基于块链接加密的个人金融安全监测方法

2024-04-11李京蓉

中国管理信息化 2024年1期

［摘要］由于传统的金融信息安全加密方法使用户个人隐私信息受到威胁，导致个人金融信息泄露现象比较严重。因此，文章提出基于块链接加密的个人金融安全监测方法。首先，基于块链接加密提取个人金融的数据信息特征，确保加工的金融数据具有较高的安全性。传输得到的个人金融信息的数据，在传输过程中提供了用户信息安全的保障，减少了风险的发生。最后，实现安全实时监测个人的金融信息，为银行信贷风险管理提供新的思路和方法。传统方法1、2完成完全监测所需的时间较长，两种方法相较于本文方法所需时间增多，证明了本文方法具有较好的监测效果。

［关键词］块链接；金融；加密；安全监测

0 引言

目前，由于科技的飞速发展，许多新兴产业正在迅速崛起，极大地促进了我国的经济发展。但某些产业在信用方面还缺乏严密的监管政策，所以无法完全掌握用户个人的情况信息，给金融行业带来了风险。为此，加强个人的信息安全与防范金融风险，是目前我国亟待解决的问题。

文献［1］使用同态加密技术的隐私数据处理方法，确保交易信息的数据输入、输出的安全，但此种方法的效率比较低，在实际场景使用研究较少，数据容易被窃取，影响金融数据的应用［1］。文献［2］使用公钥密码对通信网络安全信息进行加密，有效保证用户信息安全，但是应用范围小［2］。为弥补上述两种方法存在的不足之处，本文现提出基于块链接加密的个人金融安全监测方法，在不同场景下也能安全地应用在金融机构的个人信息保护中。

1 基于块链接加密的个人金融安全监测方法

1.1 基于块链接加密提取数据特征

块链接加密技术为不需要访问数据信息本身就能加工数据的一种方法，传统的加密算法都是先对明文进行加密，然后再将其保存，以确保数据的安全性。也就是说，用户不能在加密后对其做什么，否则就会出现解密错误甚至失效的情况，从而不能获得正确的解密结果。而块链接加密则通过对已被加密的数据进行加工，以确保数据加工的安全性，也就是在加工密文的过程中，原始数据不会被外泄，只有持有私人密钥的人才能将加工好的数据进行解密，才能获得正确的加工结果。图1为块链接加密数据过程。

对个人的金融信息进行安全监测，首先要提取金融数据的特征。设定加密方法中，E表示明文的数据集合，M为密文的数据集合，当，

时，加密方法的计算公式如下：

（1）

式中，Q表示加密算法中的信息数据特征。满足上述公式时，则加密算法拥有安全性。

加密完成之后，再将密钥输送，如果发现在此过程中，一条个人金融信息序列或多维序列数据集上发现异常情况，则其中“点异常”是指在一条金融信息数据序列或多维信息序列数据集上与其他序列点存在显著差异的、有异常特征的序列点，也称为“异常数值”或“异常点”。若金融安全监测既满足加乘加密，又满足无穷次运算，我们称它为完全安全密码，反之，我们称它为部分安全密码［3］。

因为有金融信息中有异常點的存在，会造成监测体系设置的误差，而反过来，再利用该体系来识别序列中的其他异常离群点，也会造成偏差，所以难以对其结论的精度进行判定；然而随着时间的推移，异常离群点的位置和种类也会不断改变，这给金融信息中点异常的辨识带来了很大的困难。

1.2 传输个人金融信息数据

由上述过程得到个人金融信息数据的特征后，再进行信息数据的处理，机构中对于每条个人的金融信息数据要做到安全地处理并输送［4］。

许多金融机构在参与金融信息的传输时，使用自己的身份证明进入数据共享系统中登记，在收到申请之后，系统会通过比较身份凭证来确认金融机构的身份，以确保只有符合要求的身份证明才能登录该系统。已成功登录本系统之金融机构，将会选取另一家欲加入团队之组织，并向该组织发出组队邀请。收到邀请的组织在收到邀请申请后，可以按照自己的要求进行选择。

