智慧物流与智能制造融合下的岗位分析

曹萍

智慧物流作为供应链管理的新兴范式，通过信息技术、大数据分析和物聯网等手段，实现了物流过程的可视化、智能化和高效化。与此同时，智能制造以其自动化、数字化和智能化的特征，逐渐改变着传统制造业的面貌。两者的融合不仅为企业提供了更为高效的生产和物流管理方式，也为新型岗位的涌现创造了机会。在万物互联时代，岗位不再是简单的劳动分工，而是逐渐演变为高度智能化、复合型的工作职能。人工智能、机器学习和大数据分析等技术的广泛应用，催生了一系列全新的职业需求。从智能物流中的供应链分析师，到智能制造中的数字化工艺师，人们发现自己所处的职业领域正经历着翻天覆地的变革。

一、智慧物流的发展

智慧物流是指通过信息技术、物联网、大数据分析等先进技术手段，对整个物流过程进行全面、智能化的管理和优化。智慧物流的关键特征包括实时可视化、智能决策、物联网应用以及自动化执行。通过实时监测、数据采集和大数据分析，智慧物流实现了整个物流过程的可视化管理，为决策提供了实时支持。智能决策利用大数据和人工智能技术进行最优路线选择、库存管理等决策，使整个物流过程更为高效。物联网的应用通过连接物流设备、车辆、仓库等，实现信息交互和实时监测，提高设备利用率、降低故障率。

当下随着人工智能的应用越来越广泛，区块链技术、无人技术、自动驾驶技术等技术日趋成熟，物联网技术将更深度地融合产业，实现设备之间更为智能的协同工作，提升整个物流系统的协同效能。

二、智能制造的演进

随着科技的飞速发展，工业4.0逐步升级到工业5.0阶段，智能制造作为一种以数字化、网络化和智能化为核心的制造模式，正引领着工业生产的全面升级。其核心原则涵盖数字化、网络化、智能化以及个性化定制，共同构建了一个灵活、高效、智能的生产体系。

未来智能制造和人工智能的融合将使制造系统更加智能、灵活；物联网的深度应用将提高生产过程的可控性和可视化程度；边缘计算的兴起将实现更快速的决策和响应。数字孪生技术的发展将通过虚拟仿真为制造过程提供更全面的预测和优化方案。这些趋势共同推动着智能制造向更为高效、智能、可持续的未来发展，为制造业带来新的机遇和挑战。

三、智慧物流与智能制造的融合

（一）智慧物流与智能制造融合的优势

在融合过程中，智慧物流与智能制造实现了全面信息互通。通过建立全面信息互通的网络，实现了生产、仓储、运输等环节的无缝连接。这使得生产计划可以直接反馈到物流系统，实现了实时协同，使得整个价值链更加高效，降低了库存和生产成本。同时，实时响应市场需求的灵活性也得到了显著提升，增强了企业的市场竞争力。资源整合方面，系统更好地整合了生产设备、仓储空间、运输工具等，提高了整体资源利用效率。

（二）智慧物流与智能制造融合面临的挑战

然而，融合过程中也面临一系列挑战。技术标准和互通性问题是其中的一大挑战，需要建立统一的标准和协议。安全和隐私风险也需要被高度重视，随着大量数据在系统之间传输，信息安全问题不可忽视。另外，人员培训和转型也是一项重要工作，要求从业人员具备跨领域的知识和技能，适应新的工作环境。

四、智慧物流与智能制造融合下的岗位分析

（一）高层管理与战略规划岗位

高层管理在智慧物流与智能制造融合中扮演着关键角色，特别是智能制造总监/经理和数字化供应链总监/经理。智能制造总监/经理的职责不仅仅是制定智能制造战略，更是确保其与物流的协同运作。这意味着他们需要深刻理解新技术趋势，包括智能制造和物流领域的最新发展。通过对技术的理解，他们能够为组织制定与时俱进的战略，使其在市场中保持竞争力。

数字化供应链总监/经理在数字化转型中发挥主导作用，致力于整合智慧物流与智能制造，以提升整体业务效益。他们不仅要了解数字化技术的应用，还要具备战略规划和协同管理的能力。通过数字技术的引入，他们能够优化供应链，提高生产效率，降低成本，从而增强企业的竞争力。

（二）中层执行与技术实施岗位

中层执行岗位包括智能制造工程师和物流优化专家，他们是将高层制定的战略具体付诸实践的关键人才。智能制造工程师负责设计、实施和维护智能制造系统，以确保生产线的高效运作。他们需要深入了解新技术应用，具备实际的技术实施经验。通过将先进技术引入生产环节，智能制造工程师能够提高生产线的自动化水平，提升生产效率。

物流优化专家致力于通过数据分析和人工智能技术，优化整个物流过程，提高运输效率和降低成本。他们需要具备深厚的数据分析技能和对物流领域的深入了解。通过对物流网络的优化，他们能够确保产品快速、高效地从生产地点到达目的地，降低整体运输成本，提升物流效益。中层执行层在融合中是技术实践的中坚力量，负责将高层制定的战略转化为具体的业务操作。

