基于SEM 的城市基层应急救援能力影响因素研究

2024-03-14耿兴银张帅康

华北科技学院学报 2024年1期

耿兴银，张帅康

（安徽新华学院，安徽合肥 230088）

0 引言

我国是灾害频发的国家，灾害事故已经成为影响城市发展的重大障碍。《“十四五”应急救援力量建设规划》［1］指出：“我国的应急救援能力分布不均衡，迫切需要加大基层应急救援能力”。在各类突发事件中，如何提高基层应急救援能力，减少伤亡人数，是城市发展的重点任务。目前，我国基层突发事件的处理能力较差，当下的基层应急救援能力明显滞后于现实需求，对落后状况进行改革势在必行［2，3］，因此我们要注重基层应急救援能力的影响要素研究，及时进行针对性的整改优化，促进基层应急救援能力提升，提高突发事件应对能力。

研究以城市基层应急救援能力为研究对象，分析影响城市基层应急救援能力的各影响因素之间的逻辑关系，提出关系假设并构建结构方程模型（Structural Equation Model）。通过SHEL 模型分析与问卷调查，运用SEM（结构方程）构建基层应急救援能力影响因素与基层突发事件应急救援效果的关系模型，进一步明确影响城市基层应急救援能力的重要因素，并针对识别到的影响因素提出改进重点，为城市基层应急救援能力的提高提供相关依据。

1 城市基层应急救援能力影响因素

城市基层应急救援能力的影响因素涉及多个方面，通过对城市基层应急救援中存在的问题及原因分析，选取科学合理的评价指标，构建评价指标体系，确保城市基层应急救援能力的评价效果。

1.1 城市基层应急救援中存在的问题

（1）指挥工作亟待完善

根据突发事件工作方案规定，在现场应急救援的工作现状是“经验主义”的处置方式位居首位，处置顺序死板，不能贴合现场实际情况采取针对性的处置方案。指挥中心与参与应急救援基层单位间缺乏衔接，致使指挥分配任务失调，出现任务分配重合或某一单位承担任务过重不能及时妥善处理分配任务，延误最佳处置时间。

（2）基层应急物资准备不充分

应急管理中应急物资的有效保障是决定其成败的关键因素之一［4］，它对确保人身安全、快速使生活秩序回归常态、最大限度减少损失、尽可能降低负面影响都具有十分重要的现实意义。我国在处置各种突发事件实践过程中已形成部分应急物资保障体系，但诸如现场设备不足、设备分布不合理、设备长期储存不可使用等情况在基层应急救援现场时有发生，多数情形下第一时间的应急物资保障总体还难以实现。

（3）基层应急通讯不稳定

应急救援活动中通讯稳定是至关重要的，各参与救援活动基层单位间进行信息交流，稳定有效的通讯所传递的信息对突发事件的响应速度和损失控制程度起决定性作用，通讯所能传递的信息不仅有参与事件处理单位之间的信息交流，还有与群众间的信息交流，有效的应急信息能在某种程度降低信息的孤岛效应的产生［5，6］。就基层应急救援的现状而言，现场指挥与参与应急救援基层单位之间的通讯机制模糊，信号紊乱，会导致信息丢失、信息传达错误问题。同时，缺乏专人对传达接收信息汇总报告信息同步滞后，信息共享能力差。

（4）基层应急教育不到位

近年来的一些重大事故，如河南平顶山“5.25”特大火灾事故、“4.29”特别重大居民自建房倒塌事故、黑龙江凯伦达科技有限公司“4.21”较大中毒窒息事故、湖北十堰艳湖社区集贸市场“6.13”重大燃气爆炸事故，这些事故带给我们的教训：只要事故发生地附近的人们掌握最基本的自救和互救知识就能避免绝大多数伤亡。所以，应急教育不应仅仅对在校学生开展，亦不应敷衍塞责，而应该面对整个社会建立应急教育体系，开展安全教育培训。社会还需要公众责任感和自律性的培养。社会对应急教育投入力度逐年递增，并获取一定的成效。但建立的应急教育体系仍不完善，对特定事故缺乏针对性、欠缺可操作性，且大多流于纸面，这表明我国应急教育体系还不够完善，还不能很好地适应我国在社会转型进程中抗风险的要求。

（5）基层应急救援预案管理不完善

应急预案管理不完善体现在救援力量布置、救援方案制定等内容含糊不清，对各方力量的任务划分而忽略彼此间协同工作；救援方案一般只是选择救援方式而没有对救援现场评估。其次是基层组织在制定预案时，未做好与上级组织预案的衔接工作，导致预案丧失实际救援效果。

