中国湿地旅游网络关注度的时空差异及影响因素

黄 榕 王毅勇,2* 薛曌娜 周超凡

（1 宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室，陕西 宝鸡 721013；2 中国科学院东北地理与农业生态研究所，吉林 长春 130102）

随着信息时代的到来，互联网信息业在我国发展迅速。截至2022年6月，中国网民数量达10.51亿，其中，搜索引擎用户规模达10.47亿（中国互联网信息中心, 2022）。分析整理网络数据，获得某一领域的网络关注度与其相关搜索关键词，能更好地了解时代动向，制定更好的发展方案（肖凝,2023）。当前，国内外使用最多的搜索引擎主要是谷歌和百度。国外暂未出现使用网络关注度作为研究对象的研究，Correa(2021)运用谷歌趋势研究每月到访哥伦比亚的游客数量，证明谷歌趋势能够帮助预测游客流量；Padhi(2017)、Clark(2019)等学者在谷歌趋势数据的基础上，结合经济模型构建客流量模型精准预测景点人流量。国内主要是以百度指数为数据基础，分析旅游目的地关注度的时空特征、影响因素和客流量等：如马丽君（2011）认为气候和节假日是影响网络关注度及客流量的重要影响因素；龙茂兴（2011, 2013）发现区域旅游网络用户关注度与实际旅游客流具有极强的正相关性。国内关于旅游网络关注度的研究区主要有红色景区、古寨、美食景区等。许家伟（2023）研究我国中部6省红色旅游地，认为红色旅游网络关注度具有明显的省际差异和市际差异特征；万田户（2023）研究得出江苏居民赣菜消费区域集中，且与经济水平、旅游淡旺季、人口、地理环境等显著正相关；罗明春（2023）以长沙橘子洲头为研究区，得出网络关注度与地理空间距离、人口数量和GDP等存在较强相关性。

当前我国关于旅游网络关注度的研究主要以百度指数为数据基础，且研究区大多比较小，一般局限在某个景区或某个地区。对于湿地旅游网络关注度的研究目前仅查询到杨力一篇论文（2022），且研究区排除了香港、澳门和台湾地区。本文综合采用百度、谷歌平台数据以及年轻人比较喜欢的巨量算数、热浪算数等短视频平台数据集，并把研究区域扩展到中国整个区域，力争使研究结果较为客观和全面。

1 数据来源及研究方法

1.1 数据来源

本文数据来源于以下3个渠道 ：1）在百度指数中，使用“湿地旅游”作为检索词，统计分析2013—2022年网络关注度数据，进行时间与空间上的差异分析。2）在Google Trends上，使用“濕地旅遊”作为检索词，统计分析2013—2022年港澳台地区网络关注度数据，将其整理统计并与中国东部地区总体的网络关注度进行相关性分析。3）在巨量算数、热浪算数等网络大数据平台，整理收集抖音、头条等热门资讯短视频平台对湿地旅游的关注度研究。

1.2 研究方法

1.2.1 季节性强度指数（S）季节性强度指数(Seasonal strength index) 反映季节性周期变动规律，用来衡量时间分布特征，本文中将其作为湿地旅游网络关注度在时间维度上的集中程度。

式中：Mi为分月湿地旅游网络关注度占全年网络关注度的比值。季节性强度指数S值越大，湿地旅游网络关注度时间分布集中度越高，淡旺季差异愈明显；反之，时间分布越分散，淡旺季差异相应较小。

1.2.2 地理集中指数（G）地理集中指数（Geographic Concentration Index）是一种数值化的指标，可以用来衡量一个经济或人口特定变量的分布是否集中在某些区域中，本文用以衡量各省域间湿地旅游网络关注度的空间差异特性。

