新能源发电企业数据安全应用研究

刘思君

摘要：随着新能源发电业务的快速发展，新能源发电企业正面临着数据安全的重要挑战。文章首先探讨了新能源发电企业数据安全的重要性，然后详细分析了数据安全的主要内容，包括数据分类分级、数据脱敏、数据防泄漏、数据备份与恢复、大数据保护以及数据安全合规检测等。在此基础上，提出了一套新能源发电企业可以采用的数据安全工作流程，包括梳理数据资产、构建数据安全体系、建设数据安全管控平台以及做好全生命周期数据安全防护等，以期能够为新能源发电企业提供有效的数据安全解决方案。

关键词：新能源发电；数据安全；数据保护；应用

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.03.030

中图分类号：TM 73；TP 311.13          文献标志码：A           文章编码：1672-7274（2024）03-00-03

1   新能源发电企业数据安全的重要性

随着科技的进步和数字化转型的加速，新能源发电企业在日常生产和运营决策中对数据的需求量越来越大。这些数据不仅包括电力生产和运行数据，还包括设备状态、检修维护记录、市场营销、功率预测等多元化的信息。这些数据被用于优化发电效率，提升设备性能，应对电力市场价格变化等，对企业的运营和发展起着关键性的作用。

然而，随着数据量的增长，新能源发电企业面临的数据安全问题也日益严重。数据泄露、篡改、丢失或未经授权的访问都可能对企业的运营、财务和声誉造成重大影响。如果未经处理的关键数据信息被泄露，或者重点数据信息被篡改，将对新能源发电企业的正常运营造成极大干扰。更为严重的是，如果涉及用户信息或交易信息等敏感数据被泄露，企业可能面临法律诉讼，严重影响企业的信誉和客户信任。

此外，随着数据保护法规的日益严格，新能源发电企业也必须遵守更为严格的数据安全規定。《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等都对数据安全管理的行为提出严格要求[1]。如果不能合规地处理和保护数据，企业可能会面临高额的罚款，甚至被暂停业务。

2   数据安全的主要内容

2.1 数据分类分级

新能源发电企业中的数据类型非常丰富，包括但不限于发电设备的运行数据、电量数据、气象数据、企业内部管理数据等，具体如表1所示。

对于新能源发电企业来说，在数据分类分级的过程中，首先需要明确企业持有哪些数据，这些数据的来源、性质、敏感程度以及对企业的价值。然后根据这些信息，将数据进行分类和分级。

其次，针对不同分类和级别的数据，企业需要制定相应的数据保护策略。例如，对于公开数据，只需要基本的安全措施就可以了；对于高度敏感数据，则需要采取更为严格的保护措施，如数据加密、访问控制等。

最后，由于新能源企业的业务环境和数据类型可能会随时间而变化，因此，企业需要定期进行数据分类分级的审查和更新，确保数据保护策略与实际情况相符。

2.2 数据脱敏

新能源发电企业中的数据脱敏，如图1所示是对原始数据进行处理，以防止敏感信息在非授权的环境下被访问。对于新能源发电企业来说，这些敏感信息可能包括但不限于发电设备的运行状态、检修维护记录、发电量信息及企业的内部运营数据等。

进行数据脱敏的方法有很多种，如数据掩码、数据置换、数据扰乱和数据概化等。数据掩码是一种常用的方法，通过这种方式，可以隐藏一部分数据，使得数据无法识别出具体的信息，同时保持数据的格式和结构。在新能源发电企业中，可将设备的具体位置信息部分隐藏，只显示其大概位置。另一种常用的数据脱敏方法是数据置换，该方法将原始数据替换为其他无关的信息。例如，将设备的真实运行状态替换为随机生成的运行状态信息。这样在不改变数据结构和格式的情况下，保护了敏感信息。

2.3 数据防泄漏

数据泄漏是当前新能源发电企业面临的一大安全问题，不仅可能影响企业的经营，还可能导致重要信息资料丢失，甚至可能带来法律风险。因此，对数据进行防泄漏是一项重要的工作。

防止数据泄漏首先需要从制度层面进行，制定严格的数据安全管理制度，明确各类数据的访问权限和操作规定，确保敏感数据只有授权的人员可以访问。同时，要定期对员工进行数据安全教育和培训，提高员工的数据安全意识。其次，在技术层面，可以使用数据防泄漏软件工具或系统，通过预设规则，对企业内部和外部的数据传输进行实时监控，一旦发现潜在的数据泄漏行为，可以立即进行预警并采取措施，有效防止数据外泄。此外，数据加密也是一个重要的数据防泄漏手段。对存储和传输的数据进行加密，可以防止数据在被未授权人员获取时泄漏出去[2]。同时，定期的数据安全审计也是必要的，其可以帮助企业及时发现和解决数据安全问题，防止数据泄漏。

2.4 数据备份与恢复

数据备份与恢复是数据安全的重要组成部分，尤其是对于新能源发电企业这样数据密集型的企业而言，其重要性更是不言而喻。

首先，数据备份是指将企业的重要数据复制并存储在其他设备或系统中，以防止数据丢失或损坏。对于新能源发电企业来说，数据备份应包括生产运营相关各类重要数据，如发电量数据、设备运行状态数据、经营数据等。数据备份的策略应根据企业的具体需求来定制。一般而言，数据备份应定期进行，以确保备份数据的时效性。同时，备份数据应存储在安全、可靠的设备或系统中，并应设有充分的安全防护措施，防止未经授权的访问。

