基于技术接受模型论制造执行系统和人力资源管理系统的集成

周宏慧，刘宝琦

（1 株洲时代新材料科技股份有限公司 湖南 株洲 412007）

（2 郑州西亚斯学院 河南 郑州 451100）

0 引言

在当前全球化竞争态势下，制造业深度应用数字技术、构建多领域多部门创新协同模式是企业构筑竞争壁垒的必由之路［1］。 制造执行系统（manufacturing execution system， MES）是一种生产管理信息化系统。 它在企业资源计划和生产车间控制层之间起到连接作用，致力于实现生产过程的动态管理和实时优化。 其主要模块包括生产管理模块、计划执行模块和数据采集模块等，这些模块通过一个统一的数据库来实现数据共享和业务连接［2］。

MES 旨在通过细化管理和优化生产过程来促进质量管理和设备管理等方面的进步。 人力资源管理在实现企业战略、增强企业竞争力、提供组织保障、建设企业文化和创新管理理念方面有着重要的地位。 制造业作为技术与装备密集型行业，其人力资源管理实践过程强调技能与培训、工作设计专业性、人员配置效率和机动性、绩效考核质与量的结合、员工职业生涯规划等方面。

虽然制造执行和人力资源管理的协同是制造业实现数字化转型、提高效率和响应速度的关键所在，但是关于MES 和人力资源管理系统（human resource management system，HRMS）集成的研究仍然较少，从制造商采纳集成技术的视角的研究寥寥可数。 历史文献对MES 和HRMS集成的研究集中在交互方式、功能结构和运行模式，对集成技术现状的评估并结合探讨策略性指导组织数字化实践的研究仍然空白。 本研究旨在通过案例分析梳理业务现状，并通过技术采纳相关理论对集成MES 和HRMS 进行研究性讨论。

1 案例分析：系统与职能演变

在高分子材料制造中，智能工厂使得制造执行更快速、更灵活、更有效和更安全。 首先，集成自动化确保了生产参数，如温度和时间，都能以最大精度进行控制。 这种精度得益于实时数据监测，其中传感器和其他数据采集设备持续地提供关于温度、压力等关键参数的即时信息。 这不仅优化了生产过程，也大幅减少了原料和能源浪费。 自适应生产进一步强化了这一点，使得工厂能根据订单需求、原料供应等变量自动调整生产计划和流程，以满足不断变化的市场需求。 其次，这种自动化和实时监测有助于确保生产出的高分子材料产品具有稳定的品质。 通过移动设备和云计算技术，制造过程可以实现远程监控与维护，提供更高程度的灵活性和即时性［3］。 最后，智能工厂的制造执行系统通过实时监测生产环境中的有害物质和排放，确保了生产过程的安全性和环保性。 这些综合因素使得高分子材料的智能工厂在制造执行方面表现出高度的效率和可持续性。

基于上述的智能制造特征并将其深度应用于人力资源管理，可以帮助公司更好地监测和管理员工的绩效、员工健康和安全，同时也能优化人员的调度和培训。 因此，如果将MES 系统管理特性与人力资源管理相结合，不仅可以提高生产和管理效率，还有助于提高员工的满意度和留存率。 根据研究某大型高分子材料制造商在MES 信息化部署的控制节点和人力资源职能演化时间点（图1），经过调查，该制造商的MES 和HRMS 已经在信息化过程中积累了相应的数据（图2），足以通过集成支持数字化决策的进一步实现。

图1 该企业信息化和职能演变时间线

图2 该企业MES 和HRMS 持有数据

在智能工厂环境中，MES 与HRMS 的数据交互是促进高效生产与人力资源优化的关键环节。 这一集成为人力资源的三大支柱，即人力资源专家中心（center of expertise，COE）、共享服务中心（shared service center，SSC）和人力资源业务合作伙伴（human resource business partner，HRBP），为制造单元人力资源管理的数据驱动打下了基础。 为实现有效的互动，必须组织双方对应模块人员进行深入探讨。 在这三大支柱完全形成后，交互机制应以HRBP 为主要沟通界面，SSC 负责日常业务处理，而COE 提供战略方案，确保整体流程的清晰性和效率。 因此，在人力资源三支柱转型和智能工厂的前提下，该材料制造商实施集成MES 和HRMS 的项目对智能工厂的效率和效益，以及人力资源管理的发展都具有关键意义。 本文将选用合适的技术采纳理论模型，使用演绎法具体讨论制造业用户对特定业务模块集成技术采纳的预见性和可行性。

