数智驱动的零售电商平台供应链发展研究

赵 峰,陈 孟,李 轶,喻 坤

(1.安徽工业大学,安徽 马鞍山243032; 2.马鞍山市烟草专卖局, 安徽 马鞍山 243000)

进入互联网时代以来,我国陆续出台了一系列关于供应链管理行业的政策措施,推进供应链进入新型关键发展期.2016年3月“供应链”的概念首次出现在“十三五”规划中,对于供应链体系与互联网等行业形成协同效应提出了大力推进发展的规划,此后“十四五”规划和《2021年政府工作报告》中均涉及发展工业互联网、拓展“互联网+”、推进数字化产业和产业数字化进程[1],对我国供应链发展起到了极大的促进作用.在数智化全面到来的时代,我国互联网技术的高速发展和移动支付的广泛应用,零售电商企业在我国经济发展中所占据的位置越来越重要[2].而随着数智驱动下电商行业逐渐发展成熟,如何逐步实现供应链生态系统信息化、数智化与可视化,从而进一步提高电商企业的盈利能力已经成为一个重要问题[3],而发展数智化供应链管理是其中一个重要环节,将更科学的管理方法、更先进的管理技术和更前卫的管理理念融入供应链之中,以增加供应链上下游的弹性、保障供应链的可持续发展、持续保证产业的优化是当下企业发展的趋势[4].本文选取国内零售电商企业为研究对象,基于供应链视角,对当前数智驱动背景下零售电商平台供应链发展新格局对经济市场的辐射作用,以及国内零售电商上市公司供应链发展情况进行研究[5],数智驱动下的电商企业供应链整体发展水平稳中求进,也证明了数智化对供应链发展具有重要的推动作用,数智驱动下的供应链仍然有发展进步空间与实际研究价值[6].最后,基于以上研究与分析,提出电商平台供应链发展建议,对零售电商企业推进供应链管理体系完善、提升自身运营效率具有重要现实意义.

1 供应链概述

1.1 传统供应链理念

传统的供应链理念指的是建立在商品和物流之间的合作关系,它将一定资源有效地整合在一起,把商品从供应商到制造商再到销售商[7],直到流通到最终顾客的过程.传统供应链的发展方向并不明确,只是为了短期利益而开通渠道.单链难以成网而难以产生弹性和更高的利益[8].传统供应链的核心是实现企业自身利益的最大化,而忽视了供应链整体的发展.

1.2 现代数智驱动供应链

现代数智驱动供应链是在早期供应链理念的基础上衍生发展的基于互联网、数据挖掘、云计算等先进技术的供应链管理新模式[9].首先,它是在数智驱动背景下发展起来的,具有一定的智能化以及可视化.其次,它不仅可以促进供应链上下游多方共享及协同,而且还可以更快地分析实时数据进行客户反馈,以实现供应链整体效率最大化.

数智驱动下的供应链管理新模式,不仅是满足企业效率的提升和利润增加的结果,更是数字经济与技术发展驱动下必然发展的道路,在当前政策与市场的双重加持下数智化供应链是未来经济发展的大方向[10].

2 数智驱动下的零售电商平台供应链发展新格局

2.1 数智驱动下零售电商平台供应链流程结构

数智驱动的电商平台供应链是将供应链大数据化并以电商平台为核心,由各类物流服务供应商、信息技术服务商、生产商、仓储商、零售商和消费者等共同组成的上下游商业协同模式[11-12],其流程结构见图1.

图1 零售电商平台供应链流程结构图Figure 1 Supply chain process structure diagram of retail e-commerce platform

2.2 数智驱动下零售电商平台供应链发展现状

基于了解数智驱动下零售电商平台供应链发展现状的目的,我们向零售电商企业内发放了400份相关问卷,经过合理的调整和剔除,最终382份问卷被确定为有效样本,对这些样本数据进一步研究分析.