式中：Xi表示第i地区湿地旅游网络关注度；T表示网络关注度总数。一般来说，所得出的G值越高，网络关注度越集中，反之越分散。

2 结果与分析

2.1 湿地旅游网络关注度的时间差异分析

2.1.1 年际差异在百度指数上，用“湿地旅游”作为检索词，选取2013—2022年百度指数进行趋势分析（图1）。从图1可知：2013—2022年湿地旅游百度指数总体呈下降趋势，2015年、2017年、2020年呈现出小幅增长。近年来，随着中国经济的发展与居民生活水平的不断提高，旅游成了老百姓日常生活的一部分，相对于其它综合类旅游景区宣传的多样性，湿地旅游资源较为单一，游客对单一景区宣传的关注度逐年下降。

图1 2013—2022年湿地旅游网络关注度年际变化统计图Fig.1 Statistical chart of interannual changes in wetland tourism network attention from 2013 to 2022

2.1.2 月际变化利用Open Search Server软件爬取百度指数中检索“湿地旅游”关键词的结果，将2013—2022年每月的“湿地旅游”网络关注度相加求均值，并做出月份变化统计图（图2）。从图2可知：2013—2022年“湿地旅游”网络关注度月均值呈现出明显的“M形”曲线，网络关注度在2月最低，3—6月呈上升趋势，7—8月急速下降，9月开始缓慢回升，12月关注度又出现下降趋势。由此可见，“湿地旅游”网络关注度有明显的季节性差异，在春季、初夏和秋季关注度较高，在冬季与盛夏气温极端时关注度较小。

图2 2013-2022年湿地旅游网络关注度月均值变统计图Fig.2 Statistical chart of monthly mean change of wetland tourism network attention from 2013 to 2022

2.1.3 季节性强度指数选取2013—2022年的“湿地旅游”网络关注度数据进行季节性强度指数计算（表1）。从表1可知：这10年季节性强度指数差异较小，整体呈现先增长后下降趋势，2016年达到高峰。2013—2022年“湿地旅游”网络关注度时间分布集中度差异较高，淡旺季较明显。

表1 2013—2022年湿地旅游网络关注度季节性强度指数统计表Table 1 Statistical table of seasonal intensity index of wetland tourism network attention from 2013 to 2022

2.2 湿地旅游网络关注度的空间差异分析

2.2.1 省际差异考虑到港澳台地区多用谷歌搜索查询相关信息，本文用python爬取了Google Trends上自2013—2022年港澳台地区对于“濕地旅遊”搜索量指数，将其整理统计并与中国东部地区总体的网络关注度进行相关性分析（表2）。从表2可知：港澳台湿地旅游网络关注度与中国东部地区湿地旅游网络关注度相关性不显著。为避免同一IP使用不同搜索引擎搜索产生的误差值，后续的研究中对于港澳台地区不采用Google Trends的搜索指数，仅以百度指数爬取值作为研究依据。

表2 2013—2022年谷歌港澳台湿地旅游网络关注度与中国东部地区网络关注度相关性分析Table 2 Correlation analysis of Google's attention to wetland tourism networks in Hong Kong,Macao and Taiwan from 2013 to 2022 in eastern China

选取2013年、2016年、2019年、2022年中国大陆各省份网络关注度用GIS自然断点法将空间分为极高关注区、高关注区、中关注区和低关注区4部分，进行空间演化分析（图3）。从图3可知：总体上湿地旅游网络关注度逐渐递减，且极高关注区在2022年消失，东部沿海地区湿地旅游网络关注度明显高于其它地区，西藏、青海两地始终处于湿地旅游低关注度区，关注度最弱。综上，可能是区域经济条件影响了湿地旅游网络关注度的高低。

图3 2013-2022年湿地旅游网络关注度的空间变化分析Fig.3 Spatial variation analysis of wetland tourism network attention from 2013 to 2022