1.2 原因分析

SHEL 模型是用来研究安全工作中“人”所处的特定系统界面的原理［7］，根据SHEL 模型研究，问题或错误最可能发生的节点是人与软件、硬件、人和环境交互。通过利用SHEL 对基层应急救援过程中存在的问题进行分析判断：

（1）人—人界面（L-L）

基层在应急救援现场处置工作中责任落实不到位，尤其是多数基层单位缺乏充分认识，具体表现为以下两方面：一是各自职责落实不到位，对突发事件现场应完成的主要工作任务不够明确；二是对基层联动内容与联动方法认识不明确，仅将基层联动工作视作工作交接。

（2）人—软件界面（L-S）

应急预案更新滞后，预案制定过于宽泛缺乏针对性且预案执行死板。不同突发事件的应急救援所需的救援力量不同，如火灾救援所需的是救援公众生命、控制火灾蔓延并扑灭火源，地震救援搜救被困人员并使用起重机械挖掘帮助被困人员脱困。其中需要多应急救援单位之间协同工作，就需要制定完备且具有高度可行性的救援方案。

（3）人—硬件界面（L-H）

通过实地调研，应急救援过程中的通讯设备单一、通讯稳定性较差、救援人员不规范使用设备。通讯设备不相互兼容，缺乏信息协同。由于应急通讯使用的技术和标准不同，导致各部门之间通讯设备无法相互匹配，影响了危机应对效率。通讯设施不完善，缺乏应急通讯保障。有的基层单位未能充分考虑应急通讯的必要性，通讯设施不完善，发生突发事件后通讯故障，不能及时有效指挥调度事前部署。

（4）人—环境界面（L-E）

突发事件现场环境异常复杂，影响应急指挥工作的展开。设置综合现场指挥部与联合工作组地点、行动功能区错综复杂、设备设施运输路线混乱，工作指挥人员、救援工作人员及其他人员繁杂，对现场管理造成更多困难。其次，现场信息传达、汇总缺乏组织机制。现场信息传递机制不明了，导致信息重复传递，并且存在信息漏报问题，导致指挥节点及工作组间的信息沟通难度较大的原因是缺乏信息汇总工作机制，进一步增加应急救援难度。

1.3 城市基层应急救援能力指标体系

表1 城市基层应急救援能力指标体系

2 基本原理与模型构建

2.1 结构方程模型基本原理

结构方程模型（Structural Equation Model，简称SEM）是带有潜变量的一种验证性因子分析的方法。它是反映潜变量之间关系的因果模型与反映显在变量与潜变量之间的因子模型的结合，将难以直接测量的潜变量通过外显变量表示出来，通过结构方程模型同时处理潜变量及其指标［8，9］。

2.2 问卷调查

根据结构方程模型，选取表1 中的五个潜在变量及二十个显在变量开展问卷调查，采用李克特（Likert）量表，按不同程度将影响基层应急救援能力因素划分为五个层次：1 为没有影响，2 为影响很小，3 为有一些影响，4 为直接影响，5 为决定性影响。

2.3 关系假设

研究假设为影响城市基层应急救援能力影响因素之间的关系及城市基层应急救援的效果关系，其中，基层应急救援效果从以下三个角度进行思考：①X1现场救援综合表现；②X2应急资源重组能力；③X3应急救援满意度。综上所述，为了验证构建模型的合理性和有效性，提出如下的理论假设：

H1：基层指挥对基层应急救援效果有积极的影响作用；H2：应急物资保障对基层应急救援效果有积极的影响作用；H3：应急通讯对基层应急救援效果有积极的影响作用；H4：应急教育对基层应急救援效果有积极的影响作用；H5：应急预案管理对基层应急救援效果有积极的影响作用。

基于上述城市基层应急救援能力影响因素与城市基层应急救援的效果假设构建城市现场应急指挥能力影响因素与应急指挥效果的结构方程模型，由于各潜变量之前并非完全分隔的，潜变量与潜变量之间存在相互影响关系，初步建立模型如图1 所示。

图1 城市基层应急救援能力初始模型

3 实例分析

3.1 问卷调查与数据来源

以合肥市基层应急救援能力为研究背景，制作电子问卷，将线下填写与线上推广相结合的方式进行推广，本次共发放200 份调查问卷，最终获得可用于研究问卷186 份，占收回问卷93%，问卷调查对象涵盖基层组织管理人员、区域消防救援人员、安全监管人员、其他岗位管理人员等，满足调查样本需求，可以支撑本文的数据分析及模型的构建。

