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中国林业绿色生产效率测度与评价

2024-02-19孙雨彤

农业灾害研究 2024年11期
关键词:林业

摘 要:选取我国2004—2020年30个省(市、自治区)相关数据,并将全国划分为东部、中部、西部三大区域,采用三阶段DEA-Malmquist指数方法,分别从静态和动态对我国林业绿色生产效率进行分析。研究发现:从静态角度看,在排除外部环境和随机因素的影响后,林业绿色生产效率有所下降;从动态角度来看,林业绿色全要素生产率总体呈上升态势,其中,技术进步的贡献最大,而技术效率的拉动作用还需进一步提升。

关键词:林业;绿色生产效率;三阶段DEA-Malmquist

中图分类号:F326.27 文献标志码:B 文章编号:2095–3305(2024)11–0-03

生态文明建设是我国全面建设社会主义现代化国家的重要举措,也是关系经济社会、人民幸福和国家未来的长远大计。作为绿色产业,林业通过完善传统生产结构,为经济建设和生态建设作出了重要贡献,绿色生产效率已成为林业长远发展的关键动力。基于此,学者运用多种方法对林业生产要素配置效率进行分析,如刘清泉等[1]采用随机前沿生产函数方法将林业全要素生产率进行分解;姜钰等[2]、黄书苑等[3]运用DEA-Malmquist指数法,对中国林业全要素生产率的发展趋势进行分析;杨旭等[4]、吕洁华等[5]采用超效率SBM模型测算我国林业绿色全要素生产率。选用2004—2020年林业投入产出相关数据,运用三阶段DEA-Malmquist模型对我国林业绿色生产效率进行测算,以期得到更为科学合理的效率水平值,为我国林业发展提供可靠依据。

1 指标选取与数据来源

1.1 指标选取

参考吕洁华等的研究,确定林业绿色生产效率测算指标体系(表1)。

1.2 数据来源

选取我国30个省(市、自治区)作为研究对象(西藏及港澳台地区除外),研究期间为2004—2020年。数据主要来源于《中国统计年鉴》《中国林业统计年鉴》及EPS数据库。

2 实证分析结果

2.1 林业绿色生产效率静态分析

2.1.1 传统DEA生产效率测度

该阶段主要运用BCC模型,使用DEAP2.1软件测算2020年林业绿色生产效率。测度结果见表2。

2020年中国绿色林业生产效率平均值为0.660,纯技术效率平均值为0.671,规模效率平均值为0.987。技术效率方面,北京、天津、上海等9个省(市)处于前沿面,说明这些地区在发展过程中资源配置较为合理。从规模效率来看,海南、重庆和新疆处于规模效率递增阶段,河北、安徽、云南和广西处于规模效率递减阶段,其余省(市、自治区)处于规模效应趋平阶段。

2.1.2 调整后生产效率测度

排除环境变量影响,调整后的计算结果见表3。

从表3可知,剔除影响后,技术效率均值从0.660下降至0.656,纯技术效率均值从0.671上升至0.719,规模效率均值从0.987下降至0.923。

从技术效率来看,前沿面地区由9个减少至6个。各省份中,河北、山西、内蒙古等19个(市、自治区)在第三阶段的技术效率有所下降,说明这些省(市、自治区)之前的技术效率较高与所处环境密切相关,但在消除环境影响后,综合效率有所下降。安徽、湖北、湖南等7个省(市、自治区)在第三阶段的总体效率有所提高,说明这些省(市、自治区)总体效率低的原因是外部环境造成的,但具有较高的管理水平。

2.2 林业绿色全要素生产率动态分析

为从动态角度对其进行更为全面的分析,利用DEAP2.1软件对2004—2020年我国30个省(市、自治区)进行Malmquist指数分析,结果见表4、表5。由表4可知,2004—2020年我国林业绿色全要素生产率均值为1.136,说明综合考虑土地、劳动、资本、能源等要素后的生产率水平为上升趋势,总体上升13.6%。其中,技术效率呈上升趋势,说明在林业生产过程中更关注林业高新技术的更新换代,对效率提升方面重视程度稍有不足。将技术效率进一步分解可知,规模效率拉动了技术效率的提升,而纯技术效率则对技术效率增长具有负面影响。分年度来看,2017—2018年绿色全要素生产率增长最快,为194.3%,2006—2007年绿色全要素生产率呈现负增长,为-0.4%。

由表5结果可知,分区域来看,研究期内东部、中部和西部3个地区的林业绿色全要素生产率均值分别提升19.1%、16.0%、7.7%,东部地区>中部地区>西部地区。中部地区林业绿色全要素生产率提升来源于技术效率和技术进步的双重影响,而东部地区和西部地区林业绿色全要素生产率提升更多来源于技术进步。

分省(市、自治区)来看,2004—2020年我国30个省(市、自治区)之间林业绿色全要素生产率存在明显差异。30个省(市、自治区)中林业绿色全要素生产率增长率有15个要比全国的平均水平高。有15个省(市、自治区)的林业绿色全要素生产率低于全国平均水平。其中,林业绿色全要素生产率低于全区平均水平但高于1的省(市、自治区)有13个。其余2个省(市)的林业绿色全要素生产率低于1,分别为上海和青海。

3 结论

从静态和动态角度对林业绿色生产效率及全要素生产率进行测算,结论如下:

(1)剔除环境变量和随机因素影响后,2020年我国林业绿色生产效率的综合效率均值下降至0.656,纯技术效率均值上升至0.719,规模效率均值下降至0.923。处于前沿面的地区由9个下降至6个,占20%的比例。

(2)林业绿色全要素生产率不断增长,平均提升13.6%,2017—2018年增长最快,2006—2007年增长最慢。30个省(市、自治区)中有28个全要素生产率均处于上升趋势,且相互之间存在明显差异,其中天津最高,甘肃最低。

参考文献

[1] 刘清泉,江华.中国林业全要素生产率测算[J].统计与决策,2017(4):146-149.

[2] 姜钰,管时一.中国林业全要素生产率的时空演变及集聚特征分析[J].华东经济管理,2018,32(2):117-121.

[3] 黄书苑,马丁丑.西北地区家庭林业全要素生产率测算及收敛性分析:基于陕甘两省7年的1000个固定样本[J].干旱区资源与环境,2021,35(2):21-27.

[4] 杨旭,屈志光,邓远建.中国省域林业生产技术效率的空间收敛性及分异特征[J].资源科学,2021,43(10):1947-1960.

[5] 吕洁华,孙嘉宇,蔡秀亭.中国林业绿色全要素生产率的时空演变分析[J].农林经济管理学报,2022,21(3):320-330.

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