统计2013—2022年各省市的“湿地旅游”网络关注度，按各地区的经济发展程度，将我国大陆地区的31个省市及两个自治区分为东中西3个部分，并绘制关注度趋势地区统计图（图4）。从图4可知：东部地区对湿地旅游的网络关注度远高于中部和西部，它们的关注度排序是：东部＞中部＞西部。由此可见，人们对湿地旅游的网络关注度可能与当地的经济发展水平有关，经济发展水平越高的地区，人们可能更加注重精神生活，旅游的频率也会增加。

图4 2013—2022年网络关注度指数地区分布统计图Fig.4 Regional distribution of the Internet Attention Index from 2013 to 2022

2.2.2 地理集中指数选取2013—2022年“湿地旅游”网络关注度进行地理集中指数计算，G值越接近100，则越集中。由表3可知：地理集中指数普遍在30左右，相对集中。并且，地理集中指数有小幅度的起伏变化趋势，2013年达到最高峰，2020年落入最低点。

表3 2013—2022年湿地旅游网络关注度地理集中指数统计表Table 3 Statistical table of geographic concentration index of wetland tourism network attention from 2013 to 2022

3 湿地旅游网络关注度影响因素

分析湿地旅游网络关注度的主要影响因素，可更好地了解湿地旅游关注度动向，提前安排旅游活动，做好旅游基础设施的维护与建设。本文在参考相关旅游网络关注度文献（陈昆仑等, 2023; 张华玉等, 2023; 孙根年等, 2007; 刘佳等, 2018）的基础上，结合湿地旅游特点，从气象气候、经济水平、文化水平、湿地旅游发展水平、网络普及度5个维度，选取年均气温（X1）、年均降水（X2）、国内生产总值（X3）、人均GDP（X4）、人均可支配收入（X5）、高校数量（X6）、湿地景点数量（X7）、上网人数（X8）8个指标，利用SPSS以皮尔逊相关系数法对各指标与网络关注度之间的相关性进行估算，以此作为湿地旅游网络关注度影响因素的分析依据（表4）。

表4 湿地旅游网络关注度影响因素指标Table 4 Indicators of influencing factors of wetland tourism network attention

3.1 相关性分析

利用SPSS统计分析软件以皮尔逊相关系数法对各指标与网络关注度之间的相关性进行分析，得到各指标与网络关注度之间的相关性排序为：人均可支配收入＞国内生产总值＝人均GDP＞上网人数＞湿地景点数量＞高校数量＞年均气温＞年均降水量，其中，除气象气候这一维度所含的指标外，其余指标的相关性结果P值均小于0.01（表5）。由此可见，湿地旅游网络关注度与经济水平、文化水平、湿地旅游发展水平和网络普及度均呈正相关性。

表5 2013—2022年湿地旅游网络关注度与各指标相关性分析Table 5 Correlation analysis between wetland tourism network attention and indicators from 2013 to 2022

3.2 湿地旅游网络关注度影响因素分析

3.2.1 气候条件影响年均降水量和年均气温与湿地旅游网络关注度的相关性最不显著，对人们湿地旅游的影响甚微(表5）。原因是除极端天气（台风、暴雨等）外，正常的年度气候条件波动不足以改变人们预定的出行计划。文中图2也凸显了这一点，3—6月和10—11月湿地旅游网络关注度都较高。用巨量算数分析抖音、快手和头条上湿地旅游作为重要关键词引发巨大热度的时间是在1月、8月和11月。

3.2.2 区域经济水平影响经济因素所代表的3个指标与湿地旅游网络关注度的相关性最强（表5）。根据《中国统计年鉴》数据分析，近年来国民生产总值稳步提升，人均可支配收入也逐渐增多，同时，自我国经济总体达到小康水平后，旅游人数与产生的经济效益与日俱增，可见二者具有很强的相关性。