3.2 问卷的信度和效度检验

采用探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）对问卷整理数据进行效度分析，将整理数据导入到SPSS27.0 软件中计算出总量表KMO 值为0.820，显著性概率P＜0.001，基层指挥（S1）、应急物资保障（S2）、应急通讯（S3）、应急教育（S4）、应急预案管理（S5） KMO 值分别为0.800、0.806、0.811、0.813、0.819。列表参见表2。

表2 变量的KMO 值和Bartlett’s 检验值

采用克朗巴哈系数（Cronbach’s alpha 或Cronbach’s ɑ）进行信度检验，总量表的克朗巴哈系数为0.852，基层指挥、应急物资保障、应急通讯、应急教育和应急预案管理分别为0.846、0.847、0.834、0.849、0.841（列表见表3），均符合“大于0.8”的信度检验标准。综上所述，问卷调查采集的数据具有较高的信度与效度水平。

表3 问卷信度分析表

3.3 结构方程模型拟合分析

采用AMOS 软件对拟定的城市基层应急救援能力影响因素模型输入符合信度效度检验的问卷调查数据，采用极大似然法进行模型拟合。根据计算结果可知，初始模型与实际分析结果存在一定差距：其中，CMIN／DF 值为2.425，不符合“卡方与自由度之比小于2”的检验标准；绝对拟合指数GFI 为0.863，不符合“绝对拟合指数大于0.9”的普遍接受标准；RMSEA 为0.074，不符合“RMSEA 小于0.05”的普遍接受标准。上述指标没有达到模型拟合的标准，故需修改初始模型。

Acrobot是一种在垂直平面上运动的欠驱动两连杆机器人[1]。这种机器人由于在肘部关节减少了驱动装置，使得系统在重量、成本及能耗等方面具有很大的优势；同时驱动装置的减少也使得机器人的动力学模型受到二阶的非完整条件约束，因此要对其进行控制设计具有很大的难度[2]。

根据AMOS 提出的模型修改建议，将e1 与e10、e2 与e4、e13 与e17、e15 与e19、S1与S3、S4与S5之间分别建立关联。模型拟合指标结果：CMIN／DF 为1.052，GFI 为0.928，AGFI 为0.905，NFI 为0.910，CFI 为0.995，RMSEA 为0.016，参照适配标准，均符合适配区间，表明问卷调查数据与模型拟合程度良好。修正后的模型如图2所示。

图2 基层应急救援能力影响因素修正模型

3.4 模型结果分析

（1）由图2 可知，基层指挥（S1）对基层应急救援效果路径系数为0.88，基层指挥对基层应急救援效果存在积极影响关系，假设H1 得到验证。同理，验证其余假设成立。

（2）基层指挥（S1）对基层应急救援效果影响最为显著，直接影响基层指挥的4 个显在变量中，信息获取能力、数据整合能力的路径系数最高，分别为0.83 和0.75，表明应对突发事件中，针对信息的获取和数据收集整合对于城市基层突发事件指挥尤为重要，只有在充分的信息获取和数据分析整合基础上才能够更好地整合应急资源，调动基层应急力量。

（3）修正后的模型中基层指挥（S1）与应急通讯（S3）建立关联性，且路径影响系数为0.78，具有较高的相关性，表明保障应急通讯的稳定有效性对提高城市基层应急指挥救援能力有关键影响作用，应当加强通讯设备的规范化、统一化管理，定期进行通讯设备维护和检修，确保在紧急情况下通讯设备的正常运转，及时有效地传递、分析信息，为基层指挥决策提供帮助。

（4）潜变量应急教育（S4）和应急预案管理（S5）具有很高的相关性，且计划完整度和预案完备度及专项训练多样性和预案全面性具有一定关联。这也表明基层单位要大力开展应对突发事件宣传教育、培训与演练活动，注重预案内容的质量和演练活动的效果，应急教育工作应充分配合应急预案管理，在制定基层应急预案的宣传、演练中，要充分考虑实际情况与风险评估的结果，采用科学、系统化的方法编制、评估预案，建立健全的协调配合机制，对于新形势下出现的问题和反馈意见，应立即进行调整与优化，并且定期开展演练和复盘，不断提高基层应急救援能力。