其次，数据恢复是指在数据丢失或损坏后，从备份中恢复数据的过程。对于新能源发电企业来说，由于数据对其运营非常重要，因此数据恢复的速度和准确性极为关键。数据恢复的过程应尽可能地快速、准确，并且应能确保数据的完整性和一致性。

2.5 大数据保护

新能源发电企业中的大数据保护主要涉及数据的存储、处理和传输等环节。数据存储的安全性可以通过数据加密、分布式存储、冗余备份等方式提高。数据处理的安全性需要确保数据的完整性和准确性，防止数据在处理过程中被篡改或损坏。数据传输的安全性需要防止数据在传输过程中被截获或篡改，可通过数据加密、安全通道等方式实现。

2.6 数据安全合规检测

新能源发电企业的数据安全合规检测主要是为了满足政策法规和标准的要求，如ISO 27001等。数据安全合规检测主要包括进行数据安全风险评估，检查数据安全管理制度的实施情况，审查数据处理活动是否符合法规要求等。对于检测出的不合规情况，需要进行整改，以提高数据的安全性和合规性[3]。

3   数据安全工作的开展

3.1 梳理数据资产

如图2所示，在新能源发电企业开展数据安全工作的初步步骤是梳理数据资产。数据资产是企业的宝贵财富，了解自身的数据资产状况是进行有效数据安全管理的基础。

首先，新能源发电企业需要对自身拥有的数据进行全面的盘点，了解数据的数量、类型、来源、存储位置、使用情况等基本信息。这包括但不限于生产数据、营销数据、财务数据、员工个人数据、科研数据等。

其次，新能源发电企业需要对这些数据进行分类和评级。一般而言，数据可以按照其敏感性和对业务的重要性进行分类和评级[3]。比如，包含个人隐私信息或商业机密的数据通常被视为敏感数据，应被赋予较高的等级；与企业核心业务直接相关的数据，其损失或泄露可能会对企业造成严重影响，因此也应被赋予较高的等级。

3.2 构建数据安全体系

构建数据安全体系是新能源发电企业提升数据安全管理水平的重要环节。一个完善的数据安全体系，可以帮助企业有效防范数据安全风险，保护数据资产的安全。

首先，企业需要建立数据安全的基本制度，包括数据安全策略、数据安全制度、数据安全流程等。数据安全策略是企业数据安全管理的总体指导思想和方向；数据安全制度是对企业内部数据安全管理的具体规定；数据安全流程则是对企业数据安全活动的具体操作步骤的指导。

其次，企业需要建立数据安全技术防护体系，包括数据加密、数据备份、数据防泄漏、数据恢复等技术措施。这些技术措施可以保护数据在存储、传输、使用等过程中的安全。

最后，企业需要建立数据安全的人員管理体系。这包括培训员工提高数据安全意识，设立专门的数据安全管理岗位，或者成立专门的数据安全管理团队等。

3.3 建设数据安全管控平台

数据安全管控平台可以作为企业实施数据安全管理的重要工具。该平台可以集中管理企业的所有数据，包括数据的收集、存储、使用、共享、销毁等各个环节，确保数据的安全。

首先，建设数据安全管控平台需要对企业的数据进行全面的梳理和分类。这包括对数据的来源、类型、敏感性等特性进行清晰的定义，以便对不同的数据采取适当的管理策略。其次，数据安全管控平台需要具备强大的数据安全技术支持，包括数据加密、数据备份、数据恢复、数据脱敏、数据防泄露等功能。再次，数据安全管控平台需要有完善的审计和监控机制。通过对数据的使用、访问、修改等活动的记录和监控，可以及时发现并处理数据安全问题，防止数据泄露或滥用。最后，数据安全管控平台需要有便捷的操作界面和管理工具，使得企业的数据安全管理人员能够方便快捷地进行数据安全管理[4]。

3.4 做好全生命周期数据安全防护

新能源发电企业的数据安全防护应覆盖数据的全生命周期，即从数据的产生、存储、使用、传输，直至数据的销毁，都应有相应的数据安全措施进行保护。例如，在数据产生和存储阶段，需要对数据进行分类和加密；在数据使用和传输阶段，需要对数据访问进行控制，防止数据泄露；在数据销毁阶段，需要彻底删除数据，防止数据被恢复。

4   结束语

对于新能源发电企业而言，大量的生产、运营等数据是推动其技术创新和业务发展的关键要素。通过完善的数据安全管理，新能源发电企业可以有效梳理数据资产，构建数据安全体系，实现全生命周期数据安全防护，从而使企业数据安全得到全方位保护，使企业持续健康发展。

参考文献

[1] 武莉．发电企业数据资产管理措施分析[J]．质量与市场，2023（1）：160-162.

[2] 秦开敏．发电企业数据安全应用研究[J]．网络安全和信息化，2017（4）：26-27.

[3] 孙伟东．基于数据安全态势背景提升企业数据安全治理能力刍议[J]．长江信息通信，2023（5）：168-171.

[4] 关鑫．油田企业数据中心数据的安全保护分析与研究[J]．内江科技，2023（5）：8-9.