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数字经济赋能供应链产业链安全稳定发展的策略研究

2024-02-17尹万玲

商展经济 2024年1期
关键词:产业链供应链物流

尹万玲

(潍坊市潍城区发展和改革局 山东潍坊 261057)

党的二十大报告提出,“着力提高全要素生产率,着力提升产业链供应链韧性和安全水平”。在我国加快构建新发展格局的关键时期、向第二个百年奋斗目标进军的新征程上,充分认识数字经济赋能产业链供应链安全稳定发展,并提出赋能的关键举措,为中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴提供重要支撑,具有重要的现实意义。

当前,我国数字经济展现出巨大发展潜力。截至2022年底,中国数字经济市场规模约50万亿元,大数据产业规模超过1.5万亿元,累计建设开通5G基站231万个,建成全球最大的5G网络。中国已成为数字技术投资大国,数字技术领域的风险投资位居世界前列,已孕育全球三分之一的独角兽企业。

以大数据、区块链、云计算、人工智能为代表的数智技术发展,使得产业链供应链的业务逻辑和应用场景发生了巨大变革,同时,也为产业经济生态赋予了新的边界和内涵。无论是作为产业链供应链“链主”与“核心枢纽”的大型央国企,还是身为市场“活力之源”的链属中小微企业,都需要通过供应链管理的革新保持高质量发展和推动数字化转型,从而提升产业链韧性,培育市场发展新动能。

1 数字经济赋能供应链产业链的重要意义

数字经济赋能对供应链产业链具有重要意义。首先,数字技术可以实现供应链的实时监控和数据分析,提供准确的信息支持,使企业能够更好地应对市场变化和客户需求;其次,数字化的供应链能够实现智能化的协同和协调,提高流程效率和响应速度;最后,数字赋能还能优化资源配置,提高资源利用率,降低供应链的运营成本,实现可持续发展。与传统的供应链相比,数字赋能的供应链产业链具有显著优势。传统供应链往往依赖于人工的信息收集和处理,容易出现误差和延迟。数字赋能的供应链产业链通过自动化的数据采集和处理,增强信息的准确性和实时性。此外,传统供应链的协同和协调往往依赖于人工沟通和协调,容易受到人为因素的干扰。数字赋能的供应链产业链通过智能化的系统和算法,实现了自动化的协同和协调,提高了流程的效率,增强了可靠性。

1.1 为供应链产业链带来了无限可能

随着人工智能、物联网和大数据等新一代信息技术的发展,供应链产业链数字赋能快速发展。未来,供应链将更加智能、高效和可持续,也将为企业创造更大的价值。在数字赋能的引领下,供应链将实现全程可追溯、高度透明的运作模式,有效应对市场需求的变化。同时,数字技术将为供应链产业链提供更多创新机遇,通过数据驱动的决策和智能化的协同,实现供应链产业链的优化和升级。

1.2 推动供应链产业链创新转型

随着技术的不断发展,新兴技术如物联网、区块链、人工智能等逐渐应用于供应链产业链领域,为供应链产业链带来了更多创新机遇。例如,物联网技术可以实现对物流运输车辆、仓储设备等的实时监控和管理,提高物流运作的效率和安全性;区块链技术可以实现供应链数据的安全共享和可追溯,减少信息篡改和欺诈风险;人工智能技术可通过数据分析和预测,帮助企业优化供应链产业链的运作和决策。

2 数字化对供应链产业链升级发展的推动作用

数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性等特点,有助于实体经济提质降本增效,催生新业态新模式和推动供需双向的有效衔接,是构建现代化产业体系的重要引擎。

2.1 数字经济促进实体经济提质降本增效

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中明确指出:“坚持把发展经济着力点放在实体经济上,坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国,推进产业基础高级化、产业链现代化,提高经济质量效益和核心竞争力。”党的二十大报告进一步明确表示:“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”

