大数据时代人工智能技术在财务管理中的应用

2024-04-22谢舒

管理学家 2024年7期

谢舒

[摘要]随着大数据、人工智能等信息技术的发展，企业发展过程中财务信息化水平不断提高，企业管理环境日益复杂，如何利用人工智能技术处理财务数据是企业财务管理需要思考的重点。财务部门作为对企业各项管理工作提供支持的重要部门，财务部门人员要做到与时俱进，为企业创造更高的价值。企业财务管理要能够适应智能化发展趋势，确保企业各项工作流程更加高效。基于此，文章分析了大数据时代人工智能技术在财务管理中的应用，探讨了管理流程中的主要问题和改进建议，以期为当前企业优化财务管理体系及促进财务工作流程适应时代发展要求提供参考。

[关键词]大数据；人工智能；财务管理

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2024）07-0007-03

大数据时代下，数据挖掘技术能够从大量数据中发现数据之间的变量关系。利用大数据、人工智能技术对数据进行分析和整合，可为数据处理提供必要支持。

人工智能作为信息技术模拟人的思维、理念的一种方法，有助于提高企业工作效率。人工智能在财务管理工作中的应用，能够帮助企业全方位改进传统财务管理流程，规范控制财务工作各环节，促进企业科学作出各项工作决策并实现与时俱进，达到促进财务体系顺利转型的目标。

一、大数据时代人工智能技术在财务管理应用中存在的问题

第一，对大数据的应用处理不完善。

在大数据时代，企业要重视大数据处理流程，形成规范的管理体系，提高工作流程的合理性。但是，很多企业在应用大数据的过程中，对各类大数据的应用还不完善，无法基于人工智能技术有效分析不同类别的大数据。同时，数据处理也存在明显的滞后性，导致各种财务决策无法适应时代发展的要求。

第二，人工智能应用流程不科学。

在人工智能应用环节，企业要高度重视人工智能系统建设的要求，才能提高人工智能系统的管理效率。但是，部分企业在人工智能系统应用环节，对各类工具的应用不科学，主要体现在无法通过人工智能完成各项管理活动、管理流程效率低下等。

第三，基础管理环节有待优化。

基础管理环节是人工智能技术应用过程中的基础制度与系统体系。但是，很多企业对各类工具的应用存在一定滞后性，无法通过人工智能系统动态分析各项管理工作的要求，关键管理活动存在较高的风险。例如，在管理环节无法通过完善的管理系统处理各项工作。

第四，未实现智能化决策。

在人工智能系统应用过程中，要通过智能化决策对财务工作流程中的关键点实施控制和处理。但是部分企业在使用智能化决策的关键环节中，关键决策由人工处理，导致决策效率低下。

第五，未实施动态优化系统。

在建设人工智能技术系统的过程中，企业应通过动态优化系统的方式，不断优化企业管理流程。但是，很多企业未实施动态优化系统，在系统建设环节没有根据人工智能系统的应用情况优化系统，管理环节中各系统应用效率低下，存在管理风险。

二、大数据时代人工智能技术在财务管理应用中的建议

（一）完善对大数据的处理

在大数据管理环节，大数据要转变为对企业有价值的数据，借助数据收集、清洗、挖掘等一系列技术，充分处理信息数据。在企业发展过程中，借助大数据等相关技术，能够从企业内部获取与企业相关的业务信息、财务信息、管理者需求等，从企业外部获取税率信息、政策信息等，通过分析大数据的方式，从海量数据中获取有价值的信息，将信息储存在数据仓库中，对各类数据进行处理、分类、汇总。

同时，在数据分析过程中，企业要借助人工智能系统形成知识库和模型库，分析不同类别的数据。当企业向人工智能系统发送决策需求之后，人工智能系统能够自动分析相关指令，为企业的各项工作提供相应的决策支持。在此过程中，通过对需要的各类知识、方法、模型进行分析和处理的方式，形成对企业有价值的决策建议。人工智能系统通过分析企业的财务状况、财务风险、现金流量等，能够形成企业画像，分析企业的外部市场环境、宏观经济政策等，形成外部环境画像。这一画像不仅包括人工智能系统分析大数据之后全方位地描述各类事物，而且能够通过数据分析各类信息，寻找信息的源头。

在使用大数据的过程中，动态分析数据仓库中的各类数据，能够不断优化画像中的各类信息，完善风险控制机制，为优化管理环节提供必要支持。人工智能技术在完成各项工作流程的分析之后，借助交互层可以总结归纳各类信息，形成企业人员使用的信息。

在使用大数据的过程中，要形成对企业有价值的信息，要使用到的技术相对较复杂，不仅包括企业内部信息，而且包括互联网上的各类信息。各类信息中存在大量结构化、半结构化及非结构化的数据，数据质量参差不齐，无法被企业直接应用，要应用数据清洗、数据挖掘技术将各类数据转变为对企业决策有用的信息。通过分类储存的方式，形成决策应用信息，包括全面分析不同环节的各类信息，当企业有需求时，能够结合相关需求由系统获取信息。人工智能系统在财务领域的应用环节中，企业应充分分析各类大数据，了解企业各项财务工作相关信息，建立企业画像之后由人工智能系统分析和处理各类信息，提高企业财务决策质量。在人工智能系統对画像进行分析和处理之后要形成财务报告，财务报告的生成意味着海量的数据已经转变为对企业有价值的决策信息，在此过程中，大数据被不断精简，最终形成对企业有价值的决策支持[ 1 ]。

（二）明确人工智能应用流程

第一，从大数据中获取对企业有价值的信息。

大数据时代，人工智能技术的应用要从大量数据中获取人工智能需要的各类信息。获取信息作为人工智能系统在财务领域应用的起点，只有确保各类信息真实、准确、完整，通过人工智能系统处理各类有价值的信息，才能确保企业的各项财务工作流程更加科学。由于大数据包含的各类数据较为复杂，因此需要清洗、挖掘数据，全面分析各类信息，形成对企业决策有价值的各类信息。

