数字经济与地区产业结构优化的灰色关联分析★

魏 然， 王 岚

（邯郸学院， 河北 邯郸 056001）

0 引言

随着我国社会主要矛盾的变化，高质量发展已成为保持经济持续健康发展、解决发展不平衡不充分问题的客观要求。习近平总书记在党的二十大报告中强调，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对地区产业结构优化提出了新的要求。如何依据各地区的条件，合理分工、优化发展，探索产业结构优化路径，是摆在面前的一项现实而紧迫的任务。以数字产业化、产业数字化为特征的数字经济快速发展，数据开始成为一种全新的生产要素融入到生产中，数字经济作为新一轮产业革命的起点，成为中国经济高质量增长的突破口[1]。数字经济作为一种新的经济业态，在推动社会经济发展的同时，能否成为促进地区产业结构优化的重要抓手，二者之间又存在着怎样的联系，是本文探究的主要问题。

近年来，关于数字经济领域的文献研究取得了丰硕成果，众多学者从数字经济的定义与特点、数字经济的测度、数字经济与经济增长的关系以及数字经济对微观主体的影响等方向开展了广泛的研究。美国学者Tapscott[2]首次提出了 “数字经济” 一词。李肃浩[3]指出，数字经济具备核心性、融合性和快速性的发展特点，赵剑波[4]认为，数据成为关键生产要素、平台成为主要的组织形式以及无形资产占据主导地位是中国数字经济的现实特征。从数字经济与经济增长之间的关系上，Cardona[5]采用定性分析，提出数字经济发展有助于技术效率的提高，以形成规模经济，推动产业机构升级，进而带动经济的发展。沈运红、黄桁[6]认为，数字经济发展已经成为中国落实国家重大战略的关键力量，对实施供给侧改革、创新驱动发展战略具有重要意义。在数字经济的测度上，学者们通常使用熵权法或主成分分析法，构建多维度数字经济指标体系[7]，也有学者使用较为知名的研究机构发布的数字经济指数反映区域数字经济发展水平[8]。从数字经济对微观主体的影响来看，学者多从数字经济与企业绿色创新[9]、数字经济与企业资本市场表现[10]和数字经济与企业融资约束[11]方面展开研究。

通过梳理以上文献可以发现，当前关于数字经济对经济影响的研究主要从宏观、微观两个角度开展，但是已有文献也存在着一定的不足。对于数字经济对宏观角度影响的研究来看，学者对数字经济对地区经济的影响涉及还不充分，既有的文献集中在对区域经济增长、区域创新能力提升角度[12]，而数字经济对地区产业结构的影响的研究，特别是某一特定区域的实证证据仍显不足，有待一步探讨。本文运用熵权法构建河北省数字经济发展指标，通过灰色关联度方法实证分析了数字经济与地区产业结构优化的关联关系，从中找出影响地区产业结构优化的关键因素，并提出相应的政策建议，为推动我国数字经济、促进区域经济发展提供实践与政策依据。

1 数字经济影响地区产业结构优化的理论分析

1.1 优化资源配置角度

区域产业结构优化要求地区在依靠自身实际条件与资源禀赋的基础上，改善产业结构的合理化水平，深化产业内部的协同作用，关键是要提升资源要素的流动效率和配置效率，带动区域内产业间的聚合质量。而建立在信息技术革命之上的数字经济，凭借其大数据、人工智能和物联网等新技术的应用，对市场资源有效配置起到了重要的调节作用，数字经济有助于改善信息不对称问题，精准匹配需求端，提高供给端的效率，将整个市场资源的供需进行合理匹配，使资源由低效率、供给过剩的产业部门向高效率、需求改善的产业部门转移，要素配置得到优化，有效解决资源效率的错配问题。另外，平台化、网络化为特征的数字经济，其空间约束较小，信息、数据等资源能够更及时生产加工传输，跨产业资源的流动调配更加便利，促进区域产业结构优化。

1.2 数字赋能产业生态角度

数字经济是一种融合性经济，具备赋能功能，与实体经济融合发展，可为区域产业生态提供新的动能。数字经济通过降低创新成本、改善创新绩效，促进了企业的创新产出和创新效率，数字经济知识外溢效果有助于整个区域的技术扩散，形成创新型社会，实现产业结构的中高端化发展。数字经济具有融合效应，5G、大数据和工业互联网等新一代数字信息技术与传统产业的融合发展，实现了产业的数字化赋能，有助于降低传统产业的交易成本、执行成本和组织成本，提高传统产业的竞争力，助推产业价值链升级。随着产业数字化进程的推进，数字赋能使产业呈现出高附加值的新业态和新场景，有效扩大了产业增长空间，优化地区产业结构。