数字技术依托互联网信息交流平台,打破了产业链各环节、各主体间的时空壁垒,促进数据、创新等要素在产业间和产业内相互渗透,既能避免产能过剩、产品同质化等问题,又能够促使各行各业相互融合、生产差别化产品,形成范围经济;依托互联网对知识和信息进行加工,让数据要素与资本、劳动、能源等物质要素相结合,能持续降低企业边际成本,扩展生产可能性边界,实现规模经济;数字技术嵌入生产过程,可实现管理精细化,节约传统要素投入数量,提升资源要素使用效率,改善社会生态质量。

2.2 数字经济催生新业态新模式

数字经济催生的新业态和新模式不仅在现有领域有所涉及,在其他领域也不断崛起。例如,在医疗健康领域,数字技术的应用推动了在线医疗和远程健康监测的发展。通过视频咨询、在线药店等方式,患者可以方便地获取医疗服务和药品。同时,通过智能设备和传感器的监测,患者的健康数据可以实时传输给医生,实现远程健康管理,提高医疗效率和降低成本。此外,在物流领域,数字经济的发展还催生了智能物流和无人机配送等新模式。通过物流数据的全面采集和分析,可以实现物流运输过程的智能优化和路径规划,提高物流运输效率。同时,无人机技术的应用也使得快递配送更加灵活和高效,特别是在偏远地区和紧急情况下,无人机可以快速送达物品,极大地提升了配送速度和用户体验。除此之外,数字经济还催生了共享经济和在线教育等新业态。共享经济通过平台,将闲置资源和需求进行匹配,实现资源共享,提升了利用效率。例如,共享单车、共享汽车等服务不仅方便了用户的出行,也有效解决了城市交通拥堵等问题。在线教育则通过数字技术的支持,实现了教育资源的在线化和碎片化,学生可根据自己的需求和学习进度灵活安排学习。在线教育还可以跨越地域限制,提供教育资源给更多的人。数字经济催生的新业态和新模式正在改变传统的商业模式和生活方式,为经济增长和社会发展带来新机遇和新挑战。同时,也需要关注其中的问题,如数据安全和隐私保护等方面,要积极引导数字经济健康发展,确保其为社会做出更大的贡献。

2.3 数字经济推动供需双方有效衔接

数字经济的发展推动了供需双方的有效衔接。数字技术催生出的直播带货、内容电商、短视频等新经济业态,通过数据(流量)这一新型生产要素,让产品的产销环节更加信息化、透明化,将产业链上的厂商、电商平台、消费人群等主体有效连接,化解经济主体间的信息不对称问题,可以更好地将扩大内需和深化供给侧结构性改革统筹起来。首先,通过数字化的销售渠道和营销手段,企业可以更准确地了解消费者的需求,进而优化产品设计和服务。例如,通过社交媒体平台收集用户意见和反馈,企业可以针对性地改进产品,满足消费者需求,从而提高产品的市场竞争力;其次,数字经济让供应链管理更加高效和灵活。通过物联网技术和大数据分析,企业可以实时监测库存情况、物流运输和供应链的状态等,实现供应和需求的精准匹配。不仅可以减少因过度生产和库存积压而带来的资源浪费,还能减少因货物运输和储存而产生的成本,提高整个供应链的效益和运作效率。此外,数字经济也为企业提供了更多合作机会和方式。通过数字平台,企业可以与其他企业合作,共享资源和信息。例如,企业可以与物流公司合作,共同开发物流网络和配送系统,提供更快捷和可靠的送货服务。此外,企业还可以与其他领域的企业开展跨界合作,推出更加多元化的产品和服务,满足不同消费者的需求。

2.4 数字经济构筑产业链竞争新优势

数字经济的发展为产业链的优化和创新提供了新机遇和新挑战。只有加强数字基础设施建设、增加数字技术投入,才能实现产业链的协同创新和优化集聚。随着数字经济的不断发展和壮大,数字化推动的产业链竞争优势将进一步凸显,从而为经济增长和社会发展注入新动力。

