大数据在特种设备中的安全管理研究
2024-02-18邹读
邹读
(南宁铁路集团有限公司柳州机务段,广西 南宁 545700)
特种设备指严重威胁公共财产或公众生命安全的设备,其一般有2 种,即机电与承压类。其中,机电类特种设备包含电梯、起重机械。承压类特种设备包括锅炉、压力容器、压力管道。随着时代的进步,社会经济发展速度不断加快,特种设备广泛应用于日常生产与生活中,直接关乎到公众的生命安全。因而,特种设备运行中,社会各界非常关注其安全管理方面的问题。大数据时代,基于大数据技术加强安全管理模式的创新,对保障特种设备安全稳定的运行具有非常重要的意义。
1 大数据背景下特种设备实施安全管理的重要意义
当前,社会智能化水平不断提升,日常生活与生产中广泛应用特种设备,各行业应用特种设备数量与种类也不断增加,每年以15%的速度增长。特种设备实际运行中,其安全状况与民众日常生活及生活安全联系紧密,所以,大数据背景下,特种设备实施安全管理是非常重要的。
(1)大数据能够预测并降低特种设备安全隐患损失。设备实际运行中要重视安全管理,如果特种设备发生安全事故如重物坠落、爆炸及电梯故障等,对国家与群众财产造成巨大损失,对人民生命安全有很大的威胁。相关资料统计表明,特种设备运行中各类事故的发生,设备缺陷与安全装置失效等质量因素造成的安全事故是最严重的,在特种设备安全事故中其约占33%。应用大数据技术可综合分析、挖掘并可视化特种设备大数据,对特种设备潜在发展规律与走向进行有效预测,判断设备存在的潜在安全隐患,以此做好预防管理,采取有效措施解决可能发生的安全问题,充分降低特种设备因安全问题造成的损失。
(2)建设大数据平台有利于完善特种设备静态与动态化数据。传统意义上,特种设备管理数据包含设备产品质量、生产厂家、安装与维护说明,还有设备使用过程中技术与管理人员做的相关记录、检修资料等。但特种设备运行过程中,风险是无处不在的,传统数据资料无法动态化预测特种设备安全问题。特种设备大数据平台涵盖了设备传统数据与动态化实时运行数据,发掘并可视化此类大数据,有利于对设备潜在隐患做出有效预测,以此保障特种设备安全稳定地运行。
(3)大数据采集有利于增强特种设备管理、技术及维修等相关人员工作责任心与参与性。根本上来讲,特种设备管理是企业内部技术管理、维修及操作等部门员工责任,其能否严格依照特种设备要求操作设备、保养设备,企业没有完善的动态检测机制进行约束。尽管都明白部分事故是因操作不规范或检修、保养不到位引起的,但因监督机制落后无法实现事前发现并处理,很大程度上大数据技术的应用可降低甚至杜绝此类事故的发生。应用大数据技术时,首先,要大数据资源是丰富而客观的,因而应用大数据采集特种设备资源,传统意义上而言,是企业管理、技术及维修人员等参与形成的大数据,还有特种设备运行时产生的动态化数据以及设备管理、维修与操作过程等相关数据,潜移默化中动态监督工作人员,降低人为因素造成的隐患。
(4)应用大数据技术管理特种设备,有利于企业安全管理从事后管理变为事前预测。传统意义上,特种设备运行管理中,企业倾向于特种设备日常维修、定期保养与检修,还有日常运行状况等方面。此过程中,尽管企业对特种设备做好了日常管理,但潜在风险依然无法避免。比如,检修间隔期间内,难以及时发现特种设备潜在安全隐患,安全管理中大数据的应用,利于有效预测特种设备实时运行过程中可能存在的各类风险,尽可能降低风险损失,确保从事中、事后处理转为事前预测,有效管理特种设备运行状态,保障特种设备安全而稳定的运行。
2 大数据背景下特种设备安全管理工作现存问题
