靖宇县地面气象观测资料在气象服务中的运用实践研究

摘 要：地面气象观测资料是气象部门服务社会发展的基础，而传统的气象观测业务模式已难以适应社会发展需要。对此，以靖宇县气象局为例，阐述了地面气象观测资料在气象服务中的应用案例，分析了靖宇县气象观测数据质量存在的问题，并提出了提高气象观测资料应用水平的策略，以期更好地服务地方经济发展。

关键词：地面气象观测资料；气象服务；农业气象服务

中图分类号：P412.1 文献标志码：B 文章编号：2095–3305（2024）11–0-03

气象观测资料是认识气候变化规律、开展气象预报预测和气象服务的基础。新时代，对气象工作提出了更高的要求，传统的气象观测业务模式已难以适应社会发展需要。对此，通过对靖宇县气象局利用地面气象观测资料服务当地经济社会发展的实践进行剖析，以期更好地服务地方经济社会发展大局。

1 地面气象观测资料在气象服务中的应用案例

1.1 农业气象服务中的应用

农业气象服务是气象部门服务农业生产的方式之一，其基础在于准确分析农业气象观测资料，揭示天气气候变化特征及其对农业生产的影响。以吉林省白山市靖宇县气象局为例，其通过对地面气象观测资料的深入分析与应用，有效提高了农业气象服务水平。

2023年4月，针对春耕春播季农业生产需求，靖宇县发布了春季土壤墒情和气温特征分析。通过对比历史观测资料，揭示出当年春季10 cm土壤平均含水量为30%，较常年偏湿，有利于春耕春播，但同时指出春季气温回升较快，墒情维持时间可能较短，建议抢抓时机尽早播种。9月底，靖宇县大部分地区出现晴热高温天气，靖宇县气象局据此预测农作物可能受旱，并及时发布了抗旱灌溉指导意见。针对10月份初霜冻发生风险，该局提前一周发布了降温预警，引导农户做好果蔬保温防冻准备，有效减少了霜冻灾害损失。

1.2 森林草原防火气象服务中的应用

靖宇县气象局高度重视地面气象观测资料在森林草原防火气象服务中的应用。2023年，该局围绕森林防火的关键时段和重点区域，多次开展气象会商，提供精细化服务。根据《2023年春季森林防火气象服务专报》，靖宇县3—5月平均气温较常年偏高1.1 ℃，降水量较常年偏少6.0 mm，干旱的气象条件不利于森林防火。气象局遂组织召开气象干旱会商会，深入分析干旱等级和火险等级，研判森林火险形势，提出了加强巡护、做好物资储备等建议，为森林防火决策提供了重要依据。

2024年，靖宇县气象局进一步加强了针对森林防火关键期的气象服务。通过对春季气候趋势的预测分析，该局提前预警了4月下旬到5月中旬的森林高火险期。预测分析指出，4月下旬随着季节性气温回升和风力增大，林下可燃物含水率将明显下降，气象条件对森林防火较为不利。5月上中旬正值林下植被返青前期，植被含水率低，风速较大，极易燃烧蔓延。据此，气象局提前向林业部门通报了火险预警信息，建议加强森林防火巡查，落实各项防范措施，有效指导当地春季森林防火工作。

通过靖宇县气象局在2023年和2024年森林防火工作中的实践可以看出，气象部门在森林草原防火中发挥了不可替代的作用。一方面，气象部门通过加强气象监测预警，精准分析重点时段的火险形势，并提出森林防火建议，从气象角度为林业部门的森林防火决策提供科学参考。另一方面，气象部门主动加强与林业等部门的协同配合，建立完善的森林防火会商和信息共享机制，实现优势互补、资源共享，形成了多部门联防联控的森林防火工作格局。

1.3 重大活动气象保障服务中的应用

靖宇县气象局高度重视地面气象观测资料在重大活动气象服务中的应用。2023年8月，靖宇县成功举办松花江音乐节。为做好音乐节期间的气象服务保障，该局提前开展了气候趋势预测分析。通过对8月中下旬天气形势的研判，气象部门预计17—18日天气晴好，气温较高；19—21日多降水天气，并可能伴有雷电、大风等强对流天气。据此，气象局提前向音乐节筹备组给出了天气趋势预测意见，建议其合理安排活动时间，提前做好应对强对流天气的防范准备。

音乐节期间，靖宇县气象局编发《松花江音乐节气象服务专报》并及时向主办方通报临近天气预报信息。专报提示，音乐节前期（17—18日）白天天气晴好，气温偏高，需注意防暑；19—21日有降水天气，出行需注意安全，并及时采取防雨措施。受气温波动影响，音乐节期间昼夜温差较大，气象部门提醒游客根据天气变化及时调整着装，以防感冒。