数字技术的广泛应用已经改变了传统产业链的结构和模式,使传统行业与数字化技术的融合变得日益紧密。数字技术可以在产业链的不同环节发挥关键作用,从而提高整个产业链的效率和创新能力。首先,数字技术可以在产业链的设计和生产环节实现协同创新。通过数字化设计和仿真技术,可以在产品设计阶段快速优化和验证产品的性能和可靠性,从而降低生产成本、缩短产品的研发周期。同时,借助数字化生产和智能制造技术,可以实现生产过程的自动化,提高生产效率和质量,降低资源消耗和环境污染。数字技术的广泛应用还可以加快产品创新和迭代升级的速度,帮助企业更好地适应市场需求的变化;其次,数字技术可以在供应链管理中实现协同和智能化。通过人工智能和数字技术,可以对供应链产业链中的需求和供应进行预测和优化,提高供应链产业链的灵活性和响应速度。数字技术的应用还可以实现供应链中各个环节的信息共享和协同,进一步提高供应链产业链的效率和质量;再次,数字技术可以在销售和市场推广中实现个性化和精准化。通过大数据和云计算技术,可以对消费者的购买行为和偏好进行深度分析和预测,从而为企业提供精准的营销策略和个性化的产品定制服务。通过社交媒体和电子商务平台,可以实现企业与消费者之间的直接沟通和交互,提升消费者的购物体验和品牌忠诚度。数字技术的应用还能实现销售数据的实时监测和分析,帮助企业及时调整销售策略和市场推广活动,提高销售额和市场份额。

3 数字经济赋能供应链产业链安全稳定发展的对策

数字经济时代下,把握数字经济高质量发展目前存在的主要问题,加快推进以数字经济赋能产业链供应链的现代化水平发展,主要可从以下四点切入。

3.1 加强数字关键核心技术攻关

加强基础研究,从源头和底层解决关键核心技术问题。通过构建多元化基础研究投入机制,可以进一步推动数字经济发展。除了直接给予科研经费,还可采用政府采购、税收、引入社会资本等方式创新资金支持方式,有效增加各种创新主体的资金来源,提高研究创新能力。第一,建立健全自主创新托底和容错机制,形成更加包容的自主创新环境。这将为创新主体提供更多空间和机会,鼓励他们勇于尝试和创新,同时,容错机制可以放宽对创新项目的风险和后果的惩罚;第二,完善自主创新激励政策是必要的,可以通过税收扶持政策、金融支持政策、分配激励政策等鼓励和支持创新企业和个人,为他们的创新项目提供更多资源和支持,进一步激发他们的创新潜力;第三,加强专利保护制度建设,加大对专利侵权的执法查处力度。这将有效保护创新成果的合法权益,鼓励创新主体更加积极地投入创新工作中;第四,加强基础研究人才队伍建设。依托高水平支撑平台,集聚、培育和储备一批数字经济领域的高端人才。通过提供优质的研究环境和培训机会,吸引更多人才从事数字经济领域的研究工作。同时,注重培养具备创新思维和团队合作精神的人才,提高他们的创新能力和竞争力;第五,构建关键核心技术攻关的新型体制。面向国家重大需求,对一些周期长、风险大、难度高、前景好的战略性核心技术和科研项目,应凝聚和集中国家战略科技力量与社会资源,形成共同攻克重大科技难题的组织模式和运行机制,充分利用各方的科技力量和资源,提高攻关效率和成功率。通过上述举措,我们将最大限度地激发各类创新主体的潜能,释放各类创新主体的活力,推动数字经济领域的发展取得更加显著的成果。