2 实证分析

2.1 研究方法

本文通过熵值法，对河北省数字经济的发展水平进行综合评价，再利用灰色关联分析方法，测算数字经济三个维度的发展与区域产业结构优化的关联程度，确定数字经济对区域产业结构优化的具体影响因素。

2.1.1 熵值法

1）数据标准化。熵权评价矩阵X=（xij）n×m为第i年的j个指标值（1≤i≤m，1≤j≤n），利用极差法消除量纲：

2）计算比重pij：

3）计算熵值：

4）计算熵权：

2.1.2 灰色关联度分析

灰色关联度分析是一种在信息不完全的系统中，揭示事物动态关联的分析方法，对样本的数量以及分布规律没有较高的要求，在系统分析中，有着比较广泛的适用范围。这种方法通过设定参考序列和比较序列，根据灰色关联度的大小来描述序列之间的关联程度。平均关联度r越大，则关联性越强，当平均关联度r在[0，0.35]时，为弱关联度。当平均关联度r在[0.35，0.65]时，为中等关联度。当r在[0.65，0.85]时，为强关联度。当r在[0.85，1]时，为极强关联度。

2.2 指标选择

1）数字经济指标。在参考河北 “十四五 “发展规划和现有研究的基础上，本着科学性、全面性和可操作性的原则，构建河北省数字经济评价指标体系。从数字基础设施维度、数字经济产业维度和数字经济创新发展维度共3 个二级指标、10 个三级指标，使用熵权法度量河北省数字经济发展水平。具体指标体系如表1 所示。

表1 河北省数字经济评价指标体系

2）地区产业结构优化指标。当前学者对一个经济体的产业结构变迁的衡量多从产业结构合理化和产业结构高级化两个维度展开[13-14]。其中，产业结构合理化反映了产业之间的协调程度与资源的有效利用程度，可以较为有效地衡量产业之间要素投入结构和产出结构的耦合程度。本文参考于斌斌[15]的做法，使用泰尔指数的倒数测算河北省地区产业结构合理化水平tl，公式如下：

式中：TL为泰尔指数；tl为产业结构合理化水平；Y为地区生产总值；Yj为第j产业增加值；L为该地区总就业人数；Lj为第j产业就业人数。tl越大，说明该地区产业结构合理化水平越高。

产业结构高级化是地区产业结构优化的另一个重要维度，反映的是产业结构从低水平向高水平动态转变的过程，产业结构中非农产业比重不断提高，在经济服务化、信息化的趋势之下，第三产业产值与第二产业产值之比更能体现出产业结构的高级化水平。因此，本文采用该比值作为河北产业结构高级化的衡量指标。

2.3 实证结果

本文选取河北省2013—2020 年数字经济发展与地区产业结构优化的相关指标进行计算，数据来源于国家统计局、《中国统计年鉴》《河北统计年鉴》。

2.3.1 综合得分

根据熵权法，对河北省数字经济发展状况进行评价，如表2 所示。从综合指标数据来看，河北省数字经济2013—2020 年整体呈上升态势。特别是2018—2019年，数字经济综合指标从0.567 一跃上升至0.825，说明河北省不断推动数字经济的发展，数字经济的发展水平稳步提高。从数字经济的分项指标来看，2020年，数字经济创新发展比数字基础设施、数字经济产业指标要高。数字技术创新已成为驱动我国数字经济发展的第一动力[16]。因此，需要坚持创新引领，提高数字经济创新发展水平，持续提升地区数字经济竞争力。但结合河北省2019 年及之前的分项指标综合来看，3 个分项并没有显著差异趋势。说明当前为推动河北省数字经济的持续发展，仍需要从数字基础设施、数字经济产业和数字经济创新三个方面持续加力。

表2 河北省数字经济发展指标状况

2.3.2 灰色关联度分析

为研究河北省数字经济能否影响地区产业结构优化，本文采用灰色关联度分析的方法，计算数字经济发展指标与地区产业结构优化的关联度。通过分项指标关联度的大小，判断数字经济各子指标中，何种指标与河北省地区产业结构优化的关联关系更强，对数字经济如何促进地区产业结构优化提供经验证据。