在气象部门的精准服务下，此次松花江音乐节圆满举办，未发生任何因灾害天气引发的安全事故。此次音乐节气象服务工作充分体现了靖宇县气象局在重大活动中的作用。一方面，气象部门通过加强会商研判、滚动预报等，为活动安全提供了重要的气象信息支撑；另一方面，气象局主动作为，提前研判未来天气趋势，为活动筹备提供气象决策服务，助力了整场活动的顺利开展。

加强地面气象观测资料在重大活动中的应用有助于精准研判灾害性天气对活动的影响，提高预报预警的时空分辨率，最大限度地避免和减少人员伤亡及财产损失。未来，靖宇县气象局将进一步优化观测站网布局，完善应急气象观测设备，强化人工智能、大数据等新兴技术在观测资料分析中的应用，不断提升重大活动气象保障服务的信息化、智能化水平，全力服务社会发展大局。

2 靖宇县气象观测数据质量存在的问题

2.1 气象观测基础设施建设相对滞后

当前，靖宇县气象观测站网布局不够均衡，部分乡镇和大部分村级尚未建立气象观测站，导致观测数据覆盖不全面，难以满足精细化气象服务的需求。部分观测站建设年代较早，存在选址不够规范、自动化程度不高、设备老化等问题，使得观测数据的准确性和连续性难以得到保证。县气象观测站虽进行了一定程度的升级改造，但在智能化、综合化观测方面仍有待加强。总体来看，靖宇县气象观测基础设施现代化水平还不高，难以适应新时代气象业务发展的需要，已成为制约观测数据质量提高的硬件短板。

2.2 气象观测资料分析有待深化

靖宇县气象局虽建立了气象观测数据库，但缺乏数据的深度挖掘和综合分析。观测数据的真实性、准确性审核主要依靠人工，数据质量控制的智能化水平不高。部分人员习惯经验判读，对大数据分析、人工智能等先进技术的应用意识和能力不足。同时，气象观测资料分析的深度和广度不够，难以适应防灾减灾、现代农业等领域日益增长的精细化气象服务需求。例如，2016—2020年，靖宇县农作物受灾面积平均达

10 000 hm2，较常年偏多20%，这与气象部门对农业气象灾害预警不足有很大关系。气象观测资料分析不到位已成为制约观测数据价值发挥的软件短板。

2.3 气象观测资料应用成果转化机制不畅

靖宇县气象局在气象观测资料的分析应用方面做了大量工作，取得了不少研究成果，但由于缺乏成果转化机制，使得研究成果“堵”在“最后一公里”。一方面，科研与业务“两张皮”问题突出，不少科研项目脱离业务需求，难以在业务中应用成果。另一方面，科研成果向社会转化不畅，缺乏面向政府部门、企事业单位和社会公众的精准服务。气象为农服务中提出了育种、施肥、灌溉等建议，但由于宣传不到位，农民群众知晓率和参与率不高。气象观测资料应用成果转化不畅已成为制约观测数据发挥效益的“中梗阻”。

3 提高气象观测资料应用水平的策略

3.1 加强气象观测基础设施建设

气象观测基础设施是获取高质量气象观测数据的物质基础，对提升气象预报预测和服务水平至关重要。面向新时代气象现代化建设的新要求，应着眼长远、立足当前，采取一系列措施加强气象观测基础设施建设，着力破解制约观测数据质量的瓶颈问题。

在整体思路上，应坚持统筹兼顾，补齐短板和优化升级并重。针对现有气象观测站网存在的空间分布不均衡、自动化水平不高等问题，气象部门应科学编制观测站网布局规划，加大对观测盲区、薄弱区域的建站力度，优选布设对天气预报和气候分析影响较大的关键站点，实现全县范围内重点区域、敏感时段、关键要素的精细化监测[1-2]。对标世界气象组织对地面气象观测的最新技术规范，积极引进自动气象站、激光雷达、风廓线雷达等新型气象观测设备，加快实现气象观测的自动化、智能化，进一步丰富观测手段，构建“天—空—地”一体化的立体监测格局。

在投入保障上，气象部门应加强与当地政府和有关部门的沟通协调，多渠道筹措建设资金，建立稳定的投入保障机制。在项目实施过程中，应创新工程组织模式，调动社会各界的积极性，形成“政府主导、社会参与”的多元化投入格局。

在管理维护上，气象部门应建立健全气象观测基础设施的标准化管理体系，严格按照相关技术标准规范组织建设，加强工程“建管养”全过程精细化管理，确保观测基础设施建成达标、管理规范、运行高效。针对观测仪器设备，应完善备品备件采购和存储制度，定期开展比对检定、期间核查和故障诊断，实现观测设施设备全生命周期管理，使其始终处于最佳运行状态。针对观测环境，应严格管控观测场周边建筑活动，最大限度地减少人为活动对观测数据的干扰。