如图2所示,经过对问卷数据的整理分析,可以看出:有291个调查对象对企业数智化供应链发展持完全支持态度(占整体调查样本的76.18%),其中持支持态度的主要理由有两点:1)数智驱动下的零售电商供应链发展更加智能与高效,大大地节省了企业运营成本;2)数智驱动下供应链更具有人性化,逐步减弱人在企业供应链管理中的作用,大部分劳动力得到解放;而14个调查对象持不支持观点(占整体调查样本的3.66%),其中最主要原因是企业经营状况不佳,没有更多资金发展数智化供应链;剩余77个调查对象则认为数智化供应链发展对他们而言无关紧要(占整体样本的20.16%).此外,这些企业中有82.73%都涉及运用了数智化供应链管理技术,且企业营收也得到了提高,这表明了数智驱动供应链发展的优越性及巨大发展空间.

图2 企业对数智化供应链发展支持度Figure 2 Development support degree of logarithmic intelligent supply chain

如图3所示,有39.79%的企业与供应商签约了1 a以下的合作时间,供应链结构稳定性不强;与供应商签约合作时间在1～2 a的企业占48.95%,这些企业供应链结构稳定性一般;剩余11.26%企业与供应商签约合作时间超过了2 a,它们的供应链结构较为稳定.这表明数智驱动下接近五成电商平台企业供应链处于发展前进阶段,大约四成企业处于萌芽开拓阶段,只有约一成企业已经构建了比较稳定的上下游数智化供应链结构,也证明了供应链协同与整合发展还有很长的道路要走.

图3 企业与供应商签约合作时间Figure 3 Cooperation time between enterprises and suppliers

由此看出,零售电商供应链要想和谐发展,就需要充分利用数智化信息提高供应链上下游协同与整合能力,同时也要重视整条供应链物流环节,加强对顾客反馈环节及关联企业运营信息的关注度.

3 研究设计

3.1 样本选择与数据来源

由于国内大型零售电商上市公司是电商平台发展情况的最前沿代表,最能体现数智化供应链发展的情况,为了详细地了解数智驱动下零售电商平台供应链发展现状以及是否有研究价值,本文借鉴学者周立国等[13]的做法选取国内零售电商企业上市公司作为本文的研究样本.相关数据收集于中国统计年鉴、各大企业年报及公司官网等,包括2017～2021这五年内公司营业收入、营业成本、净利润、资产总计、负债合计、总资产周转率、公司成立时长、员工总人数共8项指标的具体数据.开始研究前对初始样本进行筛选处理:1)剔除指标数据不全的样本;2)剔除经营状况异常的企业.综合考虑到各种主客观因素,最终筛选出26个样本观测值作为研究对象.

3.2 变量设立与定义

1)总资产周转率:即销售收入净额除以平均资产总额,表明一个企业的销售能力和资产运营效率[14],它的数值大小可以间接表明企业数智化供应链发展水平;

2)此外,本文还对营业收入、营业成本、净利润、资产合计、负债总计、公司成立时长、员工总人数等指标进行变量设立.见表1.

表1 变量设立Table 1 Variable setup

4 数据分析

对26家国内零售电商企业上市公司各指标数据的进行整理分析,可以看出:从2017～2021年五年间,各个企业的营业总成本和总资产周转率都有所增长;在五年中4家企业净利润均为负值,13家企业净利润均为正值,剩余9家企业收益平稳,说明了数智驱动下零售电商上市公司供应链发展状态良好,数智化电商供应链发展空间比较大.

