计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用

2024-04-07晏合贤

通信电源技术 2024年2期

关键词：计算机人工智能智能

晏合贤

（同辉众智（北京）科技有限公司，北京 100000）

0 引言

随着科学技术的发展进步，人工智能领域受到更多的关注，技术体系具有交互化、服务化以及智能化的应用特点。自人工智能诞生以来，技术、理论在不断成熟，为更好地发挥人工智能的应用优势，要进一步推动计算机通信技术和电子信息技术的融合效果。

1 计算机通信技术和电子信息技术在人工智能领域应用的意义

人工智能具有大数据计算能力、跨媒体感知能力、自主学习能力等，依照人工智能的控制要求，更好地融合计算机通信技术和电子信息技术，搭建更加完整且动态的数据交互管理模式。

一方面，计算机通信技术和电子信息技术的应用能更好地推动人工智能发展，减少人工服务次数的同时减少失误率，最大限度地提高服务应用控制效率，也为信息多元化处理提供保障。结合信息处理机制，就能在优化通信质量的同时，满足人工智能的多元化发展需求。另一方面，计算机通信技术和电子信息技术的应用能维护社会服务效果，有利于提升服务效率和质量水平，在依据客户情感需求进行科学调控服务模式的同时，提高用户的满意度，从而最大限度地提高人工智能的应用价值，为人们生活提供便利。计算机通信技术和电子信息技术在人工智能领域应用具有重要的实践意义。

2 计算机通信技术和电子信息技术在人工智能领域应用的内容

结合人工智能的应用要求，在融合计算机通信技术和电子信息技术的过程中，要明确具体技术的控制管理要求，确保相关处理和操作都能顺应技术模拟趋势，形成稳定的思维控制体系，以便于数据分析等环节都能逐步落实，共同维护人工智能的多元化发展。

2.1 智慧交通

将计算机通信技术和电子信息技术应用在智能领域中，有效融合公路运输管理要求，配合人工智能搭建安全驾驶、自动驾驶以及智能化评估路面等工作，有效完善智能交通系统的运行控制工作，确保计算机技术得以发展的同时维护人工智能的应用效能[1-3]。

计算机通信技术支持信息的汇总，完成数据采集、数据分析以及数据处理，并关联数据的相关节点，有效打造汇总归纳的控制模式。在智慧交通体系中融合计算机技术和交通技术，就能打造更加稳定的道路交通控制平台，满足道路协调管理的具体需求，最大限度地维护安全驾驶的可行性。例如，无人驾驶网约车的试运行，司机可以在不操作方向盘的状态下完成自主驾驶，不仅能提高行车的安全性，也能减少路面交通事故的发生。

2.2 智能化网络的安全管理

随着网络技术的发展，网络高速化运行为人们提供极大便利，但是其安全问题也随之而来。为更好地维系网络安全控制水平，就要融合计算机通信技术和电子信息技术，搭建有效的网络攻击应对平台，从而避免病毒等问题对网络安全产生影响。借助计算机通信技术和电子信息技术，能建立计算机实时性安全分析和评估模式，监控运行内容，维系数据管理的安全性和稳定性。同时，系统配合技术处理手段就能自动形成信息反馈，更好地将信息数据直接传输到后台，保证系统安全的同时满足信息交互的具体要求。目前，利用人工智能搭建防火墙技术体系，在计算机运行的过程中，拦截垃圾信息并对关联入侵内容予以标记和分类，提取信息节点内容，有效维护信息网络安全控制效果，并为用户提供更加稳定且规范的引导服务，保障用户的合法权益[4]。

计算机通信技术和电子信息技术支持网络智能化管理，借助信息汇总管理的方式，辅助人工智能化网络安全监管工作的开展。并且要充分结合人工智能的特性，有效整合数据和信息，从而搭建完整的智能网络管理系统，保证管理效率和分析水平都能得到优化[5-7]。

2.3 数据多元管理

在人工智能应用管理体系中，不断分析数据的同时提取数据的关联节点，从而依照汇总的内容展开相关工作。在对海量数据信息进行分析的同时，借助计算机通信技术和电子信息技术，能更好地评估数据的实际价值，从而建构模拟升级的控制模式，改进人工智能技术，共同建构更加稳定且安全的信息数据管理模式。同时，计算机通信技术和电子信息技术支持数据分析结果的反馈，优化信息处理效率和利用率。