2.1 亟待完善管理规章制度
随着各行业领域与社会安全监管体系的不断发展,但相应的安全管理制度体系更新缓慢,管理体系不健全,没有明确安全问题职责,人员培训及安全技术文件管理等,缺乏完善的制度管理体系,设备运行、维保及故障处理等落实不到位。有的企业也没有配置全职安全管理员,或配置的管理与运行人员未接受专业培训,甚至有的安全管理人员是兼职。企业内部应急管理预案不完善,无法有效监控并采取事故预防与救助等措施高效管理特种设备。
2.2 企业数据化安全管理意识淡薄
现阶段,特种设备进行安全管理时,部分企业安全管理意识薄弱。尽管部分企业一直保障特种设备安全运行,但特种设备针对性管理工作不到位,很大程度上缩短了设备使用周期。相关管理工作中,因数据化管理意识不正确,依然采用传统管理模式,人力与物力资源投入量大,由此增加了企业管理成本。
2.3 缺乏完善的大数据资源
特种设备运行中,数据化安全管理目标的实现,首先,企业大数据资源要丰富。实际上,企业特种设备数据是以整理传统基础资料为主,特种设备实时运行过程中,没有及时采集、储存、分析、发掘并可视化产生的相关大数据,以此难以应用大数据实现安全管理目标。其次,企业特种设备运行中只有完善大数据资源,方可客观而可靠地分析搜集的大数据。
2.4 专业管理人才配置不足
大数据时代,特种设备安全管理工作与一般管理工作不同,其要求管理人员要具备一定的综合技术素养。现阶段,纵观特种设备实际管理情况,专业人才配置不足,人才素养不高是普遍存在的问题,主要表现为相关管理人员没有充分掌握大数据技术,无法有效应用大数据技术开展设备管理工作,难以实现设备数据化管理目标,不利于企业加快建设数据化安全管理体系保障特种设备安全运行。
2.5 设备日常维护保养不到位
特种设备安全管理工作中,日常维保也是不容忽视的。特种设备运行中,部分企业对设备维护、保养及检修工作重要性认识不到位,不重视设备细微问题处理,使得小问题演变成大问题,特种设备安全稳定运行受到严重的影响。另外,有的企业设备维护保养制度不完善,甚至为了节省维修成本而降低设备维护保养的次数,这是造成企业特种设备维护保养意识淡薄的重要因素,无法及时处理设备小问题,不利于设备的稳定运行。
3 特种设备安全管理问题成因
3.1 安全主体缺乏责任意识
特种设备安全管理中,主体缺乏安全责任意识,重要表现为企业不重视设备安全管理,管理人员自身缺乏安全意识,安全制度不完善,而且安全管理人员难以充分发挥监督职能,导致安全流程控制难以充分发挥其作用,特种设备安全管理存在很大的漏洞。因监管工作不到位,部分技术实力与资质差的企业生产的特种设备有潜在安全隐患,进入市场。设备安拆与维修人员资质培训不到位,作业人员整体素养不高。特种设备安装后,相关安检部门没有及时进行验收,设备运行时安全监控措施匮乏,甚至质量不达标设备投入运行,管理、技术层面引导与服务不到位,使得企业特种设备运行中难以提高安全管理水平。
3.2 没有规范使用管理特种设备
特种设备运行中,企业没有严格依照要求指挥、操作与维修设备,操作人员综合素养较低,不能依照使用说明规范操作设备,也没有接受专业培训与实操考核,未获得操作资格证就上岗操作特种设备。现场作业中,相关人员违章指挥与操作,无法达到预期安全目标,操作不规范,作业环境、气候及突发恶劣气候等因素影响考虑不周,使得特种设备安全管理存在很多隐患。
3.3 监管单位管理缺失
企业标准化生产管理中,没有明确监管部门职能并落实各项安全责任,没有合理配置安全管理人才,不能及时发现并解决各类问题,设备现场管理与过程控制不到位,也不能举一反三整改问题。项目监理人员综合素养不高,无法及时发现并纠正设备运行潜在隐患,不重视设备安全监管,现场检查难以充分发挥其作用,安全监管效力大打折扣。
