有了人工智能，我们还要不要学习

苗千

美国旧金山一家名叫OpenAl的人工智能研究机构在2022年底发布了一款名叫ChatGPT的聊天机器人，迅速在全世界引起了又一轮人工智能的热潮。很多人惊讶地发现，ChatGPT能够精确理解我们说话的意思，而且往往还能给出正确的回答。不久之后，ChatGPT 又推出了 4.0 新版本，而且微软公司也把它的功能整合在了办公软件里。之前很多需要人来操作的工作，如今都可以借助人工智能软件完成，而且往往比人完成得更快更好。

近些年来，人工智能一直在快速进步。先是计算机程序“深蓝”下国际象棋战胜了当时的国际象棋世界冠军，之后AlphaGo又下围棋战胜了当时的围棋世界冠军。几年过去，ChatGPT的出现又让人们发现人工智能已经走进了我们的生活。很多人认为社会将会发生剧烈的转变，很多工作都会因此消失。

那么，我们该怎么面对人工智能？要知道，“训练”一个人工智能，往往需要让这个复杂的计算机系统阅读上千万本书、海量的互联网资料，以及不断和人类对话进行学习，更不用提计算机系统的网络搜索能力和计算能力都远远高于人类。那么，人类究竟还要不要学习？如果我们无论如何都没法超过人工智能，那么还不如把所有工作都交给人工智能去做。人类学习的意义又在哪里呢？

人类当然还要学习，毕竟人工智能系统也是人类创造出来的。不過，当人类社会因为人工智能的出现而发生重大转变，我们确实也该思考，在未来该怎么学习？我们在学校里学习和考试，在很大程度上需要依靠记忆力。想要运用知识，必须先把知识记在脑子里。不过在网络和人工智能越来越普及的时代，死记硬背就显得越来越不必要了，毕竟我们能够记住的东西再多也没有人工智能存储的信息多。而且就算有些知识我们没法记住，也能通过网络迅速搜索出来。这当然不是说我们不需要记住知识，而是说能够对知识有深刻的理解，以及能通过已经掌握的知识进行联想，提出重要的问题，要比死记硬背重要得多。

人们常说“熟能生巧”。所谓“熟”，指的是熟练。意思是说我们只有对某项工作进行大量的训练，才能够理解其中的道理，掌握其中的规律，也就是有了“巧劲”。在进行学习的时候，练习是非常重要的。但是也需要注意，练习指的并不是机械性地重复某一项工作，变成所谓的“做题家”——毕竟现在人工智能解题的速度和精度都要超过人类——而是要通过练习对知识网络有更深入和更全面的理解。

目前人工智能的发展还处在初级阶段，因为人工智能的计算机神经网络结构在很大程度上模仿了人类大脑神经元处理信息的方式，而目前我们对于人类大脑的工作原理还不完全清楚。相比人工智能系统，人类大脑非常多才多艺，可以同时处理多项任务，而且所消耗的能量也只是人工智能系统的万分之一左右。虽然人工智能系统在很多方面都远远超过了人类大脑，但是起码在目前看来，人类大脑也有很多能力是人工智能所不具备的。

人工智能还只能在它所学习的范围内解答问题。一旦遇到它没有学习过的知识，往往就显得无能为力了，甚至可能会“一本正经地胡说八道”。所以我们会发现其实 ChatGPT 常常会对一些问题给出明显错误的答案，那是因为它学习的数据里不包含这类问题的答案。相比之下，人类大脑具有独特的想象力和创造力。虽然我们也经常遇到自己不理解的信息，但是我们可以从已经掌握的知识中进行联想、推理，不断扩大自己的知识网络。我们可以对自己所不理解的知识领域进行提问和想象——起码这些能力都是人工智能还不具备的。

人工智能可以帮助我们做很多简单的、重复性的工作。它是人类创造的又一个非常强大的工具。有了人工智能的帮助，人类可以进一步从烦琐的工作中解脱出来。不过我们进行学习的能力也就显得更重要了。我们需要学习怎么利用人工智能帮助我们工作，更需要学习怎么去提问、想象和创造——毕竟，这是人类最重要也是最独特的能力。

（徐徐摘自《少年新知》2023年第11期）