3.2 深化气象观测资料分析

气象观测资料蕴藏着丰富的气象信息和规律，深入分析气象观测资料是提高气象预报预测水平、满足现代化气象业务需求的必由之路[3]。新时代对气象观测资料分析提出了更高的要求，传统的以经验判读和统计分析为主的方法已难以适应海量、多源、异构观测数据的分析需求。对此，气象部门应紧跟大数据、人工智能等新技术发展趋势，充分利用新技术、新方法，着力破解制约观测资料分析应用的瓶颈问题，不断提升气象观测资料的应用价值和管理水平。

在体制机制上，气象部门应建立健全气象观测资料分析应用的管理制度和标准规范，完善气象观测数据共享机制，促进部门间、区域间的数据交汇和业务协作。针对气象观测资料分析应用中的重点和难点问题，应积极整合省内外高校、科研院所的优质科技资源，以问题为导向组建产学研联合攻关团队，协同开展关键核心技术攻关，推动解决关键共性技术问题。

在技术研发上，气象部门应立足本地实际，聚焦气象防灾减灾、现代农业、生态文明等重点领域，加大对大数据、人工智能等新技术在气象观测资料分析中的研发力度。针对海量气象观测数据，应着力研发基于Hadoop、Spark等大数据框架的数据处理技术，实现海量观测数据的高效存储、计算和分析。针对强对流天气的识别预警，应创新性地研究深度学习算法在多源观测数据融合分析中的应用，显著提高对雷暴大风、冰雹等灾害性天气的智能识别和预警能力。针对气象观测资料的可视化问题，应积极探索WebGL、三维GIS等新型可视化技术在气象领域的应用，力争直观、形象、生动地呈现气象信息，全面增强气象观测资料的展示效果和传播能力。

在平台支撑上，气象部门应超前谋划、统筹设计，加快构建覆盖气象观测数据采集、管理、分析、共享、服务的一体化智能平台[4]。该平台应具备数据自动交汇、质量控制、存储管理等功能，支持跨部门、跨区域的数据共享和交换；应融合多种数据分析模型和算法，具备数据挖掘、机器学习、知识图谱等智能分析功能；应支持台站监控、设备管理、故障诊断等业务应用，实现观测业务的可视化、移动化管理。

3.3 加强气象观测资料应用研究成果转化

新时代，气象部门将应立足服务地方经济社会发展大局，紧扣地方党政中心工作，聚焦防灾减灾、乡村振兴、生态文明等重点领域，加强气象观测资料应用研究成果的转化应用，切实将气象科技优势转化为生产力优势，将气象服务成效转化为发展成效，不断提升气象防灾减灾和生态文明建设的贡献率。

在整体思路上，气象部门应树立“以需求为导向、以问题为牵引”的服务理念，坚持“实用管用、简便有效”的技术路线，加强与重点行业部门、重要企事业单位、基层群众的供需对接，积极开展“菜单式”“点单式”服务，推动气象服务向防灾减灾第一线、农业生产第一线、生态保护第一线延伸，让气象观测资料在服务基层、服务群众中充分发挥效用。

在服务手段上，应充分运用大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术，创新开发面向社会公众的智慧气象服务产品，打造一批可操作、易推广的气象服务样板工程，切实提高气象服务的精准性和有效性。

在体制机制上，气象部门应在县委、县政府的统一领导下，加强与相关部门的横向联动，建立健全部门会商、联合行动、信息共享等协调机制，推动形成齐抓共管、协同配合的气象服务工作格局[5]。在项目实施过程中，应建立服务效果评估反馈机制，通过问卷调查、满意度测评等方式，加强对气象服务对象需求和建议的跟踪了解，形成服务—反馈—改进—再服务的良性循环。针对经实践检验行之有效的气象服务模式，应及时总结提炼，完善制度化、规范化和标准化建设，做到“一时一地有典型，处处时时可推广”。

4 结束语

地面气象观测资料作为气象部门开展预报预测和气象服务的重要依据，在防灾减灾、生态文明建设、乡村振兴等方面大有可为。新时代，气象部门只有与时俱进、开拓创新，不断加强气象观测现代化建设，运用新技术新方法深化气象观测资料分析，完善气象观测资料共享机制和成果转化机制，才能不断提升气象观测资料的应用效益，推动气象观测由传统的监测型向服务型转变，为经济社会发展提供更加精准、更加细致、更加全面的气象服务保障。

参考文献

[1] 张卓珺.农业气象服务中综合气象观测能力建设及提升策略[J].南方农机，2023，54（8）：88-90.

[2] 叶泓麟，田苹.地面气象观测资料在气象服务中的应用[J].吉林农业，2018 （11）：96.

[3] 黄文晶.农业气象服务水平提升的策略和途径[J].当代农机，2023（10）：72-73.

[4] 宗宏鸿，何运鹏，赖祖祥.提升基层公共气象服务能力的探讨[J].农业灾害研究，2023，13（12）：179-181.

[5] 马霜霜.关于基层农业气象服务水平提升的探析[J].河北农机，2021（6）：40-41.