3.2 加大扶持产业数字化转型力度

加大扶持产业数字化转型力度,是推动实体经济发展的重要举措。只有通过数字化转型,实现实体经济与数字经济深度融合,才能推动产业升级、提升竞争力、实现经济可持续发展。第一,政府应加大对企业数字化转型的政策扶持力度,为企业提供更多资金支持和税收优惠政策。建议积极推动数字化产业链延伸,加快推进制造业、农业与服务业深度融合,提升制造业、农业部门数字化服务水平;第二,需要建立健全数字化转型服务体系,为企业提供全方位的咨询、培训和技术支持;第三,加强人才培养和引进。培养适应数字化转型需求的高素质、高技能人才,提升企业数字化转型能力。引进国内外优秀的数字化转型专家和团队,为企业提供专业化、国际化的数字化转型服务;第四,加强企业间的合作与联动。鼓励企业之间建立联合研发机制,促进技术创新和知识共享,鼓励企业与科研机构、高校等建立密切的合作关系,共同推动产业数字化转型。

3.3 提升政府数字化监管与治理水平

数字经济是依托互联网技术快速发展来的新生事物,一些传统法律法规已难以适用,应及时完善数字领域法律法规,优化网络综合治理体系,构建科学、高效、有序的管网治网格局。提升政府数字化监管与治理水平是当前数字经济发展的重要任务。只有加强立法和规范、加强技术创新和应用、加强人才培养和合作,才能构建起与数字经济发展相适应的数字化监管与治理体系,推动数字经济行稳致远。政府要加强数字化监管与治理能力的培养和提升,加强对公务员的数字化技能培训,提高其数字化监管与治理的能力和水平。建立政府数字化监管与治理人才储备库,吸纳专业人才参与数字化监管与治理工作,充分发挥专业人才在数字化领域的优势。建立健全数字化监管与治理评价机制,根据数字化监管与治理的效果进行评估和奖惩,促使政府更加注重数字化监管与治理工作。此外,政府还应加强与企业和社会各界的合作,共同推进数字化监管与治理工作。建立政府、企业和社会各界合作的数字化监管与治理平台,共同研究解决数字化监管与治理问题并形成合力。鼓励企业和社会各界参与数字化监管与治理工作,建立开放、透明的合作机制。加强对企业和社会各界的宣传和教育,提高数字化监管与治理的意识和能力。

3.4 加快建设物流网络

在建设数字化物流网络方面,我们可以借鉴现有的物流基础设施,进一步推动物流信息化、智能化发展。首先,加快建设统一的物流信息平台,实现物流环节的全程可追溯、全链条可视化管理。通过应用物联网技术,可以实现对货物、车辆等实时监控,提高物流运输的准确性和时效性。其次,加强与各地政府管理部门的协同合作,建立跨地域的智慧物流网络。通过数据共享和信息互通,可以实现物流资源的优化配置、降低运输成本,提高整个物流网络的效益。此外,还要加大对物流科技创新的投入力度,推动物流技术的突破和应用。例如,利用人工智能技术进行货物的智能配载和路径规划,优化物流运输效率;利用大数据分析技术对物流信息进行挖掘和分析,提高物流管理的精准度和决策能力。同时,积极探索跨行业的合作模式,打破传统行业壁垒,实现多产业协同创新和共享资源。例如,可以与电商企业合作,实现线上线下一体化的物流服务;与制造业企业合作,实现生产与物流的协同管理。最后,加强人才培养和人才引进工作,建立健全物流人才培养体系,吸引优秀的物流专业人才。只有有了优秀的人才和领先的技术,才能打造出真正高效、数字化的物流网络,为供应链、产业链的高效运转提供有力支持。

4 结语

综上所述,供应链产业链数字赋能是构建高效智能化未来的必然选择。随着技术的不断发展和创新的推动,数字赋能将会进一步推动供应链产业链的转型和升级,加速全球化和网络化进程。尽管面临一些挑战和问题,但通过合理的规划和实施,企业和政府可以共同努力,推动数字赋能在供应链产业链中发挥更大作用,共同开创供应链产业链的美好未来。

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