电判断分析。通过对客户的近期用电数据以及传统的数据对比分析，通过系统则可以获得虚拟的用电趋势，这样则可以计算平均值。同时，通过概率测试的方式计算平均电量以及规定的差值，在正太分布中了解负荷的具体浮动信息以及规律，确定平均值以及准备差概率等信息，在利用评估函数则可以确定具体的电量变化，进而对其系统监管，分析是否存在窃电行为，进行信息采集以及综合处理［2］。在实践中主要基于单相有功功率以及三相三线二元件的有功功率进行电能计量，其主要公式为：

式中，Uϕ为相电压；Iϕ为电流；cosϕ为是功率的因素，Uab、Ia、Ucb、Ic则对应的相关相电压以及相电流。

2.3 完善信息数据采集渠道

在外界等多种因素的共同影响之下，电力企业要重视反窃电检查工作，综合预期目标，优化完成效果。在处理中要合理应用信息技术手段。

第一，完善信息系统，明确不同人员的权利以及管理权限，在信息系统中合理设置，则可以通过规范性的操作有效降低窃电风险问题。在系统中涉及到组多的信息数据，在处理中为了有效必须信息泄露等问题，则要根据实际状况进行风险管理，通过密码以及登陆权限的方式进行综合处理。

第二，完善数据采集渠道，充分保障信息数据科学完善。为了对现有的信息数据采集渠道进行优化完善，电力企业则要综合实际状况建立完善的信息采集以及整合模式，通过自身的优势进行各项信息数据的综合处理，也可以通过专业机构进行数据分析与处理。根据实际状况对现有的信息获取渠道进行拓展以及完善，提高信息数据处理能力，有利于保障反窃电检查工作的有序开展。

2.4 合理应用智能管理设备

为了提高窃电管理综合效率，可以根据实际状况合理应用智能电表等设备。基于电表以及接线材质等因素，在处理中要基于具体需求合理设置，这样则可以有效避免出现电量损失等问题。在智能化电表的广泛应用中，通过网络技术进行处理，在大数据支持之下可以有效提高反窃电综合能力。对此，在实践中要充分保障智能设备接线符合标准。

在处理中，通过大数据技术进行综合分析，采集电表的信息数据，在系统中进行电量损失的综合分析，了解其存在的问题，则可以有效避免窃电等问题的出现。在电表安装中要合理选择外壳接线位置，及时更换老旧电表设备，通过智能化计量装置实现智能检测以及联网分析，对用电消耗状态进行实时性的检测处理，继而有效提高电表检查工作效率［3］。

3 电力营销大数据在反窃电检查优化策略

在我国电力系统运行中，窃电行为屡见不鲜，严重的降低了电力企业的经济效益。对此，反窃电检查势在必行。在电力企业的营销大数据平台建设中，要综合现代技术以及手段进行综合分析，对各种违规行为进行系统分析，规范用电秩序，提高经济效益。通过科学系统的反窃电检查可以切实提高管理质量，了解用户存在的各种不法行为，继而达到构建良好用电环境，保障供电系统安全性、稳定性的目的。

3.1 合理应用反窃电技术

通过科学的方式进行综合防治，可以有效构建良好用电环境。对此，工作人员要提高对非法窃电的管控能力，对现有技术进行优化完善，合理应用现代技术手段以及工艺手段。安全反窃电技术则是通过专业表箱以及安全锁的配置，达到提高系统稳定性的目的。工作人员根据要求进行检查，对于存在的非法破坏等问题进行综合检查，严格打击各种违法行为。在应用中要规范操作要求，通过智能化方式进行检验，充分保障节点稳定性。在维修处理中则要做好接线的检查，保障符合要求，对于绝缘层出现破损的设备则要及时处理，充分保障系统精准性［4］。在系统中通过数据分析，进行对比探究，根据阈值设置进行异常报警，其具体判断流程如图2所示。

图2 反窃电系统判断流程图

3.2 规范技术操作流程

在电力企业中，技术应用流程要严格执行操作要求以及规范标准，实现规范化、标准化的发展，这样才可以提高整体运行效率。在进行反窃电检查处理中，则要综合实际需求，制定完善的管理策略以及技术流程，充分提高整体质量。电力营销大数据则要通过数据技术进行综合分析，充分凸显数据资源整合的优势，实现对各项信息数据的高效处理以及专业化的统计，根据国家的相关要求制定标准化的信息数据。这样则可以为反窃电工作的开展提高数据信息支持。

3.3 强化技能培训

反窃电检查工作的开展，必须要提高工作人员的专业能力，保障反窃电工作全面有效开展。合理应用电力营销数据系统以及多种现代技术手段进行综合处理，构建完善的运营管理平台，根据系统要求以及实际状况，做好工作人员的技能培训以及综合管理，企业则可以在网络技术支持之下，整合资源，建立完善的信息培训库，通过专业性知识以及手段的教育，提高综合能力。

同时，在日常工作中重视集中培训以及科学管理，通过专题讲座等方式充分了解各种设备的功能以及操作要点。企业要做好用电检查以及相关窃电证据的科学保护以及管理，要基于实际状况系统处理，充分提高应用效果与综合质量［5］。

3.4 完善监管体系

为了提高反窃电工作质量，对作业监管体系进行优化完善，则要综合实际状况制定完善的监督管理系统。在实践中要综合电力企业实际状况以及需求，基于反窃电检查作业标准以及流程，建立一个完善的监督管理小组，明确工作重点，了解工作主要内容，通过科学的方式进行监督控制，这样则可以充分保障反窃电工作的有序开展。

对此，在实践中要做好数据采集以及综合分析，提高数据分析人员的专业能力。电力企业要合理应用各种信息化设备以及技术手段，简化用户端，这样则可以有效降低电量消耗等问题的出现。同时，在实践中必须要基于监督管理体系，融合多种现代技术手段，达到增强反窃电检查工作效果的目的。

4 结束语

随着电网的智能化建设，电力营销大数据平台也日益成熟，通过智能化、信息化的方式进行用电数据信息的采集以及综合管理，可以有效识别各种窃电问题以及行为，在实践中要综合实际状况通过科学方式进行优化完善，对现有的数据采集渠道以及技术应用等进行综合分析，通过提高工作人员技术能力，整合多元技术手段的方式进行综合合的管理，可以有效提高电力营销大数据在反窃电检查中的整体效果。