浅谈渤海油田钻完井数据系统化智能化应用

许小舟

中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司 天津 300459

1 系统开发背景

从渤海油田1967年实施的第一口井“海1井”以来，历经半个多世纪的洗礼，如今渤海油田已成为全国第一大原油生产基地，已钻探井2000多口，生产井5000多口，钻完井数据管理历经纸质保存、非系统电子化保存、WellView数据系统引用、Wellreport 钻完井报表体系开发应用，钻完井基础数据管理得到了不断提升，但钻完井数据不标准、不规范、不系统、不完全智能的问题依然没有根本解决，钻完井专业原有信息系统14套，涉及作业支持、作业设计及业务管理等方面，但多数系统年代久远，技术老旧，需求变化单一，“烟囱式”管理问题突出，特别是地质、油藏、钻完井、生产等各专业围绕井筒数据依然是孤岛，形成的数据未能有效成为一体。中海油作为世界500强央企，其奋斗目标就是实现世界一流能源公司，管理上也是瞄准现代化、数字化和智能化，渤海油田作为中海油率先实现世界一流的先锋队，自然占有举足轻重地位的钻完井其数据管理也要跟上时代的步伐，实现钻完井数据系统化智能化应用迫在眉睫。

2 系统开发应用思路

新钻完井数据系统必须能实现数据集中存储，数据满足规范化系统化智能化要求，保留历史数据资产唯一有效性，实时动态自动提取新数据入“湖”，兼容集团公司勘探开发数据一体化系统，主要作法如下：

2.1 修订完善钻完井数据采集及录入规范标准

针对新形势要求，不断修订并建立健全钻完井设计、钻完井作业及钻修机等方面数据采集标准规范，包括钻完井数据采集规范、钻完井数据质量规范及钻完井数据采集管理制度，有效形成采集规范、采集管理制度、数据质量规范及考核制度等配套措施，为源头数据100%实时有效采集夯实基础，其中，钻井数据采集规范围绕1个一级业务，4个二级业务，7个三级业务，23个业务活动、106个数据集、1432个数据项进行，如图1所示；完井数据采集规范围绕1个一级业务，4个二级业务，12个三级业务，21个业务活动、138个数据集、1967个数据项开展，如图2所示。

图1 钻井数据采集规范构成

图2 完井数据采集规范构成

2.2 开发新钻完井数据系统平台

开发新钻完井系统平台，不但兼容原报表系统，自动提取钻完井作业工程参数及作业日志，并重新设增加钻完井基本设计及施工设计，以及钻完井管理等相关内容，实现源头数据一次性采集入湖，见图3，未来还考虑增加业务协同管理平台，分解年度经营考核目标、实现逐级分解，并夯实考核目标落实到日常生产活动上，见图4。

图3 钻完井数据系统平台

图4 钻完井业务协同平台

2.3 清洗历史数据并迁移

根据新系统开发应用要求，应首先梳理清洗历史数据，按照新规范要求完善数据并迁移，这些数据分为核心结构化数据及非核心非结构化数据，工作侧重点在机构化数据上，通过对接新系统实现数据迁移，为了保证迁移数据质量，应组织对导入数据进行抽检，抽检比率不低于5%，确保历史数据新源头的正确有效性。

2.4 补录历史缺失数据完善新系统数据

为了保持新钻完井数据系统完整性，需要组织人工补录历史井资料，不断将钻完井设计、钻完井日报、完井报告等按照新要求补录进入新系统，并建立录入数据质量检验标准，组织对补录数据质量进行不低于10%的抽检，确保历史数据可靠性。

3 技术方法

3.1 搭建钻完井数据采集存储平台

根据数据标准规范建立新的钻完井数据采集模型，钻完井现场新作业填报Report 系统，系统数据与云端数据库数据一体化对接，新填报井数据包括基础数据、油气层数据、测斜数据、井眼轨迹、下套管、固井、井口、射孔、防砂、完井生产管柱、地层测试、井口设备、试压等数据直接入湖；通过数据迁移及补录的数据输入Report系统，然后通过该系统导入进湖；钻完井基本设计及施工设计，以及钻完井管理等相关内容在新平台填写，可同步上传入湖；数据存储依托云端数据库，分远程服务器端云端数据库和现场客户端边缘数据库两部分，云端数据库兼容现有Report数据库结构，保证数据无缝融合，同时还有数据扩容功能。

3.2 源头数据采集

依据钻完井数据标准规范，将老井资料清洗迁移，补录缺失历史数据，整合后存储导入湖中，新井数据通过Report系统及新开发的钻完井数据平台一次性源头输入，新系统还提供LAS文件导入接口，实现现场录井、泥浆及电测数据解析与存储，并无缝上传入湖存储。

4 应用效果

统一规范钻完井数据推动数据自由安全流动，同时协同开展设计、实时辅助决策支持，有效提升钻完井数据分析效率和质量，助力公司提效降本，每口井数据分析统计至少减少0.5人工时。同时，新钻完井系统固化采集过程，统一业务应用，增强业务协同，深化了精细管理，满足公司数字转型需求，实现数据与应用分离，更好发挥数据资产价值，有力支撑钻完井业务长期高质量发展。

5 结论与建议

（1）钻完井数据系统化智能化应用首先实现钻完井实时数据源头自动采集及数据质量自动检测，为井筒全寿命周期数据管理夯实基础；

（2）自动分享数据，有效降低人工统计，高效低成本完成日报、月报、年报及其它统计工作；

（3）保持钻完井数据完整，可有效提升钻完井设计质量，通过精准设计助力精准施工；

（4）有效支持钻完井作业动态管理，在复杂情况和事故处理过程通过自动分享数据，为专家科学决策奠定坚实基础；

（5）围绕井筒有效搭建数据一体化平台，实现井筒勘探、开发和生产全寿命周期的动态科学管理；

（6）系统好坏关键在于用，应侧重结构化数据进行不断优化调整，保持系统实用高效才会有生命力。

（7）应同步推进业务协同发展，盘活围绕井筒形成的全寿命周期数据资产，让数据资产真正发挥应有价值。