人工智能的实现和发展需要互联网资源共享予以支持，在应用计算机通信技术和电子信息技术的过程中，就能辅助信息数据建立更加匹配的交互模式，保障云端信息管理的科学性和稳定性。一方面，借助计算机通信技术和电子信息技术搭建网络接口控制平台，发挥云服务器的应用优势，从海量数据中提取有价值的信息内容，并展开针对性的分析和管理工作。另一方面，在汇总数据的基础上，将数据应用在相关工作环节，维持相关行业数据监管控制的科学性和完整性。在海量数据中搜索关键点，将其作为衡量具体工作内容的主要依据。例如，在智能燃气收费系统中应用计算机通信技术和电子信息技术，就能打造基于云平台的服务模式，建立良好的管理平台，构建可控化系统，如图1 所示。

图1 智能燃气控制系统

2.4 智慧医疗

近年来，智慧医疗受到更多的关注，人工智能可以为医疗行业提供无限的可能性，在完成人工智能化语言分析和模拟评估的同时，利用信息收集模型完成病患信息的汇总处理。而在使用计算机通信技术和电子信息技术后，就能搭建基于生物医学影像识别的医疗体系，更直观地了解病患的实际问题，辅助后续医疗工作的开展。并且，电子信息技术支持临床评估工作的开展和落实，构建评估系统后依照人工智能学习过程完成评价打分，最大限度地提高系统的工作水平，为医疗行业的可持续健康发展奠定坚实基础[8]。

计算机通信技术和电子信息技术支持医疗人工智能产业链的延伸，从上游提供相关联的技术处理手段，使用源代码框架、计算机通信技术、电子信息技术就能更好地应用在医疗人工智能场景内，为医学影像、虚拟助手、药物研发等下游应用提供完整的指导，为综合化管理控制提供良好的支持。智能医疗产业链如图2 所示。

图2 智能医疗产业链

2.5 智能机器人

智能机器人在实际应用过程中要借助中央处理器完成相应指令的处理，利用频繁的练习和经验的积累，独立完成工序规范的任务，并且在一定空间内完成指定路线的移动。将视觉、听觉以及触觉等多功能感应器应用在智能机器人，就能有效搭建完整的运行模型，从而充分发挥人工智能技术的应用价值和优势。随着信息技术的发展进步，智能机器人对外界信息的感知更加丰富和多元，利用计算机通信技术和电子信息技术就能更好地搭建智能控制平台，拓展其应用作业内容的同时优化其功能性，借助具备学习能力和适应能力的调节系统，有效为各个行业的智能化工作提供保障。

另外，电子信息技术支持嵌入式系统（见图3）的应用，能有效提高智能机器人处理器级别，在满足智能化数据应用管理要求的同时搭建更加完整的智能信息控制系统，确保自动控制工作顺利落实，也为行业自动化水平的优化升级提供良好的支持，维系综合作业的效能，实现经济效益和社会效益的双赢。

图3 嵌入式系统

3 计算机通信技术和电子信息技术在人工智能领域中应用的建议

为更好地优化人工智能发展水平，要整合具体的控制技术手段，搭建完整的计算机通信技术和电子信息技术应用平台，提高创新水平的同时更好地维护创新成果的转化率，为人工智能的多元发展创设良好的技术环境。

一方面，人工智能技术处于刚刚起步的阶段，还有很大的发展空间，为更好地维护创新能力，政府部门要联合企业、科研机构以及高校等积极落实创新发展计划，在强化合作水平的同时，打造更加稳定的创新发展平台，维持创新发展的动力。此外，要将技术和应用共同发展作为核心，为计算机通信技术和电子信息技术的有效融合提供支持。

另一方面，要推动创新成果的转化进程，更好地发挥创新技术作业的应用价值，保证统筹管理工作效益的同时，要充分分析市场的实际需求，并结合人工智能的应用情况和计算机技术与电子信息技术的融合效果，更好地确定创新发展的诉求，并落实相关单位的密切合作，从而为科技成果的合理性转化提供保障。