（三）基层操作与实时运营岗位

基层操作层面包括自动化设备操作员和智能物流调度员，他们是智慧物流与智能制造系统中的实际执行者。自动化设备操作员的角色至关重要，他们负责操作和维护自动化设备，确保智能制造系统的正常运转。这要求他们具备优异的系统操作和维护技能，以及对自动化技术的熟练掌握。注重实时决策能力是他们工作中的关键因素，因为他们需要在生产线运作过程中快速做出正确的决策，直接影响生产线的稳定性和效率。智能物流调度员通过对实时数据的敏感性，能够迅速做出运输调度决策，提高物流效率，确保产品的及时交付。这些基层操作岗位在保障生产和物流系统正常运作方面扮演着关键角色，需要具备实际操作技能和迅速决策的能力。

（四）新兴技术开发与创新岗位

新兴技术开发层面包括物联网工程师和区块链应用开发者，他们是推动企业在新技术领域发展的关键力量。物联网工程师的责任在于设计和维护物联网系统，将智能制造与物流设备进行连接。为实现设备之间的智能互联，他们需要深刻理解物联网技术，将其应用于智慧物流与智能制造系统中。区块链应用开发者通过区块链技术提升物流信息的安全性和透明度，确保数据的完整性和可追溯性。这些岗位需要具备前沿技术开发和应用创新的能力，致力于在不断变化的科技环境中，推动企业保持创新的前沿地位。他们的工作直接影响企业在新技术领域的竞争优势，为公司创造价值和持续发展提供支持。

五、关键岗位分析

（一）智能制造總监/经理

智能制造总监/经理在智慧物流与智能制造融合的背景下扮演着至关重要的角色。他们的职责包括制定并执行智能制造战略，确保与物流的协同运作，以推动数字化转型、整合智慧物流与智能制造，提升整体业务效益。为胜任这一关键职位，需要深刻理解新技术趋势，具备战略规划和协同管理的能力。这意味着在数字化领域必须积累丰富经验，熟悉智能制造系统和物流运作。

发展路径通常由在制造、物流或数字化领域积累了丰富经验的高级经理或领导者晋升而来。这可能包括获取相关行业认证和参与战略规划培训，以不断提升领导层次的专业素养。未来，随着技术的不断发展，智能制造总监/经理将更加注重对新技术的敏感性，需要不断更新自己的知识体系，保持对数字化趋势的高度关注，以确保组织始终处于创新的前沿地带。

（二）物流优化专家

物流优化专家在智慧物流与智能制造的融合中扮演着关键角色。他们的职责涵盖利用数据分析和人工智能技术，以达到优化整个物流过程、提高运输效率和降低成本的目标。为胜任这一职位，物流优化专家需要具备深入了解新技术应用的能力，切合实际的数据分析技能，并熟悉物流领域的运作和最佳实践。

未来，随着大数据和人工智能的不断发展，物流优化专家将面临更多的数据源和智能工具。因此，他们需要不断更新自己的技术知识，关注行业中新的数据科学和人工智能的趋势，以确保能够充分利用最新技术来持续改进物流流程，提升企业的竞争力。

（三）物联网工程师

物联网工程师在智慧物流与智能制造的融合中扮演着关键的技术角色。他们的职责包括设计和维护物联网系统，将智能制造与物流设备有效连接。为胜任这一职位，物联网工程师需要对物联网技术有深刻理解，熟悉传感器技术、通信协议和网络架构。

未来，随着物联网技术的发展，物联网工程师将更多关注边缘计算、大数据分析等方向。这要求他们不仅要保持对基础物联网技术的熟悉，还需要不断学习和适应新的技术趋势，以确保能够应对不断变化的技术挑战，并在物联网领域持续发挥关键作用。

（四）区块链应用开发者

区块链应用开发者在智慧物流与智能制造的融合中发挥关键作用。他们的主要职责包括通过区块链技术提升物流信息的安全性和透明度，确保数据的完整性和可追溯性。为胜任这一职位，区块链应用开发者需要精通区块链技术，了解智能合约和分布式账本技术，并具备软件开发的经验，熟悉常见的编程语言。

通常，个体在软件开发领域起步，可能是应用程序员或软件工程师。通过深入学习区块链技术和相关开发经验，逐渐晋升为区块链应用开发者。这个过程可能包括获取相关的专业认证，参与实际项目，并建立自己在区块链应用开发领域的专业声望。

未来，随着区块链技术在物流领域的应用逐渐增多，区块链应用开发者将需要不断跟进新的区块链技术和标准。他们需要保持对行业变化的高度敏感性，以确保能够充分利用新的区块链技术，满足物流领域对数据安全和透明度的不断增长的需求。

六、结语

综上所述，在智慧物流与智能制造的融合中，智能制造总监/经理、物流优化专家、物联网工程师以及区块链应用开发者等关键岗位成为推动企业数字化转型的关键力量。他们不仅提升了生产效率和物流运营水平，更带来了更高水平的信息安全和透明度。未来，这些专业人才将面临科技环境的新挑战，需要不断更新技术知识，同时全面素质的培养也将成为成功的关键。在这个变革时代，只有拥有适应力的人才队伍，企业才能在竞争激烈的市场中实现可持续发展。让我们共同迎接数字化时代的新机遇，共创智慧物流与智能制造的美好未来。

（作者单位：武汉城市职业学院财经学院；基金项目：中华职教社“智慧物流与智能制造融合下的岗位分析研究”[编号：HBZJ2022249]）