首先，通过灰色关联度分析法建立河北数字经济与产业结构合理化的关联关系，结果如表3 所示。

表3 河北省产业结构合理化指标与数字经济指标的关联度

由表3 显示的关联度可知，数字经济与地区产业结构合理化的整体关联度为0.693，说明二者的关联程度较强。从数字经济的各个分项来看，数字基础设施、数字经济产业与地区产业结构合理化都达到了强关联度的水平。数字经济创新发展与地区产业结构合理化的关联度为0.642，处于中等关联度。数字经济产业与地区产业结构合理化的关联度相对最高，达到0.696，说明数字经济产业对河北省地区产业结构合理化起到了非常突出的作用，应当进一步加大数字经济产业的支持力度，促进河北数字经济发展，优化提升地区产业结构合理化水平。数字经济创新发展与地区产业结构合理化的关联度低于前二者，意味着数字经济创新发展与地区产业结构合理化的协调性有所欠缺，河北省数字经济创新发展水平未来仍有进步的空间。

同理，再建立河北数字经济与产业结构高级化的关联关系，结果如表4 所示。

表4 河北省产业结构高级化指标与数字经济指标的关联度

由表4 可知，数字经济综合指标与地区产业结构高级化的整体关联度为0.691，说明数字经济与地区产业结构高级化的关联程度也较强。分项指标中，数字基础设施的关联度大于0.85，处于极强关联度的水平，说明数字基础设施的建设程度对河北省地区产业结构高级化水平的影响极大。因此，应持续加快推进数字基础设施建设，助力优化提升地区产业结构水平。数字经济产业、数字经济创新发展与地区产业结构高级化的关联度分别为0.701 和0.699，具有比较强的关联关系。

根据上述分析结果，可以得出以下结论：一是河北省数字经济与地区产业结构优化有着较强的关联关系，数字经济的发展对河北省地区产业结构优化有着重要的影响。二是分项指标上，数字经济产业与地区产业结构合理化的关联度相对最高，数字基础设施指标与地区产业结构高级化关联度相对最高。根据河北省数字经济指标评价体系，数字创新发展能有力推动数字经济的发展，对地区产业结构优化也有较高的关联关系。

3 对策建议

3.1 加强数字产业发展，为地区产业结构优化增添新动能

本文研究发现，数字经济和地区产业结构优化有很强的关联性。其中，数字经济产业与地区产业结构合理化的关联度相对最高。因此，要大力发展数字经济产业，提高数字经济产业占比，促进地区产业结构进一步优化。要促进数字产业集群发展，以高质量的数字产品和产出为保障，打造具有核心竞争力的数字相关产业及有影响力的头部数字经济企业。继续释放互联网赋能功能，以新兴信息技术和互联网为支撑，以智能化、高效化和便利化获取竞争优势，优化产品服务的体验，实现产业商业模式的升级。政府应因地制宜，依据当地资源禀赋，通过精准扶持，推进本地区传统产业的数字化转型，拓展经济发展空间，优化地区产业结构。

3.2 完善数字经济基础设施建设，提高地区产业数字化水平

数字基础设施建设是数字经济产业、数字创新等数字领域发展的物质基础，也为地区产业结构优化提供了底层支持。为此，政府部门应引导扩大数字经济基础设施方面的投资力度，应统一规划、统筹布局，适度超前部署大数据等数字基础设施建设。补足地区基础设施短板，提升基础软硬件设施水平，探索跨区域协作共建模式，优势互补，提升应用效能。加快5G、千兆光网等网络基础设施建设，进一步扩大互联网和移动网络通信的覆盖范围。统筹规划全省算力供给，扩大算力设施建设，建设高标准的大数据计算中心，满足企业大数据分析和信息挖掘所需的算力要求。构建完善工业互联网平台体系，推进网络技术与地区产业深入融合，赋能产业链条，提升生产效率和智能化水平，推动地区产业结构持续优化。

3.3 推进数字化创新体系及创新环境

数字经济的创新发展对数字经济发展以及地区产业结构优化有着不可忽视的影响。建设产业创新平台，鼓励企业技术中心的建设，有效整合政府、科研院所和企业的创新资源，促使成果产业化，提高数字技术创新和服务能力。政府层面上，政府应加大对数字化创新企业的支持力度，通过财税等政策的适当倾斜，激发企业创新意识，优化创新环境，引导创新资源向数字经济方向发展。河北省应在财政教育支出上加大投入，提升教育水平和一流学科、高校的建设力度，为数字经济人才培养、数字经济创新发展提供有力保障。此外，当地银行业等金融机构应对数字化创新企业给予专项贷款渠道和利率优惠。提升当地企业的数字化创新水平。