4.1 描述性分析

以2021年最新年报进行描述性分析,见表2.可以看出:1)营业收入最大值为9 515.920,最小值为3.37,说明零售电商企业营业收入水平整体表现出较大差异.平均值为940.720, 中位数为40.215,说明国内零售电商企业上市公司营业收入数值大部分处于平均值以下水平;2)营业成本最小值为0.850,最大值为8 225.260,说明国内零售电商上市公司营业成本个体间差异还是较大的.平均值为712.554,中位数为28.265,均值与中位数之间差距较大,说明大部分国内零售电商上市公司营业成本数值处于平均值以下水平,供应链成本控制较为合理;3)净利润最大值为470.790,最小值为-441.800,说明国内零售电商上市公司最新年度中,个别龙头企业盈利较高,而个别低迷企业出现大额亏损;中位数与均值数值都比较偏低且两者之间差值不是很大,说明除去个别龙头与低迷企业,大部分企业的盈利水平还是较为均等且处于偏低水平;4)资产合计、负债总计、员工总人数、成立时长四项指标的数据值差异性较大,表明国内零售电商上市公司的结构规模以及发展阶段不一,相互间有一定差距;5)总资产周转率平均值为1.056,中位数为0.840,均值与中位数间差距较小,数据近似正态分布,说明整体国内零售电商上市公司总资产周转率大约为1.1,供应链总体运营正常.

表2 描述性统计结果Table 2 Descriptive statistical results

4.2 综合评价分析

运用熵值法对各评价指标进行权重计算,涵盖营业收入、营业成本、净利润、资产合计、负债总计、总资产周转率、总员工人数共7个指标.熵值法属于一种客观赋值方法,信息熵值越小,数据携带的效用值就越大,权重系数也就越大;相反熵值越大,数据携带的信息量就越小,权重也就越小[15].

熵值法计算步骤:

1)构建评价指标体系,构造评价矩阵R,

2)对矩阵R进行标准化处理得到矩阵R′,

使用SPSSAU在线SPSS分析软件分别求出26家零售电商上市公司在2017～2021年的营业收入、营业成本、净利润、总资产、总负债、总资产周转率、员工人数共7个指标客观权重,见表3,分析各项指标权重变化情况以及分析各项指标对零售电商公司供应链的发展的直接或间接作用,从而剖析零售电商公司供应链的目前发展现状及未来发展方向.

表3 2017～2021年零售电商上市公司企业各指标权重变化Table 3 Weight changes of indicators of listed retail e-commerce companies from 2017 to 2021

具体步骤:

1)数据归一化处理.使用在线分析软件SPSSAU对各指标原始数据进行归一化处理;

2)熵值法分析.在SPSSAU软件中选择“熵值法”,设定“非负平移”选项,对处理后的数据进行具体分析;

3)分别对2017～2021年的各指标数据进行上两步操作,得到各项指标客观权重,分析它们的整体变化情况.

数据结果见表3,可以看出:2017～2021年,国内大型零售电商企业上市公司营业成本的权重在逐年降低,说明企业供应链成本得到了有效的控制,数智驱动下企业整体供应链发展状态良好;员工人数的权重发生了较大程度的下降,说明企业减少了人工对企业管理的干预,加大了数智化供应链管理系统建设力度;总资产周转率的权重逐年小幅度上升,说明企业的销售能力和资产利用率得到缓慢改善,在数智化下零售电商企业供应链得到了一定程度的发展;净利润的权重发生较大程度的提高,说明企业经营效益得到明显的提升,间接反映供应链数智化发展有利于提高零售电商企业的经济效益;企业营业收入及资产负债的权重上下波动,但总体波动甚微,说明数智驱动下的零售电商企业供应链整体发展稳中求进.

5 结 语

本文选取国内大型零售电商上市公司为研究样本,充分考虑数智驱动下零售电商上市公司供应链管理的特点,对数智化供应链在零售电商公司供应链整合中所发挥的作用及目前发展现状进行研究.通过数据显示,数智驱动下的电商企业供应链整体发展水平比较平稳,企业供应链成本得到很好的控制,表明供应链数智化发展有利于提高零售电商企业的经济效益.

基于以上研究与分析,特提出以下建议:1)加强零售电商平台供应链上下游协同与整合的能力.电商上市公司应深入强化与供应链上下游企业间的同盟关系,做到信息共享、合作共赢;2)持续优化物流服务供应链数智化管理.加大智建物流力度,做到无人自动,点面成网,精准定位市场需求;3)加大对零售电商平台供应链数智化发展的资金投入力度,做到供应链资金的科学统筹规划.不断更新供应链配置及优化营商环境以提升产业链快速升级[16].