4 特种设备大数据安全管理的建议
4.1 科学构建设备安全管理制度
众所周知,合理而科学的工作制度是工作质量提高的保障。大数据时代,企业要结合社会发展趋势与特种设备实际安全管理情况,科学制定相应管理制度。日常工作中,企业要注意数据化管理每一细节工作,合理安排并划分每一员工及工作,全面落实各项工作,提升企业经济效益与产业能力,为社会发展做出贡献。
4.2 增强设备数据化管理意识
大数据背景下,日常生活与工作中广泛应用大数据技术,小到网购大到航天航空系统,应用大数据技术是顺应时代发展潮流的。特种设备运行中,要增强应用领域与安全领域的数据与智能化水平。所以,特种设备运行中企业要重视数据化安全管理意识,特别是企业高层领导要拓宽管理思维,加强安全管理模式创新,为企业创造更多的社会与经济价值,提高设备安全管理效率。
4.3 丰富安全数据管理资源
日常生产中,企业要详细制定管理计划,全面搜集并储存相关数据。可利用计算机优势,融合相关技术结合实际资源情况,构建满足企业特种设备管理需求的资料数据库,有效推进各项工作。设备安全管理工作中,管理人员还可以通过传感器动态化搜集资料,提供完整而准确的数据。接着,管理人员还要统一整合数据资料库与传感器中搜集的资料,分析核算这些数据全面掌握设备安全隐患,为特种设备安全稳定的运行提供保障。
4.4 提高管理人员综合能力
特种设备运行中,应用大数据实现数据化安全管理,综合素养高的专业管理人才是非常必要的。管理人员招聘过程中,企业可适当抬高招聘标准选聘专业管理人才,抑或是聘请国外专业管理人才为企业员工传授工作经验。员工正式上岗前,要为管理人员统一组织岗前培训,便于管理人员深入了解特种设备数据化安全管理,全面掌握特种设备情况,提高管理人员自身专业水平,增强数据化设备安全管理意识;同时,要积极学习数据化安全管理技巧与方法,提高特种设备大数据安全管理效率。此外,管理人员也要养成良好管理意识,积累丰富经验,树立终身学习观,正确理解大数据时代发展要求,结合时代与社会发展要求开展各项工作,提升实际工作效率。
4.5 对设备做好日常维护保养
特种设备安全性与设备采购质量把控联系紧密,日常设备管理与维护也有很大的影响。新引入的特种设备,首先,企业要严格做好注册登记,设备正式使用前,到安监部门办理注册登记手续与检验合格证。其次,设备运行中,要重视管理台账机制的完善,安排专业操作与安全管理人员及时更新特种设备管理台账,定期维护并检测设备运行情况,真实而有效地记录管理台账。设备日常运行中,运行与巡检记录也是不容忽视的,以此建立技术管理档案,全面详细地了解并记录特种设备运行情况,保障设备安全稳定的运行。另外,对设备使用情况做好日常记录,同时还要制定相应的应急救援方案,增强安全防护,特种设备运行时,要确保快速采取抢救措施处理设备意外事故,尽可能降低安全事故带来的损失。电梯与锅炉等相关特种设备运行中,定期维护保养也是非常重要的,要做好长期年检与季度检查,以保障设备使用寿命及安全。设备运行过程中,做好日常与月度检修,以防因安全隐患设备出现故障带来严重的经济损失。
5 结语
综上所述,大数据背景下,特种设备安全管理创新有了更多可能性。现阶段,特种设备安全管理中大数据技术应用还处于起步阶段,存在很多问题,要围绕管理意识、平台与人才体系等加强完善,进一步优化特种设备数据化安全管理体系,创新设备安全管理模式,打好坚实基础推动特种设备安全而稳定的运行。