夯实统计基础 提高数据质量 推动农机化优质高效发展

于秀河

随着农业数字化、信息化技术的发展，农机化统计数据不再是简单的机械数量的累加，而是数字化时代最基本的信息基础。机具保有量的多少、从业人员的变动、农机化水平的高低，体现的是现代农业生产先进性和未来发展预见性的分析指标，也是农业生产大数据分析的功能性指标，对指导农业现代化发展，统筹社会可持续发展资源，制定长远发展计划作用巨大。

一、保障数据准确，基础是关键

为保障数据更真实地反映农业生产实际情况，必须提高对农机化统计工作重要地位和作用的认识，增强责任感和使命感。

一要切实加强农机化统计队伍建设。稳定的统计工作队伍是保证农机化统计工作质量的重要因素。各级农机部门应积极为统计工作人员创造良好的工作条件和工作环境，从工作上压担子、在生活上多关心、在政治上重培养，努力造就一支政治强、业务精、作风硬、结构优的农机化统计工作队伍，即便是在机构改革过程中，也要保持统计队伍的相对稳定性，表彰先进，激励统计工作人员爱岗敬业。要对各县区统计人员进行新业务、新知识和统计报表体系的培训，不断提升统计人员综合素质和业务能力。

二要完善农机化统计数据来源渠道。严格执行农机化统计全面调查的要求，积极探索重点调查、抽样调查等调查方式，加强对重点业务、重点领域的统计调查，积极对接运用农机购置补贴数据系统、深耕深松数据系统和“三夏”“三秋”重点时段作业系统的各项数据指标，分析统计数据的增减变动因素，确保统计数据来源真实可靠。

三要严格落实农机化统计工作制度。围绕农业农村局中心工作，组织统计人员深入学习农业农村部印发的《全国农业机械化管理统计调查制度》，严格按照《统计调查制度》有关要求，准确把握统计范围、填报须知、指标解释等，科学调查、深入分析，正确描述农机化发展形势，自觉维护统计指标的严肃性和科学性。同时要大力推进农机统计信息化建设，充分依托山东省农机化管理统计直报系统，逐步建立起功能齐全、运转顺畅、直接到县的统计网络，促进农机化统计工作规范化。

二、提高数据应用，质量是关键

数据质量是农机化统计工作的生命线。工作中必须坚持高标准、严要求，加强统计数据质量管理，扎实开展数据采集、审核、会商等各项工作。

一是严格按照报表表式组织填报，做到体系完整。加强与畜牧、渔业、林果、农产品初加工等主管单位的协调配合，做到统计数据不留空项，应报尽报，应填尽填，确保统计报表体系的完整性、协调性。

二是严格落实报表数据会商机制。根据上级关于农机化统计年报数据会商工作的有关要求，市县农机部门内部各科室之间，就填报数据进行内部会商，做到与平时业务数据的统一。对涉及农口其他单位以及统计部门的数据，主动做好数据协商等相关工作，切实避免数出多门、数据打架等现象发生，确保统计数据的准确性、权威性。

三是严格落实县级报表汇前审核机制。对年度报表指标的前后衔接、报表逻辑关系等内容仔细核对讨论，对统计数据进行纵向横向对比、数据校验，对变动幅度进行合理化分析，开展数据溯源审核，确保数据可靠真实，提高统计数据质量。

三、发挥数据作用，服务决策是关键

統计分析是统计工作的灵魂，目的在于用表象的数字，揭示出事物本质的含义，使统计数据更好地为促进农机化发展服务，为领导决策提供依据。

一是发挥数据权威作用，推动示范创建工作开展。在全国主要农作物生产全程机械化示范县（市）及全省“两全两高”示范县创建过程中，依托农机化统计报表数据，对接部、省农机化示范创建指标体系，加强数据分析，明确创建目标县区，完善示范创建考核指标，为示范县创建提供数据支持，有效推动农机化示范创建工作的开展。

二是发挥数据预测机制，提升现代农业发展效率。针对购机户在购买和使用农业机械的过程中，存在购机需求和农业机械实际使用需求不对称以及盲目跟风购机的情况，发挥统计数据的指导作用，分作物、分环节发布机具保有量和市场供求信息，积极引导购机户合理购机，优化农机配备，推进粮食作物机械化装备理性增长，引导经济作物和薄弱环节机械化装备快速增长，减少机具因适应性不强、利用率不高而出现闲置浪费现象，使群众有效规避购机风险，提升机具使用效率。

三是发挥数据决策机制，推动现代农业转型升级。通过对统计数据采集、整理和分析，及时发现农机化发展新趋势和新动向，加强分析研判，了解现代农业发展现状和所存在的问题，为相关部门制定农业发展政策提供数据支撑，为乡村振兴提供人才、产业发展信息，为打造乡村振兴齐鲁样板作出应有的贡献。

（作者单位：临沂市农业机械发展促进中心）