灵不灵？看看数据分析背后的秘密

侯志豪 整理

17 世纪初，英国陷入连续的内战之中，工商业也经历了前所未有的萧条，大批工人失业，生活困苦。同时，英国又面临来自荷兰和法国两大强国的压力，国内社会充满悲观和失望的气氛。然而，在这个困难时期，统计学创始人威廉·配第发表了一篇文章，为英国人民注入了信心。

作为一位卓越的学者，威廉·配第对人口、领土、政治结构、继承制度、议会、军队、财政、经济、地理、科学和艺术等领域都进行了深入研究，并积累了大量的数据。经过深入研究和分析，他在1672 年编写了一本名为《政治算术》的书籍。书中，他详尽比较英、法、荷三国国力，为英国人民揭示了一个令人振奋的事实：英国的情况并不像人们想象的那样糟糕，而且没有必要过于担心法国的威胁。

威廉·配第收集数据并定量分析，实际上是采用抽样调查的方法客观了解社会情况。然而，同样的调查方法未必能得到准确的结果。例如，1936年的美国总统选举中，一家美国杂志社进行了一次大规模的民意调查。他们邮寄了1000万份问卷，收到了约240万份的回复。根据这些回复，他们预测兰登将会当选总统。但最终的选举结果却让他们大吃一惊，当选总统的竟然是兰登的竞选对手罗斯福。

原来杂志社在进行民意调查时，只从电话簿中随机抽取了一部分人进行调查。在当时，只有富裕的家庭才有电话，也就是说，这次民意调查的样本并不具有代表性，完全忽视了低收入人群的观点。这个错误的抽样方法最终导致预测失败。可见，我们在进行统计分析时，必须选择正确和合适的方法，尤其是要确保样本的代表性，只有这样，才能得出准确和有效的结果。

在今天的信息化时代，我们的生活中充满了大量信息。采用科学的统计方法，对信息中的数据进行收集、整理、描述等，可以帮助我们进一步分析现状和预测趋势。