3.2.3 文化水平影响旅游地推广的必要因素便是人们对该地文化背景的认知程度，湿地这一概念出现的频率较弱，而人口受教育程度提升，人们对湿地的了解更多，关注度也就更高。根据巨量算数中抖音、快手以及头条上与湿地旅游地相关词分析，吸引人们对湿地旅游关注的是该旅游地的人文景观建造以及供游客玩乐的基础设施。因此，文化水平也是湿地旅游网络关注度的重要影响因素之一，文化水平越高，对湿地旅游网络关注度的影响越大。

3.2.4 旅游发展水平影响湿地景点数量对湿地旅游网络关注度的影响相对于其它相关性显著的指标较弱。结合当前抖音、快手、头条旅游上榜的频率以及总视频中旅游相关视频所占比例，人们对旅游的关注度极高，可能短视频平台相对于旅游宣传来说更具有直观性。因此，本文认为旅游发展同样是影响湿地旅游网络关注度的影响因素之一，影响程度相对其它较弱。

3.2.5 网络普及度影响根据《国家互联网信息中心（第50次调查报告）》显示，网络关注度前5的地区分别是上海、北京、天津、辽宁、河北，这与历年网络关注度最高的地区高度重合。从相关性分析结果看，上网人数与网络关注度的相关性较高，可见，网络发展程度同样是影响湿地旅游网络关注度的重要因素。

3.2.6 其它因素影响疫情及国家政策也是影响湿地旅游关注度的重要因素。2019年末，我国爆发新冠疫情，自此开始直至2022年6月旅游业都未恢复至新冠前的繁荣。2021年我国通过了《湿地保护法》草案，自此湿地真正进入百姓眼中（杨贤群, 2021;李艺等, 2012），湿地关注度升高，根据巨量算数热点分析结果显示：草案发布后湿地旅游的网络关注度飙升，热度维持了2个月左右。国家政策作为我国未来发展的风向标，同样也是影响湿地旅游网络关注度的因素之一。

4 讨论

我国自然湿地在城市化的进程中不断减少，人工湿地逐渐增多（贺峰等, 2010）。何若晨等（2023）提出推进湿地旅游产业同样是在保护湿地，保证后续人工湿地的建设与修护。根据网络搜索热度词相关性显示，人们在搜索湿地时相关性最高的是西溪湿地、捞鱼河等，而与湿地旅游相关的网红打卡地和游玩攻略等关键词的相关性排名为50，说明当前很多人不了解什么是湿地，更不会有去湿地景点旅游的想法。因此，应采取网络宣传、户外宣传等方法宣传湿地相关知识，让人们充分了解湿地和湿地生态功能，提高湿地景点的知名度。

短视频平台是游客对旅游信息获取的主要方式。当前，很多导游或自媒体在短视频平台上分享自己的旅游照片、旅游攻略，这种视觉与听觉的冲击感鼓励很多刷到视频的人去该地旅游。湿地景观奇特，应抓住网络时代的热潮，利用各种短视频平台，吸引游客目光。湿地景点吸引力不高的主要原因还有景观的单一性，很多游客更喜欢可玩性高的景区，因此，在建设湿地景区时，不仅要保留它的自然风光，还应建设一些玩乐项目，保证游客的体验感。

新冠疫情对我国旅游行业的打击无法估量，相关部门应提前制定相应的解决方案，推行云旅游，线上互动等项目，确定突发状况发生时，整个景区的可运行性。同时，在湿地景区建设过程中，要尽最大努力保护湿地资源，保护生态环境。

5 结论

1）中国湿地旅游网络关注度在年际总体呈现下降趋势，在月际上呈“双峰式”趋势，且季节性强度指数较强。

2）中国湿地旅游网络关注度在空间上差异明显，东部关注度大于中部和西部，且地理集中指数为30，相对集中。

3）经济水平是影响中国湿地旅游网络关注度的基础因素，网络普及度决定了网络关注度的高低，网络越普及的地区，关注度也越高。湿地发展水平与文化水平是提升网络关注度的关键，湿地数量越多、受教育水平越高的地区，网络关注度越高。