基于结构方程的生鲜电商平台消费者满意度影响因素研究

2024-03-22邵伟男朱家明

中国传媒大学学报(自然科学版) 2024年1期

邵伟男，朱家明

（1.中国建设银行南京分行，南京 210006；2.安徽财经大学统计与应用数学学院，蚌埠 233030）

1 引言

随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的不断提高，生鲜电商行业在近年来得到了迅猛的发展。越来越多的消费者选择通过在线平台购买生鲜食品，以节省时间和精力。然而，生鲜电商行业的发展也面临着诸多挑战，客户满意度的水平是检验企业竞争力的重要因素。客户满意度是指客户购物过程中整体满意程度，包括对产品质量、价格、购物环境、售后服务等方面的综合评价。对于生鲜电商来说，客户满意度不仅关系到企业的市场份额和盈利能力，还直接影响到企业的品牌形象和口碑。因此，研究生鲜电商客户满意度对于企业制定有效的市场策略和提高竞争力具有重要意义。

生鲜电商平台的崛起也引发学者对此领域的关注，对电商平台消费者满意度的影响因素研究也越来越成为学术的热点。多数学者选取消费者满意度的影响因素采用文本分析、情感分析的方法，例如郑明珠[1]利用文本分析对消费者评价数据进行提取，采用情感分析功能得出影响消费者满意度的因素是食品特点、运输效率、价格本身和服务质量。黄官伟等[2]利用词频分析挖掘出影响消费者满意度的因素，分析得出影响消费者满意度的是产品内容、配送效率和平台服务三个方面。戴国良等[3]利用文本挖掘方法得到顾客满意度的影响因素，并根据重要性提出针对性建议。还有部分学者通过构建实证模型的角度进行探究，例如杜荣良[4]等从关系质量模型的视角叙述生鲜电商平台消费者复购意愿的影响因素，利用结构方程模型在各影响变量和消费者重购意愿建立实证分析，得出顾客满意度显著正向促进复购意愿，顾客信任在两者之间起部分中介作用，转换成本起调节作用。申光龙等[5]采用价值共创为中介变量，探讨整合营销传播对顾客满意、价值共创以及价值共创对顾客满意三者之间的关系。王云[6]构建了顾客满意度模型，研究得出产品来源、购买便捷程度、产品质量和购物体验等正向影响消费者满意度。江琳[7]基于S-O-R模型研究得出平台质量和产品质量正向影响消费者购买意愿。

综上所述，学者关于生鲜电商平台消费者满意度影响因素的研究方法和方向是多元的，因此研究的结果也是具有多样性。本文的研究基于消费者满意度指数模型视角，创新性构建结构方程模型来探究消费者满意度的影响因素。

2 数据来源与研究假设

本文的调查对象是生鲜电商平台的消费者，通过线上和线下的途径向消费者发放问卷。共发放问卷650 份，剔除掉63 份无效问卷，得到587 份有效问卷。调查问卷前面为调查者的基本信息，后面的测量量纲采用了李克特五点量表，分别为“非常认同”、“比较认同”、“一般”、“比较不认同”、“非常不认同”五个答案。

美国顾客满意度理论(ACSI)中，感知质量、网购期望和感知价值是消费者满意度的主要影响因素，网购抱怨和网购忠诚度是消费者满意度导致的两种结果[8]。参考ACSI 模型并根据电商平台发展的特点加入网商声誉和网商平台作为结构变量影响消费者的满意度，构建生鲜电商平台消费者满意度影响因素的研究模型，如图1所示。其中，网商声誉、网商平台、感知质量、网购期望、感知价值作为自变量，消费者满意度作为因变量。

图1 生鲜电商平台消费者满意度影响因素研究模型

目前生鲜电商可供消费者选择平台大致有美团优选、叮咚买菜、多多买菜、淘宝买菜、盒马鲜生、京东生活、永辉生活、本来生活等。根据艾媒数据调查结果，2022年消费者经常使用的生鲜电商平台分别是盒马鲜生、美团优选和每日优鲜。受欢迎程度分别为49.8%、39.4%和32.8%，如图2 所示[9]。参考学者王昕悦[10]的做法并根据生鲜电商平台的受欢迎程度，因此本文在设计调查问卷时选择美团优选、叮咚买菜、多多买菜、淘宝买菜、盒马鲜生、饿了么、顺丰优选、本来生活等主流平台。

图2 生鲜电商平台受消费者欢迎程度

根据本文所设定的生鲜电商平台消费者满意度影响因素研究模型，对六个评价指标的观测问题项进行拟定，评价指标及观测问题项具体见表1。

表1 评价指标及观测问题项

生鲜电商消费者购买生鲜产品时会考虑网商声誉、网商平台和网购期望等因素，为了便于后文实证部分的研究特提出以下研究假设：建立假设H1：网商声誉正向影响消费者满意度；H2：网商平台正向影响满意度；H3：网购期望负向影响满意度；H4：感知质量正向影响满意度；H5：感知价值正向影响满意度[11]。