在团队组建完毕之后，组织会向密钥管理中心发出一个密钥请求，密钥管理中心会为这个组织产生一个同态加密的公钥和一个私钥，然后把加密公钥返回这个组织的所有参与机构，以便进行下一步的金融数据加密，而私钥则会在这个组织中出于安全考虑，在金融数据解密过程中会被返回到组织中［5］。组队以及金融密钥申请过程如图2所示［6］。

金融机构对要共享的客户数据展开安全加密操作，根据用户个人的数据，第一个字段是客户的id（每个身份证号对应一个id，同一个用户在不同机构中的id是相同的），之后n个字段是用户的信用数据，其表示公式如下：

（2）

公式中：。保持用户的id不变后，每条金融信用数据信息逐步使用公钥进行加密操作后，得出的密文数据为［7］。用户的个人金融数据从至。

利用个人的金融数据来表示的信息摘要，并且利用Li来对该信息摘要进行数字签署，从而获得签署信息，之后向信用数据统计中心提交密文数据、该信息摘要以及签署信息［8］。

1.3 实现监测个人金融信息

对个人的金融信息数据传输后，在监测个人的金融信息时，可以选择异常金融信息的探测与识别方法，各金融机构通过对用户信息进行加密后，向信用数据统计中心提交用户信息［8］，然后通过密文的全同态加密和机器学习的方法对其进行建模，最后将训练结果反馈给各金融机构。这有助于提升银行信贷风险控制的精度，为银行信贷风险管理提供新的思路和方法。

在个人资金安全监控指标体系中，在体现信贷数据利用能力的监控指标中，重点考核的是将存款转换为商业融资的规模与效率，而体现信贷质量能力的监控指标中，则重点考核的是个人信用体系的质量异常，而由于这几个方面之间的相关度都不大，导致了金融机构对个人资金安全能力的监控，往往只能对单个数据进行异常监测［9］，而缺乏对数据间的关联性进行考核［10］。

2 实验测试与分析

为证明本文提出基于块链接加密的个人金融安全监测方法的有效性，现进行实验测试，对比本文方法与同态加密方法、公钥密码方法的安全监测效果。为验证本文方法的正确性，本章将三种方法运用到本次实验中，并对其能否满足规定的执行标准，能否取得良好的安全监测效果进行检验。在实验测试之前，需要一些准备工作，保证本次实验的准确性。

2.1 实验准备

本次实验使用Matlab软件进行金融监测，在软件的监控模型中，选择常见的高斯核函数，并引入了可变参数，如惩罚变量，以及Gauss-Gaussian基函数的宽度函数。在此基础上，采用网格搜索和10-boot-cross-talk方法，对SVDD中的参数进行优化，获得最优参数对，并以此构建SVDD分类器模型。选择前50%作为训练集，后50%作为测试集，图3为训练集的分类器模型决策边界［11］。

2.2 实验结果与分析

分别使用三种方法进行相同过程的三次实验，本文方法的实验结果如表1所示。

由实验结果可知，使用本文提出的基于块链接加密的个人金融安全监测方法，异常金融数据完全监测完成的时间均小于20s。

表2为同态加密技术、公钥密码方法的实验结果。

本次实验选取的对比指数的异常金融数据的数量跨度较大，因此，同态加密技术、公钥密码方法所需完全监测完成的时间较长，两种方法相较于本文方法所需的时间分别多了6.39s、3.75s。

综上所述，本文提出的基于块链接加密的个人金融安全监测方法能够在较短的时间内监测所有的异常金融信息数据，具有较好的监测效果。

3 结束语

金融安全是一项关系到国家财政安全和个人财产安全的重大问题。当前，我国金融市场的发展面临着严峻的挑战。个人金融风险作为衡量金融发展水平的一个重要指标，常会产生波动性，并易诱发系统性金融风险。所以本文对个人金融风险与安全监控体系的研究，对于防范化解金融风险，维护金融安全具有十分重要的理论和现实意义。

主要参考文献

［1］李朝晖.强化个人金融信息安全助力银行数字化转型发展［J］.金融电子化，2021（5）：52-53.

［2］鲍海燕，芦彩林，李俊丽.基于公钥密码的通信网络安全加密系统设计［J］.重庆理工大学学报（自然科学），2020，34（10）：146-152.

［3］桑椤.数字化赋能个人金融信息安全［J］.中国农村金融，2019（11）：91-92.