2 技术接受模型（technology acceptance model，TAM）

TAM 运用理性行为理论来解释用户对于新技术的采纳行为，该模型认为感知易用性和感知有用性是用户技术采纳的决定性因素［4］。 感知易用性是指用户认为使用特定技术不需付出大量努力的程度。 在本案例中可以理解为如果一个技术使用非常直观、简单，没有太大的学习曲线，那么企业就更容易接受和使用。 感知有用性指的是用户认为使用特定技术会对其工作或任务带来益处的程度。简单来说，如果企业认为集成可以提高他们的工作效率或产出质量，那么他们就更可能去使用这种技术。 因此，当集成对于制造企业发展既容易实现又特别有用时，企业更有可能采纳集成技术。

TAM 作为一个不断演化进步的模型，可以作为探讨制造商采纳集成技术的理论模型。 第二代的TAM2 增加了主观规范、输出质量等因素，并考虑了自愿性和经验这些调节变量。 最新的迭代第三代TAM3 增加了在之前研究中被认为极为关键的情感变量。 这些演变增加了TAM 中感知易用性和感知有用性两个核心概念的深度和广度，并且直接影响到用户的态度、使用意愿以及使用行为。 总之，结合TAM 分析集成技术在制造企业的推广情况，既要考虑技术本身的因素，也要考虑技术受众所处的环境（图3）。 接下来，将从集成技术的发展现状论证类感知易用性，以此来预测用户的态度和意愿；从提升业务板块工作业绩的实际需求结合制造管理和人力资源管理的工作相关性来论述集成的感知有用性，进而推演用户的态度和意愿。

图3 基于TAM 的集成技术采纳论证模型

3 感知易用性：集成技术的发展和应用

对于制造企业，集成技术的感知易用性受集成技术本身和行业特点直接影响。 在智能工厂已实现的前提下，集成技术对数据传输和计算要求的实现程度、制造和人力资源的信息安全性要求以及对人机交互和业务变更的容许度都涉及集成设计、开发和执行的本质。 以上三个方面共同作用感知易用性，并进一步影响用户的态度和行为。

首先，数据和自主计算相关技术可以提升感知易用性，推动MES 和HRMS 的无缝整合，进而有效提升了生产效率，实现人力资源优化。 高速网络和云平台技术为大数据量的实时传输和处理提供了便利，这种实时性在监控和应对生产线动态变化方面尤其重要［5］。 物联网技术进一步强化了设备和系统间的即时通信，为HRMS 提供了准确、及时的数据，从而更好地落实人力资源管理的“三支柱”策略。 此外，机器学习和大数据分析技术使得企业能够进行精准的人力资源分配和生产排程，进一步增强了企业在应对市场需求变化以及提升员工工作效率和满意度方面的决策能力。

其次，在集成技术中，感知易用性与数据的安全和隐私保护紧密相连。 为了确保用户在使用过程中获得简洁、高效的体验，数据的安全和完整性必须得到充分保障。 多层防护体系作为一种全方位的策略，确保数据从物理层面、网络层面和应用层面都得到保护。 因此，多层防护体系的应用旨在降低因数据安全问题导致的使用障碍，增强用户对集成技术的信任和接受度。 这种体系通过综合应用加密算法、安全协议、访问控制策略和终端保护工具，不仅确保了数据的安全，还为用户提供了无缝、流畅的技术集成体验，确保用户的安全感不受威胁。

