智能电网下电力调度数据网运维管理

云南电网有限责任公司文山供电局 申娟平 张锦锐 顾思洁 王汝红 邓 刚

电力调度数据网主要作用有：对电力系统运行状态进行实时监测；采集和处理各种电力系统数据信息，包括电网负荷、电力供应能力、电力负荷预测等；实现电力调度决策，包括电力调度计划、电网优化调度等；提供电力管理信息系统，包括电力系统监测、设备管理、数据分析等。建立电力调度数据网，对电力系统管理与调度起着举足轻重的作用，其能够有效地提升电力系统运行的可靠性与稳定性，通过采集和处理大量的电力系统数据信息，为电力系统调度与管理工作提供强有力的支持。同时，电力调度数据网也是实现智能电网的重要一环，通过对电力系统中的数据信息进行采集、传输、处理等，促进电力系统的智能化发展，如图1所示。

图1 电力调度数据网运维系统模拟图

1 电力调度数据网的运维管理中存在的问题

1.1 运维管理问题

电力调度数据网在电力系统中处于核心地位，而运行监控则是保证电力调度数据网能够正常工作的一个重要途径。但在实际运维管理中，电力调度数据网运行监控体系并不健全，具体表现如下。

第一，监控手段单一。目前大多数电力调度数据网使用的是传统的运行监控手段，例如人工巡查、定期巡检、日志分析等，这种监控手段比较简单、低效，对于电力调度数据网的实时监测和分析还不够完善[1]。

第二，监控范围狭窄：电力调度数据网属于复杂系统，其包含的数据类型和内容较多，但在实际运维管理中，监控范围还比较狭窄，主要集中在基础设施的运行状态和网络连接的状态等方面。对于数据传输的质量和数据处理的效率等方面的监控还不够充分[2]。

第三，故障处理和维护不及时。电力调度数据网的故障处理和维护是确保其稳定运行的重要手段。但在实际运维管理中，却存在故障处理和维护不及时的情况。由于当前电力调度数据网的运维管理缺乏有效的故障处理机制，一旦出现故障，处理速度比较缓慢，会导致故障扩大，进一步影响电网的稳定运行。电力调度数据网属于高复杂系统，需要定期维护和保养，但在实际运维管理中，维护不及时，主要表现为设备维护不及时、巡检不到位、保养工作不规范等，影响了电力调度数据网运行的效率与安全性[3]。

1.2 安全防护措施不够完善

电力调度数据网涉及的数据类型和内容较多，需要采取多种安全防护措施，但在实际运维管理中，安全防护措施不够完善，主要表现为以下方面。

第一，数据加密不充分。电力调度数据网的传输数据需要进行加密处理，但在实际应用中，加密处理不充分，存在数据泄露的风险。

第二，安全漏洞未得到及时修补。电力调度数据网常会出现安全漏洞，但是实际运维管理时，安全漏洞不会得到及时修补，存在被攻击和破坏的风险。

第三，未能有效防范内部人员的违规操作。电力调度数据网的管理涉及多个部门和人员，但在实际运维管理中，未能有效防范内部人员的违规操作，存在内部数据泄露和系统瘫痪的风险。

1.3 设备管理问题

电力调度数据网运行维护管理过程中存在许多设备上的问题。

第一，电力调度数据网设备类型较多，包括通信设备、计算机设备、监测设备等各类设备，设备数量巨大，构成了一个庞大的系统，管理难度较大。不同设备的制造商不同，设备型号、软件和硬件的版本不同，兼容性和协同性存在一定问题，给设备的管理和运维带来了困难[4]。

第二，电力调度数据网中设备分布面广，包含发电、输电、配电三个层次，并涉及远程控制和监测，设备安装和布置位置不同，带来了设备维护和巡检的困难。

第三，电力调度数据网中设备工作环境比较复杂，有的设备安装在户外，受到自然环境、气候变化等因素的影响，设备容易受损，运行不稳定。

第四，电力调度数据网的相关设备更新换代十分迅速，市场上新产品和技术不断涌现，设备更新换代加快，旧设备的维护管理难度增加，需要及时跟进新知识的学习和新设备的使用，保持设备管理和运维的有效性和可持续性。

1.4 员工管理制度不完善

从电力调度数据网管理人员的结构组成角度来看，目前普遍存在着运维人员、运维管理人员不合理的情况，管理人员多，专业技术人员少，这无疑直接影响到实际的工作成效。此外，电力调度数据网的运维管理人员在专业能力和工作经验方面存在一定的不足之处，缺少团队精神和安全意识，加之工作压力较大，运维管理人员较少参与电力公司组织的技术培训，无法及时学习先进的运行维护技术和管理方法。由此可见，电力公司亟需优化现有的员工管理制度，以适应电力调度数据网的维护管理需求。

2 在智能电网环境下加强电力调度数据网运维管理的措施

2.1 加大运维管理力度

智能电网是电力系统升级版，它依靠先进电力调度数据网进行智能化操作。为了加强电力调度数据网的运维管理力度，以智能电网为依托，可采取如下措施。

第一，建立智能运维体系。利用人工智能、大数据、云计算等新技术，建立智能化的设备运维体系，实现设备的生命周期管理、动态调度和维修保养，提升设备使用效率及运行稳定性，减少运维成本。

