基于电力大数据的农业龙头企业经济发展趋势评价分析

徐森 胡新苗 曹源 李雅洁 明涛 王平

［摘 要］为实现对地区企业经济发展趋势的直观分析，文章基于电力大数据视角，开展农业龙头企业经济发展趋势评价方法的设计研究。将电力指数作为评价乡村产业与农业龙头企业发展趋势的关键指标，明确电力指数由乡村产业兴旺电力指数、乡村生活富裕电力指数、乡村民生宜居电力指数、乡村绿色用能电力指数四部分组成，设计设计基于电力大数据的农业龙头企业经济发展趋势评价指标；为使用相同的计量单位统计评价指标，进行指标的标准化处理，并计算农业龙头企业经济发展协调程度；根据电力指数分项指标权重，计算并量化电力指数，以此实现对企业经济发展趋势的评价。以新疆“涉农龙头企业”作为试点，设计实验，实验结果表明：设计的评价方法应用效果良好，根据评价结果，可以掌握地区乡村产业经济变化趋势，并根据产业电力指数，以一种相对直观的方式，感知地区电力经济发展情况。通过此种方式，进一步为地区经济发展提供技术支持与指导。

［关键词］电力大数据；评价方法；发展趋势；经济；龙头企业；农业

0     引 言

从农村用能方面看，2023年5月乡村居民用电量占全社会用电量比例均低于上年同期。第一产业和第三产业的电量同比大幅增长，第二产业电量同比小幅增长，第一产业电量同比增长最大。第一产业电量环比上升最大，达到21.15%，第二产业电量环比下降最大，达到7.65%［1］。第三产业电量环比增长情况由负转正。从农业用能方面看，2023年5月全疆农业用电11.86 亿千瓦时，从单位用电趋势看，昌吉、巴州、阿克苏地区农业电量领先优势明显。2021年以来乡村居民户均用电量总体上呈上升趋势，且各年度增长幅度均超过两位数，反映出乡村居民电化水平不断提高［2］。从涉农产业集群层面分析，2023年5月粮油类产业集群同比上升222.7%，服装、优质畜产品产业集群电量同比分别下降40%，30.85%；各地市粮油产业集群用电量排名前三的分别是昌吉、阿克苏、喀什地区；各地区棉花和纺织、服装产业集群用电量排名前三的分别是阿克苏、巴州、奎屯地区；各地区优质畜产品产业集群用电量排名前三的分别是昌吉、和田、阿克苏地区。从涉农“龙头企业”看，涉农龙头企业用电量为增长趋势，5月用电量为4.2亿千瓦时，5月环比增长2.64%，从用电类型看，占比最大的为工业；从大用户工业用电量企业来看，新疆利泰丝路投资有限公司5月用电量最高。电力大数据是地区建设与经济发展的“导向标”，可以直接用该指标反映地区群体的生活水平、富裕程度与产业发展趋势。为更直观地感知地区经济发展水平，本研究基于电力大数据视角，开展农业龙头企业经济发展趋势评价方法的设计研究，旨在通过此次设计，为地区企业优化发展提供一定的决策依据。

1     设计基于电力大数据的农业龙头企业经济发展趋势评价指标

为满足地区农业龙头企业经济发展趋势评价需求，设计方法前，参照我国在2021年发布于市场的一号文件，基于电力大数据角度，设计农业龙头企业经济发展趋势评价指标［3］。在此过程中，将电力指数作为评价乡村产业与农业龙头企业发展趋势的关键，明确电力指数由乡村产业兴旺电力指数、乡村生活富裕电力指数、乡村民生宜居电力指数、乡村绿色用能电力指数四部分组成［4］。以此为依据，构建农业龙头企业经济发展趋势评价指标体系，如表1所示。

按照上述方式，完成农业龙头企业经济发展趋势评价指标设计。

2     指标处理与农业龙头企业经济发展协调程度计算

在上述内容的基础上，考虑到不同指标量化数据的来源不同，为使用相同的计量单位统计评价指标，按照下述计算公式，进行初始化经济指标的标准化处理。

（1）

公式（1）中：Kt表示初始化经济指标的标准处理；kt表示初始化经济指标；表示指标中的最小值；表示指标中的最大值；t表示时间序列。在上述内容的基础上，对评价过程中不同农业龙头企业在时间t下的耦合程度进行计算，计算公式如下［5］。

（2）

公式（2）中：Xt表示不同农业龙头企业在时间t下的耦合程度；n表示农业龙头企业数量；i表示第i类产业。根据上述公式计算结果，进行农业龙头企业经济发展协调程度的计算，计算公式如下［6］。

（3）

公式（3）中：Yt表示农业龙头企业经济发展协调程度；α表示产业经济总值。按照上述方式，完成指标处理与农业龙头企业经济发展协调程度的计算。

3     乡村振兴电力指数计算与发展趋势评价

完成上述内容的研究后，根据乡村振兴电力指数中分项指标的构成，进行电力指数的计算［7-8］。在此过程中，先进行电力指数分项指标权重的计算，计算后明确对应的指标权重分别为30%、30%、25%、15%，在此基础上，进行乡村振兴电力指数计算，计算公式如下。