最后，为了确保集成技术的感知易用性，现有技术发展综合考虑了各方面的因素以提升用户体验和系统接受度。 企业可以参与设计更人性化和工程化的交互界面，如实时的生产线监控视图和员工个性化的工作仪表板，以通过优质的结果展示提升使用效果。 微服务架构和应用程序接口集成技术的引入加强了系统的灵活性和易用性，进而加速开发与创新。 云计算技术能让企业在无须购买和管理物理硬件的前提下，优化资源配置，确保系统的高效和稳定运行，从而进一步提升了技术的感知易用性。

4 感知有用性：协同整合中的策略与实践

感知有用性强调集成技术的实际效益，受制造管理和人力资源管理两大业务协同的外部环境直接影响。能否通过集成建立协同机制提升业务输出，是否有先进的组织架构确保协同机制的稳定融入业务，是制造业用户对两个业务模块的用户特征、任务特征和组织结构的判断。 这些判断结果构成感知有用性，进而影响用户的态度和行为。

建立数据共享、工作协作、绩效评估、互动培训和反馈通信的长效机制，对于实现MES 和HRMS 协同运作的高输出质量尤为重要。 此机制能够推动更为精准的人力资源调配和策略制定，并帮助MES 根据最新的人员信息进行系统和工作流程的微调，以达到避免信息丢失和资源浪费的目的。 这种高度的整合也意味着新的主观规范，也就是必须在HRMS 和MES 之间创建一个双向的、高效的信息交换网络。 为确保协同效益的最大化，定期的沟通反馈机制也被视为关键，如定期会议和项目进展报告，确保及时地交换工作进展并提出宝贵的问题和建议。

从感知有用性中的工作相关性角度出发，人力资源管理的三支柱COE、SSC 和HRBP 的协同工作在提升MES的实际应用及制造效率上变得至关重要。 COE 在策略规划和激励政策制定上扮演核心角色，为实际操作提供有价值的指导；SSC 则确保日常培训与支持的连续性和有效性；而HRBP 的作用在于与各业务部门紧密合作，保证MES 的管理理念得到真正地应用。 更为关键的是，HRBP能够桥接COE 与SSC，确保MES 管理的最佳实践真正融入业务协同流程中。 为了确保这一融合的成功，三大支柱之间的各种关系，如分工、指导、支持和评估，必须明确且高效。

5 结语

结合对高分子材料制造企业的案例分析，可以看到智能工厂的制造执行特点凸显了集成技术的重要性。 通过对集成技术在感知易用性和感知有用性的论证，认为集成MES 和HRMS 表现出高可预见性和高可行性。 特别是在感知易用性方面，高效传输自主计算、数据安全性和用户友好的界面设计都极大地提升了用户的使用体验。 感知易用性的提升直接影响了感知有用性，因为更易用的技术往往更容易被采纳，进而更全面地展示其实用价值。 人力资源管理中的三大支柱（COE、SSC 和HRBP）在MES 和HRMS 集成中都有巨大潜力并表现出各自的核心价值和协同效益。 深化HRM 与MES 系统的集成可以打造一个多元化、智能化和高度互动的工作环境，进而打磨组织的数字化理念。 因此，在感知易用性与有用性的双重推动下，集成MES 与HRMS 可以为制造企业决策数字化进程展开一条高效路径。

本研究是基于某高分子材料制造商的MES 和HRMS的发展演化过程，从TAM 的感知有用性和感知易用性对两者集成进行了探索和概述。 因此，在未来的研究中，从更多技术采纳理论方向结合制造业特点入手，并开展深入精准的实证研究，如集成视角下的生产效率优化方式、员工满意度和留存率、生产质量和准时交货率等；增强现实和虚拟现实在培训和设备维护方面的应用，如工业互联网和人机协作技术的结合使得机器可以通过制造状态实时分析更好地理解和协助人类的工作。

综上所述，MES 和HRMS 集成是一个系统工程，需要技术和组织的持续创新，这有助于发挥两大运营业务的协同效应，构建高度一体化的管理体系，大幅提高制造企业运营效率与核心竞争力。