第二，建立人工智能在财务领域应用的模型。

在人工智能体系应用的过程中，建立模型作为对相关信息形成决策的重要一环，要由人工智能系统对数据进行自动化分析之后，形成相应的模型，分析和处理企业各项数据。

借助深度学习算法从信息系统中获取有效的决策信息，系统形成正确的决策之后，应给作出正确决策的神经网络增加权重，反之则减少权重。这一过程作为训练人工智能系统的过程，通过对人工智能系统进行多次训练，能够形成管理模型，相关模型不需要由人工干预，仅需要由员工输入需要开展的决策之后，由人工智能系统自动处理数据，形成相应的决策结论。同时，随着训练次数的增多，模型会日益完善，决策质量会不断提高。

（三）改进基础管理环节

第一，建立基础管理系统。

人工智能系统在财务管理工作应用环节，要具备完善的基础管理系统。

首先，建立数据库。各类大数据经过了清洗、加工和整理之后，要储存到数据库中，为后续人工智能开展各项决策提供支持。数据库为企业的数据决策提供了相应基础，构建容量充足、安全可靠的数据库是开展人工智能应用的重要保障。企业可以建立数据库，也可以选择租赁数据库。通常出于节约成本的考虑，企业可以选择向运营商租赁数据库的方式。

其次，建立E R P系统、H R系统等信息系统，利用信息系统分析数据。企业在数据处理环节，要确保各类数据可靠。企业基础数据越齐全，人工智能系统作出的各项决策质量就越高。基础系统在构建完成之后，企业获取基础信息能够由计算机系统自动进行，提高企业财务管理工作的质量和效率。

第二，建立完善的人力资源管理体系。

在财务管理工作中，应用大数据、人工智能技术是对财务领域的一次深层次变革，企业的各项财务工作不再需要由人工处理，财务人员要将工作重心放在具有高附加值的工作方面，因此企业要加强对员工的培训，让员工能够熟练掌握大数据、人工智能等相关理论，熟悉系统使用方法。虽然系统会代替大量人员工作，但是部分工作还是需要由员工进行，包括由员工分析和控制系统中的各种情况。人工智能技术的应用并非完全取代人工，而要结合实际情况加强对财务人员的培训，让财务人员掌握信息系统的使用方法和技能，确保财务人员作出的各项决策能够适应人工智能发展的要求。

（四）实施智能化决策

智能化决策是指企业在财务管理工作中，对企业的投融资、成本管理等方面工作借助人工智能系统进行管理的方式，分析、控制、处理各项工作流程，最终形成对企业有价值的信息。通常企业实施智能化决策时，关键活动包括以下几个方面。

第一，借助人工智能系统开展成本分析。

人工智能系统能够获取各项工作流程的数据，包括人力成本、生产成本等方面的数据，准确体现出企业成本信息以及人力资源管理等方面信息。例如，企业分析某一产品数据之后，能够获取成本的具体构成要素，为企业优化成本管理流程提供支持[ 2 ]。

第二，投资决策。

投资决策是指企业使用投资工具时，通过对投资活动进行分析，让投资决策能够符合企业发展实际，做到对各项投资活动的科学控制，让企业在结合现金流量等方面因素进行分析的基础上形成最佳投资策略，确保投資模式符合企业要求。

例如，企业在分析画像时，主要是要判断税率、现金流量等方面要素及其外部投资画像，包括投资新技术、新产品等方面信息，将外部投资画像与企业画像之间进行匹配，了解不同投资方式带来的风险以及投资回收期等方面的信息，根据企业实际能力，分析和选择各种投资工具，确保投资方案符合企业实际，有效完成投资活动。

第三，筹资决策。

筹资决策是指企业有资金使用需求时，结合资金需求的具体期限、金额以及能够承受的风险形成企业画像，提取企业画像中营运能力、偿债能力、风险偏好等方面的信息，结合企业不同的筹资工具，分析债务融资、股权融资、融资租赁等方式，在处理各类信息的基础上形成企业画像以及筹资工具画像。企业通过不同筹资工具和企业匹配，帮助企业了解不同筹资工具给企业带来的风险等方面信息，形成合理的筹资结论，确保企业的筹资方案符合实际要求。

（五）动态优化系统

在大数据时代，人工智能系统在财务领域的应用并非一成不变的，要结合财务工作发展方向，做到对管理体系的持续优化和完善，确保财务工作能够实现对各项管理流程的持续改进。企业在实施财务管理活动中，要通过对企业工作流程各类事项进行充分分析和控制的方式，掌握企业不同环节各项工作流程的要求，找出工作流程中可能存在的问题，结合各类问题形成相应的解决措施，建立对各类决策动态优化的机制，确保企业的财务管理流程得到动态完善。

首先，企业在利用人工智能系统开展财务管理活动之前，要对人工智能系统得出的各项结论进行处理，结合人员工作经验展开分析，判断人工智能系统是否存在错误。在后续出现问题时，能够根据问题发生的原因进行详细分析，判断是否由于人工智能系统中的各种模型无法适应企业环境变化而产生各类问题。通过不断修正财务工作模型，实现提高财务决策质量的目标[ 3 ]。

其次，企业在应用人工智能系统时，各个分析环节均由员工参与。即便系统作出的决策没有错误，其效果也不够理想，无法符合企业要求，此时，要根据人工智能系统的各项结论，优化人工智能系统管理模式，通过动态改进财务决策，确保各类决策流程符合企业要求，形成对各项决策信息的动态修正，确保各项结论更准确。