第二，强化设备健康监测与预警功能。通过设备健康监测系统实现对设备实时监控与分析，及时发现故障与异常情况，并提前做出预警与处置措施，确保了该设备平稳运行。同时，通过智能化分析可建立健康数据模型，为装备维护和管理提供数据支持。

第三，提高设备管理效率。通过设备管理平台，实现对设备数据的统一管理，包括设备信息、设备状态、设备巡检等，提高设备管理和维护效率，减少成本支出。同时，可以建立设备远程控制和监测系统，实现设备的远程操作和故障处理，减少维修和巡检中的人工干预。

第四，加强信息安全管理。利用新技术，建立信息安全管理体系，包括安全风险评估、安全策略制订、安全措施实施等，保障电力调度数据网信息的安全性与可靠性，避免信息泄露和滥用等问题的发生。

第五，加强跨部门、跨行业的协作。建立跨部门、跨行业的协作机制，实现能源、通信、计算机等不同领域的资源共享和信息交流，提高电力调度数据网的运行效率和质量[5]。

2.2 完善考核制度

电力调度数据网的运维管理考核制度应该建立在科学性、公正性和可操作性的基础上，包括以下要素。

第一，构建运行维护绩效考核指标体系。结合电力调度数据网的实际情况和运行维护目标，建立符合实际的运行维护绩效评价指标体系，包括设备运行状态、故障处理效率、运维成本和信息安全等方面，为考核工作提供科学的依据。

第二，明确考核对象和权责。明确考核对象和权责，包括设备运维人员、运维管理人员和运维服务供应商等，落实责任和义务，确保考核工作的公正性和可靠性。

第三，建立考核流程和周期。建立完善的考核流程和周期，明确考核的时间节点和程序，确保考核工作的规范化和可操作性。同时，还需建立考核结果反馈机制，及时反馈考核结果和改进意见，促进运维工作的不断提升。

第四，采用多元化的考核方式。根据不同的考核对象和指标，采用多元化的考核方式，包括定量考核和定性考核等，确保考核结果的可靠性和客观性。同时，需要建立相应的考核评分体系和考核结果评定标准，以保证评价结果的公平性和准确性。

第五，加强考核结果的分析和应用。根据考核结果，及时分析运维工作的优点和不足，提出改进意见和措施，推动运维工作的不断改进和提升。同时，还需结合考核结果及奖惩机制调动运维人员积极性及创造性，促进运维工作质量及效率提升。

2.3 完善运维人员管理制度

电力调度数据网的运维管理人员需要具备较高的专业素质和技能水平，同时还需要具备创新思维和团队协作精神，以适应智能电网的发展需求。电力调度数据网运行维护管理人员的配置可考虑如下因素。

第一，人员数量和结构。根据电力调度数据网的规模和运维需求，合理配置运维管理人员的数量和结构。一般来说，需要包括设备运维人员、运维管理人员和运维服务供应商等，根据不同的工作职责和技能需求，确定各类人员的数量和比例。

第二，专业素质和技能水平。电力调度数据网的运维管理人员需要具备较高的专业素质和技能水平，包括电力系统、计算机、通信等方面的知识和技能。同时，需要具备良好的沟通能力、组织能力和危机处理能力，能够有效协调和处理各类运维工作。

第三，创新思维和团队协作精神。电力调度数据网的运维管理人员需要具备创新思维和团队协作精神，能够主动探索新的运维方法和技术，不断推动运维工作的创新和进步。同时还需强化团队建设与合作，提高团队凝聚力和执行力。

第四，安全意识和能力。电力调度数据网在电力系统中处于核心地位，安全问题至关重要。因此，运维管理人员需要有足够安全意识与能力，有效防范和应对各种安全风险和威胁，确保电力调度数据网安全平稳运行。

第五，培训和能力建设。通过培训和能力建设，提高运行维护管理人员的知识和技能，适应智能电网的新需求，掌握先进的运行维护技术和管理方法，提高运维质量和效率。

第六，信息化建设和数据分析。随着智能电网的发展，电力调度数据网信息化程度越来越高。因此，运维管理人员需要掌握信息化技术和数据分析技能，并能利用大数据和云计算技术手段对运维数据进行深入分析，提升运维工作效率与精度。

3 结语

综上所述，基于智能电网，电力调度数据网的运维管理需要加强技术创新、安全保障、智能化管理、协同配合和人才培养等方面的思考和探索，提高运维管理的水平和效能。在实践中，需要充分发挥科技创新和人才优势，推动运维管理的创新和进步，从而为智能电网发展提供强有力的支持。同时，还需要加强制度建设和规范管理，完善各项制度和流程，确保运维管理的规范化和标准化，提高运维质量和效率。最后，需要注重宣传和普及，提高社会对电力调度数据网的认识和理解，促进公众对智能电网建设的支持和参与。