（4）

公式（4）中：Z表示乡村振兴电力指数；z1、z2、z3、

z4表示对应的四个一级指标。完成计算后，对乡村振兴电力指数Z进行量化，根据量化结果，进行农业龙头企业经济发展趋势的评价［9-10］。计算后，Z的取值在0～50之间，说明地区企业经济发展趋势一般；取值在50～90之间，说明地区企业经济发展趋势较好；取值在90～120之间，说明地区企业经济发展趋势良好；取值＞120，说明地区企业经济发展趋势极好。在此基础上，可以根据Z的计算结果，进行不同时段地区企业经济发展趋势的比对，以此为依据，更好地掌握地区经济发展趨势，以此实现基于电力大数据的农业龙头企业经济发展趋势评价分析。

4     实例应用分析

上文从三个方面，完成了基于电力大数据的农业龙头企业经济发展趋势评价方法设计研究，为实现对该方法应用效果的检验，以新疆“涉农龙头企业”作为试点，采用设计实例应用实验的方式，对该方法展开测试。

实验前，从电力角度，对全疆乡村居民用电在全社会用电占比情况进行分析。在此过程中，对2023年各月份乡村用电量在全社会用电量占比及同比情况进行分析，如表2所示。

2023年乡村用电量占全社会用电量占比，3—5月低于上年同期，反映出乡村发展水平与全社会发展水平相比的波动变化趋势。

在此基础上，从乡村2023年5月各产业用电量占比变化趋势来看，第一产业占比较去年上升1.25个百分点，第二产业占比较去年下降11.59个百分点，第三产业占比较去年上升11.39个百分点。对2023年乡村一二三产业用电量同比变化进行分析，相关内容如表3所示。

根据有关部门的调研与统计可知，2023年5月，第一产业和第三产业的电量同比大幅增长，第二产业电量同比小幅增长，第一产业电量同比增长最大，达到207.76%，第二产业电量同比增长最小，为0.72%。从各产业电量环比情况来看，第一产业电量环比上升最大，达到21.15%，第二产业电量环比下降最大，达到7.65%。第三产业电量环比增长情况由负转正。

自治区水利厅发布的公开数据显示，2023年新疆农业新增480万亩粮食灌溉供水需求，自春灌以来，农业电量已连续三个月增长。2023年5月，农业电量11.86亿千瓦时，同比下降16.58%。从各地区农业用电情况看，昌吉、巴州、阿克苏地区农业电量领先优势明显，分别达到2.54、1.41、1.40亿千瓦时。受南北疆气温回升速度影响，春耕春灌负荷上升期差异明显，5月全疆地区农业电量均呈同比下降态势，其中乌鲁木齐、昌吉、阿克苏同比下降最多，分别下降33.50%、26.03%、23.98%；此外，克州地区虽然农业用电量基数小，但增长势头强劲。

在明确上述内容的基础上，对试点地区全疆“涉农龙头企业”数量分布情况进行统计，全疆涉农产业“龙头企业”3 421家，分布在15个地市。其中阿克苏地区809个，数量最多，占比为24%；以下分别是伊犁地区618个、昌吉370个，分别占18.06%、10.82%。全疆涉农产业“龙头企业”运行容量共269.02万千伏安，运行容量较多的是阿克苏地区67.26万千伏安，奎屯37.67万千伏安，巴州31.83万千伏安。

在此基础上，使用本文设计的方法，进行农业龙头企业经济发展趋势的评价。评价过程中，根据相关工作的具体需求，设计基于电力大数据的农业龙头企业经济发展趋势评价指标。同时，对设计的指标进行处理，计算农业龙头企业的经济发展协调程度。最后，根据乡村振兴电力指数，对地区农业龙头企业的经济发展趋势进行评价。

按照上述方式，统计全疆2023年各月份乡村振兴电力指数变化趋势，如图1所示。

从图1中可以看出，除1月外，乡村振兴电力指数总体呈上升趋势。在此基础上，根据电力指数构成、分项指标的完成情况，进行各地区2023年5月农业龙头企业经济发展的评价。在此过程中，应明确乡村振兴电力指数对应的四个指标权重分别为30%、30%、25%、15%。以此为依据，得到如图2所示的评价结果。

根据图2，对各地区农业龙头企业2023年5月、2022年5月的产业电力指数进行分析可以看出，2023年5月的产业电力指数相比2022年5月而言，呈增长趋势，说明各地区农业龙头企业的经济发展趋势良好。

综合上述分析，得到如下结论：本文设计的基于电力大数据的评价方法应用效果良好，按照规范使用本文方法进行农业龙头企业经济发展趋势评价，可以掌握地区乡村振兴变化趋势，并根据产业电力指数，以一种相对直观的方式，感知地区电力经济发展情况。通过此种方式，进一步为地区经济发展提供技术支持与指导。

5     结束语

为定量分析地区的乡村发展成效，本文在此次研究中，通过设计基于电力大数据的农业龙头企业经济发展趋势评价指标、指标处理与农业龙头企业经济发展协调程度计算、乡村振兴电力指数计算与发展趋势评价，开展了农业龙头企业经济发展趋势评价的分析。完成对方法的设计后，以新疆“涉农龙头企业”作为试点，设计了对应的实例应用实验，实验结果表明，该方法可以实现对农业龙头企业经济发展趋势的评价，以一种相对直观的方式，感知地区电力经济发展情况，为区域产业发展提供技术帮助与指导。

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［收稿日期］2023-07-24