3 实证分析

3.1 信效度检验

对信度进行检验时所采用的是Cronbach’s Alpha系数法，只要系数大于0.7，就说明该问卷各测量项具有较好的信度，问卷量表可以接受，信度检验通过。效度分析采用KMO 标准值进行衡量。当KMO 值大于0.6 时，说明问卷可以接受；如果KMO 值小于0.6，说明此次调查问卷不太好，不能通过效度检验。本文使用SPSS26 对调查问卷中的6 个测量变量进行信度分析，效度检验中对6 个变量进行因子分析，选择KMO值和BARTLETT球形检验，检验结果详见表2。

表2 信效度检验表

从信度检验表可以清楚地看出其中5 个潜变量Cronbach’s Alpha 系数大于0.7，说明调查问卷整体上具有比较好的信度，通过信度检验。效度检验中4 个潜变量的KMO 值全部大于0.8，1 个潜变量接近于0.7，1 个接近于0.65，说明问卷效度较好，效度检验通过，问卷调查很好的反映实际情况。

3.2 验证性因子分析

通过信效度检验后，继续使用验证性因子分析模型判断问卷的样本数据和假设的模型结构是否与实际情况一致，主要判断选取的潜变量是否合适，是否能够研究生鲜电商平台消费者的满意度。AⅤE 是指各因子的平均抽查，其值反映的是测量项的收敛效度，本研究中AⅤE值在0.52-0.6之间，均超过0.5，表明测量项具有较高的收敛都和区别效度。CR 是组信度，其表示内部一致性信度质量的指标值，本研究的CR 值都靠近或均大于0.7，因此可以判断内部异质性比较好。AⅤE值和CR值具体情况见表3。

表3 验证性因子分析表

3.3 结构方程模型分析

使用AMOS24 软件对影响居民对生鲜电商平台产品满意度大小的各因素进行建模运算，参考美国顾客满意度理论研究构建出结构方程模型，如图3所示。

图3 结构性方程模型图

3.3.1 模型求解后的路径系数显著性分析

求解所构建的模型前需要先进行模型识别，识别结果具体详见表4，由自由度检验中数据可以得到，模型数据点为378，自由参数61 小于模型数据点378，表明模型可识别。

表4 自由度检验表

经过自由度检验后，对模型进行运算求解，得到该模型的标准化路径系数和协方差及其显著性水平，我们可以得到6个潜变量之间的相互作用关系以及对满意度的影响关系[12]，具体详见表5。

表5 结构方程模型路径系数表

根据表4得出，网购期望→感知价值、感知质量→满意度、感知价值→满意度均不显著。感知价值←网购期望、满意度←感知价值、满意度←网购期望的C.R.值均小于1.96不显著，所以应剔除这三条路径。

3.3.2 结构方程模型的修正

我们采用C.R.修正方法，根据临界比率指标来删除或限制部分路径，提高模型识别度。进行C.R.修正后，各路径均达到显著水平，具体详见表6。

表6 显著性检验结果表

紧接着对结构方程模型进行拟合优度的检验，多数选取拟合指数对模型进行检验，检验结果具体详见表7。

表7 拟合优度临界指标

由表6可以得到，所有指数都达到了可接受的程度，其中X^2/DF值为2.75小于3，效果理想。GFI值为0.81，AGFI值为0.80都可以接受；RMSEA值在0.05到0.08之间，可以接受；NFI、TLI的值为0.88和0.80也都可以接受。

3.3.3 结构方程模型结果验证

由表5 可知，网商声誉、网商平台和感知质量的P值均小于0.05，且标准化路径系数均小于1，通过显著性检验，可得假设H1、H2、H4 成立，研究假设验证结果具体详见表8。

表8 假设检验结果表

4 结论和启示

4.1 结果分析

从结构方程模型分析结果中可以看出影响生鲜电商平台消费者满意度[13]的主要影响因素是网商声誉、网商平台和感知质量，对满意度影响的重要程度分别为：网商声誉、网商平台、感知质量。

网商声誉对生鲜电商消费者满意度的影响呈显著正相关作用，其路径系数为0.62＞0.6，P＜0.001，表明网商声誉包括网络口碑的数量、质量都会影响消费者的购买意愿，网络口碑的质量和可靠性是决定消费者是否购买的关键因素，网络商家应积极树立良好的声誉。

网商平台对生鲜电商消费者满意度的影响呈显著正相关作用，其路径系数为0.61，P＜0.001，这表明消费者满意度是受网商平台的快捷性、便利性、安全性以及营销方式的影响。为了提高消费者的满意度，电商平台需要不断改进其网站的设计，提供更快更好的物流服务，保证销售产品的质量，并积极塑造和维护其品牌形象[14]。

感知质量对生鲜电商消费者满意度的影响呈显著正相关作用，其路径系数为0.24，P＜0.001，表明消费者感知到网购生鲜产品时所获得的产品质量和服务较高时，消费者更容易较大的提升网购满意度[15]。顾客的感知质量满意度来源实际上是他们的期望与实际情况之间的比较，如果实际情况超过期望，那么顾客对感知质量的评价就是良好的，反之则会导致顾客不满意。